Ez Saurav Gupta értékesítési mérnök által szponzorált blogbejegyzés, InterSystems
A pénzügyi szolgáltató szervezetek hemzsegnek az adatoktól, és az ágazatban egyértelmű az étvágy, hogy ezeket a legkülönfélébb kezdeményezésekre használják fel, beleértve a valós idejű tranzakciós adatok elemzését és az ügyfelek lemorzsolódásának csökkentését. Ehhez azonban szükség van a megfelelő adatkezelési architektúra kialakítására. Ez ritkán könnyű. Az évek során a szervezetek különféle módokon próbáltak konzisztens nézeteket szolgáltatni a vállalati adatokról üzleti igényeik támogatása érdekében, de az IT infrastruktúrájuk és adatkörnyezetük által teljesítendő igények gyors változásai, mint például az adatlakkok és adattárházak megvalósítása, azt jelentik. hogy még mindig vannak kihívások.
Míg a pénzügyi szolgáltató szervezeteken belül az adatok gyakran homályosak, nehezen hozzáférhetők és fogyaszthatók, mostanában azt látjuk, hogy új megközelítések születnek az adatkezelésben, amelyek leküzdhetik ezeket a kihívásokat. A két legígéretesebb: adatszövet és adatháló, célja, hogy segítse a szervezeteket az adatok és a meglévő adatinfrastruktúra maximális üzleti értékének kihasználásában.
Sok hasonlóság van a két megközelítés között. Mindkettő lehetővé teszi, hogy az adatok a helyükön maradjanak a forrásnál – ez egy kulcsfontosságú megkülönböztető tényező a régebbi rendszerek között, amelyekhez az adatok kötegelt folyamatokkal történő másolása és mozgatása szükséges.
Ezen túlmenően mind az adatszövet, mind az adatháló összekapcsolja a partnerektől származó különböző adatokat és alkalmazásokat, beleértve a helyszíni alkalmazásokat, és a nyilvános felhőben, hogy felfedezze, összekapcsolja, integrálja, átalakítsa, elemezze, kezelje és felhasználja azokat. E képességek kihasználásával mindkét megközelítés lehetővé teszi az üzlet számára, hogy gyorsan és hatékonyan teljesítse üzleti céljait.
A kettő közötti párhuzam ellenére néhány fontos különbséget is figyelembe kell venni, amelyek rávilágítanak arra, hogy miért kiegészítik egymást, nem pedig felcserélhetők. Az adatszövettel a metaadatokat, az irányítást és a szemantikát központilag kezelik. Ezzel a struktúrával gyakrabban találkozhatunk azoknál a pénzügyi szolgáltató cégeknél, amelyek olyan Chief Data Officer-t alkalmaznak, aki felülről lefelé haladva kezeli az adatkezelést.
A legújabb iteráció, okos adatszövetek, az adatszövet alapjára építenek, és analitikai képességek széles skáláját foglalják magukban, beleértve az adatfeltárást, az üzleti intelligenciát, a természetes nyelvi feldolgozást és a gépi tanulást közvetlenül a szöveten belül. A pénzügyi szolgáltatások esetében ez azt jelenti, hogy lehetőség van valós idejű esemény- és tranzakcióadatok elemzésére anélkül, hogy ez befolyásolná a tranzakciós rendszer teljesítményét. A szervezetek elmozdulhatnak az offline vagy napon belüli számok lekérdezésétől, és a valós idejű betekintés segítségével azonnali döntéseket hozhatnak.
Az adatháló ezzel szemben lehetővé teszi a helyi tartományi csapatok számára, hogy birtokolják az adattermékek kézbesítését azon a feltevésen alapulva, hogy közelebb vannak az adataikhoz, és jobban megértik azokat. Egy olyan architektúra támogatja, amely egy tartományorientált, önkiszolgáló tervezést alkalmaz, lehetővé téve a helyi csapatok számára, hogy felfedezzék, megértsék, megbízhassanak az adatokkal, és felhasználják azokat a döntések és kezdeményezések megalapozására, valamint adattermékek és -alkalmazások fejlesztésére és üzembe helyezésére.
Az egyik legfontosabb különbség a kettő között, hogy az adatháló lehetővé teszi az adatirányítás meghatározását és kezelését a forrásrendszereken (végpontokon), míg az adatszövet olyan átfogó szövetet biztosít, amely magában foglalja az irányítást, a származást, a biztonságot stb., központilag alkalmazva és kezelve. például a CDO. Ha ezt a gyakorlatban nézzük, az adatháló megfelelő lehet olyan helyzetekben, amikor adatszuverenitási aggályok merülnek fel, míg az adatszövet lehet a megfelelő megközelítés, amikor a CDO irodája egy szervezeti taxonómiát határoz meg hozzáférési jogosultságokkal.
Ezek a megkülönböztetési pontok rávilágítanak arra, hogy a két megközelítés nem zárja ki egymást – távolról sem. Valójában a használandó architektúra típusának meghatározásakor a kiválasztás az üzleti felhasználási esettől függ. Ha a vezető csoport például vállalati szintű irányítás mellett szeretné látni az adatvagyont, akkor valószínűleg egy vállalati adatháló megvalósítását választja. Ha a szervezet fel kívánja ruházni a vállalat bizonyos megbízható részeit azzal a rugalmassággal, hogy saját alkalmazásokat hozzanak létre és kezelhessenek az innovációs és a digitális átalakítási kezdeményezések felgyorsítása érdekében, vagy ha az adatszuverenitás kérdései aggodalomra adnak okot, az adatháló megfelelő eleme lehet az általános működésüknek. építészet.
Ugyanakkor az is igaz, hogy megfelelő körülmények között a két megközelítés pozitív eredményeket érhet el, és gyakran működik együtt. Ahogy az egyik legnagyobb pénzügyi szolgáltató ügyfelünk fogalmaz: „A szövet és a háló ugyanazt a célt szolgálja, hogy könnyű hozzáférést biztosítson az adatokhoz, és megfelelő körülmények között egymást kiegészítő megközelítések is lehetnek.”
A valóság az, hogy az adatháló-architektúrák együtt létezhetnek az adatháló-kezdeményezésekkel, ahol ennek van értelme, például olyan nagy szervezetekben, amelyeknek helyileg, régiókon belül kell kezelniük a kampányadatokat.
Az egyik példa arra, amikor egy adatszövet és egy adatháló egyszerre működik, egy nagy multinacionális vagyonkezelő cég igényeiben, amelyek ügyfél-360 kezdeményezésekkel rendelkeznek.
Ebben a felhasználási esetben a vállalat átfogó adatstratégiáját központilag kezelik (adatszövet), de bizonyos országokban, ahol helyi marketingkampányokat hajtanak végre, az adatmegőrzés és -feldolgozás szuverenitási problémái vannak. Ehhez társul a régiók vásárlóinak specifikus helyi ismerete, amely a helyi kampánymenedzsment eltéréseit jelzi. Ezekkel a változatokkal a regionális, országos vagy helyi informatikai csapatok (adatháló) foglalkoznak.
Az ilyen jellegű gyakorlati példák arra vonatkozóan, hogy az adatháló és az adatszövet hogyan működhet együtt kézzelfogható üzleti előnyök elérése érdekében, végső soron sokkal megvilágítóbbak, mint az egyes megközelítések érdemeiről folytatott vita.
Arról van szó, hogy a megközelítések hogyan segíthetnek az üzleti architektúrák ésszerűsítésében és egyszerűsítésében, hogy a szervezetek az adataik értelmes, kézzelfogható üzleti értéket biztosító módon történő felhasználására összpontosíthassanak. Idővel azt várjuk, hogy a két megközelítés továbbfejlődik az olyan területeken megvalósuló adatháló-innovációkkal, mint a tartományorientált adattulajdonlás és az egyre érettebb adatháló architektúra. Mindazonáltal a pragmatikus fókusznak mindvégig azon kell maradnia, hogy a képességek ezen kombinációja mit hoz a végső soron. Túl sok szervezet számára az adatinfrastruktúrát még mindig költséghelynek tekintik, de ezek az új paradigmák megnyitják az utat az értékének új megértéséhez, lehetővé téve, hogy új megvilágításba kerüljön, mint a saját jelentős értékéhez hozzájáruló profitcentrum. az üzlethez.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://finovate.com/data-fabric-or-data-mesh-can-financial-services-firms-benefit-from-both/
- a
- képesség
- Rólunk
- hozzáférés
- Az adatokhoz való hozzáférés
- Elérése
- mellett
- Minden termék
- lehetővé téve
- lehetővé teszi, hogy
- analitika
- elemez
- és a
- étvágy
- alkalmazások
- alkalmazott
- megközelítés
- megközelít
- megfelelő
- építészet
- területek
- Eszközök
- alapján
- hogy
- haszon
- Előnyök
- Jobb
- között
- Blog
- Alsó
- épít
- üzleti
- Üzleti előnyök
- üzleti intelligencia
- Kampány
- Kampányok
- képességek
- eset
- Központ
- bizonyos
- kihívások
- Változások
- fő
- vezérigazgató
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- körülmények
- világos
- közelebb
- felhő
- kombináció
- érkező
- Companies
- Társaságé
- kiegészítő
- összetevő
- Vonatkozik
- aggodalmak
- Csatlakozás
- Fontolja
- következetes
- fogyaszt
- Költség
- országok
- ország
- teremt
- vevő
- Ügyfelek
- dátum
- adat-infrastruktúra
- adatkezelés
- adatstratégia
- adattárházak
- vita
- határozatok
- meghatározott
- meghatározó
- szállít
- szállít
- kézbesítés
- igények
- függő
- telepíteni
- Design
- tervezett
- meghatározó
- Fejleszt
- különbség
- különbségek
- különböző
- megkülönböztető
- nehéz
- digitális
- digitális átalakítás
- közvetlenül
- felfedez
- eltérő
- Ennek
- domain
- minden
- könnyű
- eredményesen
- megjelenése
- képessé
- lehetővé
- lehetővé teszi
- lehetővé téve
- mérnök
- Vállalkozás
- környezetek
- egyaránt
- stb.
- esemény
- evolúció
- példa
- példák
- Kizárólagos
- létező
- vár
- kutatás
- szövet
- szövet
- messze
- pénzügyi
- pénzügyi szolgáltatások
- Cég
- cégek
- Rugalmasság
- Összpontosít
- Alapítvány
- gyakran
- ból ből
- további
- cél
- Célok
- kormányzás
- kéz
- segít
- itt
- Kiemel
- Hogyan
- HTTPS
- végre
- végrehajtás
- fontos
- in
- magában foglalja a
- Beleértve
- bele
- egyre inkább
- Infrastruktúra
- kezdeményezések
- Innováció
- újítások
- meglátások
- integrálni
- Intelligencia
- InterSystems
- kérdések
- IT
- ismétlés
- maga
- Kulcs
- tudás
- nyelv
- nagy
- legutolsó
- tanulás
- Örökség
- szint
- Tőkeáttétel
- kihasználja
- erőfölény
- fény
- Valószínű
- vonal
- helyi
- helyileg
- keres
- gép
- gépi tanulás
- fontos
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- sok
- Marketing
- Marketing kampányok
- érett
- max-width
- maximális
- jelentőségteljes
- eszközök
- Találkozik
- Metaadatok
- pillanat
- több
- a legtöbb
- mozog
- többnemzetiségű
- közösen
- Természetes
- Természetes nyelv
- Természetes nyelvi feldolgozás
- Szükség
- igények
- Új
- számok
- Office
- Tiszt
- Nem elérhető
- ONE
- szervezetek
- szervezet
- szervezeti
- szervezetek
- Más
- átfogó
- Overcome
- saját
- tulajdon
- Parallels
- partnerek
- alkatrészek
- útburkoló
- teljesít
- teljesítmény
- Hely
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- pozitív
- állás
- Gyakorlati
- pragmatikus
- be
- kiváltságok
- Folyamatok
- feldolgozás
- Termékek
- Nyereség
- biztató
- biztosít
- nyilvános
- Nyilvános felhő
- helyezi
- elhelyezés
- gyorsan
- hatótávolság
- gyors
- Inkább
- real-time
- Valóság
- csökkentő
- regionális
- régiók
- marad
- szükség
- megköveteli,
- azok
- visszatartás
- értékesítés
- azonos
- szektor
- biztonság
- látás
- kiválasztás
- szemantika
- idősebb
- értelemben
- Szolgáltatások
- Megosztás
- hasonlóságok
- egyszerűsítése
- egyszerre
- helyzetek
- So
- néhány
- forrás
- szuverenitás
- különleges
- sebesség
- Szponzorált
- Még mindig
- memorizált
- Stratégia
- ésszerűsítése
- struktúra
- lényeges
- ilyen
- támogatás
- Támogatott
- rendszer
- Systems
- tart
- taxonómia
- csapat
- csapat
- feltételek
- A
- The Source
- azok
- idő
- nak nek
- együtt
- is
- ügyleti
- Átalakítás
- Átalakítás
- igaz
- Bízzon
- Megbízható
- Végül
- alatt
- megért
- megértés
- használ
- használati eset
- hasznosít
- érték
- fajta
- Megnézem
- nézetek
- módon
- Vagyon
- vagyonkezelés
- Mit
- ami
- míg
- széles
- Széleskörű
- lesz
- belül
- nélkül
- Munka
- együtt dolgozni
- lenne
- év
- zephyrnet