Termékenységi technológia 2023-ban: Otthon, személyre szabás és hozzáférhetőség

Termékenységi technológia 2023-ban: Otthon, személyre szabás és hozzáférhetőség

Forrás csomópont: 1863624

<!–

->

Azóta, hogy 1978-ban megszületett az első in vitro megtermékenyítéssel (IVF) fogantatott baba, több mint 8 millió ember világszerte a technológia segítségével születtek. Míg az IVF sikerességi aránya javult az első bevezetése óta, jelenleg csak kb a betegek egyharmada sikeres élveszületéssel jár.

"A betegek számára az asszisztált reprodukció megfizethetetlenül drága, gyakran többszöri próbálkozást igényel, fizikailag és érzelmileg megterhelő, és még mindig ritkán fedezi a biztosítás." közvetíti Paxton Maeder-Yorkot, az Alife Health vezérigazgatóját és alapítóját.

Az egyenlő hozzáférés és a megfizethetőség a termékenységi kezelési területen az IVF akadályai közé tartozik. Az Egyesült Államokban csak arról számoltak be huszonöt párból egy hozzáférhetnek a szükséges termékenységi ellátáshoz. Egy átlagos IVF ciklus költsége között $ És $ 15,000 30,000, korlátozva a minőségi ellátáshoz hozzáférő emberek számát.

„Az emberek azt akarják, hogy a termékenységi kezelések elérhetőek, megfizethetőek, hatékonyak és kevésbé stresszesek legyenek” mondja Meir Orcha, termékenységi specialista, a Mira orvosi tanácsadója és a Sama Fertility orvosi igazgatója. „Ez az a hely, ahol a technológia megváltoztathatja a területünket.”

Fogyasztók, klinikusok és ellátás

A klinikai környezetben elismert tény, hogy a nők egészségével és a meddőséggel kapcsolatos kutatás és fejlesztés (K+F) történelmileg alulfinanszírozott. A közelmúltban elért eredmények ezért többnyire a magánszektor termékenységi klinikáitól származnak. A tér azonban az utóbbi időben nagyobb figyelmet keltett a befektetők és a technológiai újítók körében, akik közül sokakat személyes tapasztalataik motiváltak.

„Az elmúlt néhány évtizedben az asszisztált reprodukció terén elért elképesztő fejlődés ellenére az eredmények még mindig elkeserítően szuboptimálisak.” mondja Gary Nakhuda, a kanadai Olive Fertility Center társalapítója. Ezért továbbra is fennáll a kereslet a legújabb innovációk iránt, amelyek a sikerarány legkisebb javulását is biztosítják.

Az eredményeken túl az elsődleges elvárás az, hogy a termékenységi kezelés során javuljon a beteg általános tapasztalata. A klinikák jelentős akadályokkal szembesülnek a lehető legjobb termékenységi ellátás biztosítása terén. Az IVF eredményes terhessége az orvosok által hozott komplex klinikai döntéseken múlik, hogy optimális ellátást biztosítsanak minden egyes páciens számára.

"A bizonyítékok azt mutatják, hogy a betegek számára a fő stresszt okozó tényezők a gyakori klinikai látogatások, az invazív vizsgálatok és a kezelés alatti kommunikációs problémák a klinika személyzetével" - mondja Nakhuda. Az ellátás operatív szempontjaira való összpontosítás kulcsfontosságú a betegek lemorzsolódásának csökkentése és az ellátással való elkötelezettség fenntartása érdekében, ami Nakhuda szerint „nagyon gyakran a kulcsa annak, hogy kitartsunk a sikeres eredmény eléréséig”.

Termékenységi eszközök a területen

A klinikai ellátás optimalizálására és a klinikai műveletek javítására szolgáló új technológiák elősegíthetik a terület előremozdítását, hogy több beteget támogassanak a sikeres eredmények elérésében. „Ma nincs olyan egységes technológiai platform, amely segítené az orvosokat e döntések optimalizálása és a betegek élményének javítása érdekében” – mondja Maeder-York.

Technológiai szempontból a termékenység-egészségügy legújabb vívmányai a klinikai adatok és munkafolyamatok digitális korszakba hozására összpontosítanak. A spermiumok, petesejtek és embriók megfelelő nyomon követését biztosító vonalkódokat használó elektronikus tanúsító rendszerek, robotikus mélyhűtési rendszerek és mesterséges intelligencia által vezetett (AI) eszközök elősegítik a reproduktív egészség fejlődését.

Napjaink kifinomult eszközei az elmúlt évtized fejlődésére építenek három fő kategóriában: embriológiai laboratórium, otthoni tesztelés és monitorozás, valamint mesterséges intelligencia. A világjárvány utáni helyzet kibővíti a lehetőségeket, ahogy az emberek magukévá teszik a távegészségügyet, a virtuális ellátást, és felgyorsul az otthoni tesztelés irányába mutató tendencia.

"Minden fejlesztés ugyanazt a célt szolgálja: az ellátás minőségének és a klinika hatékonyságának javítását adat- és szoftvertechnológián keresztül" mondja Meader-York.

A jelenlegi technológia korlátai közötti navigáció

Az IVF az orvostudomány fontos és viszonylag új területe, amely még mindig gyorsan fejlődik. "A mesterséges intelligencia által lehetővé tett fejlett elemzések és fejlesztések fontos hatással lesznek a folyamat betegek számára történő folyamatos fejlődésére” – mondja Meader-York. Az adatok összesítésével és értelmezésével a mesterséges intelligencia javíthatja a termékenységi kezelések eredményeit, csökkentheti a költségeket és átláthatóbbá teheti a teljes IVF-folyamatot.

„Az emberi biológia kora és korlátai egyszerűen a legnehezebb kihívások” – mondja Nakhuda. Még egy egyszerű hormonteszt, például az anti-Mülleri hormon (AMH) esetén is, a korai tesztelés segíthet bizonyos reproduktív döntések meghozatalában. Reméljük, hogy az újonnan feltárt ismeretek még jobban személyre szabják a kezelést.

A kifinomult reproduktív egészségügyi technológiák lehetőséget kínálnak a termékenység egészségének előremozdítására. A betegközpontú megközelítésre való áttérés, a klinika és a beteg közötti éleslátó együttműködéssel párosulva támogatottabb, holisztikusabb és pozitívabb IVF-élményhez vezethet.

Az Alife Health kimutatta, hogy a klinikák negyedévente átlagosan három hetet töltenek azzal, hogy a személyzet adatait bányászzák és jelentéseket készítenek. Noha óriási mennyiségű adat áll rendelkezésre, a rendezés, a kinyerés és az emésztés során felmerülő problémák uralkodnak a gyakorlati ismeretekké alakítás során. A kulcsfontosságú információkat valós időben gyűjtő, digitalizáló, rendszerező és biztosító technológiák belépnek a klinikákba, hogy előtérbe helyezzék a lényeges termékenységi információkat és trendeket.

egy tanulmány A márka által végzett kutatás során a kutatók megállapították, hogy egy gépi tanulási modell segítségével a kiindulási follikulus-stimuláló hormon (FSH) kiválasztására optimális laboratóriumi eredmények érhetők el, miközben csökkentik a kiindulási és az összes felhasznált FSH mennyiségét.

Ezen túlmenően az embriológusok jellemzően manuális eljárással készítenek jelentést az embrió minőségéről. Mikroszkópon átnézve osztályozzák az embriókat, átírják az információkat az elektronikus kórlapjaikba (EMR), és jelentéseket készítenek. Az embrióképrögzítő rendszerek leegyszerűsíthetik a képrögzítést, az embrióképek tárolását és rendszerezését, miközben az EMR-rel való szinkronizálás révén javítják az osztályozási folyamat hatékonyságát.

A termékenységi egészség előrehaladása

A digitális elsősegélynyújtás prioritássá válik. Azonban a tisztán digitális egészségügyi platformoktól eltérően az olyan funkciókhoz, mint a gyógyszerek felírása, a termékenységi ellátást egy olyan tégla és habarcs létesítményhez kell kötni, ahol a kezelések fizikailag is megtörténhetnek, mondja Nakhuda. Az innovatív platformok lehetővé teszik a betegek kezelési tehermentesítési tapasztalatainak távoli tesztelését, megfigyelését és decentralizálását.

Az IVF során az egészségügyi szakembereknek, köztük az orvosoknak, a laboratóriumi technikusoknak és az embriológusoknak sok olyan döntést kell meghozniuk, amelyek javítják a páciens sikerének esélyét. "Az IVF nem egyetlen orvosi eljárás a meddőség kezelésére, hanem egy összetett eljárások sorozata." mondja Meader-York.

A mesterséges intelligencia által vezetett termékenységi eszközei megtervezésekor az Alife Health segíteni akart az orvosoknak és a termékenységi szakembereknek a betegek IVF-folyamatának optimalizálásában, optimális eredmények elérésében a kezelés során, és csökkenti az ellátás összköltségét, hogy egyre többen férhessenek hozzá az igények növekedésével.

2022 márciusában az Alife Health kapott 22 millió dolláros beruházás. Azóta, azzal a céllal, hogy teljes operációs rendszert hozzon létre az IVF gondozás következő generációjához, az AI által vezetett márka a kutatás-fejlesztési szakaszból a korai meghajtásba és a kereskedelmi forgalomba hozatalba lépett át. Az Alife Health azt tervezi, hogy 2023-ban két olyan betegterméket dob ​​piacra, amelyek az egészségügyi méltányosság biztosítására összpontosítanak az IVF-területen azáltal, hogy segítik az embereket, függetlenül attól, hogy hol keresnek kezelést.

Az otthoni távfelügyeleti trendet követve a Mira készülék lehetővé teszi a hormonok mennyiségi mérését a vizeletben, szemben a hagyományos, kényelmetlen és fájdalmas vérvételi módszerrel. A termékenységi technológia és a klinikák közötti együttműködés az egyik módja a betegek reproduktív egészségi állapotának és a tájkép javításának. A termékenységtechnikai márka egyesült államokbeli, kanadai és ausztráliai termékenységi klinikákkal, hogy a beteglátogatások számának csökkentésével és a vizsgálati költségek minimalizálásával elérhetőbbé tegye a termékenységi ellátást. 

Kanadai termékenységi klinika, Olive Termékenységi Központ, nemrég fejezte be az IVF-betegekkel végzett kísérletet a Mirával együttműködve. A vizsgálat kimutatta, hogy az eszközzel mért vizelet ösztrogén dinamikája összevethető a szérum ösztrogénnel mértekkel, ami azt bizonyítja, hogy az otthoni vizelet monitorozás értékes alternatívája lehet a vérvizsgálatnak az IVF-en áteső betegeknél.

A termékenységi kezelés jövője

Noha „a korai idők”, Nakhuda szerint úgy tűnik, hogy a fejlett technológiát, például a mesterséges intelligenciát számos felhasználási lehetőség kínálja a termékenység terén, a legjobb kezelési lehetőségek kiválasztásától a gyógyszeres protokollok adagolásáig, a képalkotó eredmények értelmezéséig, valamint az ivarsejtek és embriók minőségének előrejelzéséig.

Arra számíthatunk, hogy egyre több beteg fogja használni ezeket a haladó technológiákat, és a szélesebb körű alkalmazást szorgalmazzuk, mivel az egészségügy széles körben elismeri ennek értékét.

"Nincs okunk azt hinni, hogy nem fogjuk felülmúlni vagy legalábbis optimalizálni az emberi döntéseket, amelyek mindig elfogultságnak és zajnak vannak kitéve" mondja Nakhuda. Az automatizált laboratóriumi technikák ezért a láthatáron vannak. Ezen innovációk megvalósítása optimalizálni fogja az eredményeket és növeli az ellátáshoz való hozzáférést, így leküzdve az e bonyolult feladatokhoz szükséges képzett szolgáltatók és tudósok hiányát.

Most lehetőség nyílik az otthoni ultrahangvizsgálatra, amelyet a páciens önállóan is beadhat, és az orvos távolról tolmácsolhat. "Ez egy óriási előrelépés abban, hogy a termékenységi kezelések során a hormonkövetést betegbarátabbá, kényelmesebbé és kevésbé tolakodóbbá tegyük" - mondja Nakhuda.

Hamarosan a betegeknek nem kell hónapokat várniuk a diagnózisra, elhagyniuk otthonukat és sokat utazniuk, hogy kiváló orvosi ellátást kapjanak. "Ez az a korszak, amikor a betegeket gyorsabban diagnosztizálják és jobban kezelik, ahogy azt látjuk, hogy javul a hozzáférés” – mondja Orcha. 

A személyre szabott termékenységi kezelés az áttörés következő területe. „kvantumugrásnak” nevezve Nakhuda a genomikát folytatva kijelenti, hogy hatással lesz a termékenység-gondozásra is, lehetővé téve a valóban személyre szabott orvoslást, a reproduktív kockázati tényezők szűrését és az egészséges embriók jobb kiválasztását.

A meddőséggel kapcsolatos növekvő tudatosság és a termékenységmegőrzési stratégiák, például a petesejtek és az embrió vitrifikációja iránti tudatosság szintén a fejlesztések élén áll. A reproduktív egészségügyi szakemberek azt remélik, hogy segíthet enyhíteni az életkor félelmetes biológiai korlátait, amelyeket Nakhuda megoszt: „még messze vagyunk attól, hogy leküzdjük”.

Ahogy az új technológiák fejlődnek, akár laboratóriumban, akár betegnél, gondoskodnunk kell arról, hogy a tesztek validáltak és hatékonyak legyenek. „Gondoskodnunk kell arról, hogy az otthoni tesztelési technológiák legalább olyan pontosak legyenek, ha nem pontosabbak, mint a jelenleg használt arany standard tesztek” – mondja Orcha.

<!– 3. GPT AdSlot a „Verdict/Verdict_In_Article” hirdetési egységhez ### Méret: [[670,220 XNUMX]] —

googletag.cmd.push (function () {googletag.display ('div-gpt-ad-8581390-1');});

!– 3. hirdetési terület vége –>

Időbélyeg:

Még több Orvosi eszközök hálózata