Mesterséges intelligencia mint szolgáltatás (AIaaS)

Mi az a mesterséges intelligencia, mint szolgáltatás (AIaaS)?

Az Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) a mesterséges intelligencia harmadik fél általi kínálata (AI) outsourcing. Lehetővé teszi az egyének és a vállalatok számára, hogy nagy kezdeti befektetés nélkül és alacsonyabb kockázattal kísérletezzenek az MI-vel különféle célokra.

Az AIaaS kész platformokat biztosít, és könnyen beállítható, így egyszerűen tesztelhet különféle nyilvános felhő platformok, szolgáltatások és gépi tanulási (ML) algoritmusok.

[Beágyazott tartalmat]

Hogyan működik az AI?

Az AI számos technológiát ölel fel, beleértve a robotokat, számítógépes látás, kognitív számítástechnika, ML modellek és természetes nyelvi feldolgozás (NLP).

A gépi tanulási algoritmusok – a mesterséges intelligencia elsődleges eszköze – olyan irányelvek vagy módszerek gyűjteménye, amelyeket általában számítógép alkalmaz egy probléma kiszámítására vagy megoldására. A számítógépek tipikus módszerei a problémák megoldására vagy a döntéshozatali képességek biztosítására magukban foglalják a kiterjedt adatelemzést, vagy általánosítások és statisztikai előrejelzések készítését.

Az AI algoritmusokat gyakran két kategóriába sorolják: mély tanulás mély neurális hálózatokat használó algoritmusok és gépi tanulási algoritmusok, például regresszió és osztályozás.

Az AIaaS platformok használatának előnyei

A szervezetek az AIaaS kézbesítési modellt használva ésszerű költségek mellett hajthatnak végre mesterséges intelligenciát anélkül, hogy egyetlen mesterségesintelligencia-projektet kellene kifejleszteniük vagy karbantartaniuk. Az AIaaS platformok lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy testreszabott AI-szolgáltatásokat építsenek ki, amelyek adaptálhatók, méretezhetők és egyszerűen használhatók.

Az AIaaS rendszerek további előnyei a következők:

• Gyors telepítés. Az AIaaS az egyik leggyorsabb módja annak, hogy az AI-t bemutassuk egy szervezetnek. Könnyen telepíthető és beállítható. Mivel sokféle mesterséges intelligencia felhasználási eset létezik, a vállalkozások számára nem mindig lehetséges, hogy mindegyikhez hozzon létre és tartson fenn egy AI-eszközt. A testreszabható lehetőségek különösen hasznosak, mivel a szervezetek gyorsan telepíthetik az AI-szolgáltatásokat, és üzleti igényeiknek és korlátaiknak megfelelően módosíthatják azokat.
• Alacsony vagy kód nélküli ismeretek szükségesek. Az AIaaS akkor is használható, ha egy vállalatnak nincs házon belüli AI-fejlesztője vagy programozója. Csak egy rétegre van szükség kód nélküli infrastruktúra a vállalatban, mivel általában nincs szükség kódolásra vagy technikai szakértelemre a beállítási folyamat során.
• Költségmegtakarítás. A pénzmegtakarítás a fő tényező, amely befolyásolja az AIaaS terjeszkedését az IT-iparban. Az AIaaS költséghatékony a vállalkozások számára, mert csak a használatért és az AI-funkciókért fizetnek, és nincs szükségük jelentős előzetes befektetésekre.
• Az árak átláthatósága. Amellett, hogy csökkenti a nem hozzáadott értéket jelentő munkaerőt, az AIaaS szolgáltatási díjak mellett magas szintű átláthatóságot biztosít az AI-hoz. Mivel a legtöbb AIaaS árképzési struktúra a fogyasztáson alapul, a vállalkozások csak az általuk használt AI-technológiákért fizetnek.
• Skálázhatóság. Az AIaaS kiválóan alkalmas a skálázásra vágyó vállalatok számára. Ideális olyan feladatokhoz, amelyek nem adnak jelentős hozzáadott értéket, de szükségük van bizonyos szintű kognitív ítélőképességre. Mivel az AIaaS alkalmaz ipari automatizálás az egyszerű feladatok emberi beavatkozás nélkül történő elvégzéséhez a csapattagoknak több idejük marad más feladatokra összpontosítani.

Melyek az AIaaS kihívásai?

• Price. Az indításhoz szükséges hardver és szoftver beszerzése helyszíni felhő a számítási mesterséges intelligencia költséges. Ha hozzáadjuk a személyzeti és karbantartási költségeket, valamint a különböző feladatokhoz szükséges hardvermódosításokat, az AIaaS sok szervezet számára megfizethetetlenül költségessé válik.
• Átláthatóság. Az AIaaS-platformok többsége hozzáférést biztosít a felhasználóknak a szolgáltató szolgáltatásaihoz, de kevés vagy semmilyen átláthatóságot nem biztosít belső működésükben.
• Biztonság. Adatbiztonság Az AIaaS komoly problémát jelent, mivel az adatok képezik az AI alapját, és a vállalkozásoknak meg kell osztaniuk az adatokat külső szállítókkal. Azonban, adatmaszkolás és más magánélet-erősítő technikák célja a szervezet adatainak védelme.
• Adatirányítás. A vállalkozásoknak szigorúan korlátozniuk kell a felhőalapú adattárolást a szigorúan szabályozott iparágakban. Például a banki és egészségügyi szektorban működő szervezetek számára kihívást jelenthet az AIaaS használata, mert olyan korlátozásokba ütközhetnek, mint például az adatok tárolásának, megosztásának és felhasználásának korlátozása az AIaaS platformon.
• Eladói zár-ban ben. Ha egy vállalat igényeit nem elégíti ki az egyik AIaaS szolgáltató, akkor a másikra való váltás kihívást jelenthet. Ennek az az oka, hogy a különböző mesterséges intelligencia-szolgáltatók eltérő válaszstílusokat és szállítói zárolási megállapodásokat alkalmaznak. Az átállás a csapattagok számára is időigényes lehet, mert az új programot a nulláról kell megtanulniuk.

Az AIaaS típusai

A különböző mesterséges intelligencia-szolgáltatói platformok többféle gépi tanulási és AI-stílust kínálnak. Ezek a változatok illeszkedhetnek a szervezet mesterséges intelligencia-szükségleteihez, mert értékelniük kell a funkciókat és az árakat, hogy megtudják, mi működik számukra. A Cloud AI szolgáltatók kínálhatják az egyes AI-feladatokhoz szükséges speciális hardvert, mint pl GPU alapú feldolgozás intenzív munkaterheléshez.

Íme néhány népszerű AIaaS típus:

• Botok. Botok és chatbots széles körben alkalmazzák az összes iparágban. Az NLP-t a valódi emberi beszéd utánzására használják, és általában az ügyfélszolgálatban használják, hogy releváns válaszokat adjanak az ügyfelek leggyakoribb kérdéseire. A vállalatok időt és erőforrásokat takarítanak meg azáltal, hogy éjjel-nappal reagálnak, és lehetővé teszik az alkalmazottak számára, hogy a nagyobb kihívást jelentő feladatokra összpontosítsanak. A Tidio mesterséges intelligencia-szolgáltató által végzett tanulmány megállapította A fogyasztók 62% -a inkább használ egy ügyfélszolgálati chatbotot, mintsem hogy megvárja, amíg az emberi ügynökök válaszolnak a megkereséseikre.
• Gépi tanulás. A vállalkozások az ML segítségével vizsgálják és azonosítják adataik trendjeit, előrejelzéseket készítsenek, és menet közben tanuljanak. Ennek az adatfeldolgozási technikának az a célja, hogy csekély vagy semmilyen emberi beavatkozással működjön, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy speciális műszaki ismeretek nélkül alkalmazzák az AIaaS-t. Az ML számos opcióban elérhető, az előképzett modellektől az adott felhasználási esetre tervezett modellekig.
• Alkalmazásprogramozási felületek (API-k). An API egy szoftverhíd, amely lehetővé teszi a kommunikációt két alkalmazás között. Példa erre egy harmadik féltől származó légitársaságok foglaló webhelye – például az Expedia, a Kayak vagy a CheapOair –, amely több légitársaság adatbázisából származó információkat használ fel, hogy minden ajánlatukat egy kényelmes helyen jelenítse meg. Az API-k egyéb gyakori felhasználásai közé tartozik a gépi látás, társalgási AI és NLP alkalmazások, mint például a sürgősségi észlelés ill hangulat elemzés.
• Adatcímkézés. Az adatcímkézés az a folyamat, amikor hatalmas mennyiségű adatot jegyzetekkel rögzítenek a hatékony elrendezés érdekében. Számos felhasználási területe van, például az adatminőség garantálása, az adatok méret szerinti kategorizálása és az AI létrehozása. Az adatok humán-in-the-loop gépi tanulással vannak címkézve, amely mindkettőt lehetővé teszi emberek és gépek kölcsönhatásba léphetnek egymással folyamatosan, és megkönnyíti az AI számára az adatok jövőbeli értékelését.

[Beágyazott tartalmat]

Az AIaaS szállítói

AI platformok, beleértve Amazon gépi tanulás, a Microsoft Azure Cognitive Services és a Google Cloud Machine Learning segítségével a szervezetek meghatározhatják, mi lehetséges az adataikkal. Az elköteleződés előtt a szervezetek megtanulhatják, mi működik, és lehetővé teszik a skálázást a különböző szolgáltatók algoritmusainak és szolgáltatásainak tesztelésével. Amikor találunk egy platformot, amely a követelményekhez skálázható, ezeknek a nagy szolgáltatóknak az erőforrásai számítási kapacitással tudják támogatni a szükséges méretezést.

Íme néhány népszerű szállítói platform, amelyek AIaaS szolgáltatásokat kínálnak:

• Amazon Web Services (AWS). AWS egy olyan platform, amely több felhőszolgáltatást és több mint 200 szolgáltatást kínál szerte a világon. Az AWS számos terméket kínál a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia általános felhasználási eseteire, beleértve az Amazon SageMaker-t és az Amazon Alexát. A fogyatékkal élő ügyfelek, vállalatok és magánszemélyek mind részesülnek az Amazon AI-szolgáltatásaiból.
• Anolitika. Az Anolytics egy AIaaS platform adatfeljegyzésekhez, amely outsourcing szolgáltatásokat kínál ML és AI modellekhez.
• Google AI. A Google Cloud számos szolgáltatást kínál AI és gépi tanulási eszközök, mint például a Tensor Processing Unit (TPU), amely felgyorsítja az AI-modell betanítását. A fejlesztési folyamat felgyorsítása érdekében a Google számos más mesterséges intelligencia technológiát is kínál, köztük a Google Lending DocAI-t, amely automatizálja a jelzáloghitel-okmányok feldolgozását.
• IBM Watson. A vállalkozások számos előre elkészített alkalmazás közül választhatnak IBM Watson, köztük a Watson Assistant virtuális asszisztensek létrehozásához és a Watson Natural Language Understanding komplex szövegelemzési feladatok elvégzéséhez. Nincs szükség előzetes adattudományi vagy gépi tanulási ismeretekre, és a fejlesztők ML-modelleket is létrehozhatnak, betaníthatnak és telepíthetnek bármely felhőben az IBM Watson Studio segítségével.
• LivePerson. LivePerson egy SaaS startup, amely a LivePerson Conversational Cloudot használja. Lehetővé teszi a hang-, e-mail- és üzenetküldő ügyfélélményt biztosító rendszerek integrációját, és célja, hogy a szándékfelderítés segítségével tájékoztassa a márkákat arról, hogy mit szeretnének ügyfeleik.
• Microsoft Azure AI. Az adattudósok, mérnökök és gépi tanulási szakértők gyakran használják Microsoft Azure gépi tanulás és AI platformok. Az egyik ilyen platform az Azure NLP nevű felhőalapú szolgáltatás, amely szövegek értelmezését és elemzését segíti. Piton és R nyelvi támogatás is elérhető az Azure-on keresztül. A Microsoft Azure előre elkészített könyvtárakat, speciális kódcsomagokat és egyéb AIaaS-ajánlatokat kínál, beleértve a párbeszédes AI-t és az Azure Cognitive Services szolgáltatásait.
• ServiceNow. A ServiceNow által kínált egyik legnépszerűbb szolgáltatás az AIOps, amely egy mesterséges intelligencia platform, amelynek célja az informatikai műveletek egyszerűsítése. Az olyan termékekkel, mint az AI Contact Center és az AI Customer Care, a ServiceNow a digitális biztonság terén is kínál választási lehetőségeket.
• SAS A SAS egy mesterséges intelligencia által vezérelt analitikai platform, amely mesterséges intelligencia segítségével kezeli a nagy adatokat, illetve kezeli és kéri le az adatokat különböző forrásokból. A cég NLP és vizuális szolgáltatásokat is kínál adatbányászat és egyszerű grafikus felhasználói felületet biztosít a SAS nyelven keresztül.

Az AIaaS jövője

A Market Research Future globális piackutató cég közzétette az „AI, mint a technológiai szolgáltatások piaci információja, vertikális és régió szerint – előrejelzések szerint 2030-ra” című jelentését, amely szerint az AIaaS piac 43.29-ra eléri a 2030 milliárd dollárt (USD), évente összetett növekedéssel. 25.8%-os növekedési ütem.

A korai alkalmazók vonzzák az AIaaS-t, mert számos előnnyel jár, és gyorsan bővülő iparág. Hiányosságai azt mutatják, hogy van még hova fejlődni, de a fejlesztés lehetséges akadályai ellenére az AIaaS az előrejelzések szerint ugyanolyan jelentős lesz, mint a többi szolgáltatásként termékeket.

Az AI-technológia sok szempontból felülmúlja az embert, de az emberi agy továbbra is páratlan. Ismerje meg a az AI négy elsődleges típusa és mit jelentenek.