Az adatcsővezeték-tesztautomatizálás legjobb gyakorlatai

Az adatintegrációs folyamatok minden más szoftverhez hasonlóan az automatizált tesztelés előnyeit élvezik. Ennek ellenére ritkán találni megfelelő automatizált tesztkészlettel rendelkező adatfolyam-projektet. Még akkor is, ha egy projektnek sok tesztje van, azok gyakran strukturálatlanok, nem közlik a céljukat, és nehezen futtathatók.

Jellemzője adatfolyam A fejlesztés a jó minőségű adatok gyakori kiadása a felhasználói visszajelzés és az elfogadás érdekében. Minden adatfolyam iteráció végén várható, hogy az adatok jó minőségűek lesznek a következő fázishoz. 

Az automatizált tesztelés elengedhetetlen az adatfolyamok integrációs teszteléséhez. A kézi tesztelés nem praktikus erősen iteratív és adaptív fejlesztési környezetekben.

Elsődleges problémák a kézi adatteszttel

Először is, túl sokáig tart, és kritikusan gátolja a csővezetékek gyakori szállítását. Az elsősorban manuális tesztelésre támaszkodó csapatok végül elhalasztják a tesztelést egy dedikált tesztelési időszakra, ami lehetővé teszi a hibák felhalmozódását. 

Másodszor, a kézi adatfolyam-tesztelés nem reprodukálható kellően a regressziós teszteléshez. 

Az adatfolyam-tesztek automatizálása kezdeti tervezést és folyamatos gondosságot igényel, de amint a műszaki csapatok átveszik az automatizálást, a projekt sikere biztosabb lesz.

Az adatfolyamok változatai

• Kibontás, átalakítás és betöltés (ETL)
• Kibontás, betöltés és átalakítás (ELT)
• Data Lake, adattárház csővezetékek
• Valós idejű csővezetékek
• Gépi tanulási folyamatok

Adatfolyam-összetevők a tesztelés automatizálásához

Az adatfolyamatok több összetevőből állnak, amelyek mindegyike egy adott feladatért felelős. Az adatfolyam elemei a következők:

• Adatforrások: Az adatok eredete
• Adatbevitel: Az adatforrásból történő adatgyűjtés folyamata
• Adatátalakítás: Az összegyűjtött adatok további elemzésre használható formátummá alakításának folyamata
• Adatellenőrzések/ellenőrzések: Az a folyamat, amely biztosítja, hogy az adatok pontosak és következetesek legyenek
• Adattárolás: Az átalakított és validált adatok adattárházban vagy adattóban való tárolásának folyamata
• Adatelemzés: A tárolt adatok elemzésének folyamata a minták, trendek és betekintések azonosítása érdekében

Az adatfolyam-tesztelés automatizálásának bevált gyakorlatai

Az, hogy mit és mikor kell automatizálni (vagy még ha automatizálásra van szüksége), kulcsfontosságú döntések a tesztelő (vagy fejlesztő) csapat számára. Az automatizáláshoz megfelelő termékjellemzők kiválasztása nagymértékben meghatározza az automatizálás sikerét. 

Az adatfolyam tesztjeinek automatizálása során a legjobb gyakorlatok a következők:

• Határozzon meg világos és konkrét tesztcélokat: Mielőtt elkezdené a tesztelést, elengedhetetlen, hogy meghatározza, mit szeretne elérni a teszteléssel. Ez segít hatékony, hatékony tesztek létrehozásában, amelyek értékes betekintést nyújtanak.
• Tesztelje az adatfolyam összes munkafolyamatát: Az adatfolyam általában több összetevőből áll: adatfeldolgozás, feldolgozás, átalakítás és tárolás. Fontos, hogy minden komponenst teszteljünk, hogy biztosítsuk a megfelelő és zökkenőmentes adatáramlást a csővezetéken keresztül.
• Használjon hiteles tesztadatokat: Egy adatfolyam tesztelésekor fontos, hogy valósághű adatokat használjon, amelyek a valós forgatókönyveket utánozzák. Ez segít azonosítani a különböző adattípusok kezelése során felmerülő problémákat.
• Automatizálás hatékony eszközökkel: Ez tesztelési keretrendszerek és eszközök segítségével érhető el.
• Rendszeresen ellenőrizze a csővezetéket: Még a tesztelés befejezése után is elengedhetetlen a csővezeték rendszeres ellenőrzése annak biztosítása érdekében, hogy megfelelően működjön. Ez segít azonosítani a problémákat, mielőtt azok kritikus problémákká válnának.
• Az érintettek bevonása: Vonja be az érdekelt feleket, például adatelemzőket, adatmérnököket és üzleti felhasználókat a tesztelési folyamatba. Ez segít biztosítani, hogy a tesztek relevánsak és értékesek legyenek minden érdekelt fél számára.
• A dokumentáció karbantartása: Fontos a teszteket, teszteseteket és teszteredményeket leíró dokumentumok karbantartása. Ez segít abban, hogy a tesztek megismételhetők és idővel karbantarthatók legyenek.

Légy óvatos; az instabil tulajdonságok megváltoztatásának automatizálását kerülni kell. Ma egyetlen ismert üzleti eszköz vagy módszer/folyamat halmaz sem tekinthető az adatfolyam teljes, végpontok közötti tesztelésének. 

Fontolja meg tesztautomatizálási céljait

Az adatfolyam-teszt automatizálása a leírás szerint olyan eszközöket használ, amelyek 1) tesztvégrehajtást vezérelnek, 2) a tényleges eredmények összehasonlítása az előre jelzett eredményekkel, és 3) a vizsgálati előfeltételek és egyéb teszt-ellenőrzési és tesztjelentési funkciók beállítása. 

A tesztautomatizálás általában egy létező manuális folyamat automatizálását jelenti, amely formális tesztfolyamatot használ.

Bár a kézi adatfolyam-tesztek sok adathibát tárhatnak fel, munkaigényesek és időigényesek. Ezenkívül a kézi tesztelés hatástalan lehet bizonyos hibák észlelésében. 

Az adatfolyam-automatizálás olyan tesztprogramok fejlesztését foglalja magában, amelyeket egyébként manuálisan kellene végrehajtani. Miután a tesztek automatizáltak, gyorsan megismételhetők. Gyakran ez a legköltséghatékonyabb módszer egy hosszú élettartamú adatfolyam esetén. Még a folyamat során végzett kisebb javítások vagy fejlesztések is a korábban működő funkciók meghibásodását okozhatják.

Az automatizált tesztelés integrálása az adatfolyam-fejlesztésbe egyedülálló kihívásokat jelent. A jelenlegi automatizált szoftverfejlesztési tesztelési eszközök nem könnyen adaptálhatók adatbázis- és adatfolyam-projektekhez. 

Az adatfolyam-architektúrák sokfélesége tovább bonyolítja ezeket a kihívásokat, mivel több adatbázist foglal magában, amelyek speciális kódolást igényelnek az adatkinyeréshez, átalakításokhoz, betöltéshez, adattisztítás, adatösszesítések és adatgazdagítás.

A tesztautomatizálási eszközök drágák lehetnek, és általában kézi teszteléssel együtt használják őket. Hosszú távon azonban költséghatékonyak lehetnek, különösen, ha ismételten alkalmazzák a regressziós tesztekben.

A tesztautomatizálás gyakori jelöltjei   

• BI jelentés tesztelése 
• Üzleti, kormányzati megfelelés
• Adatgyűjtő feldolgozás
• Adattisztítás és archiválás
• Adatminőségi tesztek
• Adategyeztetés (pl. forrás és cél)
• Adatátalakítások
• A dimenziótábla adatok betöltése
• Végpontok közötti tesztelés
• ETL, ELT érvényesítés és ellenőrző tesztelés
• Ténytábla adatok betöltése 
• Fájl/adat betöltésének ellenőrzése
• Növekményes terhelési vizsgálat
• Terhelhetőség és méretezhetőség tesztelése
• Hiányzó fájlok, rekordok, mezők
• Teljesítményfelmérés 
• Hivatkozási integritás
• Regressziós teszt
• Biztonsági tesztelés
• Forrásadatok tesztelése és profilalkotás
• Staging, ODS adatok validálása 
• Mértékegység-, integrációs és regressziós tesztelés

A tesztek automatizálása szükséges lehet a feldolgozás összetettsége, valamint az ellenőrizendő források és célok száma miatt. 

A legtöbb projekt esetében az adatfolyam-tesztelési folyamatokat az adatminőség ellenőrzésére és megvalósítására tervezték.

A ma rendelkezésre álló sokféle adattípus tesztelési kihívásokat jelent

Napjainkban az adattípusok széles választéka áll rendelkezésre, a hagyományos strukturált adattípusoktól (például szöveg, számok és dátumok) a strukturálatlan adattípusokig, például hang, képek és videó. Ezenkívül a különböző típusú félig strukturált adatok, például az XML és a JSON, széles körben használatosak a webfejlesztésben és az adatcserében.

Az Internet of Things (IoT) megjelenésével robbanásszerűen megnőtt a különféle adattípusok, köztük a szenzoradatok, a helyadatok és a gépek közötti kommunikációs adatok. Mivel ezeket az adattípusokat kivonják és átalakítják, megfelelő eszközök nélkül a tesztelés bonyolultabbá válhat. Ez új adatkezelési technológiákhoz és elemzési technikákhoz vezetett, mint például az adatfolyam-feldolgozás, az éles számítástechnika és a valós idejű elemzés.

Az 1. ábra példákat mutat be a manapság széles körben használt adattípusokra. A hatalmas szám kihívást jelent a szükséges átalakítások helyes végrehajtásának tesztelésekor. Ennek eredményeként az adatszakértőknek jól ismerniük kell az adattípusok széles skáláját, és alkalmazkodniuk kell az új trendek és technológiák teszteléséhez.

Értékelje a csővezeték-összetevőket a lehetséges automatizált teszteléshez

Az agilis és egyéb modern fejlesztések kulcseleme az automatizált tesztelés. Ezt a tudatosságot alkalmazhatjuk az adatfolyamra.

Az adatfolyam-tesztelés lényeges szempontja, hogy az elvégzett tesztek száma tovább növekszik a hozzáadott funkcionalitás és karbantartás ellenőrzése érdekében. 2. ábra számos olyan területet mutat be, ahol a tesztautomatizálás adatfolyamban alkalmazható.

A tesztautomatizálás megvalósítása során az adatok nyomon követhetők a forrásrétegektől az adatfolyam-feldolgozáson keresztül az adatfolyamban lévő betöltésekig, majd végül a front-end alkalmazásokig vagy jelentésekig. Tegyük fel, hogy sérült adatok találhatók egy előtér-alkalmazásban vagy jelentésben. Ebben az esetben az automatizált csomagok végrehajtása segíthet gyorsabban meghatározni, hogy az egyes problémák az adatforrásokban, egy adatfolyam-folyamatban, egy újonnan betöltött adatfolyam-adatbázisban/data martban vagy az üzleti intelligencia/analitikai jelentésekben találhatók-e.

A komplex adatfolyam-architektúrákban az adat- és teljesítményproblémák gyors azonosítására fektetett hangsúly kulcsfontosságú eszközt jelent a fejlesztési hatékonyság növelésére, a felépítési ciklusok lerövidítésére és a kiadási kritériumok teljesítésére.

Döntse el az automatizálandó tesztek kategóriáit

A trükk annak meghatározása, hogy mit kell automatizálni, és hogyan kell kezelni az egyes feladatokat. A tesztek automatizálása során számos kérdést figyelembe kell venni, például:

• Mennyibe kerül a tesztek automatizálása?
• Ki a felelős a tesztautomatizálásért (pl. Fejlesztő, QA, adatmérnökök)?
• Milyen tesztelési eszközöket kell használni (pl. nyílt forráskódú, szállító)?
• Minden elvárásnak megfelelnek a kiválasztott eszközök?
• Hogyan jelentik majd a teszteredményeket?
• Ki értelmezi a teszteredményeket?
• Hogyan lesznek karbantartva a tesztszkriptek?
• Hogyan szervezzük meg a szkripteket a könnyű és pontos hozzáférés érdekében? 

A 3. ábra példákat mutat be az időtartamokra (tesztvégrehajtáshoz, hibaazonosításokhoz és jelentésekhez) manuális vagy automatizált teszteseteknél egy tényleges projektélményből.

Az automatizált adatfolyam-tesztelés célja az adatfolyam betöltésének legkritikusabb funkcióinak lefedése – a forrás- és céladatok szinkronizálása és egyeztetése.

Az automatizált tesztelés előnyei és korlátai

 Teszt automatizálási kihívások

• Tesztelés jelentése: Az üzleti intelligencia vagy az elemző jelentések tesztelése automatizálással
• Adatok összetettsége: Az adatfolyam tesztelése gyakran olyan összetett adatstruktúrákat és átalakításokat foglal magában, amelyek automatizálása kihívást jelenthet, és speciális szakértelmet igényel.
• A csővezeték bonyolultsága: Az adatfolyamatok összetettek lehetnek, és több feldolgozási szakaszt is magukban foglalhatnak, amelyek tesztelése és hibakeresése kihívást jelenthet. Ezenkívül a csővezeték egy részének változtatásai nem kívánt következményekkel járhatnak az áramlás irányában.

Tesztautomatizálás előnyei

• Gyorsabban végrehajtja a teszteseteket: Az automatizálás felgyorsíthatja a tesztforgatókönyvek megvalósítását.
• Létrehoz egy újrafelhasználható tesztkészletet: Miután a tesztszkriptek lefutottak az automatizálási eszközökkel, biztonsági másolatot készíthet róluk az egyszerű visszahívás és újrafelhasználás érdekében.
• Megkönnyíti a tesztjelentést: Számos automatizált eszköz érdekes tulajdonsága, hogy képesek jelentéseket és tesztfájlokat készíteni. Ezek a képességek pontosan tükrözik az adatok állapotát, egyértelműen azonosítják a hiányosságokat, és a megfelelőségi auditok során használatosak. 
• Csökkenti a személyzeti és utómunkálati költségeket: A kézi tesztelésre vagy a hibák kijavítását követő újratesztelésre fordított idő más kezdeményezésekre fordítható az IT-részlegen belül.

Lehetséges korlátozások

• A kézi tesztelés nem helyettesíthető teljesen: Bár az automatizálás különféle alkalmazásokhoz és tesztesetekhez használható, nem helyettesítheti teljesen a kézi tesztelést. Továbbra is léteznek bonyolult tesztesetek, ahol az automatizálás nem rögzít mindent, és a felhasználói elfogadási teszteléshez a végfelhasználóknak gyakran manuálisan kell teszteket végrehajtaniuk. Ezért létfontosságú az automatizált és manuális tesztelés megfelelő kombinációja a folyamatban. 
• A szerszámok költsége: A kereskedelmi tesztelőeszközök méretüktől és funkcionalitásuktól függően drágák lehetnek. A felszínen egy vállalkozás ezt szükségtelen költségnek tekintheti. Azonban önmagában az újrafelhasználás gyorsan eszközzé teheti. 
• A képzés költsége: A tesztelőket nemcsak a programozásra, hanem az automatizált tesztek ütemezésére is ki kell képezni. Az automatizált eszközök használata bonyolult lehet, és felhasználói képzést igényelhet.
• Az automatizálás tervezést, előkészítést és dedikált erőforrásokat igényel: Az automatizált tesztelés sikere elsősorban a pontos tesztelési követelményeken és a tesztesetek gondos kidolgozásán múlik a tesztelés megkezdése előtt. Sajnos a tesztesetek fejlesztése továbbra is elsősorban manuális folyamat. Mivel minden egyes szervezet és adatfolyam-alkalmazás egyedi lehet, sok automatizált teszteszköz nem hoz létre teszteseteket.

A Data Pipeline Test Automation használatának első lépései

Nem minden adatfolyam-teszt alkalmas automatizálásra. Mérje fel a fenti helyzeteket, hogy meghatározza, milyen típusú automatizálás lenne előnyös a tesztfolyamat számára, és mennyire van szükség. Értékelje tesztelési követelményeit, és azonosítsa az automatizált teszteléssel elérhető hatékonyságnövekedést. Az adatfolyam-csapatok, akik jelentős időt fordítanak a regressziós tesztelésre, profitálnak a legjobban. 

Dolgozzon ki üzleti esetet az automatizált teszteléshez. Az IT-nek először meg kell tennie az ügyet, hogy az értéket közvetítse a vállalkozás számára. 

Értékelje a lehetőségeket. Az informatikai osztályon belüli jelenlegi állapot és követelmények felmérése után határozza meg, hogy mely eszközök illeszkednek a szervezet tesztelési folyamataihoz és környezeteihez. A lehetőségek között szerepelhetnek szállítók, nyílt forráskódú, belső vagy különféle eszközök. 

Következtetések

Mivel a tesztautomatizálás gyorsan a kézi tesztelés elengedhetetlen alternatívájává vált, egyre több vállalkozás keres eszközöket és stratégiákat az automatizálás sikeres megvalósításához. Ez az Appium, Selenium, Katalon Studio és sok más alapú tesztautomatizálási eszközök jelentős növekedéséhez vezetett. Az adatfolyamatnak és az adatmérnököknek, a BI- és a minőségbiztosítási csapatoknak azonban megfelelő programozási készségekkel kell rendelkezniük ahhoz, hogy teljes mértékben használják ezeket az automatizálási eszközöket. 

Sok IT-szakértő azt jósolta, hogy a tesztelők és a fejlesztők közötti tudásszakadékot folyamatosan csökkenteni kell és csökkenteni kell. Az automatizált adatfolyam-tesztelő eszközök jelentősen csökkenthetik a kód tesztelésére fordított időt a hagyományos kézi módszerekhez képest.

Az adatfolyam-fejlesztési képességek folyamatos növekedésével az átfogóbb és korszerűbb automatizált adattesztelés iránti igény is megnő.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.dataversity.net/best-practices-in-data-pipeline-test-automation/