Hogyan fogja az AI-analitika megzavarni az üzleti folyamatkezelést és az üzleti automatizálást.

BAz usiness Process Management (BPM) egy olyan tudományág, amely segíti a szervezeteket az erőforrások mozgósításában, a hétköznapi kézi feladatok automatizálásában, az üzleti automatizálási folyamatok mérésében és fejlesztésében, valamint az üzleti intelligencia révén lehetővé teszi az önkiszolgálást. A BPM koncepciója hagyományosan a költségcsökkentés és a folyamatporlasztás prioritása köré összpontosult. A digitális átalakulás azonban ebben a modern világban forradalmasított, és a hangsúly most az ügyfélszolgálat javítására helyeződött át.

Manapság, amikor a mesterséges intelligencia (AI) egyre elterjedtebbé válik, a vállalkozások fontolgatják, hogy készítsenek-e mesterséges intelligenciát chatbotA BPM-eszközök része lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy optimalizálják a munkát, és kiküszöböljék az emberi hibákat a folyamatokból, miközben javítják az ügyfelek kiszolgálását.

A Forrester's kutatócég jelentése alapján Rob Koplowitz említi,

Az üzleti folyamatmenedzsment (BPM) egy extrém átalakítás előtt áll, és itt vannak azok a területek, ahol a BPM fejlődni fog.

· Az AI-analitika optimalizálja a folyamatokat

A AI, az analitikához való hozzáférés a folyamatkezelést a következő szintre emelte. A szervezetek immár nemcsak adatokhoz, hanem gyakorlati útmutatásokhoz és elemzések lebontásához is hozzáférhetnek, lehetővé téve számukra a folyamatok újratervezését és az erőforrások optimalizálását. A vállalkozások profitálhatnak az ilyen előrejelző elemzésekből cselekvési tervük meghatározásához.

1. Hogyan automatizálhatja a társalgási AI az ügyfélszolgálatot

2. Automatizált kontra élő csevegés: Hogyan fog kinézni az ügyfélszolgálat jövője?

3. Chatbotok mint orvosi asszisztensek a COVID-19 világjárványban

4. Chatbot vs. Intelligens virtuális asszisztens – mi a különbség és miért kell gondoskodni?

· Strukturálatlan adatok rendszerezése

Az üzleti folyamatok menedzselése a strukturáltabb szempontok terén jeleskedik, támogatja a lineáris áramlást, a kiszámítható eseményeket, a döntéshozatali átjárókat és az adatok struktúrájának érvényesítését. A strukturálatlan adatok azonban gyakran előre nem láthatók és figyelmen kívül maradnak. A mesterséges intelligencia technológiák az NLP-t (Natural Language Processing) használják, amely áthidalja a szakadékot azáltal, hogy véleményelemzéssel segíti a szervezeteket a strukturálatlan adataik finomításában és rendszerezésében.

· CX fejlesztési lehetőségek

Volt idő, amikor a mesterséges intelligencia BPM-ben történő alkalmazásának elsődleges szempontja a költségek volt. Most azonban a hangsúly az ügyfélélmény javítása felé tolódott el. A mesterséges intelligencia és a BPM egyesítése minden bizonnyal új lehetőségeket teremt a felületeik folyamatos fejlesztésére, ami viszont megkönnyíti az automatizált feladatok kezelését és feldolgozását.

Összefoglalva,

A szervezetek alkalmazzák az AI-t üzleti automatizálási folyamataikhoz, hogy javítsák a túlórák általános hatékonyságát és minőségét. Az AI-alapú megvalósítás egyszerűsége chatbots Az üzleti folyamatok fejlesztése forradalmasította azt, ahogy a szervezetek a folyamatmodelljeikre tekintenek, és olyan ökoszisztémát hoznak létre, amely befolyásolja a pozitív üzleti eredményeket a gyorsan változó világban.

Source: https://chatbotslife.com/how-ai-analytics-will-disrupt-business-process-management-and-business-automation-d4208b5d38dc?source=rss—-a49517e4c30b—4