अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन बेडरॉक | के साथ भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2564069समय टिकट: 1 मई 2024
Amazon MWAA के साथ Amazon S3, AWS ग्लू और Amazon Redshift सर्वरलेस का उपयोग करके एक एंड-टू-एंड ETL पाइपलाइन को व्यवस्थित करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2557838समय टिकट: अप्रैल 25, 2024
डेटा विश्लेषण के लिए पांडा एआई का उपयोग - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2547978समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस अब पुनर्प्राप्ति सटीकता में सुधार के लिए मेटाडेटा फ़िल्टरिंग का समर्थन करता है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2539522समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
डेटा एनालिटिक्स मॉडल का रहस्योद्घाटन - डेटा विविधता स्रोत क्लस्टर: डेटावर्सिटी स्रोत नोड: 2535223समय टिकट: अप्रैल 4, 2024
अमेज़ॅन एथेना के साथ मल्टीक्लाउड डेटा लेक एनालिटिक्स | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2522359समय टिकट: मार्च 18, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए एक कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित और होस्ट करें: भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2465547समय टिकट: जनवरी 31, 2024
Amazon SageMaker | का उपयोग करके अपने Amazon Security Lake डेटा में साइबर सुरक्षा विसंगतियों की पहचान करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2413004समय टिकट: दिसम्बर 20, 2023
Amazon Athena DynamoDB कनेक्टर और AWS ग्लू का उपयोग करके Amazon QuickSight में Amazon DynamoDB अंतर्दृष्टि की कल्पना करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2388623समय टिकट: नवम्बर 17, 2023
Amazon SageMaker | के साथ मॉडल सटीकता में सुधार के लिए फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2388273समय टिकट: नवम्बर 16, 2023
AWS ग्लू डेटाब्रू | का उपयोग करके कोड लिखे बिना अपनी एक्सेल और सीएसवी फ़ाइलों को साफ़ करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2392937समय टिकट: नवम्बर 15, 2023
हगिंग फेस ऑटोट्रेन के साथ मिस्ट्रल एआई 7बी एलएलएम को कैसे फाइनट्यून करें - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2376435समय टिकट: नवम्बर 9, 2023
एलएलएम को बेहतर बनाने के लिए हगिंग फेस ऑटोट्रेन का उपयोग कैसे करें - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2352834समय टिकट: अक्टूबर 26, 2023
रेकॉग्निटॉन कस्टम मॉडरेशन की घोषणा: अपने डेटा के साथ पूर्व-प्रशिक्षित रेकॉग्निटॉन मॉडरेशन मॉडल की सटीकता बढ़ाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2337952समय टिकट: अक्टूबर 19, 2023
Amazon SageMaker डेटा रैंगलर | का उपयोग करके मशीन लर्निंग के लिए PII को स्वचालित रूप से संशोधित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2336276समय टिकट: अक्टूबर 19, 2023
Amazon SageMaker डेटा रैंगलर के साथ Amazon वैयक्तिकृत के लिए अपना डेटा तैयार करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2322114समय टिकट: अक्टूबर 9, 2023
ग्राफक्यूएल एपीआई के माध्यम से सुरक्षित डेटा लेक तक पहुंचने के लिए एडब्ल्यूएस ऐपसिंक और एडब्ल्यूएस लेक फॉर्मेशन का उपयोग करना अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2317494समय टिकट: अक्टूबर 9, 2023
क्या पाइथॉन रे वितरित कंप्यूटिंग के लिए तेज़ लेन है? स्रोत क्लस्टर: एनालिटिक्स विधा स्रोत नोड: 2311475समय टिकट: अक्टूबर 6, 2023
Pandasql के साथ पांडा में SQL - KDnuggets स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2308161समय टिकट: अक्टूबर 4, 2023
एमएलफ़्लो का उपयोग करके मशीन लर्निंग प्रयोग ट्रैकिंग स्रोत क्लस्टर: एनालिटिक्स विधा स्रोत नोड: 2285553समय टिकट: सितम्बर 22, 2023