A mesterséges intelligencia szemszkenner képes megmondani, hogy szívinfarktus okoz-e

Angliában végzett kutatások szerint a mesterséges intelligencia algoritmusai megjósolhatják, hogy a pácienst agyvérzés, szívroham vagy szívbetegség miatti halálozás veszélye fenyegeti, pusztán a retinájáról készült képek tanulmányozásával.

A szemgolyó hátulsó részén található vékony, fényre érzékeny szövetrétegek önmagukban is meglepően sok információt árulnak el. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a retina képei pontosan megjósolhatják az ember életkorát, nemét, dohányos-e vagy dohányos-e. cukorbeteg vagy nem. A retina vérereinek szélességét és hálózatát befolyásolja a vérnyomás, amely a mérés során fontos tényező szív- és érrendszeri egészségügyi kockázatokIs.

A Londoni Egyetem St George's által vezetett akadémikusokból álló csapata elvégezte a szerintük a legnagyobb mesterséges intelligencia. retina vizsgálata még. Több mint 70,000 XNUMX ember retinaszkennelése két orvosbiológiai adatkészletből, az Egyesült Királyság Biobankjából és a Norfolki Rákkutató Európai Prospektív Vizsgálatból készült, a QUARTZ – A retinális erek kvantitatív elemzése Topology and size – AI-alapú rendszer felügyelt tanulást alkalmazó képzéséhez és teszteléséhez. „Az érzékenységi elemzések a modellek kidolgozását és érvényesítését a fehér etnikai hovatartozásra korlátozták” – jegyezték meg a szerzők. 

A szemgolyók képeinek és az egyes résztvevők kórtörténetének tanulmányozásával a QUARTZ megtanulja, hogy a retina-vizsgálatok közös vizuális jellemzői hogyan korrelálnak a szívkoszorúér-betegséggel, szívrohamokkal, szívinfarktussal és szélütéssel. A rendszer így egy adott retinafotó alapján meg tudja jósolni, hogy valakinek fennáll-e a kockázata annak, hogy a következő öt évben meghalhat szívbetegségben.

A QUARTZ teljesítményét a Framingham Risk Score-val (FRS) hasonlították össze, amely algoritmus annak előrejelzésére szolgál, hogy a következő tíz évben egy személy szív- és érrendszeri betegségei milyen valószínűséggel alakulnak ki. A British Journal of Ophthalmology folyóiratban publikált tanulmány eredményei szerint a QUARTZ előrejelzései általában ugyanolyan pontosak vagy jobbak voltak, mint az FRS.

A kutatók úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia retina vizsgálatait klinikai körülmények között fel lehetne használni a páciens szív- és érrendszeri állapotának felmérésére anélkül, hogy egy napon vérnyomásmérést vagy vérvizsgálatot kellene végezni. 

"A retina képalkotás a klinikai és kórházi szemészeti ellátásban, valamint az optometriai gyakorlatokban működik az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban" - írták a lapban. „A mesterséges intelligencia által támogatott vasculometria kockázat-előrejelzése teljesen automatizált, alacsony költségű, nem invazív, és a közösség lakosságának nagyobb hányadát érheti el, mivel a „high street” elérhetőség, valamint azért, mert nincs szükség vérmintára vagy vérnyomásmérésre.”

Arra azonban ne számítson, hogy az optometristák hamarosan elkezdenek szívvizsgálatot végezni. A mesterséges intelligencia alapú retinavizsgálatok klinikai környezetben történő alkalmazásának számos technikai és szabályozási akadálya van.

Több szemorvost kellene felvenni és kiképezni az eredmények értelmezésére, és mi történik ezután? A skóciai Dundee Egyetem kutatópáros megkérdezte, hogy kiket utalnának be terápiás kezelésre a betegek. 

"Nagy, randomizált klinikai vizsgálatra van szükség, mielőtt a szív- és érrendszeri betegségek kockázatának megelőzésére vonatkozó irányelveket megváltoztatnák, hogy a retinális méréseket is beépítsük a rutin kockázat-előrejelzési értékelésünkbe" írt a kutatást kritizáló szerkesztőségben. A csapat egyetértett, és azt mondta, hogy „több kísérleti bizonyítékra lenne szükség a [szív- és érrendszeri betegségek] megelőzése hatékonyságának formális értékeléséhez, mielőtt a bevezetést javasolnák”.

Ify Mordi, a Dundee-i Egyetem klinikai vezető oktatója elmondta A regisztráció a kísérletnek be kell mutatnia, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek jobbak, mint a betegségek szűrésére használt jelenlegi módszerek. „A „jobb” mértéke az ilyen típusú randomizált vizsgálatokban általában azzal függ össze, hogy mitől remélnek javítani [például] a halálozások, a szívrohamok és a szélütések számának csökkentésében” – mondta.

„Elképzelhető, hogy ha egy vizsgálat kimutatta, hogy a retina szkennelése legalább olyan jó, akkor elméletileg miért végezne [vérnyomás] mérést és vérvizsgálatot, különösen például azoknál a cukorbetegeknél, akikről amúgy is retinafelvételeket készítenek? [Ez] segíthet csökkenteni az amúgy is megterhelt egészségügyi rendszerek terheit.” ®