Webinar Az egyetlen dolog, ami hiányzik? Megbízható módja annak, hogy ötleteik és kísérleteik gyorsan haladjanak át a fejlesztésen keresztül a nagyszabású üzembe helyezésig a legmegfelelőbb platformon.
Enélkül a különféle platformokra való folyamatos átszereléssel kell szembenézniük, miközben soha nem használják ki teljesen a rendelkezésre álló erőforrásokat. Vagy választhatnak egy dedikált, teljes körű platformot – ha nem bánják a korlátozott eszközkészletet, és korlátlan hitelkártyájuk van.
De van egy másik út is. A Red Hat OpenShift Data Science programja mind a fejlesztést, mind a telepítést nyitja meg, és többet megtudhat, ha ráhangol a közelgő webináriumra.Áramvonalas platform építése a vállalati AI számára” december 16-án 9:12 PT / 5:XNUMX ET / XNUMX:XNUMX GMT.
A Next Platform Nicole Hemsothjához csatlakozik a Red Hat felhőalapú adatszolgáltatásokért felelős marketingmenedzsere, Will McGrath és a Red Hat OpenShift Data Science vezető építésze, Karl Eklund, valamint az Intel AI műszaki tanácsadó mérnöke, Rachel Oberman és az OpenVINO termék. menedzser, Ryan Loney.
Megvitatják, miért van olyan sok mesterséges intelligencia-kísérlet kudarcra ítélve, jóval azelőtt, hogy a fejlesztők közel kerülnének az éles üzembe helyezéshez.
De azt is elmagyarázzák, hogy a Red Hat OpenShift Data Science miként biztosít olyan platformot, amely lehetővé teszi az AI-specialisták számára, hogy használhassák előnyben részesített eszközeiket és keretrendszereiket, és biztosak legyenek abban, hogy nagy léptékű termelésbe tudják beépíteni.
És megvitatják, hogy az Intel OpenVINO és OneAPI AI Kitje miként gyorsíthatja fel a fejlesztést, segítheti a modellek optimalizálását, gyorsítja a telepítést, és nyithatja meg a hardverplatformok világát.
Ahhoz, hogy bekapcsolódjon ebbe a lenyűgöző beszélgetésbe, csak fejjel itt és regisztrálj. Gondoskodunk róla, hogy az adott napon emlékeztessenek rá – és akkor elkezdheti a visszaszámlálást a telepítésig.
Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/
