Blogbemutató: január 12

Synopsys' Twan Korthorst bemutatja a fotonika történetét, azt, hogy miért fontos a félvezetőipar számára, a kulcsfontosságú piaci alkalmazásokat és a fotonikus integrált áramkörök jövőjét.

Cadence-é Paul McLellan áttekinti a TSMC legutóbbi bejelentéseit az N3 és N3 HPC jegyzetekkel kapcsolatban, valamint a tervezési technológia együttes optimalizálása révén elért teljesítménynövekedést

Siemens Sebastian Flock megvizsgálja, hogyan használják a virtuális ejtési teszteket a fogyasztói elektronika rugalmasságának javítására, valamint az ejtésteszt-modellek létrehozásának és végrehajtásának lépéseit.

Ansys Prith Banerjee kiemeli a Stanford Egyetemmel folytatott projektet, amelynek célja annak vizsgálata, hogy a gépi tanulás hogyan alkalmazható geometriák ábrázolására oly módon, amely alkalmas a különböző Ansys-megoldókban használt parciális differenciálegyenletek megtanulására.

Fegyver Andrea Kells megvizsgálja a Barcelona Szuperszámítógép Központban folyó kutatásokat a fejlett ritka adatstruktúrák hardvertámogatásáról és az Atomic Memory Operationsről, amelyek kritikus utasítások a többszálú alkalmazások finomszemcsés szinkronizálásához.

SEMI-k Hiroki Yomogita megosztja a közelmúltbeli SEMICON Japan legfontosabb eseményeit, beleértve az új csomagolási kihívásokat, az új anyagok iránti igényt, az intelligens gyárakat és az iparág helyzetével kapcsolatos általános optimizmust.

Nvidia Richmond Alake gyorstanfolyamot tart arról, hogyan lehet azonosítani, olvasni és a legtöbbet kihozni a kutatási dokumentumokból, a gépi tanulásra és az adattudományra összpontosítva.

Ezenkívül nézze meg a legújabb blogokban szereplő blogokat Autóipar, biztonság és átfogó számítástechnika és a Teszt, mérés és elemzés hírlevél:

Főszerkesztő Ed Sperling azt állítja, hogy rengeteg chip tervezési és gyártási adat keletkezik, de nem elég ember fér hozzá.

Synopsys' Rahul Singhal elemzi, hogy a mesterséges intelligencia tervezésének új technológiái miért jelentenek jelentős kihívást a tesztelési folyamatban.

Siemens EDA Lee Harrison megvizsgálja az általános IC-tesztelési stratégiák biztonsági kockázatait és azok mérséklésének módját.

rá Mike McIntyre azt vizsgálja, hogy az egyre összetettebb ellátási láncok hogyan vezetnek az adatok nyomon követésével kapcsolatos kihívásokhoz.

Rambus Bart Stevens megvizsgálja, hogy egy eszköz milyen különféle támadásokkal szembesülhet.

Xilinx Ed Rebello bemutatja, hogyan lehet teljes mértékben kihasználni a rendszer erőforrásait a DFX tervezési módszertannal.

Arteris IP-k Paul Graykowski felvázolja, hogyan lehet automatikusan fenntartani a nyomon követhetőséget, a követelményektől a megvalósításig és az ellenőrzésig.

Flex Logix Sam Fuller elmagyarázza, miért olyan fontos az AI-feladatot a megfelelő típusú chiphez illeszteni.

Siemens Brendan Morris az autóipari hálózatok szerepét boncolgatja a jármű megfelelő működésének biztosításában és a teljes rendszer védelmében az alrendszerek helytelen viselkedésétől.

Synopsys' Dana Neustadter megvizsgálja a járművek hardver szintű védelmének módjait a növekvő számú fenyegetéssel szemben.

Cadence-é Paul McLellan nullázza az ENSZ azon erőfeszítéseit, hogy kiemelje a száloptika és az érintőképernyők kulcsfontosságú összetevőit.