येलोफिन डेटा स्टोरीटेलिंग के भविष्य की पड़ताल करता है और बिजनेस एनालिटिक्स पर कथा और स्वचालन के प्रभाव का खुलासा करता है

लंडन। 27 अक्टूबर, 2021 - येल्लोफिनएनालिटिक्स विक्रेता, जो एक्शन-आधारित डैशबोर्ड, स्वचालित खोज और शक्तिशाली डेटा स्टोरीटेलिंग को जोड़ता है, ने 'डेटा स्टोरीटेलिंग का भविष्य: कैसे कथा और स्वचालन एनालिटिक्स के अगले दशक को फिर से परिभाषित करेगा' की खोज करते हुए एक श्वेत पत्र लॉन्च किया है, जो संगठनों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। भविष्य में संवर्धित और स्वचालित डेटा स्टोरीटेलिंग समाधानों की शक्ति और क्षमता।

श्वेत पत्र उन ऐतिहासिक दृष्टिकोणों की सीमाओं का परिचय देता है जो जटिल व्यावसायिक डेटा से अंतर्दृष्टि की पहचान करने, संचार करने और अन्वेषण करने के लिए स्थिर डैशबोर्ड और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर निर्भर करते हैं। ये डेटा साक्षरता के स्तर पर निर्भर करते हैं जिसकी प्रमुख व्यावसायिक दर्शकों के बीच गारंटी नहीं है और यह महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान नहीं करता है जो समझ और कार्रवाई को प्रेरित करता है।

इसके विपरीत, डेटा स्टोरीटेलिंग, कथा तकनीकों को नियोजित करती है जो कम डेटा-साक्षर दर्शकों को डेटासेट में क्या है इसकी व्याख्या करने में मदद करती है और विषय वस्तु विशेषज्ञों को डेटा में मौजूद संदर्भ को जोड़ने में सक्षम बनाती है। यह डेटा स्टोरीटेलिंग क्षमताओं की मौजूदा मांग को बढ़ा रहा है क्योंकि बिजनेस एनालिटिक्स उपयोगकर्ता नए समाधान निर्दिष्ट करते हैं।

गार्टनर रिपोर्ट है कि चार में से एक बिजनेस लीडर डेटा स्टोरीटेलिंग को नए समाधानों की महत्वपूर्ण क्षमताओं में से एक के रूप में देखता है, और भविष्यवाणी करता है कि 2025 तक डेटा स्टोरीज़ डेटा एनालिटिक्स का उपभोग करने का सबसे व्यापक तरीका होगा।

डेटा स्टोरीटेलिंग और संवर्धित विश्लेषण का प्रतिच्छेदन 

येलोफिन का श्वेत पत्र इस बात की जांच करता है कि आधुनिक बीआई टूल में संवर्धित विश्लेषण कथा प्रक्रिया के डेटा विश्लेषण भाग को कैसे स्वचालित कर रहा है, जिससे विश्लेषण अधिक व्यापक और कुशल हो गया है। यह यह भी पता लगाता है कि एआई, प्राकृतिक भाषा क्वेरी और मशीन लर्निंग जैसी प्रौद्योगिकियां उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा का अर्थ बेहतर ढंग से समझने में कैसे मदद कर सकती हैं।

हालाँकि, जैसा कि येलोफिन के वीपी ईएमईए ज्योफ शेपर्ड बताते हैं, डेटा स्टोरीटेलिंग काफी हद तक मानव-चालित और मैनुअल बनी हुई है: “मनुष्य हमेशा डेटा स्टोरीटेलिंग में एक भूमिका निभाएंगे, क्योंकि उनके पास संदर्भ और भावनात्मक बुद्धिमत्ता जोड़ने की एक बेजोड़ क्षमता है जो डेटा में मौजूद नहीं है। . लेकिन मशीन समर्थन के लिए सबसे उपयुक्त डेटा स्टोरीटेलिंग प्रक्रिया के हिस्सों को स्वचालित करके, हम उपयोगकर्ताओं को अधिक कुशल बनने में मदद करते हैं और डेटा एनालिटिक्स टूल को व्यापक व्यावसायिक उपयोगकर्ता आधार के लिए उपयोगी बनाते हैं।

येलोफिन तीन उभरती चुनौतियों की पहचान करता है जिन्हें स्वचालित और संवर्धित डेटा स्टोरीटेलिंग संभावित रूप से हल कर सकती है: 

• मानवीय पूर्वाग्रह: डेटा स्टोरीटेलिंग विसंगतियों को पहचानने और उन्हें आगे तलाशने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण खोजने के लिए मनुष्यों पर निर्भर करती है, लेकिन रुचि और परिश्रम का स्तर हर व्यक्ति में अलग-अलग होता है। डेटासेट के एआई और मशीन लर्निंग विश्लेषण को अपनाकर और इसे स्टोरीटेलिंग मॉड्यूल के साथ विस्तारित करके, उपयोगी डेटा-आधारित कथाएँ उत्पन्न की जा सकती हैं जो लोगों द्वारा बनाए जाने पर छूट गई हों, नज़रअंदाज हो गई हों या कम महत्व दी गई हों।
• कम डेटा साक्षरता: डेटा साक्षरता का स्तर अलग-अलग होता है, जिससे स्वयं-सेवा विश्लेषण समाधान कम सक्षम उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत जटिल हो जाते हैं। सामान्य स्व-सेवा बीआई प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, उच्च डेटा साक्षरता की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, और व्यापक उपयोगकर्ता आधार के लिए अंतर्दृष्टि को सुपाच्य तरीके से प्रस्तुत किया जाता है।
• पूरे व्यवसाय में डेटा स्टोरीटेलिंग को स्केल करना: मानव-नेतृत्व वाली गतिविधि के रूप में, इसे पूरे व्यवसाय में स्केल करना अवास्तविक हो सकता है। हालाँकि, स्वचालित व्यवसाय निगरानी और विश्लेषण को चेतावनी क्षमताओं से आगे बढ़ाकर, बड़े पैमाने पर डेटा कहानियां तैयार की जा सकती हैं।

भावनाओं, प्रासंगिकता, संदर्भ और कथा विशेषज्ञता के स्तर के साथ संवर्धित डेटा कहानियां स्वचालित रूप से उत्पन्न करने की एआई की क्षमता अभी तक वास्तविकता नहीं है। हालाँकि, जैसा कि ज्योफ शेपर्ड बताते हैं येलोफिन 9.6इस साल की शुरुआत में लॉन्च किया गया, पहले से ही एनालिटिक्स तकनीकों को नियोजित करता है जो उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है और उन तीन चुनौतियों को हल करना शुरू करता है:

"हमारी सहायता प्राप्त अंतर्दृष्टि उपयोगकर्ता के लिए कहानियां बनाने के लिए डेटा की व्याख्या के एक हिस्से को स्वचालित करता है, जिससे एनालिटिक्स से मूल्य प्राप्त करने के लिए आवश्यक डेटा साक्षरता कम हो जाती है। हमारा एबीएम उत्पाद संकेत स्वचालित निरंतर निगरानी प्रदान करता है जो डेटा में पैटर्न या आउटलेर का पता लगाता है, उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण खोजों के बारे में जागरूक होने में मदद करने के लिए हेडलाइन अलर्ट उत्पन्न करता है।

“संयोजन में, सहायक अंतर्दृष्टि और सिग्नल बड़ी मात्रा में जटिल डेटा की तेजी से खोज और विश्लेषण को सक्षम करते हैं, मानव पूर्वाग्रह से प्रभावित हुए बिना अंतर्दृष्टि का संचार करते हैं। डेटा की ये स्वचालित रूप से उत्पन्न स्पष्टीकरण, और नए रुझानों या उल्लेखनीय परिवर्तनों के अलर्ट प्रभावी ढंग से डेटा स्टोरीटेलिंग प्रक्रिया के लिए एक प्रेरणा के रूप में कार्य कर सकते हैं। के साथ साथ कहानियाँ और वर्तमानयेलोफिन के समर्पित डेटा स्टोरीटेलिंग मॉड्यूल, उपयोगकर्ता डेटा में समस्याओं और अवसरों को तेज़ी से ढूंढ सकते हैं, और डेटा, शब्दों और समृद्ध मीडिया की शक्ति का उपयोग करके उन स्वचालित परिणामों से कहानियां बना सकते हैं।

येलोफिन इन सभी शक्तिशाली, स्वचालित तकनीकों को विश्लेषण के एक ही फलक में एकीकृत करता है, जिसमें एआई-जनित अंतर्दृष्टि की व्याख्या, स्वचालित अलर्ट और डेटा स्टोरीटेलिंग सभी को एक डैशबोर्ड में फीड किया जाता है जो प्रत्येक उपयोगकर्ता के बीआई वर्कफ़्लो का हिस्सा बन सकता है।

ज्योफ शेपर्ड ने निष्कर्ष निकाला, "मनुष्य हमेशा डेटा स्टोरीटेलिंग का चालक रहेगा।" “एल्गोरिदम केवल उन समृद्ध, प्रासंगिक आख्यानों का निर्माण नहीं कर सकता जो स्वाभाविक रूप से हमारे पास आते हैं। हालाँकि, वे जो कर सकते हैं, वह है रास्ता दिखाना, हमें रुचि के उन बिंदुओं के बारे में मार्गदर्शन और सचेत करना जिन्हें अनदेखा किया जा सकता है और हमें अधिक प्रभावी, आकर्षक और मूल्यवान डेटा कहानियां बनाने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।

डाउनलोड संपूर्ण 'डेटा स्टोरीटेलिंग का भविष्य: कैसे कथा और स्वचालन विश्लेषण के अगले दशक को फिर से परिभाषित करेगा' श्वेत पत्र।

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स्रोत: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- व्यवसाय-विश्लेषण-पर-होगा/