डेटाब्रिक्स डीबीआरएक्स अब अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2559198समय टिकट: अप्रैल 26, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एक एसिंक्रोनस एंडपॉइंट के रूप में एक हगिंग फेस (पायएननोट) स्पीकर डायराइजेशन मॉडल तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2558315समय टिकट: अप्रैल 25, 2024
अमेज़ॅन इंजीनियरिंग के लिए अमेज़ॅन सेजमेकर पर मानव और एआई फीडबैक के साथ एलएलएम प्रदर्शन में सुधार करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2556385समय टिकट: अप्रैल 24, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लोकल मोड और डॉकर सपोर्ट के साथ एमएल वर्कफ़्लो को तेज़ करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2555550समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
महत्वपूर्ण नई क्षमताएं जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के निर्माण और पैमाने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग करना आसान बनाती हैं - और प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करती हैं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2555552समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
निर्बाध बहु-उपयोगकर्ता लॉगिन के लिए हाइपरपॉड क्लस्टर को सक्रिय निर्देशिका के साथ एकीकृत करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2554639समय टिकट: अप्रैल 22, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर में नई अनुमान क्षमताओं के लिए कुबेरनेट्स ऑपरेटर्स का उपयोग करें जो एलएलएम परिनियोजन लागत को औसतन 50% कम करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2551839समय टिकट: अप्रैल 19, 2024
मेटा ने अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस - टेक स्टार्टअप्स पर अपना लामा 3 ओपन-सोर्स एलएलएम लॉन्च किया स्रोत क्लस्टर: टेकस्टार्टअप स्रोत नोड: 2551472समय टिकट: अप्रैल 18, 2024
मेटा लामा 3 मॉडल अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध हैं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2553444समय टिकट: अप्रैल 18, 2024
आसानी से डेटा एक्सप्लोर करें: Amazon SageMaker Studio JupyterLab नोटबुक में SQL और टेक्स्ट-टू-SQL का उपयोग करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2548363समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर मॉडल पैरेलल और डेटा पैरेलल लाइब्रेरीज़ के साथ वितरित प्रशिक्षण और कुशल स्केलिंग | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2547334समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
LlamaIndex और Llama 2-Chat | का उपयोग करके ज्ञान-संचालित संवादी एप्लिकेशन बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2538674समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
नए अमेज़ॅन सेजमेकर कंटेनरों के साथ मिक्सट्रल और लामा 2 मॉडल के लिए अनुमान प्रदर्शन को बढ़ावा दें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2538677समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग करके ग्रैमेनर में शहरी ताप द्वीपों को समझना और भविष्यवाणी करना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2536482समय टिकट: अप्रैल 5, 2024
नीलसन स्पोर्ट्स ने अमेज़ॅन सेजमेकर मल्टी-मॉडल एंडपॉइंट्स के साथ वीडियो विश्लेषण में 75% लागत में कमी देखी है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2535650समय टिकट: अप्रैल 4, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो के साथ नो-कोड और कोड-फर्स्ट मशीन लर्निंग के बीच निर्बाध रूप से संक्रमण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2534594समय टिकट: अप्रैल 3, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन ओपनसर्च सर्वरलेस | का उपयोग करके उत्पाद अनुशंसाओं के लिए एक प्रासंगिक पाठ और छवि खोज इंजन बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2534596समय टिकट: अप्रैल 3, 2024
AWS IAM पहचान केंद्र का उपयोग करके Amazon SageMaker कैनवास की एकल साइन-ऑन पहुंच सक्षम करें: भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2537222समय टिकट: अप्रैल 2, 2024
अपस्टेज के सोलर मॉडल अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध हैं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2537985समय टिकट: अप्रैल 2, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर उन्नत आरएजी पैटर्न | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2528998समय टिकट: मार्च 28, 2024