A számítógépes látásszoftver képes újra feltalálni a városok mozgását

2019 októberében a The New York Times jelentett hogy minden egyes nap 1.5 millió csomagot kézbesítettek New Yorkban. Bár kényelmes az ügyfelek számára, és nyereséges a világ amazonjai számára, annyi doboz eljuttatása a raktárból az ügyfélhez jelentős negatív externáliákat generál a városok számára.

Ahogy a Times fogalmaz: „A kényelemre való törekvés nagy hatással van a zsúfoltságra, az utak biztonságára és a környezetszennyezésre New Yorkban és a világ városi területein.”

A cikk megjelenése óta a világjárvány új magasságokba emelte az e-kereskedelmet, és a szakértők nem számítanak arra, hogy ez a növekvő tendencia lelassul. a közeljövőben. Stratégiai beavatkozás nélkül városaink egyre súlyosabb közlekedési problémákkal, biztonsági problémákkal és szennyező kibocsátással szembesülnek majd.

Ugyanezek a csalódások évtizedek óta sújtják a városi utakat. A technológia azonban végre felzárkózik, új eszközöket kínálva a zsúfoltság, a környezetszennyezés és a parkolási szabályok által okozott kihívások kezelésére a sűrű városi utcákon.

Mint szinte mindig, a hatékony megoldás a problémát előidéző ​​részletes körülmények megismerésével kezdődik. Ebben az esetben a probléma felmérésének egyszerű módja a járdaszegély parkoló és az utcai forgalom megfigyelése közvilágítási kamerák segítségével.

A nyilvános terek megfigyelésére szolgáló kamerák azonnali haragját válthatják ki a megrögzött adatvédelmi szószólókban (köztük tartom magamat), ezért az enyémhez hasonló cégek a termékfejlesztés során az adatvédelem beépítésén alapuló megközelítést alkalmaznak. Technológiánk valós időben dolgozza fel a videót, és kezeli az esetleges felügyeleti célú visszaélésekkel kapcsolatos további aggályokat azáltal, hogy felismerhetetlenül elhomályosítja az arcokat és a rendszámokat, mielőtt bármilyen képadatot elérhetővé tennénk akár belsőleg, akár köztisztviselők számára.

Ezeknek a kameráknak a lényege nem a megfigyelés, hanem a valós városi utcák konkrét adatainak felhasználása, hogy kulcsfontosságú betekintést és energia-automatizálást hozzanak létre a járdaszegélyen. Az Automotus számítógépes látásszoftvere már használja ezt a modellt, hogy segítse a városokat az utcákon közlekedő haszongépjárművek már említett özönének kezelésében.

Ez a technológia a parkolási forgalom optimalizálására és ösztönzésére is használható. Egy tanulmány szerint a sofőrök New Yorkban költ évente átlagosan 107 órát keresnek parkolóhelyeket, ami 2,243 dollárba kerül vezetőnként az elvesztegetett idő, üzemanyag és károsanyag-kibocsátás tekintetében, ami 4.3 milliárd dollár összköltséget jelent a város számára. Hasonló pazarló dinamika bontakozik ki Amerika-szerte és a világban. Azáltal, hogy átfogó adatokat gyűjtenek a járdaszegélyek iránti keresletről, a városok olyan parkolási szabályokat alakíthatnak ki, amelyek biztosítják a megfelelő összhangot a járdaszegély-kínálat és a járművek tényleges kihasználása között.

Az egyik kísérlet során a Loyola Marymount Egyetem campusán futottunk, a parkolóhelyet kereső sofőrök által okozott forgalom több mint 20%-kal esett vissza, miután adatainkat a parkolási politika módosításához használták fel. Az adatok felhasználása a parkolás optimalizálására hatékonyabb forgalmat, rövidebb körözési időt és kisebb forgalmi késéseket eredményez. A valós idejű parkolási rendelkezésre állási adatok arra is használhatók, hogy a járművezetőket egy alkalmazáson vagy API-n keresztül nyitott parkolóhelyekre irányítsák.

Azáltal, hogy pontos, naprakész információkkal látjuk el a várostervezőket a járdaszegélyes tevékenységek minden formájáról, képessé tesszük őket arra, hogy teljes mértékben megértsék a járdaszegélyeiken uralkodó időbeli és térbeli mintákat. Ez megadja a tervezőknek azokat az információkat, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy tájékozott döntéseket hozzanak a városuk sajátosságaihoz igazodó sávszéli politikával kapcsolatban.

Hirtelen olyan kérdések jelennek meg, mint például: „Hány fuvaros leszállás történik itt?” és „Kinek a szállító teherautói dupla parkolnak kedd reggel?” triviálissá válik a válaszadás. Elmúltak azok az idők, amikor homályos heurisztikát használtak a politika irányítására; ez az új rengeteg információ lehetővé teszi a precíz és hatásos döntések meghozatalát az utasparkolók, a kijelölt kézbesítési zónák és a kirándulóhelyek elhelyezkedésével, valamint a parkolási díjak optimális díjával, a szabálysértések megfelelő szankcióival és még sok mással kapcsolatban.

Ez a technológia a szállító cégek számára is nyer. Ha a szállító flották rendelkeznek adatokkal a valós idejű és a várható parkolóhelyekről, ez javíthatja az útvonal hatékonyságát, és pénzt takaríthat meg. Ahelyett, hogy pénzbírsággal fizetnének a korlátos használatért, a szállító cégek ehelyett számlát kaphatnak a járdán töltött idejükről (hozzáteszem, ez adóból levonható költség).

A tanulmány Az ohiói Columbusban végzett vizsgálat megállapította, hogy a kijelölt rakodási zónák 50%-kal csökkentették a kétszeres parkolási szabálysértéseket, és 28%-kal csökkentették a haszongépjárművek útpadkánál eltöltött idejét. A kézbesítés hatékonyságának radikális növelése megtakarításokat eredményez az olyan vállalatok számára, mint a FedEx és az Amazon, amelyek aztán megengedhetik maguknak, hogy méltányos árakat fizessenek a korlátozott hozzáférésért, és ezt a megtakarítást továbbhárítsák a fogyasztókra.

Számos egymással összefüggő trend teszi a jelenlegi pillanatot különösen alkalmassá arra, hogy új technológiát alkalmazzunk utcáinkon és járdaszegélyeinken. A járvány előtt sok város már szembesült csökkenő bevétel a parkolástól, amikor a polgárok áttértek a telekocsi használatára. Most, amerikai önkormányzatok ezrei számítanak jelentős költségvetési hiányokra a COVID-19 nyomán. Egyúttal a Világgazdasági Fórum beszámolója jósolja hogy 36-ra 2030%-kal nő a kereskedelmi szállító járművek száma a belvárosokban. Kutatásunk szerint a parkolási szabálysértések több mint 50%-át nem hajtják végre és követik el a haszongépjárművek.

Nem véletlen, hogy Kolumbusz volt az győztes a 2016-os szövetségi Smart City Challenge. Amikor Barack Obama volt elnök több mint 160 millió dollárt ígért az övéként „Intelligens városok” kezdeményezés 2015-ben a torlódások és a környezetszennyezés csökkentése volt a program fő céljai között. A parkolók és a járdaszegélyek jobb kezelése kulcsfontosságú eszköz e célok eléréséhez. Bár Donald Trump volt elnök egy hatalmas infrastrukturális terv mellett kampányolt, ígéreteit e téren beváltotta legjobb esetben vegyesen. A szövetségi támogatás hiánya ellenére jelenleg ígéretes kezdeményezések vannak folyamatban olyan városokban, mint például Santa Monica. kísérletezik egy nulla kibocsátású szállítási zóna a belváros szívében.

Joe Biden elnök felvázolt egy tervet annak az infrastruktúrának a kiépítésére, amelyre Amerikának szüksége van az éghajlatváltozás elleni küzdelemhez és a városi közlekedés korszerűsítéséhez. Ez a terv tartalmazza rendelkezés 500,000 XNUMX nyilvános töltőállomásra elektromos járművek számára; városainkat érintő változások, amelyek lehetővé teszik a járművezetők, gyalogosok, kerékpárosok és mások számára, hogy biztonságosan megosszák az utat; és a kritikus tiszta energia megoldásokba való befektetés.

A járdaszegély-kezelési technológia azon lehetőségek egyike a piacon, amelyeket a szövetségi és helyi önkormányzatok kihasználhatnak a szennyezés csökkentésére és az életminőség javítására a városokban. Ha a hivatalba lépő kormány hajlandó támogatni ezt az újszerű megközelítést a városi mobilitás problémáinak megoldására, Amerika infrastruktúráját nemcsak modernizálják, hanem fel is készítik a jövőre.

Én például remélem, hogy ez a megújulás megvalósul; nemzetünk egészsége, biztonsága és közös jóléte függ ettől.

Forrás: https://techcrunch.com/2021/03/26/computer-vision-software-has-the-potential-to-reinvent-the-way-cities-move/