Február DataHour: Fejlessze készségeit szakértői ülésekkel

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Bevezetés

Megnyílt a webinárium sorozat februári része! Eljött a búcsú ideje, hogy megtalálja az ideális adattudományi tanulási platformot, hiszen megérkezett az Analytics Vidhya. Fedezze fel a végső adattudományi célpontját, ahol a hangsúly a közösség támogatásán és a szakmai fejlődés előmozdításán van. Vegyen részt a szakértők által vezetett DataHour üléseken, hogy bővítse tudását és képességeit. Csatlakozzon az adatkutatók közösségéhez, és iratkozzon fel egy ingyenes és informatív tanulási élményre a közelgő ütemterv megtekintésével!

Ki vehet részt ezeken a DataHour üléseken?

Feltörekvő egyének, akik karriert szeretnének indítani az adattechnológiai iparágban, beleértve a diákokat és a pályakezdőket.
Jelenlegi szakemberek, akik az adattechnológiai területre szeretnének áttérni.
Adattudományi szakemberek, akik karrierjük növekedését és fejlődését szeretnék elérni.

Tartalomjegyzék

DataHour: A ChatGPT és használati eseteinek megértése
DataHour: Google BigQuery – A modern Cloud Data Warehouse
DataHour: Az objektum-orientált programozás alapfogalmai Pythonban
DataHour: Építsd meg az Apache Nifi-t szerver nélküli felhő infrastruktúra segítségével
DataHour: Bevezetés a Dockerbe – egy kötelező adatmérnöki platform
Következtetés

DataHour: A ChatGPT és használati eseteinek megértése

Hullámokat kelt és nyomot hagy a különféle online terekben, a ChatGPT az eddigi legfejlettebb chatbot, amely összetett kérdésekre tud válaszolni, és különféle speciális feladatokat hajt végre. Ez a forradalmian új chatbot túlmutat azon, amit a generatív AI-val kapcsolatban elvárhatunk.

📅találka: 8th február 2023
⌚Time: 07:00 IST
🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Ebben a DataHourban Mani bemutatja a Chat GPT alapvető építőköveit. Felfedezheti azokat a különböző területeket, ahol a Chat GPT hasznosítható, és megértheti a jelenlegi erőfeszítéseket és a jövőbeni fejlesztéseket ezen a téren.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Google BigQuery – A modern Cloud Data Warehouse

A Google Bigquery egy hatékony és sokoldalú analitikai adattárház-megoldás, amelyet vállalati szintű használatra terveztek. A Google kínálja, és arról ismert, hogy képes demokratizálni az adatokat, így a felhasználók szélesebb köre számára elérhetővé teszi.

📅találka: 9th február 2023
⌚Time: 7:00 IST
🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Ebben a DataHourban Saurav megosztja meglátásait arról, hogyan Bigquery nagy mennyiségű adatot, akár petabájtot is képes kezelni, ami szintén az egyik kiemelkedő tulajdonsága. A Bigquery egyedülálló architektúrája az, ami különösen gyorssá teszi, lehetővé téve nagy mennyiségű adat gyors és hatékony feldolgozását, így kiemelkedik a piacon lévő többi versenytárs közül.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Az objektum-orientált programozás alapfogalmai Pythonban

A Python objektumorientált programozási (OOP) paradigmája objektumokat és osztályokat használ programozási célokra. Célja, hogy olyan valós fogalmakat szimuláljon, mint az öröklődés, polimorfizmus, beágyazás stb. Az OOP alapötlete, hogy az adatokat és az azokon működő függvényeket egyetlen egységbe egyesítse, így a kód más részei számára elérhetetlenné válik.

📅találka: 10th február 2023
⌚Time: 7:00 IST
🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Ebben a DataHourban Partha az összes alapelvet részletesen tárgyalja. Azt is megvitatja majd, hogy osztályok és objektumok használatával a fejlesztők hogyan rendelhetnek különböző feladatokat különböző objektumokhoz, így lehetővé téve számukra, hogy módosítsák az egyik objektumot a másik befolyásolása nélkül. Ezen túlmenően az OOP lehetőséget biztosít a komplexitás jobb kezelésére a nagy programok kisebb, logikus részekre bontásával.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Építsd meg az Apache Nifi-t szerver nélküli felhő infrastruktúra segítségével

Az Apache NiFi egy nyílt forráskódú szoftver a rendszerek közötti adatáramlás automatizálására és kezelésére. Ez egy hatékony és megbízható rendszer az adatok feldolgozására és terjesztésére. Web alapú felhasználói felületet biztosít az adatfolyamok létrehozásához, figyeléséhez és vezérléséhez. Rendelkezik egy nagymértékben konfigurálható és módosítható adatfolyam-folyamattal az adatok futás közbeni módosításához.

📅találka: 10th február 2023
⌚Time: 8:30 IST
🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Ebben a DataHour-ban Vinod elmagyarázza, hogyan építheti fel ezt a nyílt forráskódú alkalmazást a helyi számítógépen, és megvitatja ennek a nyílt forráskódú alkalmazásnak az iparági szinten történő létrehozását is az AWS szerver nélküli architektúra tervezésével.

REGISZTRÁLJ MOST

DataHour: Bevezetés a Dockerbe – egy kötelező adatmérnöki platform

Ebben a DataHourban a Pramod bemutatja a Docker platform alapjait, és azt, hogy az hogyan játszik fontos szerepet a mai alkalmazásfejlesztési folyamatban. Meg fogja érteni a Docker ökoszisztémát és annak különböző összetevőit. Ezenkívül megismerheti a Docker használatának előnyeit az alkalmazásinfrastruktúra és a telepítés szempontjából.

📅találka: 11th február 2023
⌚Time: 1:00 IST
🔗Regisztrációs link: Regisztrálj most

Ez a munkamenet gyakorlati kódolást is bemutat, amely elmagyarázza a különféle docker-parancsokat, valamint a dockerek alkalmazásfejlesztési alkalmazásának lépésről lépésre történő használatát.

REGISZTRÁLJ MOST

Következtetés

Itt az ideje tehát megtenni a következő lépést a technológiai úton, és regisztrálni a DataHour munkamenetekre. Ismerje meg a legújabb fejlesztéseket, és lépjen kapcsolatba a terület szakértőivel. Ha kérdése van, forduljon az előadóhoz a foglalkozás alatt, vagy írjon nekünk a következő e-mail címre [e-mail védett] Lemaradt egy ülésről? Kövesse a felvételeinket a mi oldalunkon YouTube-csatorna és a regisztrált e-mail címére küldött forrásokat. Ne várj; foglald le most a helyed.

Csatlakozás

Ha problémái vannak a beiratkozással, vagy szeretne velünk egy foglalkozást lebonyolítani. Vegye fel velünk a kapcsolatot a címen [e-mail védett]