DataHour: Your Free Gateway To The World Of Data Science And Technology

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Bevezetés

Érdekel a tanulás Apache Spark és hogyan alakította át a nagy adatfeldolgozást? Vagy talán kíváncsi arra, hogyan valósítson meg neurális hálózatot a PyTorch segítségével. Vagy talán szeretné felfedezni az AI izgalmas világát és karrierlehetőségeit? Bármi is legyen az érdeklődési köre, az Analytics Vidhya DataHour munkamenetei mindenre kiterjednek. Csatlakozzon az iparági szakértőkhöz, akik megosztják tudásukat és tapasztalataikat ezen a területen adat-tudomány és technológia. A valós idejű ML-következtetés optimalizálásától a termék- és programteljesítmény mérésére szolgáló mérőszámok kidolgozásáig számos témakörben mindenki talál valamit. Ne hagyja ki ezt a lehetőséget, hogy technológiai utazását a következő szintre emelje. Regisztráljon még ma a DataHour foglalkozásokra, és fedezze fel a lehetőségek világát!
Ki vehet részt ezeken a DataHour üléseken?

Törekvő egyének, akik karriert szeretnének indítani az adattechnológiai iparágban, beleértve a diákokat és a pályakezdőket.
Jelenlegi szakemberek, akik az adattechnológiai területre szeretnének áttérni.
Adattudományi szakemberek, akik karrierjük növekedését és fejlődését szeretnék elérni.

Tartalomjegyzék

DataHour: Bevezetés a Spark for Data Engineeringbe

Ebben a DataHourban az Umesh felfedezi az Apache Spark világát, és azt, hogy miként forradalmasította a big data feldolgozásának hagyományos módját. A Spark áttekintéséből kiindulva, beleértve annak magas szintű architektúráját és szolgáltatásait, tovább magyarázza a Spark használatának előnyeit más technológiákkal szemben. Ezt követően néhány kódolási példa segítségével bemutatja, hogyan lehet a Sparkot adatfeldolgozásra használni.
📅Dátum: 25. február 2023

⌚Időpont: 01:00 IST

🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

A munkamenet végére jobban megérti a Sparkot és az adatfeldolgozáshoz való felhasználását.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Neurális hálózat megvalósítása Pytorch segítségével

Ebben a DataHourban Shanup Peer (az Openloop Analytics fő adatkutatója) bemutatja a neurális hálózat megvalósítási folyamatát a PyTorch-ban. Ez egy gyakorlati munkamenet, amely bemutatja, hogyan lehet összeállítani egy neurális hálózat alapvető építőelemeit a PyTorchban elérhető összetevők segítségével.
📅Dátum: 25. február 2023

⌚Időpont: 03:00 IST

🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Az AI világának és karrierlehetőségeinek felfedezése

Ebben a DataHourban Mayank röviden bemutatja az AI területét és annak lehetőségét, hogy hatással legyen társadalmunkra. Az előadás középpontjában a gépi tanulás áll, és arról, hogy miért érdemes ezen a területen karriert folytatni.
📅Dátum: 26. február 2023

⌚Időpont: 01:00 IST

🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Tehát, ha többet szeretne megtudni arról, hogyan kezdje el utazását a mesterséges intelligencia világában, akkor ez a DataHour foglalkozás az Ön számára készült.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Valós idejű ML következtetés optimalizálása az Nvidia Triton Inference Server segítségével

Az ML-modellek API-szolgáltatásként való tárolása az ML-modell-szolgáltatási minták egyike, amikor a modell offline betanításra kerül, de igény szerinti előrejelzésekhez tárolják. A valós idejű következtetések kihívásai közé tartoznak többek között a szigorú késleltetési korlátozások, a nagy átviteli sebesség és a magas rendelkezésre állás biztosítékai, valamint az automatikus skálázás elvárásai a bejövő kérések mennyiségének változásaihoz.
📅Dátum: 26. február 2023

⌚Időpont: 03:00 IST

🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Ebben a DataHourban a Sharmili bemutat egy ilyen következtetési szervert az Nvidia-tól – a Triton Inference Servert. Emellett végigvezeti Önt a Triton megkülönböztető vonásain, amelyek erőteljessé teszik.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Metrics in Tech – Adatok felhasználása az üzleti döntések meghozatalára

Ebben a DataHourban Eshan részletesen elmagyarázza a termék- és programteljesítmény mérésére szolgáló mérőszámok fejlesztésének tudományát. Elmagyarázza a metrikus fejlesztés kereteit is.
📅Dátum: 27. február 2023

⌚Időpont: 07:00 IST

🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Eshan a Google adattudományi vezetője, több mint 11 éves analitikai tapasztalattal. Korábban különböző neves cégeknél dolgozott, mint a Facebook, Upgrade, Relevel stb.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Adattudomány a bankiparban

A növekvő bankszektor számos elemző stratégiát igényel, hogy lépést tudjon tartani versenytársaival, és kielégítse a fogyasztói igényeket.
Ebben a DataHourban Aman bemutatja a Machine Learning Algorithms és az Analytics használatának előnyeit általában a bankszektor problémáinak megoldására, néhány használati eseten és az iparág gyakorlati példáin keresztül.
📅Dátum: 27. február 2023

⌚Időpont: 8:30 IST

🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

REGISZTRÁLJ MOST

Következtetés

Ne hagyja ki ezt a lehetőséget, hogy technológiai utazását a következő szintre emelje. Regisztráljon még ma a DataHour ülésekre, és fedezze fel a lehetőségek világát. Kérdései vannak? Keresse fel az előadót az ülés ideje alatt, vagy írjon nekünk a címre [e-mail védett] Lemaradt egy ülésről? Semmi gond, nézze meg YouTube-csatornánkon a felvételeket és a regisztrált e-mail címére küldött forrásokat. Mire vársz? Foglalja le helyét most!