Amazon előrejelzés egy teljesen felügyelt szolgáltatás, amely gépi tanulást (ML) használ rendkívül pontos előrejelzések generálására anélkül, hogy előzetes ML-tapasztalatra lenne szükség. Az előrejelzés a felhasználási esetek széles körében alkalmazható, beleértve a készletkezelési kereslet és kínálat becslését, az utazási kereslet előrejelzését, a munkaerő-tervezést és a számítási felhő-infrastruktúra-használatot.
Az Előrejelzés segítségével akár 80%-kal gyorsabban is zökkenőmentesen végezhet „mi lenne, ha” elemzéseket, és elemezheti és számszerűsítheti az üzleti karok potenciális hatását a keresleti előrejelzésekre. A mi lenne, ha elemzés segít kivizsgálni és elmagyarázni, hogy a különböző forgatókönyvek hogyan befolyásolhatják az előrejelzés által létrehozott alap előrejelzést. Az előrejelzéssel nem kell létrehozni kiszolgálókat vagy manuálisan felépíteni az ML modelleket. Ezenkívül csak azért fizet, amit felhasznál, és nincs minimális díj vagy előzetes kötelezettségvállalás. Az Előrejelzés használatához csak előzményadatokat kell megadnia az előrejelzéshez, és opcionálisan minden olyan további adatot, amelyről úgy gondolja, hogy hatással lehet az előrejelzésekre.
A víziközmű-szolgáltatóknak több előrejelzési felhasználási esetük is van, de ezek közül az elsődleges a vízfogyasztás előrejelzése egy területen vagy épületben az igények kielégítésére. Fontos továbbá, hogy a közüzemi szolgáltatók előre jelezzék a megnövekedett fogyasztási igényt, amiatt, hogy egy épületben több lakás vagy több ház épül a környéken. A vízfogyasztás pontos előrejelzése kritikus fontosságú, hogy elkerüljük a szolgáltatás megszakítását az ügyfélnél.
Ez a bejegyzés az Előrejelzés használatával foglalkozik ennek a felhasználási esetnek az előzményes idősoradatok felhasználásával történő kezelésére.
Megoldás áttekintése
A víz természeti erőforrás, és nagyon fontos az ipar, a mezőgazdaság, a háztartások és életünk szempontjából. A vízfogyasztás pontos előrejelzése kritikus fontosságú annak biztosításához, hogy egy ügynökség hatékonyan tudja lebonyolítani a napi tevékenységét. A vízfogyasztás előrejelzése különösen nagy kihívást jelent, mivel a kereslet dinamikus, és a szezonális időjárási változások hatással lehetnek. A vízfogyasztás pontos előrejelzése fontos, hogy az ügyfelek ne szenvedjenek szolgáltatáskimaradást, és hogy az alacsony árak mellett stabil szolgáltatást tudjanak nyújtani. A továbbfejlesztett előrejelzés lehetővé teszi, hogy előre tervezzen költséghatékonyabb jövőbeli szerződéseket. A következő két leggyakoribb használati eset:
- Jobb keresletkezelés – Közműszolgáltatóként meg kell találni az egyensúlyt a vízigény és a kínálat között. Az ügynökség a szolgáltatás nyújtása előtt összegyűjti az olyan információkat, mint az egy lakásban élők száma és az épületben lévő lakások száma. Közüzemi ügynökségként egyensúlyt kell teremtenie az összesített kereslet és kínálat között. Elegendő vizet kell tárolnia az igény kielégítéséhez. Ezenkívül a kereslet előrejelzése a következő okok miatt nagyobb kihívást jelent:
- A kereslet nem állandó, és a nap folyamán változik. Például az éjféli vízfogyasztás sokkal kisebb a reggelihez képest.
- Az időjárás is befolyásolhatja az általános fogyasztást. Például az északi féltekén magasabb a vízfogyasztás nyáron, mint télen, a déli féltekén pedig fordítva.
- Nincs elegendő csapadék- vagy víztároló mechanizmus (tavak, tározók), vagy nem megfelelő a vízszűrés. Nyáron a kereslet nem mindig tud lépést tartani a kínálattal. A vízügyi hivataloknak gondosan előre kell tervezniük, hogy más forrásokat szerezzenek be, amelyek drágábbak lehetnek. Ezért kritikus fontosságú, hogy a közüzemi ügynökségek alternatív vízforrásokat találjanak, mint például az esővíz összegyűjtése, a légkezelő egységekből származó kondenzvíz felszívása vagy a szennyvíz visszanyerése.
- Mi lenne, ha elemzés készítése a megnövekedett keresletre – Több okból is nő a vízigény. Ez magában foglalja a népességnövekedés, a gazdasági fejlődés és a változó fogyasztási szokások kombinációját. Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, amikor egy meglévő bérház bővítést épít, és a háztartások és az emberek száma egy bizonyos százalékkal nő. Most elemzést kell készítenie a kínálat előrejelzéséhez a megnövekedett kereslethez. Ez abban is segít, hogy költséghatékony szerződést kössön a megnövekedett keresletre.
Az előrejelzés kihívást jelenthet, mert először pontos modellekre van szükség a kereslet előrejelzéséhez, majd egy gyors és egyszerű módszerre az előrejelzés számos forgatókönyvben történő reprodukálására.
Ez a bejegyzés a vízfogyasztás előrejelzésének és a mi lenne, ha elemzésének megoldására összpontosít. Ez a bejegyzés nem veszi figyelembe az időjárási adatokat a modellképzéshez. Azonban hozzáadhat időjárási adatokat, tekintettel azok vízfogyasztással való összefüggésére.
Előfeltételek
Mielőtt elkezdené, beállítjuk erőforrásainkat. Ehhez a bejegyzéshez az us-east-1 régiót használjuk.
- Létrehozása Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) vödör a történelmi idősorok adatainak tárolására. Az utasításokat lásd: Készítse el az első S3 vödröt.
- Adatfájlok letöltése a GitHub repo és töltse fel az újonnan létrehozott S3 tárolóba.
- Újat csinálni AWS Identity and Access Management (AMI) szerep. Az utasításokat lásd Állítsa be az Amazon Forecast engedélyeit. Ügyeljen arra, hogy adja meg az S3 vödör nevét.
Hozzon létre egy adatkészlet-csoportot és adatkészleteket
Ez a bejegyzés két felhasználási esetet mutat be a vízigény-előrejelzéssel kapcsolatban: a vízigény előrejelzését a múltbeli vízfogyasztás alapján, valamint a megnövekedett keresletre vonatkozó mi-ha elemzés elvégzését.
Az előrejelzés háromféle adatkészletet fogadhat el: célidősorokat (TTS), kapcsolódó idősorokat (RTS) és elem metaadatokat (IM). A megcélzott idősor-adatok meghatározzák az előre jelzett erőforrások iránti korábbi keresletet. A cél idősor adatkészlet kötelező. A kapcsolódó idősor-adatkészlet olyan idősor-adatokat tartalmaz, amelyek nem szerepelnek a célidősor-adatkészletben, és javíthatják az előrejelző pontosságát.
Példánkban a cél idősor adatkészlet item_id és timestamp dimenziókat tartalmaz, a kiegészítő kapcsolódó idősor adatkészlet pedig a no_of_consumer elemet. Fontos megjegyzés ezzel az adatkészlettel: a TTS 2023-01-01-én, az RTS pedig 2023-01-15-én ér véget. A mi lenne, ha forgatókönyvek végrehajtásakor fontos, hogy az RTS-változókat a TTS-ben ismert időhorizonton túl is manipulálják.
A mi lenne, ha elemzés elvégzéséhez importálnunk kell két CSV-fájlt, amelyek a cél idősor adatait és a kapcsolódó idősoradatokat reprezentálják. Példa célidősor-fájlunk tartalmazza az item_id, timestamp és demand paramétereket, a kapcsolódó idősor-fájlunk pedig a termék item_id, timestamp és no_of fogyasztó értéket.
Az adatok importálásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Előrejelzés konzolon válassza a lehetőséget Adatkészlet-csoportok megtekintése.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Adatkészlet-csoport létrehozása.
- A Adatkészlet-csoport neve, írjon be egy nevet (ehhez a bejegyzéshez,
water_consumption_datasetgroup
). - A Előrejelzési tartomány, válasszon előrejelzési tartományt (ehhez a bejegyzéshez, szokás).
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Cél idősor adatkészlet létrehozása oldalon adja meg az adatkészlet nevét, az adatok gyakoriságát és az adatsémát.
- A Adatkészlet importálási részletei oldalon adja meg az adatkészlet importálásának nevét.
- A Fájltípus importálásaválassza CSV és adja meg az adatok helyét.
- Előfeltételként válassza a korábban létrehozott IAM-szerepet.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Rajt.
A rendszer átirányítja az irányítópultra, amelyen nyomon követheti a folyamatot.
- A kapcsolódó idősorfájl importálásához az irányítópulton válassza a lehetőséget import.
- A Hozzon létre kapcsolódó idősoros adatkészletet oldalon adja meg az adatkészlet nevét és az adatsémát.
- A Adatkészlet importálási részletei oldalon adja meg az adatkészlet importálásának nevét.
- A Fájltípus importálásaválassza CSV és adja meg az adatok helyét.
- Válassza ki a korábban létrehozott IAM-szerepet.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Rajt.
Tanítson egy előrejelzőt
Ezután egy előrejelzőt képezünk.
- Az irányítópulton válassza a lehetőséget Rajt alatt Tanítson egy előrejelzőt.
- A Vonat előrejelző oldalon adja meg a jósló nevét.
- Adja meg, hogy a jövőben mennyi ideig és milyen gyakorisággal szeretne előrejelzést készíteni.
- Adja meg azoknak a kvantiseknek a számát, amelyekre előrejelzést szeretne készíteni.
A Forecast az AutoPredictort használja a prediktorok létrehozásához. További információkért lásd: Előrejelzők képzése.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Teremt.
Hozzon létre egy előrejelzést
Miután a prediktorunkat betanították (ez körülbelül 3.5 órát vehet igénybe), előrejelzést készítünk. Tudni fogja, hogy az előrejelzője képzett, amikor látja a Előrejelzők megtekintése gombot a műszerfalon.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Rajt alatt Előrejelzések generálása a műszerfalon.
- A Hozzon létre egy előrejelzést oldalon adja meg az előrejelzés nevét.
- A Predictor, válassza ki a létrehozott előrejelzőt.
- Opcionálisan adja meg az előrejelzési kvantisokat.
- Adja meg azokat az elemeket, amelyekre előrejelzést szeretne készíteni.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Rajt.
Kérdezze le előrejelzését
Előrejelzést lekérdezhet a Előrejelzés lekérdezése választási lehetőség. Alapértelmezés szerint az előrejelzés teljes tartománya kerül visszaadásra. Egy adott dátumtartományt kérhet a teljes előrejelzésen belül. Amikor lekérdez egy előrejelzést, meg kell adnia a szűrési feltételeket. A szűrő egy kulcs-érték pár. A kulcs az egyik séma attribútum neve (beleértve az előrejelzési dimenziókat is) az előrejelzés létrehozásához használt egyik adatkészletből. Az érték a megadott kulcs érvényes értéke. Több kulcs-érték párt is megadhat. A visszaadott előrejelzés csak olyan elemeket tartalmaz, amelyek minden feltételnek megfelelnek.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Előrejelzés lekérdezése a műszerfalon.
- Adja meg a szűrési feltételeket a kezdő dátumhoz és a befejezési dátumhoz.
- Adja meg az előrejelzési kulcsot és értéket.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Előrejelzés lekérése.
A következő képernyőkép ugyanazon lakás (A_10001 azonosítójú tétel) előrejelzett energiafogyasztását mutatja az előrejelzési modell használatával.
Hozzon létre egy mi lenne, ha elemzést
Ezen a ponton elkészítettük kiindulási előrejelzésünket, amely most elvégezheti a mi lenne a helyzet elemzését. Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, amikor egy meglévő bérház bővítést tesz hozzá, és a háztartások és az emberek száma 20%-kal nő. Most elemzést kell készítenie a megnövekedett kereslet alapján megnövekedett kínálat előrejelzéséhez.
A „mi lenne, ha” elemzés elvégzésének három szakasza van: az elemzés felállítása, a „mi lenne, ha” előrejelzés létrehozása a forgatókönyv változásainak meghatározásával, valamint az eredmények összehasonlítása.
- Az elemzés beállításához válassza a lehetőséget Fedezze fel a mi lenne, ha elemzést a műszerfalon.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Teremt.
- Adjon meg egy egyedi nevet, és válassza ki az alap előrejelzést.
- Válassza ki azokat az elemeket az adatkészletből, amelyekhez mi lenne, ha elemzést szeretne végezni. Két lehetőséged van:
- Válassza ki az összes elemet az alapértelmezett, amelyet ebben a bejegyzésben választunk.
- Ha konkrét tételeket szeretne kiválasztani, válasszon Válasszon ki egy fájlt tartalmazó elemeket és importáljon egy CSV-fájlt, amely tartalmazza a megfelelő cikk egyedi azonosítóját és a kapcsolódó dimenziókat.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Készítsen „mi lenne, ha” elemzést.
Hozzon létre egy mi lenne, ha előrejelzést
Ezután létrehozunk egy mi lenne, ha előrejelzést az elemezni kívánt forgatókönyv meghatározásához.
- A Mi lenne, ha előrejelzés szakaszban válassza Teremt.
- Adja meg a forgatókönyv nevét.
- A forgatókönyvet kétféleképpen határozhatja meg:
- Transzformációs függvények használata – Használja az átalakításkészítőt az importált kapcsolódó idősoradatok átalakításához. Ehhez az áttekintéshez azt értékeljük, hogyan változik az adatkészletünkben szereplő cikkek kereslete, ha a fogyasztók száma 20%-kal nő az alap előrejelzésben szereplő árhoz képest.
- Határozza meg a mi lenne, ha előrejelzést egy helyettesítő adatkészlettel – Cserélje ki az importált kapcsolódó idősor-adatkészletet.
Példánkban létrehozunk egy forgatókönyvet, ahol növeljük no_of_consumer
cikkazonosítóra vonatkozó 20%-kal A_10001
és no_of_consumer
egy funkció az adatkészletben. Erre az elemzésre szüksége van ahhoz, hogy előre jelezze és kielégítse a vízellátást a megnövekedett kereslethez. Ez az elemzés abban is segít, hogy a vízigény előrejelzése alapján költséghatékony szerződést kössön.
- A Mi lenne, ha előrejelzés meghatározási módszerválassza Transzformációs függvények használata.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Szorzás mint operátorunk, a no_of_sumer az idősorunk, és írja be az 1.2-t.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Feltétel hozzáadása.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Egyenlő műveletként, és írja be az A_10001-et az item_id mezőbe.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Teremt.
Hasonlítsa össze az előrejelzéseket
Most már mindkét forgatókönyvünkre összevethetjük a mi lenne, ha előrejelzéseket, összehasonlítva a fogyasztók 20%-os növekedését az alapigénnyel.
- Az elemzési statisztikák oldalon navigáljon a Hasonlítsa össze a mi lenne, ha előrejelzéseket szakasz.
- A tárgy azonosító, írja be az elemezni kívánt elemet (a mi forgatókönyvünkben írja be
A_10001
). - A Mi lenne, ha előrejelzések, választ
water_demand_whatif_analyis
. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Hasonlítsa össze, mi lenne, ha.
- Kiválaszthatja az elemzés alap-előrejelzését.
A következő grafikon a forgatókönyvünkből eredő keresletet mutatja. A piros vonal a jövőbeli vízfogyasztás előrejelzését mutatja 20%-kal megnövekedett népesség esetén. A P90 előrejelzési típus azt jelzi, hogy a valós érték az esetek 90%-ában várhatóan alacsonyabb lesz, mint az előrejelzett érték. Ezzel a kereslet-előrejelzéssel hatékonyan kezelheti a vízellátást a megnövekedett kereslet érdekében, és elkerülheti a szolgáltatás megszakításait.
Exportálja adatait
Az adatok CSV-fájlba exportálásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Export létrehozása.
- Adja meg az exportfájl nevét (ehhez a bejegyzéshez,
water_demand_export
). - Adja meg az exportálandó forgatókönyveket a forgatókönyvek kiválasztásával az oldalon Mi lenne, ha előrejelzés legördülő menü.
Egyszerre több forgatókönyvet is exportálhat egy kombinált fájlba.
- A Exportálási hely, adja meg az Amazon S3 helyét.
- Az exportálás megkezdéséhez válassza a lehetőséget Exportálás létrehozása.
- Az exportálás letöltéséhez keresse meg az S3 fájl elérési útját az Amazon S3 konzolon, válassza ki a fájlt, majd Letöltés.
Az exportfájl tartalmazni fogja a timestamp
, item_id
és forecasts
minden egyes kvantishez az összes kiválasztott forgatókönyvhöz (beleértve az alapforgatókönyvet is).
Tisztítsa meg az erőforrásokat
A jövőbeni költségek elkerülése érdekében távolítsa el a megoldás által létrehozott erőforrásokat:
- Törölje az előrejelzési erőforrásokat te alkottál.
- Törölje az S3 tartályt.
Következtetés
Ebben a bejegyzésben megmutattuk, milyen könnyen használható az Előrejelzés és a mögöttes rendszerarchitektúra használata a vízigény előrejelzésére a vízfogyasztási adatok alapján. A mi lenne, ha forgatókönyv-elemzés kritikus eszköz az üzleti bizonytalanságok közötti eligazodáshoz. Előrelátást és mechanizmust biztosít az ötletek stressz-teszteléséhez, így a vállalkozások rugalmasabbak, felkészültebbek és kézben tarthatják jövőjüket. Más közüzemi szolgáltatók, például az áram- vagy gázszolgáltatók használhatják az előrejelzést megoldások kidolgozására és a közüzemi igények költséghatékony kielégítésére.
A bejegyzés lépései bemutatták, hogyan kell a megoldást a AWS felügyeleti konzol. A Forecast API-k közvetlen használatához a megoldás felépítéséhez kövesse a jegyzetfüzetünket GitHub repo.
Javasoljuk, hogy többet tudjon meg, ha ellátogat a Amazon Forecast fejlesztői útmutató és próbálja ki az e szolgáltatások által lehetővé tett teljes körű megoldást az üzleti KPI-k szempontjából releváns adatkészlettel.
A szerzőről
Dhiraj Thakur az Amazon Web Services megoldástervezője. Az AWS-ügyfelekkel és -partnerekkel együttműködve útmutatást ad a vállalati felhő bevezetéséhez, migrációjához és stratégiájához. Szenvedélyes a technológia iránt, és szeret építeni és kísérletezni az analitika és az AI/ML térben.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-water-consumption-forecasting-solution-for-a-water-utility-agency-using-amazon-forecast/
- 1
- 11
- a
- Rólunk
- Elfogad!
- hozzáférés
- pontosság
- pontos
- pontosan
- szerez
- át
- hozzáadott
- További
- Ezen kívül
- cím
- Hozzáteszi
- Örökbefogadás
- érint
- ügynökségek
- ügynökség
- mezőgazdaság
- előre
- AI / ML
- AIR
- Minden termék
- alternatív
- mindig
- amazon
- Amazon előrejelzés
- Az Amazon Web Services
- között
- elemzés
- analitika
- elemez
- és a
- Apartman
- apartmanok
- API-k
- alkalmazható
- körülbelül
- építészet
- TERÜLET
- körül
- társult
- elkerülése érdekében
- AWS
- Egyenleg
- bázis
- alapján
- kiindulási
- mert
- válik
- előtt
- Hisz
- Jobb
- között
- Túl
- épít
- építész
- Épület
- épít
- üzleti
- vállalkozások
- gomb
- Rögzítése
- gondosan
- eset
- esetek
- bizonyos
- kihívást
- Változások
- változó
- díjak
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- felhő
- felhő elfogadása
- felhő infrastruktúra
- összegyűjti
- kombináció
- kombinált
- elkötelezettség
- Közös
- összehasonlítani
- képest
- összehasonlítva
- kiegészítő
- teljes
- számítástechnika
- Magatartás
- vezető
- Fontolja
- Konzol
- fogyasztó
- Fogyasztók
- fogyasztás
- tartalmaz
- szerződés
- szerződések
- ellenőrzés
- Összefüggés
- Megfelelő
- költséghatékony
- teremt
- készítette
- létrehozása
- kritériumok
- kritikai
- vevő
- Ügyfelek
- műszerfal
- dátum
- adatkészletek
- találka
- nap
- alapértelmezett
- Annak meghatározása,
- meghatározó
- Kereslet
- Igény előrejelzése
- igazolták
- Fejlesztő
- Fejlesztés
- különböző
- méretek
- közvetlenül
- Nem
- domain
- ne
- letöltés
- alatt
- dinamikus
- minden
- Korábban
- Gazdasági
- Gazdasági fejlődés
- hatékonyan
- eredményesen
- villamos energia
- engedélyezve
- lehetővé teszi
- ösztönzése
- végtől végig
- vége
- energia
- Energiafogyasztás
- elég
- belép
- Vállalkozás
- Eter (ETH)
- értékelni
- példa
- létező
- várható
- drága
- tapasztalat
- Magyarázza
- export
- kiterjesztés
- Arc
- gyorsabb
- Funkció
- díj
- filé
- Fájlok
- szűrő
- szűrő
- Találjon
- vezetéknév
- koncentrál
- következik
- következő
- Előrejelzés
- Frekvencia
- ból ből
- teljesen
- funkciók
- jövő
- GAS
- generál
- szerzés
- adott
- grafikon
- Csoport
- Csoportok
- Növekedés
- Kezelés
- Aratás
- segít
- segít
- <p></p>
- nagyon
- történeti
- horizont
- NYITVATARTÁS
- háztartások
- házak
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTML
- HTTPS
- IAM
- ötletek
- azonosító
- Identitás
- Hatás
- importál
- fontos
- javul
- javított
- in
- beleértve
- magában foglalja a
- Beleértve
- Növelje
- <p></p>
- Növeli
- jelzi
- ipar
- információ
- Infrastruktúra
- meglátások
- utasítás
- leltár
- Inventory Management
- vizsgálja
- IT
- tételek
- Tart
- Kulcs
- Ismer
- ismert
- TANUL
- tanulás
- kilépő
- vonal
- életek
- élő
- elhelyezkedés
- Hosszú
- Elő/Utó
- alacsony árak
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- kötelező
- kézzel
- mechanizmus
- Találkozik
- Menü
- Metaadatok
- esetleg
- elvándorlás
- minimum
- ML
- modell
- modellek
- több
- reggel
- a legtöbb
- többszörös
- név
- nevek
- Természetes
- Keresse
- Szükség
- Új
- jegyzetfüzet
- szám
- ONE
- működés
- Művelet
- operátor
- opció
- Opciók
- érdekében
- Más
- átfogó
- párok
- különösen
- partnerek
- szenvedélyes
- múlt
- ösvény
- minták
- Fizet
- Emberek (People)
- százalék
- teljesít
- előadó
- engedélyek
- vedd
- terv
- tervezés
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- népesség
- állás
- potenciális
- előre
- jósolt
- előrejelzésére
- Predictor
- előkészített
- ár
- Áraink
- elsődleges
- Előzetes
- Termékek
- Haladás
- ad
- ellátó
- szolgáltatók
- biztosít
- amely
- ellátás
- Quick
- hatótávolság
- miatt
- Piros
- vidék
- összefüggő
- eltávolítása
- cserélni
- képviselő
- kérni
- rugalmas
- forrás
- Tudástár
- kapott
- Eredmények
- felkelő
- Szerep
- futás
- azonos
- forgatókönyvek
- zökkenőmentesen
- Rész
- kiválasztott
- kiválasztása
- Series of
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- beállítás
- számos
- Műsorok
- Egyszerű
- So
- megoldások
- Megoldások
- Források
- Déli
- Hely
- különleges
- meghatározott
- stabil
- állapota
- kezdet
- kezdődött
- Lépései
- tárolás
- tárolni
- Stratégia
- struktúra
- elegendő
- nyár
- kínálat
- Kereslet és kínálat
- rendszer
- Vesz
- cél
- Technológia
- A
- A terület
- A jövő
- azok
- ebből adódóan
- három
- Keresztül
- egész
- idő
- Idősorok
- alkalommal
- időbélyeg
- nak nek
- szerszám
- vágány
- Vonat
- kiképzett
- Képzések
- Átalakítás
- Átalakítás
- utazás
- igaz
- igazi érték
- típusok
- bizonytalanságok
- alatt
- mögöttes
- egyedi
- egységek
- Használat
- használ
- használati eset
- hasznosság
- érték
- fajta
- végigjátszás
- Víz
- időjárás
- háló
- webes szolgáltatások
- Mit
- Mi
- ami
- míg
- széles
- lesz
- Téli
- belül
- nélkül
- munkaerő
- művek
- A te
- zephyrnet