GenAI प्रचार से अधिक क्यों है?

वित्त के पास प्रचार चक्रों में उचित हिस्सेदारी से अधिक है, इसलिए आपको यह सोचने के लिए माफ कर दिया जाएगा कि जेनरेटिव एआई सिर्फ एक और था। लेकिन, मास्टरकार्ड के अनुसार, प्रौद्योगिकी महत्वपूर्ण आर्थिक व्यवधान के कगार पर है। 

मास्टरकार्ड ने इस महीने प्रकाशित अपनी सिग्नल रिपोर्ट में कहा, "अन्य प्रौद्योगिकियों के विपरीत, जिन्होंने प्रचार चक्र देखा है, जेनरेटिव एआई स्पष्ट उपयोग के मामलों को प्रदर्शित करता है, जिससे मजबूत समाधान तैयार हुए हैं और तेजी से विकास हो रहा है।" 

मास्टरकार्ड के चीफ इनोवेशन ऑफिसर और फाउंड्री के प्रमुख केन मूर ने कहा, "जेनरेटिव एआई का उत्साह और तेजी से प्रगति उन प्रौद्योगिकियों के समान विशेषताओं को प्रदर्शित करती है जिन्होंने अपनी स्थायी शक्ति साबित की है, जैसे इंटरनेट या स्मार्टफोन।" “उदाहरण के लिए, यह कोई ऐसी चीज़ नहीं है जो किसी एक उद्योग या भौगोलिक क्षेत्र को प्रभावित करती है। इसके बजाय, इसे क्रॉस-फ़ंक्शनल रूप से लागू किया जा सकता है। “

हालाँकि, इसका विकास विभिन्न विभिन्न वैक्टरों का परिणाम है जो इस क्षेत्र को सामान्य प्रचार चक्र से परे सुपरचार्ज कर सकता है। 

एआई का लोकतंत्रीकरण

एक साल से भी कम समय पहले, उद्योग के अग्रणी ओपन एआई ने अपना चैट जीपीटी इंटरफ़ेस लॉन्च किया, जिससे औसत उपभोक्ता को भविष्य की दुनिया में ले जाया गया। GenAI की शक्ति का अनुभव करने के लिए अब किसी को तकनीकी रूप से सक्षम होने की आवश्यकता नहीं है। 

चैट जीपीटी प्लग-इन सुविधा ने कंपनियों को चैटबॉट को मूल्य वर्धित सेवा के रूप में उपयोग करने की अनुमति दी। कर्लना, एक्सपीडिया और इंस्टाकार्ट उन कई कंपनियों में से हैं जिन्होंने उपभोक्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए इस फ़ंक्शन का उपयोग किया है। एक व्यावहारिक उपकरण में परिवर्तित, ChatGPT का उपयोग जानकारी खोजने और वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ बनाने के लिए किया गया है। 

जबकि OpenAI ने जनरल AI की शक्ति में स्पष्टता ला दी है, ChatGPT मुख्य रूप से एक होस्टेड मॉडल के रूप में उपलब्ध है, जो OpenAI को सिस्टम में लगाए गए किसी भी डेटा तक पहुंच और भंडारण अधिकार की अनुमति देता है। इससे उन लोगों के लिए इसका उपयोग करना असंभव हो गया जो निजी और ग्राहक डेटा से निपटते हैं, और अपने स्वयं के मॉडल बनाने का सहारा लेते हैं।

जवाब में, मेटा ने अपना खुद का लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) लॉन्च किया, जिसे एलएलएएमए को ओपन-सोर्स जेनएआई करार दिया गया। "आने वाले महीनों में एआई का प्रतिस्पर्धी परिदृश्य पूरी तरह से बदलने जा रहा है, शायद आने वाले हफ्तों में, जब ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म होंगे जो वास्तव में उतने ही अच्छे होंगे जितने अच्छे नहीं हैं," कहा लॉन्च के तुरंत बाद मेटा के उपाध्यक्ष और मुख्य एआई वैज्ञानिक, यान लेकन। 

मूर ने कहा, "जीपीटी-4 से लेकर लामा 2 तक, बाजार में आने वाले मॉडलों की सर्वव्यापकता ने प्रौद्योगिकी को लोकतांत्रिक बना दिया है, जिससे बिना किसी तकनीकी विशेषज्ञता वाले व्यक्तियों को भी इसकी क्षमताओं का आसानी से उपयोग करने में सक्षम बनाया जा सके।" 

मास्टरकार्ड ने नोट किया कि ओपन सोर्स में बदलाव संस्थानों को उनके स्वामित्व डेटा और उनके ग्राहकों से समझौता किए बिना प्रौद्योगिकी का सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लिए सशक्त बना सकता है। यह अपनाने को सुपरचार्ज कर सकता है, जिससे GenAI बड़े और छोटे दोनों उद्यमों के लिए सुलभ हो जाएगा। 

रिपोर्ट में कहा गया है, "ऐसे मॉडल जो लेनदेन इतिहास जैसे विशिष्ट डेटा तक पहुंच सकते हैं और सीख सकते हैं, बेहतर बैंकिंग इंटरैक्शन प्रदान कर सकते हैं।" 

ओपन बैंकिंग और GenAI का सहजीवी संबंध

प्रौद्योगिकी को आगे विकसित करने की क्षमता में डेटा महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, और जेनरेटर एआई के लॉन्च का समय महत्वपूर्ण है। खुली बैंकिंग की वैश्विक व्यापक स्वीकृति के साथ, डेटा के व्यापक नेटवर्क तक पहुंच भी प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ा सकती है। 

जबकि यूरोप खुली बैंकिंग में सबसे आगे है, दुनिया भर के देश अपने स्थानीय अपनाने को बढ़ाने के लिए नीतियां अपनाने की प्रक्रिया में हैं। अमेरिका में, अब तक, फिनटेक ने कमान संभाली है, लेकिन हाल ही में सीएफपीबी ने अपनी मंशा की घोषणा की 2024 तक बाजार-व्यापी पहुंच के प्रस्ताव को अंतिम रूप देना। 

मास्टरकार्ड के अनुसार, ओपन-सोर्स जेनरेटरेटिव एआई के लॉन्च के समानांतर, ओपन बैंकिंग डेटा का प्रवाह, वित्तीय सेवाओं में क्रांति ला सकता है। 

मास्टरकार्ड सिग्नल रिपोर्ट में कहा गया है, "ओपन बैंकिंग के माध्यम से, जेनरेटिव एआई व्यापक डेटासेट तक पहुंच सकता है और परिणामस्वरूप विशिष्ट वर्टिकल में अधिक परिष्कृत मॉडल बना सकता है।" 

"ओपन बैंकिंग प्लेटफ़ॉर्म की मौजूदा गोपनीयता और सुरक्षा रूपरेखा उपभोक्ताओं को इन एआई मॉडल द्वारा अपने डेटा के उपयोग को नियंत्रित करने देगी।"

मूर ने विस्तार से बताया कि बढ़ी हुई डेटा उपलब्धता एलएलएम को कुशलतापूर्वक प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक मात्रा के कारण प्रौद्योगिकी की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकती है। उन्होंने कहा, "जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बढ़ती है, एआई मॉडल अपने डिज़ाइन किए गए कार्यों में तेजी से बेहतर हो सकते हैं।"

हालाँकि कई विशेषज्ञ संकेत देते हैं कि GenAI अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, AI को पहले ही काफी समय से डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के शीर्ष पर तैनात किया जा चुका है। 

मूर ने कहा, "हालांकि इसकी पूरी क्षमता को साकार होने में कुछ साल लगेंगे, वित्तीय सेवा उद्योग वर्षों से एआई के अन्य रूपों का उपयोग कर रहा है।" "यह अनुभव जनरल एआई को अपनाने में तेजी लाने में मदद करेगा क्योंकि प्रारंभिक उपयोग के मामलों को समझना आसान है, और कई कौशल और क्षमताएं मौजूद हैं।"

मास्टरकार्ड कई संस्थानों में से एक है, जिसने चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल के प्रचार के चक्र में फंसने से पहले ही प्रौद्योगिकी की दक्षता और प्रसंस्करण शक्ति को खरीदते हुए, अपने समाधानों में एआई को तैनात किया है। 

एआई का उसके जीपीटी रूप में विकास प्रौद्योगिकी को उसकी प्रारंभिक अवस्था के बावजूद एक मूर्तता प्रदान करता है, जो कंपनियों को अपनाने में शक्ति प्रदान करता है। पहले से ही, कंपनियाँ इसकी प्रयोज्यता को देख सकती हैं, जबकि यह समझते हुए भी कि GenAI अभी तक अपने सबसे शक्तिशाली रूप में नहीं है। 

मास्टरकार्ड रिपोर्ट में कहा गया है, "वित्तीय संस्थान व्यक्तिगत बैंकिंग सेवाओं, धोखाधड़ी का पता लगाने और नियामक अनुपालन के लिए इसका लाभ उठाएंगे।" "जेन एआई जोखिम कम करने में सहायक है, क्योंकि यह धोखाधड़ी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम की प्रभावकारिता का परीक्षण करने के लिए सिंथेटिक डेटा सेट उत्पन्न कर सकता है।"

हालाँकि, अभी, प्रौद्योगिकी सीमित है, निगरानी के लिए मनुष्यों के साथ सहजीवन पर निर्भर है। 

मूर ने कहा, "निकट भविष्य के लिए मानव निरीक्षण संभवतः जनरल एआई का एक आवश्यक कार्य होगा।" "मौजूदा चुनौतियों में से एक जिसे हम बुला रहे हैं वह नकली जानकारी और जिसे मतिभ्रम के रूप में जाना जाता है, के आसपास है, जिसके लिए मानव जांच और संतुलन को हटाने से पहले कुछ स्तर के विकास की आवश्यकता होगी।" 

“एआई सिस्टम को आम तौर पर ऐतिहासिक डेटा और पैटर्न पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे दिनांकित जानकारी पर निर्भर हो जाते हैं। अगर कुछ अभूतपूर्व घटित हो जाए तो क्या होगा? यदि सामाजिक मानदंड या वातावरण विकसित हों तो क्या होगा? अगर कानून बदल गए तो क्या होगा? यदि जिस डेटा पर इसे प्रशिक्षित किया गया है वह गलत या पक्षपातपूर्ण है तो क्या होगा? जबकि एआई कई कार्यों को स्वचालित कर सकता है और निर्णय लेने में सहायता कर सकता है, इसे मानवीय निर्णय को पूरी तरह से बदलने के बजाय मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने के उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए।

ये "मतिभ्रम" और पक्षपाती परिणामों पर चिंताएं निकट भविष्य के लिए प्रौद्योगिकी को सीमित कर सकती हैं। 

इंफॉर्मेशन वेंचर पार्टनर्स के सह-संस्थापक और जनरल पार्टनर रॉबर्ट एंटोनियडेस ने कहा, "आपको यह समझना होगा कि वित्तीय सेवाओं में, अगर यह कुछ भी महत्वपूर्ण है, तो इसे 100% सटीक होना चाहिए।" “मतिभ्रम के लिए कोई जगह नहीं है। त्रुटियों के लिए कोई जगह नहीं है. एआई-जनरेटेड उत्तर देखने में आकर्षक हैं क्योंकि वे वास्तव में अच्छे हैं, लेकिन वे सटीक नहीं हैं।

“पूर्वेक्षण या विपणन के प्रयोजनों के लिए, यह ठीक है। लेकिन वित्तीय सलाह के लिए, नहीं, बिल्कुल नहीं। रिकॉर्ड रखने के लिए. कदापि नहीं।"

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एआई-विशिष्ट विनियमन अभी भी आना बाकी है 

हालाँकि एआई के बढ़ते उपयोग के साथ ये चिंताएँ और अधिक प्रचलित होती जा रही हैं, फिर भी यह क्षेत्र हल्के विनियमन के तहत संचालित होता है। जबकि कानून, जैसे डेटा सुरक्षा नियम, प्रौद्योगिकी को छू सकते हैं, एआई-विशिष्ट कानून अभी भी आने बाकी हैं उनके आने में काफी समय लग सकता है कार्यान्वित किया। 

मूर ने कहा, "किसी भी शक्तिशाली नई तकनीक का परिचय संभावित दुरुपयोग के बारे में नैतिक प्रश्न और चेतावनियां उठाता है।" "जेनरेटिव एआई कोई अपवाद नहीं है, और हम मानकों, शासन और सिद्धांतों का एक सेट बनाने की आवश्यकता देखते हैं जो इसके जिम्मेदार उपयोग को रेखांकित करते हैं।"

“यह उत्पादों या समाधानों को बाजार में जाने से रोककर जेनेरिक एआई की दीर्घकालिक व्यवहार्यता का समर्थन कर सकता है यदि वे परीक्षण नहीं किए गए हैं या सुरक्षित नहीं हैं, उपभोक्ताओं और उन्हें बनाने वाली कंपनियों की रक्षा कर रहे हैं... हालांकि कुछ चिंताएं अत्यधिक हो सकती हैं, नौकरी में व्यवधान और गोपनीयता का उल्लंघन हो सकता है अधिकार एआई से जुड़े वास्तविक जोखिम हैं जिन्हें जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है। 

इसका उदाहरण पहले ही देखा जा सकता है मनोरंजन उद्योग। पहले से ही, लेखकों, कलाकारों और अभिनेताओं ने कॉपीराइट के उल्लंघन और उनकी नौकरियों की भविष्य की सुरक्षा के बारे में सवाल उठाए हैं। 

जब तक विनियमन निर्धारित नहीं किया जाता है, तब तक उद्योग को क्रिप्टो उद्योग के समान निंदा का सामना करना पड़ सकता है, जो बुरे कलाकारों के प्रकाश में आने पर विश्वास खोना जारी रखता है। 

मूर ने कहा, "यह सवाल नहीं है कि जेनरेटिव एआई को विनियमित किया जाएगा या नहीं, यह सवाल है कि कब।" “जैसे-जैसे नए अवसर सामने आते हैं, जोखिमों और चुनौतियों के विकट समूह के खिलाफ प्रौद्योगिकी की क्रांतिकारी क्षमता को संतुलित करना इसके अपनाने और लंबे समय तक चलने के लिए आवश्यक है... यह अच्छे अभिनेताओं के लिए जगह बनाना आसान बना देगा, साथ ही बुरे अभिनेताओं को धोखाधड़ी वाली गतिविधियों में शामिल होने से रोकने में मदद करेगा। ।”

उस बिंदु तक, प्रौद्योगिकी में विश्वास वित्तीय कंपनियों की आत्म-विनियमन करने की क्षमता पर निर्भर करता है, जो उनके द्वारा लागू किए गए किसी भी नवाचार के निहितार्थ पर सावधानीपूर्वक विचार करते हैं। 

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• स्रोत: https://www.fintechnexus.com/why-genai-is-more-than-hype/