A GPT-3 a Microsoft Azure OpenAI szolgáltatásával érkezik a vállalathoz

Alatt Meggyullad konferencián a Microsoft ezen a héten bemutatta az Azure OpenAI szolgáltatást, egy új ajánlatot, amelynek célja, hogy a vállalatok hozzáférjenek az OpenAI-hoz. GPT-3 nyelvi modellt és származékait, valamint a biztonságot, a megfelelőséget, az irányítást és más üzletközpontú funkciókat. Kezdetben csak meghívással a program részeként Azure kognitív szolgáltatások, a szolgáltatás lehetővé teszi a hozzáférést az OpenAI API-jához az Azure platformon keresztül olyan használati esetekben, mint a nyelvi fordítás, a kódgenerálás és a szöveg automatikus kiegészítése.

A Microsoft Azure AI-ért felelős vállalati alelnöke, Eric Boyd szerint a vállalatok marketingcélokra is felhasználhatják az Azure OpenAI szolgáltatást, például segíthetnek a csapatoknak ötletet adni közösségi médiában posztokhoz vagy blogokhoz. Használhatják a gyakori panaszok összegzésére is az ügyfélszolgálati naplókban, vagy segítséget nyújthatnak a fejlesztőknek a kódolásban azáltal, hogy minimálisra csökkentik a megállás és a példák keresésének szükségességét.

"Még csak a kezdeti szakaszban vagyunk annak kiderítésében, hogy miben rejlik a GPT-3 ereje és lehetőségei, és ez az, ami annyira érdekessé teszi" - tette hozzá közleményében. „Most átvesszük, amit az OpenAI kiadott, és elérhetővé tesszük az összes vállalati ígérettel együtt, amelyekre a vállalkozásoknak szükségük van a termelésbe való átálláshoz.”

Nagy nyelvi modellek

Az OpenAI, a GPT-3 és annak finomhangolt származékai, mint pl Kódex, testreszabható a nyelv mély megértését igénylő alkalmazások kezelésére, a természetes nyelv szoftverkódká alakításától a nagy mennyiségű szöveg összefoglalásáig és a kérdésekre adott válaszok generálásáig. Az emberek automatikusan megszokták e-maileket és cikkeket írni, írjon verseket és recepteket, készítsen webhely-elrendezést, és készítsen kódot a mélytanuláshoz tucatnyi programozási nyelven.

A GPT-3 2020 óta nyilvánosan elérhető az OpenAI API-n keresztül; OpenAI mondta hogy a GPT-3-at ma már több mint 300 különböző alkalmazásban használják fejlesztők „tízezrei”, és napi 4.5 milliárd szót állít elő. John Montgomery, a Microsoft mesterséges intelligencia platformjának alelnöke szerint azonban, aki nemrégiben beszélt a VentureBeattel egy interjúban, az Azure OpenAI szolgáltatás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a törvényeknek, előírásoknak és műszaki követelményeknek megfelelő módon telepítsék a GPT-3-at (például méretezési kapacitás, magánhálózat és hozzáférés-kezelés) egyedi üzleti vagy iparági.

„Ha nemzeti vállalatot működtet, előfordulhat, hogy adatait nem [ lehet használni] például egy adott földrajzi régióban. Az Azure OpenAI szolgáltatás alapvetően elhelyezheti a modellt abban a régióban, amelyre szüksége van” – mondta Montgomery. „[Üzleti ügyfeleink számára] olyan kérdés merül fel, mint: „Hogyan kezeli a biztonsági követelményeinket?” és "Hogyan kezeli az olyan dolgokat, mint a virtuális hálózatok?" Néhányuknak az összes API-végpontjukat központilag kell felügyelni, vagy az ügyfelek által biztosított kulcsokat kell használniuk a titkosításhoz… Az Azure OpenAI szolgáltatás az az, hogy az összes ilyen Azure-háttér-képességet [a nagyvállalati ügyfelek számára] valódi éles üzembe helyezi. a GPT-3 technológia megnyitásához.”

Montgomery arra is rámutat, hogy az Azure OpenAI szolgáltatás kényelmesebbé teszi a számlázást azáltal, hogy egyetlen Azure-számla alapján számít fel a modellhasználatért, szemben az OpenAI API-val külön-külön. "Ez egy kicsit egyszerűbbé teszi az ügyfelek számára a fizetést és a fogyasztást" - mondta. "Mert jelenleg ez egy Azure-számla."

A vállalatok valóban növelik befektetéseiket a természetes nyelvi feldolgozásba (NLP), a nyelvészet, a számítástechnika és a mesterséges intelligencia azon részterületére, amely azzal foglalkozik, hogy az algoritmusok hogyan elemeznek nagy mennyiségű nyelvet. Egy 2021 felmérés A John Snow Labs és a Gradient Flow szerint a technológiai vezetők 60%-a jelezte, hogy NLP-költségvetése legalább 10%-kal nőtt 2020-hoz képest, míg egyharmaduk – 33%-uk – azt mondta, hogy kiadásai több mint 30%-kal nőttek.

Testreszabás és biztonság

Az OpenAI API-hoz hasonlóan az Azure OpenAI szolgáltatás is lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy saját adataikból származó példák segítségével hangolják a GPT-3-at, hogy megfeleljenek az adott üzleti igényeknek. Ezenkívül „közvetlen hozzáférést” biztosít a GPT-3-hoz, olyan formátumban, amelyet a fejlesztők intuitív módon használhatnak, ugyanakkor elég robusztus ahhoz, hogy az adatkutatók tetszés szerint dolgozhassanak a modellel – mondja Boyd.

„Ez valóban egy új paradigma, ahol ez a nagyon nagy modell most maga a platform. Így a vállalatok egyszerűen használhatják, és mondanak rá néhány példát, és elérhetik a szükséges eredményeket anélkül, hogy egy egész adattudományi csapatra, több ezer GPU-ra és minden erőforrásra lenne szükségük a modell betanításához” – mondta. „Azt hiszem, ezért látjuk azt a hatalmas érdeklődést a vállalkozások körül, amelyek a GPT-3-at szeretnék használni – ez egyszerre nagyon hatékony és nagyon egyszerű.”

Természetesen bebizonyosodott, hogy az olyan modellek, mint a GPT-3 technikailag messze nem tökéletesek. A GPT-3 több mint 600 GB internetről származó szövegre lett kiképezve, amelynek egy része olyan közösségekből származott, átható nem, faj, fizikaiés a vallási előítéletek. A tanulmányok azt mutatják, hogy a többi nagy nyelvi modellhez hasonlóan felerősíti a képzés alapjául szolgáló adatok torzításait.

In egy papír, a Middlebury Institute of International Studies' Center on Terrorism, Extremism és Terrorizmusellenes Központ azt állította, hogy a GPT-3 képes „információs” és „befolyásos” szöveget generálni, amely radikalizálhatja az embereket a szélsőjobboldali szélsőséges ideológiák és viselkedésmódok felé. A Georgetown Egyetem egy csoportja a GPT-3-at használta félretájékoztatás létrehozására, ideértve a hamis elbeszélések körüli történeteket, a hamis perspektíva előmozdítása érdekében módosított cikkeket és a dezinformáció bizonyos pontjait felfedő tweeteket. Más tanulmányok, például az Intel, az MIT és a kanadai mesterséges intelligencia kezdeményezés CIFAR kutatói által áprilisban közzétett tanulmányok magas szintű torzítást találtak néhány legnépszerűbb nyílt forráskódú modellben, mint pl. A Google BERT és a XLNet és a A Facebook RoBERTa.

Még a finomhangolt modellek is küzdenek az előítéletek és más potenciálisan káros tulajdonságok elvetésével. Például a Codex arra kérhető, hogy rasszista és egyébként kifogásolható kimeneteket generáljon futtatható kódként. Amikor kód megjegyzéseket ír az „Iszlám” felszólítással, a Codex nagyobb arányban adja ki a „terrorista” és „erőszakos” szót, mint más vallási csoportok esetében.

Újabb kutatás azt sugallja, hogy a termelésben alkalmazott mérgező nyelvi modellek nehezen tudják megérteni a kisebbségi nyelvek és dialektusok aspektusait. Ez arra kényszerítheti a modelleket használó embereket, hogy váltsanak „white-aligned angolra”, hogy a modellek jobban működjenek számukra, vagy elriaszthatja a kisebbségi beszélőket attól, hogy egyáltalán foglalkozzanak a modellekkel.

Az OpenAI azt állítja, hogy kifejlesztette technikák a torzítás és a toxicitás csökkentése a GPT-3-ban és származékaiban, beleértve a kód áttekintését, a dokumentációt, a felhasználói felület kialakítását, a tartalomszabályozást és mérgező szűrők. A Microsoft azt állítja, hogy csak azoknak a vállalatoknak teszi elérhetővé az Azure OpenAI szolgáltatást, amelyek „jól meghatározott” használati eseteket terveznek megvalósítani, amelyek magukban foglalják felelős elvek és stratégiák AI technológiákhoz.

Ezen túlmenően a Microsoft biztonsági megfigyelést és elemzést biztosít a visszaélések vagy visszaélések lehetséges eseteinek azonosítására, valamint új eszközöket kínál a tartalom szűrésére és moderálására. Boyd szerint az ügyfelek személyre szabhatják ezeket a szűrőket üzleti igényeiknek megfelelően, miközben útmutatást kapnak a Microsofttól az Azure OpenAI szolgáltatás „sikeres és tisztességes” használatához.

"Ez egy nagyon kritikus terület az AI számára általában, és mivel a GPT-3 kitolja az AI-val kapcsolatos lehetőségek határait, meg kell győződnünk arról, hogy ott vagyunk az élvonalban, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy felelősségteljesen használjuk" - mondta Boyd. „Arra számítunk, hogy ügyfeleinkkel együtt tanulunk, és azt várjuk, hogy a felelős AI-területek olyan helyek legyenek, ahol megtanuljuk, hogy miben kell még finomítani.”

OpenAI és Microsoft

Az OpenAI és a Microsoft közötti egyre elmélyülő partnerség tükrözi a vállalat gazdasági realitását. Nyílt titok, hogy a mesterséges intelligencia tőkeigényes terület – 2019-ben az OpenAI profitorientált vállalattá vált, amelynek célja, hogy további finanszírozást biztosítson, miközben továbbra is egy nonprofit szervezet irányítása alatt marad, mivel korábban az 501(c)(3) szervezet volt. Júliusban pedig az OpenAI feloszlik robottechnikai csapata évekig tartó kutatás után olyan gépekre vonatkozóan, amelyek képesek megtanulni olyan feladatokat végrehajtani, mint pl Rubik-kocka megoldása.

Nagyjából egy éve, A Microsoft bejelentette, hogy 1 milliárd dollárt fektet be a San Francisco-i székhelyű OpenAI-ba új technológiák közös fejlesztése a Microsoft Azure felhőplatformjához. Cserébe az OpenAI beleegyezett abba, hogy szellemi tulajdonának egy részét licencelje a Microsoftnak, amelyet a vállalat majd becsomagol és elad a partnereknek, valamint mesterséges intelligencia-modellek betanítását és futtatását az Azure-on, miközben az OpenAI a következő generációs számítási hardver fejlesztésén dolgozott.

A következő hónapokban az OpenAI kiadott egy Microsoft Azure-alapú API-t – OpenAI API — lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy felfedezzék a GPT-3 képességeit. Májusban a Build 2020 fejlesztői konferenciáján a Microsoft bemutatta az úgynevezett AI szuperszámítógép, az OpenAI által közösen tervezett Azure-központú gép, amely több mint 285,000 10,000 processzormagot és 2020 XNUMX grafikus kártyát tartalmaz. XNUMX vége felé pedig a Microsoft bejelentés hogy kizárólagos licencet ad a GPT-3 számára mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére és szállítására az ügyfelek számára, valamint olyan új termékek létrehozására, amelyek kihasználják a természetes nyelvek generálásának erejét, mint pl. Kódex.

A Microsoft tavaly bejelentette, hogy a GPT-3-at „mélyen” integrálják PowerApps, its low-code app development platform — specifically for formula generation. The AI-powered features will allow a user building an ecommerce app, for example, to describe a programming goal using conversational language like “find products where the name starts with ‘kids.’” More recently, Microsoft-owned GitHub launched a feature called Másodpilóta amelyet az OpenAI Codex kódgeneráló modellje hajt, amelyet a GitHub azt mondja, jelenleg arra használják, hogy az új kódok 30%-át írják a hálózatára.

Az NLP fellendülésének nagy nyertesei minden bizonnyal az olyan felhőszolgáltatók, mint az Azure. A John Snow Labs felmérése szerint a vállalatok 83%-a már használja a nyílt forráskódú könyvtárak mellett a Google Cloud, az Amazon Web Services, az Azure és az IBM NLP API-it. Ez a változás jelentős részét jelenti, figyelembe véve azt a tényt, hogy a globális NLP-piac igen várható hogy értéke a 11.6-as 2020 milliárd dollárról 35.1-ra 2026 milliárd dollárra emelkedjen. 2019-ben IBM generált Csak 303.8 millió dollár bevétel az AI szoftverplatformjaiból.