A Cogniac számítógépes látásplatform 20 millió dollárt gyűjt az ügyfélszerzési erőfeszítéseinek megerősítésére

Cogniac, egy San Jose-i (Kaliforniai) székhelyű startup, amely számítógépes látástechnológiát fejleszt feladatautomatizáláshoz, ma bejelentette, hogy 20 millió dollárt gyűjtött a National Grid Partners által vezetett B1 sorozatú finanszírozási körben a National Grid, az Autotech Ventures, a Cisco Investments és az Energy Innovation Capital részvételével. , London Technology Club, Vanedge Capital és Wing Venture Capital. Chuck Myers vezérigazgató azt mondja, hogy a bevételt a Cogniac munkaerő-bővítésére, valamint a K+F erőfeszítések felfutására fordítják, hogy támogassák a vállalat számítógépes látásmóddal, adattárolással és „ember-AI interaktivitással” kapcsolatos megközelítését.

Számítógépes látás az AI-technológia egy olyan típusa, amely lehetővé teszi a gépek számára a képek megértését, kategorizálását és megkülönböztetését. A kamerákról készült fényképek és videók, valamint a mélytanulási komponensek felhasználásával a számítógépes látás képes azonosítani és osztályozni a tárgyakat, majd reagálni arra, amit „lát”.

A számítógépes látással foglalkozó startupokba történő befektetések egyre növekszenek, mivel a vállalkozások a világjárvány idején alkalmazzák az automatizálást, ami továbbra is megterheli a világ munkaerőpiacát. Annak ellenére, hogy nem lépte túl a „tudatosság fázisát”, ahogy az egyik felmérés, a számítógépes látás piaca a 10.9-es 2019 milliárd dollárról 17.4-re 2024 milliárd dollárra nőhet. meghaladta a McKinsey 3.5-ra becsült 2016 milliárd dollárja.

Fent: Cogniac számítógépes látásplatformja.

A kép forrása: Cogniac

A Cogniac mesterséges intelligencia platformja lehetővé teszi, hogy az ügyfelek gépi látókamerákat, biztonsági kamerákat, drónokat, okostelefonokat és egyéb forrásokat kapcsoljanak össze, és meghatározzák az őket érdeklő tárgyakat és feltételeket. Meghatározhatják például a felületi sérüléseket és az ellátási lánc minőség-ellenőrzését, vagy a balesetmegelőzést és a valós idejű fizikai fenyegetések észlelését. A Cogniac ezután egy visszacsatoló rendszeren keresztül figyeli és javítja az osztályozást, azonosítást, számlálást és mérést, miközben integrálja a harmadik féltől származó alkalmazásokat, hogy riasztásokat és értesítéseket küldjön.

A Cogniac képek és visszajelzések alapján egyedi mesterséges intelligencia modelleket hoz létre a forgatókönyvekhez. A telepítés után ezek a modellek új jellemzőket tanulhatnak meg, alkalmazkodva akár az archív képek, akár a felhasználók által megadott adatok alapján. A platform figyeli az elérési új előrejelzések megbízhatósági szintjét, és a legalacsonyabb szintű előrejelzéseket helyezi előtérbe az áttekintéshez, miközben az alapvető tanulási motor a konfigurációs változatokat keresi, látszólag csökkentve a kézi beavatkozás szükségességét.

Cogniac azt állítja, hogy mély konvolúciós neurális hálózatok – a vizuális képek elemzésére gyakran alkalmazott mesterséges intelligencia modellek típusai – rendszere 90%-nál nagyobb pontosságot érhet el az emberi korrekciók előtt. Ezenkívül a startup szerint a technológia lehetővé teszi, hogy platformja többféle telepítési környezetet támogasson, beleértve a felhőt, az átjárót, a helyszíni és a hibridet.

Ígéret és buktatók

A Cogniac egyik kulcsfontosságú piacának számító gyártásban végzett feladatok hibásak lehetnek, amikor emberek vannak a körben. A tanulmány A Vanson Bourne azt találta, hogy a gyártásban a nem tervezett leállások 23%-a emberi hiba eredménye, míg más szegmensekben ez az arány mindössze 9%. A 327.6 millió dolláros Mars Climate Orbiter űrszonda megsemmisült, mert nem sikerült megfelelően átváltani a mértékegységeket. És egy gyógyszergyártó cég jelentett egy félreértés, ami egy riasztási jegy felülbírálásához vezetett, ami négy napba került a gyártósoron napi 200,000 253,946 fontba (XNUMX XNUMX USD).

És nagy vonalakban a számítógépes látás aljas célokra használható, mint pl figyelemmel kíséri a fuvarozó ügyfelek autós hirdetésekre adott válaszait. Ezen a nyáron, AnyVision, egy vitatott izraeli arcfelismerő startup 235 millió dollár kockázati tőkét gyűjtött be a SoftBank és az Eldridge Industries vállalattól. Nyilvános feljegyzések és a felhasználói útmutató 2019-es verziója megmutatja, milyen invazív lehet az AnyVision szoftvere – az egyik iskola azt használva látta, hogy egy diák arca több mint 1,000 alkalommal rögzítették a héten.

A Cogniac – az Nvidia Inception gyorsítóprogramjának tagja, olyan partnerekkel, mint az SAP és a Rockwell Automation – ellentmondásos módon biztosította szoftverét az Egyesült Államok hadseregének, hogy elemezze a harctéri drónok adatait. A vállalat részt vett az Egyesült Államok Vám- és Határvédelmi Hivatalával folytatott kísérletekben is, és segített egy arizonai seriff osztályának azonosítani, mikor lépik át az emberek az USA-Mexikó határt – és nyitott a nagyobb bevetésekre.

Természetesen a Cogniac nincs egyedül ezzel – a gépi tanulást, a számítógépes látást és az arcfelismerő gyártókat, köztük a TrueFace-t, a Clearview AI-t, a TwoSense-t és az AI-t. A Reverie különböző amerikai katonai és rendészeti ágakkal is szerződést kötött. A Cogniac társalapítója, Bill Kish szerint azonban az állami szerződések a vállalat üzleti tevékenységének kis részét képezik, amely elsősorban az ipari alkalmazásokra összpontosít.

Az egyik Cogniac-ügyfél a Georgia Pacific, amely egy olyan megoldás bevezetését fejezi be, amely leegyszerűsíti a vállalat malomműveletei körüli folyamatokat. Egy másik a Bobcat, amely azt állítja, hogy a Cogniac platformját implementálja a gyártási raktárkészlet-ellenőrzési munkafolyamatokon belül a minnesotai Otsego létesítmények raktáraiban. (A kitting arra utal, hogy a termékeket egyetlen „készletbe” állítják össze, amelyet aztán kiszállítanak az ügyfélnek.) A közelmúltban a Cogniac bejelentette, hogy partnerséget köt a Trimac Transportationnal, az észak-amerikai székhelyű szállítási szolgáltató céggel, hogy a startup technológiáját a Trimac dokumentum-azonosításában és teljes körűen alkalmazza. iktatási folyamatok.

A kiegyensúlyozatlan adatkészletekből a Cogniac modelljeiben felmerülő torzítás témájával kapcsolatban Kish azt mondja, hogy a vállalat olyan folyamatot alkalmaz, amelyben többen vizsgálják át a bizonytalan adatokat a konszenzus kialakítása érdekében. A vállalat rendszere nyilvántartási forrásként szolgál az eszközök kezeléséhez, biztosítva, hogy a vizuális adatokban rejlő torzítások reflektorfénybe kerüljenek, így visszajelzésekkel kezelhetők legyenek.

"Az ipari és a gyártási szektorban a mesterséges intelligencia jövőképének elterjedésének kulcsfontosságú inflexiós pontjánál vagyunk" - mondta Myers közleményében. „Termékünk hatékonysága és könnyű implementációja jelentős és lényeges javulást kínál ügyfeleinknek munkafolyamataik és folyamataik terén. Ez a finanszírozás lehetővé teszi, hogy tevékenységeinket úgy méretezzük, hogy megfeleljenek ennek a jelenleg születőben lévő, de rendkívül fontos és növekvő területnek az igényeinek. A mesterséges intelligencia víziója a biztonság és a hatékonyság alapja lesz a logisztika és a gyártás jövője számára, és mi vezetjük ennek az infrastruktúrának és működési szabványnak a létrehozását.”

A mai napig Cogniac rendelkezik emelt több mint 30 millió dollár kockázati tőke.