Öt jóslat a tanulás jövőjére az AI korában 

Amikor az OpenAI tavaly kiadta chatbotját, a ChatGPT-t, a támogatók gyorsan bejelentették az írással kapcsolatos különféle területek, például a forgatókönyvírás, a számítógépes programozás és a zeneszerzés halálát. Egy adott terület tűnt ki olyan szektorként, amely szinte azonnal érezteti a ChatGPT erejét: az oktatás. A ChatGPT technológiájával a diákok könnyedén csalhatnak a dolgozatokkal és az egyetemi felvételi dolgozatokkal, míg a másik oldalon a tanárok kiszervezhetik tananyagukat az MI-re – és senki sem lenne bölcsebb. 

A ChatGPT azonban aligha jelenti az oktatás végét. Ugyanolyan gyorsan, ahogy a diákok elkezdték a chatbot munkáját sajátjuknak adni, új programok is megjelentek észleli a mesterséges intelligencia által írt munkát, és a tanárok, akik igyekeztek megelőzni diákjaikat, elkezdték integrálja a ChatGPT válaszokat az óratervezésükbe. 

Az igazság az, hogy jól kihasználva a mesterséges intelligencia nagymértékben javíthatja a tanulók kritikus gondolkodási képességét, és bővítheti puha készségeiket. A szkeptikusok számára pedig, akik attól tartanak, hogy a gyerekek abbahagyják az alapvető készségek elsajátítását, kerülje a gyakorlástEdward Deci és Richard Ryan pszichológusok állítják, és felejtsd el az általános tényeket, ha támaszkodhatnak egy mesterséges intelligencia megoldására. önmeghatározási elmélet hogy az embereket alapvetően az autonómia, a rokonság és a kompetencia vezérli – vagyis továbbra is tanulni fognak, függetlenül az útjukba vetett parancsikonoktól. Jó példa erre a Wikipédia létrehozása. Nem hagytuk abba a történelem vagy a természettudományok tanulását csak azért, mert most már gyorsan meg tudtuk nézni a dátumokat és a képleteket az interneten. Ehelyett egyszerűen szereztünk egy további forrást a tények ellenőrzéséhez és a tanulás megkönnyítéséhez.

Az oktatás az egyik Az AI első fogyasztói felhasználási esetei, és a ChatGPT-hez hasonló programok segítségével gyerekek, tanárok és rendszergazdák milliói ismerkedhetnek meg az AI-val. Nagyon fontos, hogy odafigyeljünk az AI alkalmazásaira és életünkre gyakorolt ​​hatásaira. Az alábbiakban megvizsgálunk öt előrejelzést a mesterséges intelligencia és a tanulás, a tudás és az oktatás jövőjéről.

TARTALOMJEGYZÉK

1. Az egy-egy modell a mainstream-be kerül 

Az olyan szolgáltatások egyéni támogatása, mint a korrepetálás, a coaching, a mentorálás és még a terápia is, egykor csak a jómódúak számára volt elérhető. A mesterséges intelligencia segít demokratizálni ezeket a szolgáltatásokat szélesebb közönség számára. Valójában, Bloom 2 szigma problémája– amely azt találta, hogy az egyéni oktatásban részesült tanulók két szórással jobban teljesítettek, mint a hagyományos osztályteremben tanulók – most van megoldás. A mesterséges intelligencia potenciálisan bárki számára élő oktatóként működhet, az emberek pedig kiegészítik az MI-t, hogy mélyreható ismereteket, valamint érzelmi és viselkedési támogatást nyújtsanak. A Numerade akadémiai eszköz például a közelmúltban kiadott egy mesterséges intelligencia-oktatót, az Ace-t, amely személyre szabott tanulmányi terveket tud készíteni, és a megfelelő tartalmat válogatja össze a tanulók képzettségi szintjétől függően. 

A mesterséges intelligencia emellett minden tanuló számára elérhető közelségbe hozhatja az időkorlátos szakértőket és akadémiai hírességeket, az erőforrásoktól függetlenül. Ez a fejlődés hihetetlenül demokratizálja azokat a szakmákat, ahol a mentorálás és a gyakornoki képzés fontos. Képzeld el, ha egy korai szakaszban lévő startup alapító igény szerint cseveghetne Marc Andreessen vagy Paul Graham mesterséges intelligencia verziójával! Nos, az induló Delphi éppen erre törekszik. Történelmi személyekeközben lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy olyan fontos történelmi személyiségekkel társalogjanak, mint Abraham Lincoln, Platón és Benjamin Franklin. Karakter AI lehetővé teszi, hogy bárki valódi vagy képzeletbeli „karaktereket” hozzon létre, akikkel beszélgethet. 

Az olyan megbélyegezhető területeken, mint a mentális egészség, az AI-val kiegészített megoldások (pl Replika or Link). A mesterséges intelligencia azonnal személyre szabhatja és alkalmazkodhat az Ön stilisztikai preferenciáihoz (azaz a kognitív viselkedésterápiát vagy a hagyományosabb viselkedésterápiát részesíti előnyben), megoldva a terápiás iparágban felmerülő nehéz felfedezések és egyeztetések ismert problémáját. Az AI-val kiegészített terápia szintén alacsony határköltséggel rendelkező szoftver. Ez azt jelenti, hogy megfizethetőbb végtermékeket lehet létrehozni, amelyek lehetővé teszik a tömegpiaci hozzáférést. Nem mintha egy olyan világot képzelnénk el, ahol az embernek nincs szerepe. Jelenleg az AI nem tökéletes, és (még) nem éri el az emberi szintű átgondoltság és szakértelem 100%-át. Ezenkívül vannak idők és emberek, akik egyszerűen azt akarják, hogy egy IRL-ember kapcsolatba lépjen velük.

TARTALOMJEGYZÉK

2. Az egyénre szabott tanulás álomból valósággá válik

A mesterséges intelligencia segítségével lehetővé válik a tanulási módoktól és igényektől (pl. vizuális versus szöveg versus hang) a tartalomtípusokig (pl. egy gyerek vagy felnőtt kedvenc karakterének vagy kedvenc hobbijának/műfajának könnyű behozása) a tananyagig minden személyre szabása. Lehetőség lesz a készségszint és a hiányosságok pontosabb megtanítására is: a szoftverek nyomon követhetik tudását, tesztelhetik az előrehaladást, valamint megismételhetik vagy újraformázhatják a személyre szabott tartalmakat az Ön tudása és hiányosságai alapján. Ennek nagyobb elkötelezettséghez kell vezetnie. A Cameo például piacra dobott egy gyerekterméket, amely Blippit, Spider-Man-t és más kiváló szellemi tulajdont tartalmaz. A anya még „Pókembert” is kért, hogy ösztönözze a gyereke mosdóképzését, és úgy tűnik, sikerült! A mesterséges intelligencia jobban meg fogja szólítani a különböző típusú tanulókat – a fejlettebbektől a gyerekekig, akik lemaradnak egy adott fogalomról vagy tantárgyról, a diákokig, akik félénk felemelni a kezüket az osztályteremben, vagy a speciális tanulási igényűeket.

TARTALOMJEGYZÉK

3. Az AI-first eszközök új generációja nő fel mind a tanárok, mind a diákok számára

Történelmileg a diákok és az oktatók természetes irányadók a produktivitásnövelő szoftverek terén. Valójában a diákok és a tanárok az olyan startupok első felhasználói közé tartoztak, mint a Canva és a Qualtrics (amelyet később az SAP felvásárolt). Canva esetében a Nyugat-Ausztrál Egyetem hallgatói (ahol az alapítók főiskolára jártak) a tervezési platformot választották iskolai évkönyveik elkészítéséhez, míg a Qualtrics esetében Angela Lee, az északnyugati marketing professzora elkezdte használni a szolgáltatást, hogy könnyedén gyűjtsön nagyszabású adatokat MBA-ja számára és doktoranduszok. Ahogy a diákok és a tanárok elkezdték használni a korai termelékenységi eszközöket, könnyen láthatjuk, hogy a csevegés alapú társalgási felületeket kihasználó szoftverek korai alkalmazóinak új generációjának részévé válnak, miközben a mesterséges intelligencia a továbbfejlesztett fejlesztések révén továbbra is „emberszerűbbé” válik. intelligencia.

A másik ok, amiért azt várjuk a tanároktól, hogy magukévá tegyék a következő generációs mesterséges intelligencia eszközöket, az az, hogy túlterheltek és alulfinanszírozottak, így kevesebb idejük marad arra, hogy arra összpontosítsanak, ahol szívesebben töltenék idejüket: a diákjaikra. Manapság a tanárok jelentős időt töltenek osztályozással, óratervek készítésével és óráikra való felkészüléssel. A több millió korábbi oktatási anyagból tanult mesterséges intelligencia csökkentheti a tanárok munkaterhét azáltal, hogy többek között, elkészítik terveik és tanmeneteik vázlatát. Ezután a tanároknak nem kell mást tenniük, mint finomítani és testre szabni a kimenetet a saját osztálytermeikhez. Az idejük felszabadításával a tanárok a korábban „bónusz” tevékenységekre összpontosíthatnak, például az egyes tanulók személyre szabott figyelemre. 

Ami a diákokat illeti, szeretnek kreatív módszereket találni arra, hogy időt takarítsanak meg és előnyöket szerezzenek munkájuk során. Chegg az előző generáció kedvese volt. Most új, mesterséges intelligencia által vezérelt erőforrások jelentek meg, mint például a Photomath és a Numerade, amelyek segítenek a diákoknak összetett matematikai és természettudományi problémák megoldásában és megértésében. A főiskolák különösen sűrű környezetek, és egy népszerű termék gyorsan szájról szájra gyűjthet hallgatói szervezeteken, társasági klubokon/eseményeken vagy akár professzorokon keresztül, akik több száz diákot tartanak az órákon.

TARTALOMJEGYZÉK

4. Az értékeléseket és a hitelesítést alkalmazkodni kell, és új értékelési eszközöket kell kifejleszteni

A ChatGPT megjelenése óta a közoktatók vitatkozni kezdtek arról, hogyan és kell-e „rendőríteni” az iskolai munkát, a főiskolai felvételiket és azon túl, hogy bizonyítékot szerezzenek az MI által támogatott munkáról. Iskolák szerte a világon, beleértve a New York, Seattle, és más nagy állami iskolai körzetek, egyelőre betiltották a ChatGPT-t és más kapcsolódó mesterséges intelligencia-író oldalakat. Még a főiskolai felvételi esszék használatának folytatása is megtörtént kérdésessé. 

Ugyanakkor sok oktató azzal érvel, hogy a ChatGPT olyan technológia, amelyet integrálni kell a tanulásba és a tanításba, és hogy a mesterséges intelligencia kihasználása kulcsfontosságú karrierkészség lesz a jövőben. Ahhoz, hogy ezt felismerjük, egy sor kiigazítást kell végrehajtanunk az osztályteremben és abban, ahogyan az osztálytermi eredményeket értékeljük – és ki kell igazítanunk, akárcsak akkor, amikor a Wikipédia, a számológépek, az internet, a személyes laptopok és egyebek megjelentek. és végül kulcsfontosságú osztálytermi technológiákká váltak. Izgatottan várjuk, hogy megjelennek mind a következő generációs eszközök, amelyek segíthetik az iskolákat abban, hogy jobban felmérjék a tanulók tanulási eredményeit és jutalmazzanak, másrészt pedig az AI-t hasznosító eszközök, amelyek jobbá és könnyebbé tehetik a tanárok és a diákok életét. 

Az egyik bonyodalom, amelyet figyelembe kell venni, hogy az ehhez a technológiához való hozzáférés hogyan jelenthet bizonyos tanulóknak nagy előnyöket a tanulásban és a teljesítményben. Például azokban az iskolákban, ahol megtiltják az AI-eszközökhöz való hozzáférést, előfordulhat, hogy az otthoni internet-hozzáféréssel nem rendelkező tanulók egyáltalán nem ismerkednek meg az AI-technológiával, míg a forrásokkal rendelkező tanulók megismerhetik és otthon használhatják. Ez növelni fogja a szakadékot az állami és a magániskolai oktatás között, mivel a magániskolák számára könnyebb lesz átvenni és beépíteni az új technológiát, mivel alacsonyabb tanuló-tanár arányuk és magasabb költségvetésük van.

TARTALOMJEGYZÉK

5. A tények ellenőrzése kritikussá válik, ahogy az „igazság” eltorzul 

Egy másik nagy gond az „igazság” a mesterséges intelligencia korában. Az algoritmusokat a rendelkezésre álló adatok alapján képezik ki, de ezek az adatok jelenleg még mindig az emberi megítélés és az emberi viselkedés függvénye. Ez azt jelenti, hogy mindenféle társadalmi elfogultság – faji, nemi alapú és egyebek – belekerül az algoritmusokba, és ezek az elfogultságok tovább erősödnek. Például, A Gmail mondatkiegészítő mesterséges intelligencia azt feltételezi, hogy a befektetőnek férfinak kell lennie. A Google Smart Compose csapata számos kísérletet tett a probléma megoldására, de eddig sikertelenül. 

Ebben az elfogultságokkal teli környezetben hol Az AI tényszerűen helytelen információkat (vagy hamis tényeket/híreket) közöl, a tények ellenőrzése kritikussá válik. A mai mesterséges intelligencia által generált válaszok különösen veszélyesek, mert könnyen összefüggő prózát tudnak alkotni, és a csiszoltság szintje megtéveszthet bennünket, hogy tényszerűen pontosnak és igaznak higgyük. Példaként a A Washingtoni Egyetem tanulmánya a WSJ-ben készült ábrán látható, hogy a mesterséges intelligencia által készített hírcikket olvasók 72%-a úgy gondolta, hogy az hiteles, annak ellenére, hogy a tények tévesek.

Hogyan készítsünk minőségi és tényszerűen pontos tartalmat egy olyan korszakban, ahol mindenki és mindenki, és robotok által létrehozott tűztömlő lesz? A felhasználók által létrehozott tartalmakba és más, nem márkajelzéssel ellátott üzletekbe vetett bizalom csökkenni fog. A másik oldalon a közönség vakon bízhat azokban a személyiségekben, márkákban és „szakértőkben”, akiket már követ és tisztel. 

Végül létrehozhatunk egy generációt olyan emberekből, akiknek van kompetenciája anélkül, hogy megértenék a mögöttes részleteket. Ez problémákat okozhat szélsőséges esetekben és válsághelyzetekben, amikor fontossá válik a mögöttes részletek részletes ismerete. Vegyük a webfejlesztés absztrakcióját: egyre távolabb kerültünk az alacsony szintű hardvertől, infrastruktúrától és háttérrendszertől a GitHub Copilot világába, ahol a frontend mérnököknek alig kell hozzányúlniuk az adatbázisokhoz vagy a háttérrendszerekhez. Vannak kód nélküli megoldások is a nem műszaki felhasználók számára. Ez az absztrakció nagyszerű, mert több alkotást tesz lehetővé, és képessé teszi a kevesebb készségszintű felhasználót. De mi történik, ha egy kritikus hiba van a háttérben, és senki sem tudja, hogyan javítsa ki?

Izgatottak vagyunk, hogy a mesterséges intelligencia hogyan fogja megváltoztatni a tanulást, a tudást, az oktatást, a személyes fejlődést és az önfejlesztést. Ha ezekben a kategóriákban építkezik, forduljon hozzám a címen [e-mail védett]!

***

Az itt kifejtett nézetek az AH Capital Management, LLC („a16z”) egyes alkalmazottainak nézetei, és nem az a16z vagy leányvállalatai nézetei. Az itt található bizonyos információk harmadik féltől származnak, többek között az a16z által kezelt alapok portfólióvállalataitól. Noha megbízhatónak vélt forrásokból származnak, az a16z nem ellenőrizte önállóan ezeket az információkat, és nem tesz kijelentést az információk aktuális vagy tartós pontosságáról, illetve annak egy adott helyzetre való megfelelőségéről. Ezenkívül ez a tartalom harmadik féltől származó hirdetéseket is tartalmazhat; az a16z nem vizsgálta át az ilyen hirdetéseket, és nem támogatja az abban található reklámtartalmat.

Ez a tartalom csak tájékoztatási célokat szolgál, és nem támaszkodhat rá jogi, üzleti, befektetési vagy adótanácsadásként. Ezekkel a kérdésekkel kapcsolatban konzultáljon saját tanácsadójával. Bármely értékpapírra vagy digitális eszközre történő hivatkozások csak illusztrációs célt szolgálnak, és nem minősülnek befektetési ajánlásnak vagy ajánlatnak befektetési tanácsadási szolgáltatások nyújtására. Ezen túlmenően ez a tartalom nem befektetőknek vagy leendő befektetőknek szól, és nem is szánható felhasználásra, és semmilyen körülmények között nem támaszkodhat rá az a16z által kezelt alapokba történő befektetésről szóló döntés meghozatalakor. (A16z alapba történő befektetésre vonatkozó ajánlatot csak az ilyen alap zártkörű kibocsátási memoranduma, jegyzési szerződése és egyéb vonatkozó dokumentációja tesz, és azokat teljes egészében el kell olvasni.) Minden említett, hivatkozott befektetés vagy portfóliótársaság, ill. A leírtak nem reprezentatívak az a16z által kezelt járművekbe történő összes befektetésre, és nem garantálható, hogy a befektetések nyereségesek lesznek, vagy a jövőben végrehajtott egyéb beruházások hasonló tulajdonságokkal vagy eredménnyel járnak. Az Andreessen Horowitz által kezelt alapok befektetéseinek listája (kivéve azokat a befektetéseket, amelyek esetében a kibocsátó nem adott engedélyt az a16z számára a nyilvánosságra hozatalra, valamint a nyilvánosan forgalmazott digitális eszközökbe történő be nem jelentett befektetéseket) a https://a16z.com/investments oldalon érhető el. /.

A benne található diagramok és grafikonok kizárólag tájékoztató jellegűek, és nem szabad rájuk hagyatkozni befektetési döntések meghozatalakor. A múltbeli teljesítmény nem jelzi a jövőbeli eredményeket. A tartalom csak a feltüntetett dátum szerint beszél. Az ezekben az anyagokban megfogalmazott előrejelzések, becslések, előrejelzések, célok, kilátások és/vagy vélemények előzetes értesítés nélkül változhatnak, és mások véleményétől eltérhetnek vagy ellentétesek lehetnek. További fontos információkért látogasson el a https://a16z.com/disclosures oldalra.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/