Többet csinálni Moore-ral: Biotech Tech Moment

Eroom törvénye (visszafelé Moore) a gyakran idézettés vitathatatlanul pontatlan, megfigyelése szerint a gyógyszerkutatás idővel lassabb és drágább lesz. Ez minden bizonnyal a üt, de a K+F erőfeszítések eredményt hoztak 378 új FDA által jóváhagyott gyógyszer 2010 és 2019 között majdnem kétszerese az előző évtizednek. Mérőszámként még az FDA jóváhagyásai is alulhangsúlyozzák a biotechnológiai innovációkból származó elképesztő előrelépéseket, például COVID-oltás kinyomtatása 48 órán belül ami elérte a milliárdokat.

Amikor az 1970-es években a „biotech” kifejezés bekerült a mainstreambe, az akkor hivatkozott „tech” rekombináns DNS, egy technikát, amellyel egyik szervezetből a másikba lehet géneket kapcsolni. Cohen és Boyer ezt a megközelítést alkalmazták az induláskor Genentech nak nek csalogat baktériumok az emberi inzulin kiszivattyúzásához; ez segített születés egy egész iparág. Ez a „technológia” most olyan kifinomult biológiai mérnöki eszközöket tartalmaz, amelyek a bővülő arzenál alapját képezik programozható gyógyszerek.

A mérnökbiológia eszközein túl a biotechnológiai ipar is magáévá tette a technológia „főáramú” meghatározását: a szoftvert. megvan régóta nagy hívők abban, amit a a mesterséges intelligencia és a biológiai tervezés metszéspontja eszközök a biotechnológia jövője szempontjából: mesterséges intelligencia átalakítja azt, ahogyan mi dekonvolúció betegségbiológia és újszerű molekulák tervezése a világon. Következő (és ez csak a kezdet): ChatGPT biológiára!

De ez nem csak az AI. Mivel olyan sok iparág számára, a szoftver, mint szolgáltatás (SaaS) képes drámai módon átalakítani a biotechnológiát. A molekuláristól a hétköznapiig a biotechnológiai ipar széles körű étvágya a tudományosan natív SaaS-eszközök iránt felgyorsul, és modernizálni fogja a gyógyszerek felfedezésének, fejlesztésének és elosztásának módját.

Olvassa el az Eroom-ot

Amerika biogyógyszerészeti K+F motorja többet fogyaszt 100 milliárd $ minden évben. A keletkezett orvosbiológiai adatok mennyisége tömeges és egyre inkább sűrű és összetett. A kábítószer-felfedezés ma már többcsapatos sportág különféle az érdekelt felek soha nem látott mértékben együttműködnek módon. A tudósok bioinformatikusokhoz fordulnak az adatok elemzéséhez. Az újszerű gyógyszerek a következőkből állhatnak több komponens ból ből különböző cégek amelyeket össze kell szerelni és gyártott by harmadik felek. A biotechnológiai vállalatoknak több technológiára van szükségük ahhoz, hogy lépést tartsanak ezzel az innovációval.

Az új technológiákat a fürge startupok magukévá teszik és továbbfejlesztik. Az iparágat leginkább bomlasztó eszközöket általában a „full-stack” vállalatok belsőleg építik és alkalmazzák, mint alapvető versenyelőnyt. Végül a hivatalban lévők elfogadják őket. A Tesla úttörő szerepet játszott a szoftver-első elektromos járművek terén; ma már minden nagyobb autógyártó is kínálja őket. Hasonlóképpen, Dyno és a Insitro szabadalmazott mesterséges intelligenciával épültek, amely mindenütt beágyazott; ezek az „AI-natív” biotechnológiák a vérzés szélén állnak. De a rendelkezésre álló eszközök, mint AlphaFold, mély MindA fehérjeszerkezet előrejelzésére szolgáló eszköze segít az AI elkészítésében mindenki számára elérhető.

A modern biotechnológiai stack

A biotechnológiai cégek számára a szoftver a cél elérésének eszköze – ez a tudomány, nem a szoftver, hanem a fejlődésre törekednek. Ahogy egyre általánosabbá válik az összetett, nagyméretű adatkészletek elemzésének és a több érdekelt fél közötti koordinációnak az igénye, a felhő-első, adatközpontú szoftvermegoldások robusztus ökoszisztémája kezdett kialakulni.

Fényes jövőt látunk az új SaaS-eszközök számára, amelyeket a technológiai és biotechnológiai területen egyaránt folyékonyan többnyelvű alapítók építettek ki. Ezen eszközök legjobbjait aktívan kezeljük, fejlesztjük és bővítjük. Hasznos lesz nekik hálózati hatások, amelyek fokozatosan több értéket kínálnak, mivel új felhasználókat adnak hozzá és több adatot töltenek be. A legtöbb biotechnológia számára túlságosan nem hatékony olyan belső eszközöket építeni, amelyek hatékonyan összehasonlíthatók ezekkel a speciális SaaS-ajánlatokkal (vagy versenyeznek velük).

Az alapinfrastruktúra biztosításától a továbbfejlesztett képességeket lehetővé tevő alkalmazások meghajtásáig, az összetett információk kezelésére szolgáló új nyilvántartási rendszerek létrehozásáig, ezek az új SaaS-eszközök egymásra épülve egy új technológiai halmazt alkotnak a biotechnológia számára, amely modernizálni fogja az új gyógyszerek megjelenését. felfedezett, fejlettés megosztott.

Felfedezés

A felfedezési folyamat folyamatos kísérletezési, elemzési és iterációs ciklusokból áll. A laboratóriumi műszerek egyre kifinomultabbak, változatosabbak és termékenyebbek. A robotok segítenek pipettázni. A kísérletek bonyolultabbak, mint valaha. Többszörös, nagy felbontású kísérleti adatok a nedves labor egyenrangú ágát eredményezték: a számítási száraz laboratóriumot. Azok az idők, amikor a protokollokat és a kísérletek eredményeit fizikai laborjegyzetfüzetbe írták le, már a múlté.

A tudomány jelenlegi állapota és mértéke az egyik központi hajtóerő a technológiát a biotechnológiába hozni. Modern infrastruktúra–jobb vízvezetékek és csatlakoztathatóság – szükséges az adatözön irányításához. A tudományosan folyékony projektmenedzsment eszközök csapatokat szerveznek. Az adatelemző és -vizualizációs eszközök segítenek betekintést nyerni. A biológiai célpontok felfedezésére és molekuláris modellezésére szolgáló mesterséges intelligencia platformok felgyorsíthatják a programokat. Az új nyilvántartási rendszerek mindezt központilag kezelik majd.

Fejlesztés

A biotechnológiai ipar legfőbb kötelezettsége az, hogy az új gyógyszerek biztonságosak és hatékonyak legyenek. Klinikai vizsgálati infrastruktúránk azonban igen elavult. Míg a klinikai vizsgálatok száma továbbra is emelkedik, túl kevés közülük teljesen beiratkozik. A legtöbb beteg és orvos nem ismeri a vizsgálatokat, vagy nem fér hozzá. Túl sok a próba résztvevői anyagi vagy logisztikai terhek miatt lemorzsolódnak. Nagyon kevés tanulmány rendelkezik a szükséges ismeretekkel demográfiai reprezentáció. Közel 85% A kísérletek száma késik, és minden egyes elvesztett nap több millió bevételkiesésbe kerülhet.

A klinikai fejlesztésnek égetően szüksége van egy műszaki felülvizsgálatra. A vágólapok és iratgyűjtők átadják a helyét a SaaS-nek az elektronikus adatrögzítés, a próbakezelés, a tanulmányok koordinálása, a pénzügyi tervezés és a szabályozási beadványok terén. A szoftver segít megszervezni a készleteket és az ellátási láncokat. Új modelleket is lehetővé tesz, például decentralizált vagy virtuális kísérleteket, segít új betegek azonosításában, és folyamatos monitorozást tesz lehetővé digitális biomarkerekkel és hordható eszközökkel. Mindezek a kimerült adatok pedig valós bizonyítékokkal rögzíthetők, hogy további klinikai betekintést nyújthassanak.

Nemzetközi disztribúció

Minden gyógyszer végső célja az, hogy elérje azokat az embereket, akiknek szükségük van rá. Minden évben az ipar költ milliárd betegek és orvosok felkutatására és oktatására, ugyanakkor mindkét csoport nehezen elérhető. A vényköteles gyógyszerekhez való hozzáférést és azok megfizethetőségét befolyásolja közvetítők; az árképzés átláthatatlan, a jóváhagyások nehézkesek, a visszatérítés pedig kiszámíthatatlan. A kereskedelmi gyógyszerellátás gyártását és forgalmazását gondosan figyelemmel kell kísérni és ellenőrizni kell.

A kereskedelmi forgalomba hozatal és a terjesztés a biotech SaaS korai ékét jelentette. A első A biotechnológiai ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM) a milliárd dollár üzleti. Modern adatok és elemzések Az eszközök valós idejű betekintést nyújtanak a betegek klinikai találkozásaiba. A SaaS célzott orvosi elkötelezettséget, betegoktatást és pénzügyi segítségnyújtási eszközöket biztosít. A modern infrastruktúra a súrlódásokat is megszüntetheti. A gyártók összetett ellátási láncokat irányíthatnak, és megfelelnek a szabályozási, minőség-ellenőrzési, megfelelőségi és audit követelményeiknek.

Ideje építkezni a biotechnológiára*

*némi összeszerelés szükséges

Az olyan vállalatok, mint a Veeva, a Benchling és a Komodo, úttörő szerepet játszottak a biotech SaaS-ben, és továbbra is kulcsfontosságú horgonyok a biotechnológiai stackben. Öregdiákjaik diaszpórája önállóan tör ki, hogy a bio SaaS alapítók következő generációjává váljanak. Új vér is érkezik: szoftvermérnökök és technológusok nagy és növekvő közössége, amelyet olyan csoportok képviselnek, mint például Bitok a Bio-ban, arra törekednek, hogy szoftvereket készítsenek a tudomány számára.

Az újonnan érkezőknek meleg fogadtatás és figyelmeztetés: a biotechnológia nehéz. A betegségek elleni beavatkozásra tett erőfeszítések újra és újra alázatos próbálkozásoknak bizonyultak – a bonyodalmak, a szélsőséges esetek és a kivételek a legbátrabb próbálkozásokat sértik. A biológiának jobb szoftvermérnökökre van szüksége, igen, de a szoftvermérnököknek is jobban kell értékelniük a biológia összetettségét.

Néhány tanács abból, hogy miként láttuk a legjobban csinálni:

Menj natív. Merüljön el a tudományban. Tanuld meg a nyelvet és a tájat. Tapintsd meg a fájdalompontokat. Haladjon át a ötlet labirintus tudni, hogy olyan problémát old meg, amely egyszerre értékes és széles körben alkalmazható az egész iparágban. Hozzáadás szolgáltatások segíthet ellenőrizni, hogy megoldása hasznos-e, és biztosíthatja, hogy ügyfele használni fogja. A leendő biotechnológiai vásárlók bevonásakor ügyeljen a „másik” MVP-re – egy „minimálisan életképes terméken” vagy „az én homályos projektemen” dolgozik? Pilotitis endemikus a biotechnológiában.

Keresse meg a Goldilocks zónáját. A kezdeti célügyfele startup, közepes kapitalizációjú vagy a legjobb 20 biotechnológia? Rengeteg ingyenes, nyílt forráskódú tudományos eszköz áll rendelkezésre, és a bevett vállalati óriáscégek általános használatú SaaS-eszközei adaptálhatók a biotechnológiai felhasználási esetekre. Sok vállalat meg fogja kísérteni a saját megoldásait. A győzelemhez „megfelelő” tudományos-natív vállalati szintű eszközöket kell összeállítania. De képzelje el, ha a PowerPoint és az Excel felválthatná az egész biotechnológiai ipar árnyékrendszerét…

Ismerd meg az ellenségedet. Ezeket a vállalkozásokat nem könnyű felépíteni. Előfordulhat, hogy ügyfele belső csapatokkal versenytársnak tekint. A hálózati hatások nehéz nak nek védelme és a fenntartása. Van véges számú nagy biotechnológiai vásárlók eladni bele. A nagy éves szerződések biztosítása kihívást jelent. Bővítenie kell a termék felületét, és további felhasználási eseteket kell hozzáadnia a növekedés elősegítéséhez. Az értékesítési ciklusok hosszabbak lehetnek, mint a legtöbb induló vállalkozás készpénzes kifutója. A részvényárak, a költségvetési megszorítások és a szerkezetátalakítások csökkentették az SaaS-költések iránti étvágyat. És kétségtelenül találkozni fogsz "a TAM elég nagy?” szkepticizmus az alkalmazottak, partnerek és befektetők részéről.

Ám ha áttör, profitálhat a vertikális SaaS-üzletek „nyertes legtöbbet” dinamikájából. A díj? Lehetőség van a modern biotechnológiai technológiai halmaz rögzítésére, amely a gyógyszerek következő hullámát erősíti, és eljuttatja azokat azokhoz a betegekhez, akiknek égetően szükségük van rájuk.

Ez egy pillanat. Kérem, ha itt építkezik, akár már beindul, akár csak az induláson gondolkodik elérje nekünk. Mi is szeretnénk többet tenni.

We’d like to thank Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White for their contributions to this blog post.

***

Az itt kifejtett nézetek az AH Capital Management, LLC („a16z”) egyes alkalmazottainak nézetei, és nem az a16z vagy leányvállalatai nézetei. Az itt található bizonyos információk harmadik féltől származnak, többek között az a16z által kezelt alapok portfólióvállalataitól. Noha megbízhatónak vélt forrásokból származnak, az a16z nem ellenőrizte önállóan ezeket az információkat, és nem nyilatkozik az információk tartós pontosságáról vagy adott helyzetre való megfelelőségéről. Ezenkívül ez a tartalom harmadik féltől származó hirdetéseket is tartalmazhat; az a16z nem vizsgálta át az ilyen hirdetéseket, és nem támogatja az abban található reklámtartalmat.

Ez a tartalom csak tájékoztatási célokat szolgál, és nem támaszkodhat rá jogi, üzleti, befektetési vagy adótanácsadásként. Ezekkel a kérdésekkel kapcsolatban konzultáljon saját tanácsadójával. Bármely értékpapírra vagy digitális eszközre történő hivatkozások csak illusztrációs célt szolgálnak, és nem minősülnek befektetési ajánlásnak vagy ajánlatnak befektetési tanácsadási szolgáltatások nyújtására. Ezen túlmenően ez a tartalom nem befektetőknek vagy leendő befektetőknek szól, és nem is szánható felhasználásra, és semmilyen körülmények között nem támaszkodhat rá az a16z által kezelt alapokba történő befektetésről szóló döntés meghozatalakor. (A16z alapba történő befektetésre vonatkozó ajánlatot csak az ilyen alap zártkörű kibocsátási memoranduma, jegyzési szerződése és egyéb vonatkozó dokumentációja tesz, és azokat teljes egészében el kell olvasni.) Minden említett, hivatkozott befektetés vagy portfóliótársaság, ill. A leírtak nem reprezentatívak az a16z által kezelt járművekbe történő összes befektetésre, és nem garantálható, hogy a befektetések nyereségesek lesznek, vagy a jövőben végrehajtott egyéb beruházások hasonló tulajdonságokkal vagy eredménnyel járnak. Az Andreessen Horowitz által kezelt alapok befektetéseinek listája (kivéve azokat a befektetéseket, amelyek esetében a kibocsátó nem adott engedélyt az a16z számára a nyilvánosságra hozatalra, valamint a nyilvánosan forgalmazott digitális eszközökbe történő be nem jelentett befektetéseket) a https://a16z.com/investments oldalon érhető el. /.

A benne található diagramok és grafikonok kizárólag tájékoztató jellegűek, és nem szabad rájuk hagyatkozni befektetési döntések meghozatalakor. A múltbeli teljesítmény nem jelzi a jövőbeli eredményeket. A tartalom csak a feltüntetett dátum szerint beszél. Az ezekben az anyagokban megfogalmazott előrejelzések, becslések, előrejelzések, célok, kilátások és/vagy vélemények előzetes értesítés nélkül változhatnak, és mások véleményétől eltérhetnek vagy ellentétesek lehetnek. További fontos információkért látogasson el a https://a16z.com/disclosures oldalra.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://a16z.com/2023/02/14/doing-more-with-moore/