Az álhírek fogalma mindig is a kultúra alapvető eleme volt, de a Trump-kormány idején az Egyesült Államokban a népszerű lexikon részévé vált.
A médiaóriásokat kritizálták, amiért elferdítették a narratívát egy konkrét napirendhez. Ennek eredményeként a hírügynökségeknek és a médiavállalatoknak tényellenőrző technológiába kellett befektetniük minden hír hitelesítéséhez, beleértve a képeket, statisztikákat és videótartalmakat is.
Mivel a legtöbb hírcég képeket használ a hírek közlésére, mesterséges intelligencia által működtetett hamis fényképészlelő eszközökre van szükségük, hogy lássák, valaki megdörzsölte-e a fotót vagy sem.
Ez a cikk azt vizsgálja, hogyan lehet észlelni egy photoshoppolt képet, és rávilágít arra is, hogy egy hamis kép miként táplálhatja az álhíreket.
Hogyan ösztönzik a hamis fényképek az álhírek terjedését?
egy DIY társadalmi kísérlet A világjárvány idején a Ritzau Scanpix fotósai megmutatták, hogyan vezethetik félre a képek a hírfogyasztókat.
Bár a fotósok ugyanazokat a témákat több szögből, különböző objektívekkel örökítették meg, az így kapott képek kontrasztos történeteket meséltek el.
Egy fotós két nézőpontból készít képeket a nyilvánosság előtt, és megmutatja, hogy a média milyen könnyen képes manipulálni a valóságot. A koronavírus-járvány idején nincs társadalmi távolságtartás.
Nézzük a helyzetet a másik oldalról:
Ez a kísérlet felfedte az egyik módot, ahogyan a híroldalak és a sárga oldalak manipulálhatják közönségüket.
De ez még a fele sem; vizsgáljunk meg más módokat, amelyekkel egy hamis kép álhíreket közvetíthet.
- Érzelmeket vált ki
A hírwebhelyek szavakra támaszkodnak narratíváik közvetítésében, de egy feltűnő kép gyorsabban rávilágít a lényegre, mivel az emberek vizuális lények.
Ha olyan képet lát, amelyen egy anya ül egy romos házban síró csecsemővel a karjában, akkor az utolsó dolog, ami eszébe jut, az lenne, hogy ellenőrizze, hamis kép-e.
Az ilyen hamis fotók arra kényszerítik az olvasókat, hogy együtt érezzenek a képen látható emberekkel, és fektessenek be a történetükbe. Mivel az olvasó immár érzelmileg befektetett, a tények valódisága másodlagossá válik.
- Erősíti az előítéleteket
A 2020-as BLM-tüntetések idején az álhírportálok túlóráztak, hogy a tüntetőket bevonják a fosztogatásokba. Időnként a bandákkal kapcsolatos tetoválásokat photoshoppolták a tüntetők testén, és „martalócoknak” titulálták őket.
- Használja ki a fogyasztó POV-ját
A legtöbb ember gyanakvónak tartja a stock képeket és a nagy felbontású fotókat, mert színpadiasnak tűnnek. De ha egy kép alacsony felbontású fényképezőgépről érkezik, például iPhone-ról vagy Androidról, olyan érzés, mintha egy rendes állampolgár készítette volna. És mivel a hamis kép természetesnek és „színre nem rendezettnek” tűnik, segít az álhírek napirendjének eljuttatásában az olvasóközönséghez.
- Elősegíti a mikrocélzást
Az álhírügynökségek gyakran az összeesküvés-elméletek híveit veszik célba – akiknek többsége a Redditen és a 4Chan-on van. Ezek a résfogyasztók szóbeszédeket terjesztenek anélkül, hogy elegendő időt töltenének forrásaik kutatásával. Ennek köszönhetően könnyebben célozhatók meg egy photoshopolt képpel vagy egy hamis fotóval.
- Lőszert biztosít az álszakértőknek
A közösségi média korában sok magát szakértőnek valló szakértő osztja meg tartalmait a gyanútlan fogyasztókkal. Ha az olvasó megbízik az úgynevezett szakértőben, nem veszi a fáradságot, hogy tényszerűen ellenőrizze képeit. Végül is miért kellene egy szakértőnek képeket manipulálnia?
Vírusos fotók, amelyek hamisak voltak
Néha meglát egy fényképet, és azt gondolja: "Ez a kép valódi vagy hamis?"
Mindannyian többször elgondolkodtunk ezen a kérdésen. Hogy segítsen megérteni, hogy a hamis képek milyen hatással vannak az álhírek terjedésére, nézzünk meg néhány vírusos fotót, amelyek valójában hamisak.
Ez a fagyott velencei kép valójában az oroszországi Bajkál-tó szerkesztése.
A „Frozen Velence” kép azért terjedt el, mert Velence egy olyan részét mutatta be, amelyet a legtöbb turista nem tudott felismerni – főleg azért, mert a kép hamis. A művész a Velence utcában lévő befagyott Bajkál-tó képét rakta rá.
Az igazat megvallva, ez a kép egy extra szépségréteget ad a már amúgy is elbűvölő Velencének. Sajnos ez a kép helyrehozhatatlan károkat okozhat az álhír-kereskedők kezében.
Az éghajlatváltozás tagadói ezt a fotót propagandaként használhatják, hogy elhárítsák azt a tényt, hogy a földgömb egyre melegszik. Végül is Velence most úgy néz ki, mint egy város a jéggel teli Bajkál régióban.
A cápák nem lógnak a szálloda előterében!
Annak ellenére, hogy a cápák nem lógnak a szállodákban (nyilvánvalóan), az álszakértők ezt a képet felhasználhatják álhírek terjesztésére.
Például az éghajlatváltozás hívei tettekre késztethetik az embereket azzal, hogy azt állítják, hogy a hőmérséklet olyan magasra emelkedett, hogy a cápáknak be kell úszniuk a szállodákba, hogy menedéket nyújtsanak a hurrikánok elől.
2020-ban Trump Facebook-hirdetést jelentetett meg egy 2014-es, Ukrajnából származó tiltakozó fotó felhasználásával.
A 2020-as tüntetések idején Donald Trump elnök Facebook-fiókja egy kampányhirdetést tett közzé, amely a tüntetők rendőrellenes erőszakát ábrázolta. A hirdetésből látható kép azonban a 2014-es ukrajnai Euromaidan-tüntetésből származik. Akár hiba volt ez az álhír-tartalom, akár nem, egy ilyen jó hírű intézmény hasznot húzhatott volna egy hamis fényképészlelő szoftverből.
Miért kell a médiawebhelyeknek ellenőrizniük a fényképek valódiságát közzététel előtt?
Az újságírói tisztesség megköveteli, hogy a kiadók észleljék a hamis fényképeket online, mielőtt megosztanák azokat fogyasztóikkal.
Az újságírói feddhetetlenségen túl további okok is vannak, amelyek miatt a híroldalaknak kerülniük kell az olyan hamis fényképeket, mint a pestis.
- Kerülje a pereskedést
Szerint Reuters, egy kentuckyi fiatalember beperelte a CNN-t karakter rágalmazása miatt, miután a világhírű hírhálózat közzétett egy képet, amelyen állítólag egy őslakos amerikai aktivistával áll szemben. A 275 millió dolláros per még folyamatban van.
Ha el akarja kerülni ezeket a hatalmas pereket, tanulja meg, hogyan lehet felismerni egy hamis fényképet.
- Védje cége hírnevét
A Statista szerint az emberek elveszítik a híroldalak iránti bizalmukat a mély hamisítványok és a manipulált képek miatt. A fogyasztók ma már a legtöbb hírcsatornát álhírnek vagy elfogultnak tekintik.
Forrás: Statista
Az „álhírek” címke megsérti a hírnevét, bármilyen triviális is legyen az eset. Amint a fogyasztók rájönnek, hogy manipulált hamis képekkel jelentették be a híreket, szkepticizmussal közelítenek minden jelentéshez.
- Megfékezni a tömeges félretájékoztatást
A Cambridge Analytica szakértői azt állítják, hogy hamis fotók és híranyagok befolyásolták a 2016-os választások eredményét. A COVID-19 világjárvány emellett tömeghisztériát is okozott, mert a médiawebhelyek ellenőrizetlen képeket és információkat terjesztettek.
Forrás: Statista
Emellett a Statista adatai azt mutatják, hogy a félretájékoztatás miatt csökken az online híroldalakba vetett bizalom.
Mindazonáltal a hírügynökségek megőrizhetik kiváló hírnevüket, ha további kép- és tényellenőrzést végeznek a jelentéstétel előtt.
Hogyan ellenőrizhető, hogy ez a kép valódi vagy hamis
A hamis fénykép megkülönböztetése a valóditól óriási feladattá vált, mivel a fejlett online képszerkesztő eszközök már elérhetőek az interneten. De a hírügynökségek, amelyek tudják, hogyan tudják megállapítani, hogy egy kép hamis-e, megvédhetik hírnevüket és megőrizhetik az olvasók bizalmát.
Tehát nézzük meg, hogyan lehet megnézni, hogy egy fénykép hamis vagy valódi-e.
- A szemteszt – ellenőrizze a képeket szabálytalanságok és ferde perspektívák szempontjából. A mikroszkóp segítségével észreveheti a durva éleket és a nem egyező színsémákat.
- Ón szem — több forrásban keres képeket, és a metaadatokat használja az eredeti megtalálásához.
- Google fordított képkeresés — lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy képeket töltsenek fel valódiságuk ellenőrzésére.
- A mesterséges intelligencia által hajtott eszközök – például a Jigsaw's Project Assembler – lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gépi tanulási algoritmusok segítségével tényszerűen ellenőrizzék a képeket. Ez a kísérlet már nem elérhető, de ma már léteznek hasonló termékek a piacon.
- SDK.finance hamis fénykép észlelése szoftver.
Hamis fényképek észlelése AI, ML technológiákkal
Ahogy az előző bekezdésben említettük, a modern fotóellenőrzési eszközök mesterséges intelligenciát és gépi tanulási technológiákat használnak a pontos képérzékelés érdekében.
A következőképpen állapíthatja meg, hogy egy kép hamis-e az SDK.finance ML-alapú hamis fényképészlelő eszközzel:
1.Töltsd fel a képet.
2. Fényképérvényesítési folyamat AI, ML technológiák használatával:
- A pixelek hitelességének tesztelése. Más szóval, a megoldás észleli a pdf/jpg fájl változásait. Ez a termék válaszol arra a kérdésre, hogy ezt a fájlt photoshoppolták vagy sem
- Fájl metaadatok ellenőrzése. A fájlok mögött rögzített metaadatok kibontása a fájl méretétől, az adatoktól, a földrajzi helytől és a módosítási előzményektől a létrehozásukhoz használt szoftvereszközökig
3. Az eredmények megmutatják, hogy a kép hamis vagy valódi.
Példa a metaadat-ellenőrzés eredményére
Használja az ML-alapú hamis fényképészlelést más eszközökkel együtt a hírwebhelyek képeinek hitelesítésére.
Következtetés
A hamis fotók mindig is az álhírek kiemelkedő mozgatórugói voltak. Ezek a képek eltorzítják a narratívát, érzelmeket váltanak ki, és propagandát hajtanak végre. Ha hírszervezetet működtet, használjon hamis fotódetektort a képek hitelesítésére, mielőtt közzéteszi őket. Ezzel megvédi cége hírnevét, és elkerüli a millió dolláros pereket.
Referenciák
- A tömegmédia észlelt objektivitása az Egyesült Államokban 2020-ban
- Bizalom abban, hogy képes felismerni a kitalált híreket az Egyesült Államokban 2019
- 2020 nagy vírusos pillanatai, amelyek teljesen hamisak voltak
- Magyarázat: Mi az az álhír? | Közösségi média és szűrőbuborékok
- Az álhírek terjedésének megállítása fényképeken keresztül
- Az álhírek korában ezek a digitális vízjelek megállíthatják a hamis képek terjedését
- Hogyan terjednek a hamis információk
- Hat álhír-technika és egyszerű eszközök az ellenőrzésükhöz
- Hogyan terjednek az álhírek? Botok, hozzád hasonló emberek, trollok és mikrocélzás | Információs Technológiai és Társadalmi Központ – UC Santa Barbara
FAQ
A hamis képek hozzájárulnak az álhírekhez?
Igen, a hamis képek az álhírcikkek fő mozgatórugói, mivel kontextust adnak az oldalon található szavakhoz. Még ha ezek a photoshopolt képek parodisztikusak is, akkor is hozzájárulhatnak a félretájékoztatáshoz.
Hogyan lehet felismerni egy photoshopolt képet?
A fotóellenőrzés modern eszközei mesterséges intelligenciát és gépi tanulási technológiákat használnak a pontos képfelismerés érdekében.
Az AI-alapú szoftver képes felismerni a hamis fényképet?
Manapság mesterséges intelligencia alapú eszközöket is használhat a feltételezett hamis fényképek hitelesítésére. Csak fel kell töltenie a képet, és azonnali ítéletet kell kapnia a valódiságáról.
További információ a hamis fotókat észlelő szoftverekről
További információ a hamis fotókat észlelő szoftverekről
Forrás: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Fiók
- Akció
- Aktivista
- Ad
- További
- AI
- algoritmusok
- Minden termék
- állítólag
- android
- cikkben
- cikkek
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia és gépi tanulás
- művész
- közönség
- hitelesség
- Baba
- szépség
- test
- botok
- Cambridge
- Cambridge Analytica
- Kampány
- Okoz
- okozott
- változik
- csatornák
- ellenőrzése
- Ellenőrzések
- Város
- Klímaváltozás
- CNN
- Companies
- bizalom
- Összeesküvés
- Fogyasztók
- tartalom
- koronavírus
- Coronavírus-járvány
- Covid-19
- COVID-19 járvány
- Síró
- kultúra
- dátum
- Mély hamisítványok
- rágalmazás
- Érzékelés
- digitális
- távolság
- Választás
- érzelmek
- kísérlet
- szakértők
- szem
- igazságos
- hamisítvány
- hamis hírek
- FAQ
- finanszíroz
- Üzemanyag
- itt
- Magas
- történelem
- Kezdőlap
- szálloda
- szállás
- Ház
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- Az emberek
- kép
- Hatás
- Beleértve
- információ
- információs technológia
- Intézmény
- Intelligencia
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- per
- perek
- TANUL
- tanulás
- gépi tanulás
- férfi
- Manipuláció
- piacára
- tömegkommunikációs eszközök
- anyagok
- Média
- kereskedők
- millió
- félrevezető tájékoztatás
- ML
- anya
- hálózat
- hír
- Hírügynökségek
- média
- online
- Más
- járvány
- Emberek (People)
- perspektívák
- kép
- Pestis
- Népszerű
- elnök
- Termékek
- Termékek
- program
- Propaganda
- védelme
- tiltakozás
- Tiltakozások
- nyilvános
- kiadók
- Olvasó
- olvasók
- Olvasás
- Valóság
- miatt
- jelentést
- kutatás
- Eredmények
- Reuters
- fordított
- Kritika
- Pletykák
- futás
- Oroszország
- sdk
- másodlagos
- Megosztás
- Menedék
- Egyszerű
- Webhely (ek)
- Méret
- So
- Közösség
- Közösségi média
- Társadalom
- szoftver
- Költési
- Spot
- terjedése
- Államok
- statisztika
- Csillag
- kavar
- készlet
- TÖRTÉNETEK
- utca
- beperelte
- feltételezett
- cél
- Technologies
- Technológia
- teszt
- idő
- adu
- Trump adminisztráció
- Bízzon
- Ukrajna
- Egyesült
- Egyesült Államok
- us
- USAdollár
- Felhasználók
- Igazolás
- videó
- honlapok
- Mi
- szavak