Hogyan használja ki a biztosítási ágazat az AI-t (mesterséges intelligenciát)!

A biztosítás az egyik legkritikusabb iparág; Ez az, ami megmenti az embereket és szervezeteket attól, hogy egy válság vagy egy váratlan esemény után pénzügyi nehézségekbe kerüljenek. Azonban gyakran tartják a legkevésbé innovatív iparágnak elavult folyamataival, időigényes eljárásaival és késéseivel, örökölt IT-rendszereivel és sok elégedetlen, sőt elégedetlen ügyféllel.

A demográfiai változásokkal és a technológiailag hozzáértő, banki és pénzügyekkel kapcsolatos tranzakcióikat online bonyolító, évezredek rohamosan növekvő népességének köszönhetően a banki és pénzügyi szektor minden szervezete számára elengedhetetlenné vált, hogy kielégítse igényeit. A bizonyítékok azt mutatják, hogy az ezredfordulósok nagyobb valószínűséggel kötnek biztosítást online, ha alacsonyabbak az idő- és problémaköltségek, ellentétben a középkorú és idősebb demográfiai csoporttal, akik a biztosítóval való találkozás és a lehetőségek megbeszélése után preferálják a biztosítás megvásárlását. A biztosítási ágazat tehát lassan és folyamatosan tör ki a technológiailag elavult hírnévből, valamint a következetlen és súrlódásokkal teli ügyfélélményekről. Hogyan? A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) által vezetett digitális átalakításon keresztül. Ahhoz, hogy hatékonyan megértsük, hogy a technológia és a mesterséges intelligencia hogyan törte meg és forradalmasította a biztosítási ágazatot, először is meg kell vizsgálnunk, hogy az iparág hogyan használja ki az AI-t.

Kockázatértékelés: A biztosítási ágazat magja a kockázat, és annak hatékony értékelése. A mesterséges intelligencia és az ML használatával a biztosítók kihasználhatják az adatözönt a kockázatok pontosabb felmérésére, az új összefüggések és minták megértésére, mélyebb betekintésre, jobb előrejelzésekre, és ennek megfelelően személyre szabhatják terveiket és módosíthatják díjaikat. Például – a mesterséges intelligencia és az ML révén, ha a cég úgy találja, hogy a kötvénytulajdonosok egy bizonyos csoportja nagyobb kockázatnak van kitéve annak, hogy ténylegesen tűzbalesetet szenved, akkor a cég ennek megfelelően módosíthatja a díjat.

Jegyzési: Ahhoz, hogy a viszontbiztosítók és biztosítók hatékonyan és zökkenőmentesen végezhessék feladataikat, az AI hatékonyan gyűjt adatokat különböző belső és külső forrásokból, és mély és intelligens betekintést nyújt. Az adatáradat feletti irányítás átvételével és annak kihasználásával az ilyen biztosítási vezetők a felderítés és javítás gondolkodásmódról az előrejelzés és a megelőzés filozófiájára válthatnak, csökkenthetik a találgatásokat a biztosításban, pontos, adatvezérelt döntéseket hozhatnak, és versenyelőnyt fejleszthetnek ki. a szervezet számára.

24 órás segítségnyújtás a biztosítást vásárlóknak: A beszélgetős robotok formájában megjelenő mesterséges intelligencia sokkal nagyobb mennyiségű biztosítási vásárlót képes kezelni. Hatékonyan és eredményesen kezelik a nagy mennyiségű lekérdezést, automatizált tanácsadást és személyre szabott ajánlásokat nyújtanak az ügyfeleknek többfordulós, természetes és célorientált beszélgetéseken keresztül. A beszélgetési botok ezáltal lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy nagymértékben automatizálják a lekérdezéskezelési folyamatot. Így az emberi ügynökök megszabadulhatnak a rendszeres megkeresések kezelésének fáradságától és puszta monotóniájától, és szükség esetén közbeléphetnek a vásárlók testreszabása, meggyőzése és megtérítése érdekében. Az ilyen automatizált tanácsadás időt takarít meg, hogy az ügyfélnek árajánlatot adjon, így gyors, adatvezérelt biztosítási vásárlási döntéseket hozhat.

1. Hogyan automatizálhatja a társalgási AI az ügyfélszolgálatot

2. Automatizált kontra élő csevegés: Hogyan fog kinézni az ügyfélszolgálat jövője?

3. Chatbotok mint orvosi asszisztensek a COVID-19 világjárványban

4. Chatbot vs. Intelligens virtuális asszisztens – mi a különbség és miért kell gondoskodni?

Növelje az emberi ügynökök konverzióit élő ügynök-asszisztensként működő chatbotokkal: Lehetetlen, hogy az emberi ügynökök napi rendszerességgel hatékonyan és produktívan kezeljenek nagy mennyiségű adatot, és konverziókat hajtsanak végre és termékeket értékesítsenek. Az ML képességekkel rendelkező chatbotok programozhatók és megtaníthatók arra, hogy élő értékesítési asszisztensként működjenek az ügynököknél. A chatbotok különféle forrásokból származó terjedelmes adatokat gyűjtenek, gyűjtenek össze és elemeznek, így elérhetővé teszik a kulcsfontosságú betekintést az irányelvek ügynökei számára, miközben a potenciális ügyfeleknek közvetítenek. Ezek a beszélgetős botok időben elérhetővé teszik a releváns információkat és kiváló minőségű betekintést az emberi ügynökök számára, és a megfelelő termékeket ajánlják az ügyfél profilja alapján. Ily módon a humán ügynökök nemcsak az ügyfeleket konvertálják, hanem a megfelelő termékeket továbbértékesítik és keresztértékesítik, és növelik az ügyfél élettartam-értékét.

Felvételi asszisztens: Hosszú és körülményes folyamat az ügyfeleknek szóló árajánlatok elkészítése és megadása, rávenni őket a kötvény kiválasztására, és elkészíteni a kötvénypapírokat, hogy fizessenek és beépüljenek a kötvénybe. Az úgynevezett QTC-folyamatként ismert, hogy a humán ügynökök idő- és veszteségköltségei miatt alacsonyabbak az eladási adatok, és nem tudnak megfelelő többletbevételt generálni. A programozható és bevezető asszisztensként betanítható párbeszédes botok segítségével a folyamat jelentős része automatizálható, csökkenthető az idő- és erőfeszítésigény, és lehetővé válik az emberi ügynökök számára, hogy az új ügyfelek konvertálására összpontosítsanak. Ezek a bevezető asszisztensek meg tudják oldani az ügyfelek bármely kérdését, segítenek nekik a hálózaton belüli orvosokat/kórházakat találni, megérteni a terv lefedettségét stb.

Kárkezelés: A kárigények benyújtása és megszerzése gyakran kimerítő és érzelmekkel teli feladat, amely időigényes és fáradságos költségekkel jár, mivel az ügyfelek jelentős esemény, például baleset, természeti csapás vagy családtag betegsége/halála után nyújtanak be kárigényt. A házirend-vásárlóknak nyújtott személyre szabott segítséghez hasonlóan a beszélgetőrobotok is automatizálják a terjedelmes hívások kezelését az igénylési folyamat során, amely gyakran ismétlődő kérdéseket tartalmaz. Az emberi ügynökök szükség esetén közbeléphetnek, és felhasználhatják a teljes beszélgetési előzményeket összetettebb kérdések és problémák kezelésére. A chatbotokkal és a mesterséges intelligenciával a követelések elbírálásának ideje lecsökken, és a csalásfelderítési arány nő.

Kiváló minőségű és állandó vásárlói élmény: A dinamikus és tartalmas beszélgetések természetes nyelven a társalgási robotokon keresztül lehetővé tették a biztosító szervezetek számára, hogy kiváló minőségű, zökkenőmentes és következetes ügyfélélményt nyújtsanak az ügyfelek várakozási idejének és frusztrációinak csökkentésével. Lehetővé tették az ügyfelek számára, hogy önkiszolgálásban vegyenek részt, jobban megértsék a biztosítási szakzsargont, és megkönnyítsék a kárigénylési folyamatot. Például az a rendelkezések, amelyek szerint a gépjármű-biztosítási ügyfelek a mobilalkalmazáson keresztül nyújthatnak be kárigényeket a képekre kattintva, és azonnal elküldik a kárigényt, csökkentették az ügyfelek idő-, pénz- és szóváltási költségeit.

A társalgási AI hatása a biztosítási ágazatban

Ahogy korábban említettük, a digitális átalakulás és a mesterséges intelligencia bevezetése a biztosítási ágazatban lassú, de egyenletes. Bizonyos tekintetben, mint például a chatbotok használata a bevezető segítséghez és a személyre szabott értékesítési segítségnyújtáshoz, sok játékos már átvette vagy alkalmazza a mesterséges intelligencia technológiát, míg más tekintetben a mesterséges intelligencia teljes körű alkalmazása még várat magára. Az elkövetkező években a biztosítási ágazat egésze profitál majd a működőképes mesterséges intelligencia előnyeiből.

At SmartBotok, segítünk a szervezeteknek a Conversational AI (csevegőbotok/virtuális asszisztensek) átvételében az alkalmazottak termelékenységének javítása és a kiváló ügyfélélmény biztosítása érdekében. Forduljon hozzám a stallin@smartbots.ai címen, ha többet szeretne megtudni a Conversational AI-ról.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4