Hogyan segítheti elő az alacsony kódú fejlesztés a mesterséges intelligencia elfogadását?

Minden cég szeretne tenni mesterséges intelligencia to work, but most companies aren’t blessed with the ability to hire battalions of adatkutatók– és nem is feltétlenül ez a helyes megközelítés. Ahogy a Gartner elemzője, Svetlana Sicular egykor érvelt, gyakran a lehető legjobb adattudós is the person you already employ who knows your data and simply needs help figuring out how to unlock it. For many business line owners, it’s this kind of approach that may make the most sense, as they seek to be smarter with the data they already have.

Az egyik vállalat azon dolgozik, hogy ezt a jövőképet megvalósítsa Cambridge, Massachusetts székhelyű gépi tanulási startup, Akkio, amely párosítja az AI-t alacsony kód az AI demokratizálásának kísérleteként. Felvettem a kapcsolatot a cég társalapítójával és vezérigazgatójával, Jon Reilly-vel, hogy többet megtudjak.  

LÁT: Kutatás: Az alacsony kódú/kód nélküli platformok fokozott használata nem jelent veszélyt a fejlesztőkre nézve (TechRepublic Premium)

Fejlesztés kevesebb kóddal

“There’s a revolution underway in how basic software gets built,” Reilly said. “Just as the clickable icons of Windows and then macOS replaced typing obscure DOS commands into a black computer-terminal screen, new ‘no-code’ platforms replace programming languages with simple drag and drop features.”

Bár vannak határozott sikerek, ahol az AI drámai módon javította a technológia felépítésétÁltalánosságban elmondható, hogy a platformok még nem elég erősek ahhoz, hogy bonyolult szoftvereket készítsenek (a Copilot a kódolás során segíthet a javaslatokban, míg A Diffblue képes automatizálni a Java egység tesztírását), but for simple needs like managing schedules or tracking customers they may be enough. The inevitable abstraction from code to graphical interfaces opens the door for any tech-minded person to build a software solution for basic tasks, rather than entering a ticket in the IT department’s crowded queue. 

Még szoftver is fejlesztők ezeket az eszközöket egyszerű problémák gyors megoldására használják.

“Every company can see productivity gains as they digitize their business,” Reilly said. “The problem is that not every company has a tech team capable of building software. Off-the-shelf products are rarely a perfect fit.”

A Google, a Microsoft és az Amazon mind olyan termékeket mutatott be, amelyek segítségével a felhasználók számítógépes kódsor írása nélkül hozhatnak létre alkalmazásokat. Olyan embereket céloznak meg, akik sokkal jobban ismerik az üzletet, mint az IT-részleg, de nem rendelkeznek mély technikai szakértelemmel a szoftveríráshoz. A sablonok áthúzásával és logikai fákká kombinálásával a felhasználók olyan szoftvereket készíthetnek, amelyekkel például számlákat dolgozhatnak fel, vagy élő adatokat jeleníthetnek meg felhasználóbarát formátumban.

LÁT: Vállalkozásvezető, mint fejlesztő: A kód nélküli és alacsony kódú szoftverek térnyerése (ZDNet/TechRepublic különleges szolgáltatás) | Töltse le az ingyenes PDF verziót (TechRepublic)

A kód nélküli mozgalom még a marketingmenedzserek, az értékesítési személyzet és a pénzügyi elemzők számára is elérhetővé teszi az AI erejét. Táplálja ezeket a kód nélküli platformokat, és másodpercek alatt előrejelzéseket fognak kiköpni, így bárki számára megadják azt a hatalmat, amelyet általában az adattudósok által irányított vállalatoknak vagy kutatóintézeteknek tartanak fenn.

Ez különösen fontos most, tekintettel a hiányra adatkutatók és a szoftverfejlesztők. Miközben a fejlesztők iránti kereslet nő, az iskolák lemaradtak. Alapján Számítástechnikai oktatási hét, az informatika 35 államból 50-ben nem számít bele a középiskolai érettségibe. A Korn Ferry vezetési tanácsadó cég előrejelzése szerint a 4.3-ra globálisan 2030 millió technológiai, média- és távközlési dolgozó hiányzik.

“But even better than hiring scarce and expensive developers, no-code platforms are incredibly cheap for what they do,” Reilly said. “They are volume plays, betting that once businesses understand how easy they are to use, everyone will use them to address the dozens of processes or decisions for which software can help. In time, no-code platforms will be as ubiquitous as word-processing or spreadsheet software is today.”

Megjósolni a jövőt

Az elfogadásból eredő súrlódások megszüntetése felszabadíthatja a mesterséges intelligencia erejét az összes új iparágban, és lehetővé teszi a nem szakemberek számára, hogy sokkal gyorsabban, nagyobb pontossággal készítsenek munkát, miközben szó szerint megjósolják a jövőt. Hogy hogy? Ezek a mesterséges intelligencia platformok azt ígérik, hogy sok vállalkozás számára kivonják a találgatások nagy részét az előrejelzésekből, és több vállalkozás számára egyértelműbbé teszik a közeljövőt. Általában bármilyen táblázatos adaton dolgoznak, és mindent megjósolnak a lóverseny győzteseitől kezdve egészen addig, hogy mennyi acélra lesz szüksége egy gyárnak jövőre.

Such AI platforms are already allowing sales teams to prioritize leads. Instead of relying on intuition, a machine-learning algorithm can predict which leads are worth spending time chasing and which can wait. It’s a matter of increasing business velocity–something that all organizations need.

Reilly shared an example about a manufacturer. One of its vendors spent months with application developer teams and AI specialists to build clever software to sort through the manufacturer’s online advertising and decide which targets were worth spending more money on. That took months and never worked very well. Then the vendor tried a no-code platform and came up with a solution within hours. The AI platform lets them simply upload a spreadsheet of advertising targets and other metrics and, presto, the targets worth reaching rise to the top.

“Under the hood what is happening is called predictive analytics using state-of the-art machine-learning algorithms,” Reilly said. “But here’s the good news: You don’t have to care or even know that. And you don’t need to go to your IT department begging for hardware, software or specialists. You just do it yourself, no computer coding required.”

Közzététel: Az AWS-nek dolgozom, de az itt kifejtett vélemények az enyémek.

Adatok, elemzések és mesterséges intelligencia hírlevél

Ismerje meg a legfrissebb híreket és bevált gyakorlatokat az adattudományról, a nagy adatelemzésről és a mesterséges intelligenciáról. Hétfőn szállítjuk

Iratkozzon fel még ma

Lásd még