Az Abacus.ai AI modellfejlesztő platform 50 millió dollárt kap

Az Abacus.ai, a vállalati mesterségesintelligencia-technológiák fejlesztésére és bevezetésére szolgáló fejlesztői eszközöket létrehozó platform ma bejelentette, hogy 50 millió dollárt gyűjtött a Tiger Global által vezetett C sorozatban a Coatue, az Index Partners és az Alkeon Ventures részvételével. Az emelés meghozza a cégét teljes finanszírozás Eddig 90.3 millió dollár, és Bindu Reddy vezérigazgató azt mondta, hogy az Abacus mesterséges intelligencia-technológiáinak továbbfejlesztésére fogják használni, miközben növelik a vállalat munkaerőt.

Míg a százalékos cégek 50-ban 64.8%-ot értek el a big data-ba és az AI-kezdeményezésekbe több mint 2020 millió dollárt fektetve (39.7-ban ez az arány 2018%), a mérettől függetlenül a szervezetek még mindig küzdenek az AI gyors – és sikeres – bevezetésével. Az AI-projektek körülbelül 80%-a soha nem éri el a bevezetést, szerint a Gartnernek, és azok, akik ezt teszik, csak az esetek 60%-ában nyereségesek.

Az Arvind Sundararajan, Siddartha Naidu és Reddy által 2019-ben alapított Abacus szolgáltatást nyújt a szervezeteknek mesterséges intelligencia-modellek fejlesztéséhez olyan modulokon keresztül, amelyek képesek adatfolyamot, figyelni, debiálni, egyesíteni, tárolni és átalakítani az adatokat. Reddy szerint a fejlett adattudományi ismeretekkel és korlátozott költségvetéssel nem rendelkező felhasználók a Twitter és a TikTok tartalom-hírcsatornáihoz és a Gmail automatikus kiegészítési funkciójához hasonló végpontok közötti rendszerek iterálására használhatják.

„Platformunk gyors elterjedését tapasztaltuk, mivel az ügyfelek nagyságrendekkel több adatot generálnak, minden műveletüket a digitális szférába helyezik át, és az AI-modelleket keresik a döntések meghozatalához” – mondta Reddy a VentureBeatnek e-mailben. „Hamarosan látni fogunk egy inflexiós pontot az AI átvételében, ahogy egyre könnyebbé válik a modellek fejlesztése és operatívvá tétele.”

AutoML

Az Abacus magában foglalja az „AutoML” elemeit, vagyis a gépi tanulás valós problémákra való alkalmazásának automatizálási folyamatát. Az AutoML a teljes folyamatot lefedi, a nyers adatkészletektől a telepíthető gépi tanulási modellekig, és az adattudományi csapatok egyre gyakrabban alkalmazzák azt, hogy legyőzzék szervezeteikben a blokkolókat. Forrester jelentések A mesterséges intelligencia alkalmazását alkalmazó adat- és elemzési döntéshozók 25%-a azt mondta, hogy a következő éven belül tervezik az AutoML szoftver bevezetését. A tanulmány szerint XNUMX százalékuk nyilatkozott úgy, hogy már implementálta az AutoML szoftvert, vagy éppen folyamatban van annak bevezetése.

Az Abacus kutatásokat végez, és felhőalapú mesterséges intelligencia szolgáltatásokat kínál, hogy segítse a vállalatokat a gépi tanulási modellek folyamataiba ágyazásában. Az ügyfelek kiválasztanak egy használati esetet, és rámutatnak az adataikra, majd az Abacus motorja létrehoz egy mesterséges intelligencia rendszert, amely felhasználható előrejelzések készítésére és megosztására.

Fent: Az Abacus modellkezelési irányítópultja.

A kép forrása: Abacus

Az Abacus szerint rendszere a startup generatív modellekre és neurális architektúra keresésre vonatkozó kutatásait alkalmazza a zajos vagy hiányos adatok kezelésére. Látszólag azonosítja a legjobb neurális hálózatot, amely modellezi az ügyfél saját adatkészletét és használati eseteit az IT-műveleteken, a marketingen és az értékesítésen, a csaláson és a biztonságon, valamint az előrejelzésen és tervezésen.

Ezenkívül a rendszer jól konfigurálja a folyamatokat, ütemezi a modellek új adatokon történő átképzését, a nyers adatokból kiszolgáló modellt üzemelteti, és magyarázatot ad a modellek előrejelzéseire, mondja Reddy. „Az olyan általános vállalati mesterséges intelligencia-használati esetek, mint a lemorzsolódás modellezése, a lead pontozása és az anomáliák észlelése, exponenciális növekedést mutattak [platformunkon]” – tette hozzá. „A világjárvány nagyszerű volt az AI-cégek számára – és különösen nekünk.”

Több adatforrásból történő lehívás

Az új finanszírozáson túl az Abacus ma bejelentette, hogy „vision AI-as-a-service”-nek nevezett, valamint támogatja a hibrid AI-modelleket, amelyek előrejelzéseket generálhatnak nyelvi, látási és táblázatos adatok alapján. Reddy szerint az ügyfelek mostantól az adatkészletek kombinációjával olyan modelleket hozhatnak létre, amelyek intelligens információkat nyernek ki az összes rendelkezésre álló adatból.

„Például megjósolhatja az otthonok záróárát olyan strukturálatlan adatok alapján, mint a felsorolás leírása és a házfotók, valamint a strukturált táblázatos adatok, beleértve a hálószobák, fürdőszobák számát és még sok mást, ha ezeket az adatokat kombinálja, és az Abacus prediktív munkafolyamat segítségével generál egy hibrid prediktív modell, amely az összes adattípust egyesíti” – magyarázta Reddy. "Ez egy hatékony módja annak, hogy intelligenciát nyerjünk ki az adatokból."

Annak ellenére, hogy versenyeznek az olyan platformok, mint az Amazon SageMaker, a Google Cloud AutoML és az olyan induló vállalkozások, mint pl DataRobot és a H2O.aiAz Abacus szerint több mint 10,000 ügyfélnél több mint 6,000 1 fejlesztő, köztük az 800-20,000-Flowers, eddig nagyjából 45 80 valós idejű személyre szabási, idősoros előrejelzési és anomália-észlelési modell képzésére használta termékeit. A kaliforniai székhelyű San Francisco-i vállalat jelenleg XNUMX alkalmazottat foglalkoztat, és a tervek szerint az év végéig XNUMX-ra bővül.

„Az Abacus számos vertikálisan integrált munkafolyamattal rendelkezik az általános vállalati felhasználási esetekhez, beleértve a természetes nyelvi feldolgozást” – folytatta Reddy. „Az új pénzt további vertikális felhasználási esetek, például számítógépes látás kialakítására, valamint horizontálisabb platform-képességek, például gépi tanulási és mély tanulási műveleti modulok létrehozására fogják használni.”