Hibacsökkentés egy rövid távú kvantumfotonikus eszközön

Forrás csomópont: 844782

Daiqin Su1, Robert Israel1, Kunal Sharma2, Haoyu Qi1, Ish Dhand1, és Kamil Brádler1

1Xanadu, Toronto, Ontario, M5G 2C8, Kanada
2Hearne Elméleti Fizikai Intézet és Fizikai és Csillagászati ​​Tanszék, Louisiana Állami Egyetem, Baton Rouge, LA USA

Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.

Absztrakt

A fotonveszteség romboló hatással van a kvantumfotonikus eszközök teljesítményére, ezért a fotonvesztés hatásainak elnyomása kiemelten fontos a fotonikus kvantumtechnológiák szempontjából. Két sémát mutatunk be a fotonveszteség hatásainak mérséklésére egy Gauss-bozon mintavevő készülék esetében, különösen a mintavételi valószínűségek becslésének javítása érdekében. Ahelyett, hogy olyan hibajavító kódokat használnánk, amelyek költséges hardver-erőforrás-terhelést jelentenek, sémáink csak kis mennyiségű hardvermódosítást igényelnek, vagy akár semmilyen módosítást sem. Veszteségelnyomási technikáink vagy további mérési adatok gyűjtésén, vagy a mérési adatok megszerzése utáni klasszikus utófeldolgozáson alapulnak. Megmutatjuk, hogy a klasszikus utófeldolgozás mérsékelt költségével a fotonveszteség hatásai bizonyos mértékű veszteség mellett jelentősen elnyomhatók. A javasolt sémák tehát kulcsfontosságú szerepet játszanak a rövid távú fotonikus kvantumeszközök alkalmazásában.

A Gauss-bozon mintavevő (GBS) eszköz az egyik legígéretesebb kvantumfotonikus eszköz. A közelmúltban arra használták, hogy demonstrálják a kvantumszámítási előnyt a klasszikus számítógépekkel szemben egy adott mintavételi problémában. A GBS eszköz gyakorlati alkalmazásra is találhat a közeljövőben, pl. molekuláris dokkolási problémák megoldásában. A GBS eszköz teljesítményét azonban drámaian rontja a fotonveszteség. Elvileg a fotonveszteség korrigálható kvantumhiba-javító kódokkal, de ezek a kódok nagy erőforrás-ráfordítást jelentenek. Ez a munka két sémát javasol a fotonveszteség hatásának enyhítésére a rövid távú GBS-eszköz esetében, kis hardvermódosítással vagy akár módosítás nélkül. A fizetendő ár több kísérlet elvégzése és a klasszikus utófeldolgozás. Ez a munka azt találja, hogy a fotonveszteség hatása mérsékelt mennyiségű klasszikus erőforrással jelentősen elnyomható. Ezért a javasolt veszteségcsökkentési sémák elengedhetetlenek a kvantumfotonikus technológiák rövid távú alkalmazásaihoz.

► BibTeX adatok

► Referenciák

[1] AG Fowler, M. Mariantoni, JM Martinis és AN Cleland, Felületi kódok: A gyakorlati nagyméretű kvantumszámítás felé, Phys. Rev. A 86, 032324 (2012).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.86.032324

[2] J. Preskill, Quantum Computing in the NISQ korszak és azon túl, Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[3] S. Boixo, SV Isakov, VN Smelyanskiy, R. Babbush, N. Ding, Z. Jiang, MJ Bremner, JM Martinis és H. Neven, Characterizing quantum supremacy in short-term devices, Nature Physics 14, 595 (2018) .
https://​/​doi.org/​10.1038/​s41567-018-0124-x

[4] S. Aaronson és L. Chen, A kvantumfölény kísérleteinek komplexitáselméleti alapjai, arXiv:1612.05903.
arXiv:1612.05903v1

[5] F. Arute és munkatársai, Quantum supremacy using a programable szupravezető processzor, Nature 574, 505 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

[6] MJ Bremner, R. Jozsa és DJ Shepherd: Az ingázási kvantumszámítások klasszikus szimulációja a polinomiális hierarchia összeomlását jelenti, Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 467, 459 (2011).
https://​/​doi.org/​10.1098/​rspa.2010.0301

[7] MJ Bremner, A. Montanaro és DJ Shepherd, Átlagos eset komplexitás versus ingázási kvantumszámítások közelítő szimulációja, Phys. Rev. Lett. 117, 080501 (2016).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.117.080501

[8] MJ Bremner, A. Montanaro és DJ Shepherd, Kvantumfölény elérése ritka és zajos ingázású kvantumszámításokkal, Quantum 1, 8 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2017-04-25-8

[9] S. Aaronson, A. Arkhipov, The computational complexity of linear optics, Proceedings of the forty-thed year ACM symposium on Theory of Computing, 333-342 (2011).
https://​/​doi.org/​10.1145/​1993636.1993682

[10] CS Hamilton, R. Kruse, L. Sansoni, S. Barkhofen, C. Silberhorn, Christine és I. Jex, Gaussian Boson Sampling, Phys. Rev. Lett. 119, 170501 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.170501

[11] S. Rahimi-Keshari, AP Lund és TC Ralph, Mit mondhat a kvantumoptika a számítási komplexitás elméletéről?, Phys. Rev. Lett. 114, 060501 (2015).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.114.060501

[12] S. Rahimi-Keshari, TC Ralph és CM Caves, Elegendő feltételek a kvantumoptika hatékony klasszikus szimulációjához, Phys. Rev. X 6, 021039 (2016).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.6.021039

[13] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M. Yung, X. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik és JL O'brien: Variációs sajátérték-megoldó fotonikus kvantumprocesszoron, Nature Communications 5, 4213 (2014).
https://​/​doi.org/​10.1038/​ncomms5213

[14] E. Farhi, J. Goldstone és S. Gutmann, A kvantumközelítő optimalizálási algoritmus, arXiv:1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[15] E. Farhi és AW Harrow, Quantum supremacy through the quantum közelítő optimalizálási algoritmus, arXiv:1602.07674.
arXiv: 1602.07674

[16] K. Temme, S. Bravyi és JM Gambetta, Error Mitigation for Short-Depth Quantum Circuits, Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.180509

[17] Y. Li és SC Benjamin, Efficient Variational Quantum Simulator Incorporating Active Error Minimalation, Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.7.021050

[18] A. Kandala, K. Temme, AD Córcoles, A. Mezzacapo, JM Chow és JM Gambetta: A hibacsökkentés kiterjeszti egy zajos kvantumprocesszor számítási hatókörét, Nature 567, 491 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[19] S. Endo, SC Benjamin és Y. Li, Practical Quantum Error Mitigation for Near-Future Applications, Phys. Rev. X 8, 031027 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.8.031027

[20] C. Song, J. Cui, H. Wang, J. Hao, H. Feng, H. és Li, Ying, Quantum computation with universal error mitigation on a superconducting quantum processor, Science Advances 5, (2019).
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.aaw5686

[21] S. Zhang, Y. Lu, K. Zhang, W. Chen, Y. Li, J. Zhang és K. Kim: Error-mitigated quantum gates overphysical fidelities in a trapped-ion system, Nature Communications 11, 1 ( 2020).
https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-14376-z

[22] X. Bonet-Monroig, R. Sagastizabal, M. Singh és TE O'Brien, Low-cost error mitigation by symmetry verification, Phys. Rev. A 98, 062339 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.062339

[23] R. Sagastizabal, X. Bonet-Monroig, M. Singh, MA Rol, CC Bultink, X. Fu, CH Price, alelnök Ostroukh, N. Muthusubramanian, A. Bruno, M. Beekman, N. Haider, TE O'Brien és L. DiCarlo, Kísérleti hibacsökkentés szimmetria-ellenőrzéssel variációs kvantum-sajátmegoldóban, Phys. Rev. A 100, 010302(R) (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.100.010302

[24] S. McArdle, X. Yuan és S. Benjamin, Error-Mitigated Digital Quantum Simulation, Phys. Rev. Lett. 122, 180501 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.122.180501

[25] X. Bonet-Monroig, R. Sagastizabal, M. Singh és TE O'Brien, Low-cost error mitigation by symmetry verification, Phys. Rev. A 98, 062339 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.062339

[26] M. Cerezo, K. Sharma, A. Arrasmith és PJ Coles, Variational quantum state eigensolver, arXiv:2004.01372.
arXiv: 2004.01372

[27] JR McClean, J. Romero, R. Babbush és A. Aspuru-Guzik, The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms, New Journal of Physics 18, 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[28] K. Sharma, S. Khatri, M. Cerezo és PJ Coles, Noise rezilience of variational quantum compiling, New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab784c

[29] L. Cincio, K. Rudinger, M. Sarovar és PJ Coles, Zaj-ellenálló kvantumáramkörök gépi tanulása, PRX Quantum 2, 010324 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010324

[30] Y. Chen, M. Farahzad, S. Yoo és T. Wei, Detector tomography on IBM quantum computers and mitigation of an in perfect cycle, Phys. Rev. A 100, 052315 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.100.052315

[31] MR Geller és M. Sun, A multiqubit mérési hibák hatékony korrekciója, arXiv:2001.09980.
arXiv: 2001.09980

[32] L. Funcke, T. Hartung, K. Jansen, S. Kühn, P. Stornati és X. Wang, Measurement error mitigation in quantum computers through classical bit-flip correction, arXiv:2007.03663.
arXiv: 2007.03663

[33] H. Kwon és J. Bae: Hibrid kvantum-klasszikus megközelítés a mérési hibák mérséklésére kvantumalgoritmusokban, IEEE Transactions on Computers (2020).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TC.2020.3009664

[34] JR McClean, ME Kimchi-Schwartz, J. Carter és WA de Jong, Hibrid kvantum-klasszikus hierarchia a dekoherencia enyhítésére és a gerjesztett állapotok meghatározására, Phys. Rev. A 95, 042308 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.95.042308

[35] J. Sun, X. Yuan, T. Tsunoda, V. Vedral, SC Bejamin és S. Endo, Mitigating Realistic Noise in Practical Noisy Intermediate-Scale Quantum Devices, Phys. Rev. Applied 15, 034026 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevApplied.15.034026

[36] A. Strikis, D. Qin, Y. Chen, BC Benjamin és Y. Li, Tanulásalapú kvantumhiba-csökkentés, arXiv:2005.07601.
arXiv: 2005.07601

[37] P. Czarnik, A. Arrasmith, PJ Coles és L. Cincio, Error mitigation with Clifford quantum-circuit data, arXiv:2005.10189.
arXiv: 2005.10189

[38] A. Zlokapa és A. Gheorghiu, A mély tanulási modell zaj-előrejelzéshez rövid távú kvantumeszközökön, arXiv:2005.10811.
arXiv: 2005.10811

[39] J. Arrazola és TR Bromley: Gaussian Boson Sampling to Find Dense Subgraphs, Phys. Rev. Lett. 121, 030503 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.121.030503

[40] K. Brádler, S. Friedland, J. Izaac, N. Killoran és D. Su, Graph izomorfizmus és Gauss-bozon mintavétel, Spec. Mátrixok 9, 166 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1515/​spma-2020-0132

[41] M. Schuld, K. Brádler, R. Israel, D. Su és B. Gupt: Grafikonok hasonlóságának mérése Gauss-bozon mintavevővel, Phys. Rev. A 101, 032314 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.101.032314

[42] K. Brádler, R. Israel, M. Schuld és D. Su, A duality at the heart of Gaussian boson sampling, arXiv:1910.04022.
arXiv:1910.04022v1

[43] C. Weedbrook, S. Pirandola, R. García-Patron, NJ Cerf, TC Ralph, JH Shapiro és S. Lloyd, Gaussian quantum information, Rev. Mod. Phys. 84, 621 (2012).
https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.84.621

[44] K. Brádler, P. Dallaire-Demers, P. Rebentrost, D. Su és C. Weedbrook, Gauss-bozon mintavétel tetszőleges gráfok tökéletes illeszkedéséhez, Phys. Rev. A 98, 032310 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.032310

[45] H. Qi, DJ Brod, N. Quesada és R. García-Patron, Regimes of Classical Simulability for Noisy Gaussian Boson Sampling, Phys. Rev. Lett. 124, 100502 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.124.100502

[46] WR Clements, PC Humphreys, BJ Metcalf, WS Kolthammer és IA Walsmley, Optimális kialakítás univerzális többportos interferométerekhez, Optica 3, 1460 (2016).
https://​/​doi.org/​10.1364/​OPTICA.3.001460

[47] M. Reck, A. Zeilinger, HJ Bernstein és P. Bertani, Experimental Realization of Any Discrete Unitary Operator, Phys. Rev. Lett. 73, 58 (1994).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.73.58

[48] M. Jacques, A. Samani, E. El-Fiky, D. Patel, X. Zhenping és DV Plant: Termooptikai fázisváltó tervezésének optimalizálása és a termikus áthallás mérséklése a SOI platformon, Opt. Express 27, 10456 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1364/​OE.27.010456

[49] A. Serafini, Quantum Continuous Variables: A Primer of Theoretical Methods (CRC Press, 2017).

[50] J. Huh, GG Guerreschi, B. Peropadre, JR McClean és A. Aspuru-Guzik, Boson sampling for molecular vibronic spectra, Nature Photonics 9, 615 (2015).
https://​/​doi.org/​10.1038/​nphoton.2015.153

[51] S. Rahimi-Keshari, MA Broome, R. Fickler, A. Fedrizzi, TC Ralph és AG White, Lineáris-optikai hálózatok közvetlen jellemzése, Opt. Express 21, 13450 (2013).
https://​/​doi.org/​10.1364/​OE.21.013450

[52] V. Giovannetti, AS Holevo és R. García-Patron, A Solution of Gaussian Optimizer Conjecture for Quantum Channels, Commun. Math. Phys. 334, 1553 (2015).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00220-014-2150-6

[53] R. García-Patron, J. Renema és V. Shchesnovich, Simulating boson sampling in lossy architectures, Quantum 3, 169 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-08-05-169

[54] R. Kruse, CS Hamilton, L. Sansoni, S. Barkhofen, C. Silberhorn és I. Jex, Detailed study of Gaussian Boson Sampling, Phys. Rev. A 100, 032326 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.100.032326

Idézi

[1] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio és Patrick J. Coles, „Variational Quantum Algorithms”, arXiv: 2012.09265.

[2] Tyler Volkoff, Zoë Holmes, and Andrew Sornborger, “Universal compiling and (No-)Free-Lunch theorems for continuous variable quantum learning”, arXiv: 2105.01049.

[3] Shreya P. Kumar, Leonhard Neuhaus, Lukas G. Helt, Haoyu Qi, Blair Morrison, Dylan H. Mahler és Ish Dhand, „Mitigating linear optics imperfections via port allocation and compilation”, arXiv: 2103.03183.

[4] Saad Yalouz, Bruno Senjean, Filippo Miatto és Vedran Dunjko, „Erősen korrelált sok-bozon hullámfüggvények kódolása fotonikus kvantumszámítógépen: alkalmazás a vonzó Bose-Hubbard modellre”, arXiv: 2103.15021.

A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2021-05-07 23:43:35). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.

On Crossref által idézett szolgáltatás művekre hivatkozó adat nem található (utolsó próbálkozás 2021-05-07 23:43:33).

Forrás: https://quantum-journal.org/papers/q-2021-05-04-452/

Időbélyeg:

Még több Quantum Journal