Amazon RedShift egy gyors, méretezhető, biztonságos és teljes körűen felügyelt adattárház, amely lehetővé teszi az összes adat egyszerű és költséghatékony elemzését szabványos SQL használatával. Amazon Redshift Adatmegosztás lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy biztonságosan megosszák élő, tranzakciósan konzisztens adatokat az egyik Amazon Redshift-fürtben egy másik Amazon Redshift-fürttel fiókok és régiók között anélkül, hogy adatokat kellene másolniuk vagy áthelyezniük egyik fürtből a másikba.
Az Amazon Redshift Data Sharing kezdetben ben indult 2021. március, és hozzáadták a fiókok közötti adatmegosztás támogatását augusztus 2021. A régión átívelő támogatás ben vált általánosan elérhetővé február 2022. Ez teljes rugalmasságot és agilitást biztosít az adatok megosztásához a Redshift-fürtök között ugyanabban az AWS-fiókban, különböző fiókokban vagy különböző régiókban.
Az Amazon Redshift Data Sharing az Amazon Redshift telepítési architektúrák alapjaiban történő újradefiniálására szolgál hub-küllős, adatháló-modellré, hogy jobban megfeleljen a teljesítmény SLA-knak, biztosítsa a munkaterhelés elkülönítését, csoportokon átívelő elemzéseket hajtson végre, könnyen beépítse az új használati eseteket, és ami a legfontosabb. ezt az adatmozgatás és adatmásolatok bonyolultsága nélkül. Az adatmegosztási üzembe helyezés során feltett leggyakoribb kérdések a következők: „Mekkora legyen a fogyasztói klasztereim és a termelői klasztereim?”, és „Hogyan érhetem el a legjobb árteljesítményt a munkaterhelés elkülönítéséhez?”. Mivel a munkaterhelés jellemzői, például az adatméret, a feldolgozási sebesség, a lekérdezési minta és a karbantartási tevékenységek befolyásolhatják az adatmegosztási teljesítményt, folyamatos stratégiát kell alkalmazni mind a fogyasztói, mind a gyártói fürtök méretére a teljesítmény maximalizálása és a költségek minimalizálása érdekében. Ebben a bejegyzésben lépésről lépésre bemutatunk egy olyan megközelítést, amely segít meghatározni a termelői és fogyasztói klaszterek méretét a legjobb árteljesítmény érdekében az Ön konkrét munkaterhelése alapján.
Általános fogyasztói méretezési útmutató
A következő lépések bemutatják a termelői és fogyasztói klaszterek méretének általános stratégiáját. Használhatja kiindulási pontként, és ennek megfelelően módosíthatja, hogy megfeleljen az adott használati esetnek.
Méretezze fel a termelői klasztert
Mindig ügyeljen arra, hogy megfelelően méretezze meg a termelői klasztert, hogy elérje az SLA teljesítéséhez szükséges teljesítményt. Használhatja az Amazon Redshift konzol méretezési kalkulátorát, hogy ajánlást kapjon a gyártói fürthöz az adatok mérete és a lekérdezési jellemzők alapján. Keres Segítsen választani Az RA3 csomóponttípusokat támogató AWS-régiók konzolján a méretkalkulátor használatához. Vegye figyelembe, hogy ez csak egy kezdeti javaslat a kezdéshez, és a legjobb árteljesítmény elérése érdekében tesztelje le a teljes munkaterhelést a kezdeti méretű fürtön, és ennek megfelelően rugalmasan méretezze fel és le a fürtöt.
A kezdeti fogyasztói fürt mérete és beállítása
Mindig a számítási igényei alapján kell méreteznie a fogyasztói klasztert. A kezdés egyik módja a fenti gyártói fürthöz hasonló általános fürtméretezési útmutató követése.
Állítsa be az Amazon Redshift adatmegosztást
Állítsa be az adatmegosztást a gyártótól a fogyasztóig, miután mind a gyártó, mind a fogyasztói fürt beállítása megtörtént. Lásd erre Hozzászólás útmutatásért az adatmegosztás beállításához.
Csak fogyasztói munkaterhelés tesztelése a kezdeti fogyasztói klaszteren
Csak fogyasztói munkaterhelés tesztelése az új kezdeti fogyasztói fürtön. Ezt úgy teheti meg, hogy a fogyasztói alkalmazásokat, például az ETL-eszközöket, a BI-alkalmazásokat és az SQL-klienseket az új fogyasztói fürtre irányítja, és a terhelést újra lefuttatva értékeli a teljesítményt az Ön igényeinek megfelelően.
Csak fogyasztói munkaterhelés tesztelése különböző fogyasztói fürtkonfigurációkon
Ha a kezdeti méretű fogyasztói fürt megfelel vagy meghaladja a terhelési teljesítményre vonatkozó követelményeket, akkor vagy továbbra is használhatja ezt a fürtkonfigurációt, vagy tesztelhet kisebb konfigurációkon, hogy megnézze, tovább csökkentheti-e a költségeket, és továbbra is elérheti-e a szükséges teljesítményt.
Másrészt, ha a kezdeti méretű fogyasztói fürt nem felel meg a terhelési teljesítmény követelményeinek, akkor tovább tesztelheti a nagyobb konfigurációkat, hogy megkapja az SLA-nak megfelelő konfigurációt.
Ökölszabályként, fokozatosan növelje meg a fogyasztói fürtöt a kezdeti fürtkonfiguráció kétszeresével, amíg el nem éri a munkaterhelési követelményeit.
Miután megtervezte, hogy milyen konfigurációt szeretne tesztelni, a rugalmas átméretezés segítségével átméretezze a kezdeti fürtöt a cél fürtkonfigurációra. A rugalmas átméretezés befejezése után hajtsa végre ugyanazt a terhelési tesztet, és értékelje a teljesítményt az SLA-hoz képest. Válassza ki azt a konfigurációt, amely megfelel az árteljesítmény-céljának.
A gyártó csak a különböző gyártói fürtkonfigurációkon dolgozik
Miután a fogyasztói munkaterhelést az optimális árteljesítményű fogyasztói fürtre helyezi át, lehetőség nyílhat arra, hogy csökkentse a gyártó számítási erőforrásait a költségek megtakarítása érdekében.
Ennek eléréséhez újrafuttathatja a gyártói munkaterhelést az eredeti gyártói méret 1/2-szeresére, és értékelheti a munkaterhelés teljesítményét. A fürt felfelé és lefelé történő átméretezése az eredménytől függ, majd kiválasztja azt a minimális gyártói konfigurációt, amely megfelel a terhelési teljesítmény követelményeinek.
A teljes munkaterhelés idővel történő futtatása után értékelje újra
Ahogy az Amazon Redshift folyamatosan fejlődik, és folyamatosan jelennek meg a teljesítményt és a méretezhetőséget javító kiadások, az adatmegosztási teljesítmény folyamatosan javulni fog. Ezenkívül számos változó befolyásolhatja az adatmegosztási lekérdezések teljesítményét. Az alábbiak csak néhány példa:
- Változik a feldolgozási arány és az adatmennyiség
- Lekérdezési minta és jellemző
- Munkaterhelés változásai
- Konkurencia
- Karbantartási tevékenységek, például vákuum, elemzés és ATO
Ez az oka annak, hogy alkalmanként újra kell értékelnie a gyártói és fogyasztói fürtméretezést a fenti stratégia segítségével, különösen a teljes munkaterhelés telepítése után, hogy az új legjobb árteljesítményt kapja a fürt konfigurációjából.
Automatizált méretezési megoldások
Ha a környezete bonyolultabb architektúrát tartalmazott, például több eszközzel vagy alkalmazással (BI, bevitel vagy adatfolyam, ETL, adattudomány), akkor előfordulhat, hogy nem használható a fenti általános útmutatóban szereplő manuális módszer. Ehelyett kihasználhatja az ebben a szakaszban található megoldásokat, hogy automatikusan újrajátssza a termelési fürtről származó munkaterhelést a teszt fogyasztói és gyártói fürtökön a teljesítmény értékeléséhez.
Egyszerű Replay segédprogram automatizált megoldásként fogja használni, amely végigvezeti Önt a megfelelő termelői és fogyasztói klaszterméret kialakításán a legjobb árteljesítmény érdekében.
A Simple Replay egy eszköz a mi lenne, ha elemzések elvégzésére és annak értékelésére, hogy a munkaterhelés hogyan teljesít a különböző forgatókönyvekben. Az eszköz segítségével például összehasonlíthatja a tényleges munkaterhelést egy új példánytípuson, például az RA3-on, értékelheti egy új szolgáltatást, vagy értékelheti a különböző fürtkonfigurációkat. Ezenkívül továbbfejlesztett támogatást nyújt az adatbeviteli és -exportálási folyamatok COPY és UNLOAD utasításokkal történő visszajátszásához. A kezdéshez és a munkaterhelések újrajátszásához töltse le az eszközt a webhelyről Amazon Redshift GitHub adattár.
Itt végigvezetjük a munkaterhelési naplók kibontásának lépéseit a forrástermelési fürtből, és lejátszhatjuk őket egy elszigetelt környezetben. Ez lehetővé teszi ezen Amazon Redshift-fürtök zökkenőmentes közvetlen összehasonlítását, és kiválaszthatja az árteljesítmény-céljának leginkább megfelelő klaszterkonfigurációt.
A következő ábra a megoldás architektúráját mutatja be.
Megoldás áttekintése
Kövesse ezeket a lépéseket a fogyasztói és termelői klaszterek méretének meghatározásához.
Méretezze meg a termelési klasztert
Mindig ügyeljen a meglévő éles fürt megfelelő méretére, hogy elérje azt a teljesítményt, amelyre szüksége van a munkaterhelési követelményeknek. Használhatja az Amazon Redshift konzol méretezési kalkulátorát, hogy ajánlást kapjon a termelési fürtről az adatok mérete és a lekérdezési jellemzők alapján. Keres Segítsen választani Az RA3 csomóponttípusokat támogató AWS-régiók konzolján a méretkalkulátor használatához. Vegye figyelembe, hogy ez csak egy kezdeti javaslat a kezdéshez. A legjobb árteljesítmény elérése érdekében tesztelje a teljes munkaterhelés futtatását a kezdeti méretű fürtön, és ennek megfelelően rugalmasan átméretezze a fürtöt felfelé és lefelé.
Határozza meg az elkülönítendő munkaterhelést
Előfordulhat, hogy az eredeti fürtön különböző munkaterhelések futnak, de az első lépés az, hogy azonosítsuk a vállalkozás számára legkritikusabb terhelést, amelyet el szeretnénk különíteni. Ennek az az oka, hogy meg akarunk győződni arról, hogy az új architektúra megfelel a munkaterhelési követelményeknek. Ez Hozzászólás jó referencia az adatmegosztási munkaterhelés elkülönítésének használati esetéhez, amely segíthet eldönteni, hogy melyik munkaterhelést lehet elkülöníteni.
Egyszerű visszajátszás beállítása
Miután ismeri a kritikus munkaterhelést, meg kell tennie engedélyezze az ellenőrzési naplózást az éles fürtben, ahol a fent azonosított kritikus munkaterhelés fut a lekérdezési tevékenységek rögzítése és tárolása érdekében Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vegye figyelembe, hogy akár három órába is telhet, amíg az ellenőrzési naplók megérkeznek az Amazon S3-hoz. Ha az ellenőrzési napló elérhető, folytassa a következővel Egyszerű visszajátszás beállítása és azután kivonat a kritikus munkaterhelést az auditnaplóból. Vegye figyelembe, hogy a start_time és end_time paraméterek használhatók paraméterként a kritikus terhelés kiszűrésére, ha ezek a terhelések bizonyos időszakokban futnak, például reggel 9 és 11 óra között. Ellenkező esetben kibontja az összes naplózott tevékenységet.
Alap munkaterhelés
Az éles pillanatképből való visszaállítással hozzon létre egy alapvonali fürtöt a gyártói fürt konfigurációjával. Az ugyanazzal a konfigurációval való kezdésnek az a célja, hogy a teljesítményt egy elszigetelt környezettel alapozza meg.
Ha az alapszintű klaszter elérhető, ismétlés a kivont munkaterhelés az alapvonali klaszterben. Ennek az újrajátszásnak a kimenete lesz az alapvonal, amelyet a különböző fogyasztói konfigurációkon végzett későbbi ismétlésekkel való összehasonlításhoz használnak.
Kezdő gyártói és fogyasztói tesztfürtök beállítása
Hozzon létre egy termelői fürtöt ugyanazzal az éles fürt konfigurációval az éles pillanatképből való visszaállítással. Hozzon létre egy fogyasztói klasztert az előző útmutatóban javasolt kezdeti fogyasztói mérettel. Ezenkívül állítsa be az adatmegosztást a gyártó és a fogyasztó között.
A kezdeti gyártó és fogyasztó munkaterhelésének újrajátszása
Visszajátszás a gyártó csak a kezdeti méretű termelői klasztert terheli. Ezt a „Kizárás” szűrőparaméter használatával érheti el a fogyasztói lekérdezések kizárására, például a fogyasztói lekérdezéseket futtató felhasználóra.
Visszajátszás a fogyasztó csak a kezdeti méretű fogyasztói klasztert terheli. Ezt az „Include” szűrőparaméter használatával érheti el a fogyasztói lekérdezések kizárására, például a fogyasztói lekérdezéseket futtató felhasználóra.
Értékelje ezeknek az ismétléseknek a teljesítményét az alapvonal és a munkaterhelés teljesítménykövetelményei alapján.
A fogyasztói munkaterhelés újrajátszása különböző konfigurációkon
Ha a kezdeti méretű fogyasztói fürt megfelel vagy meghaladja a terhelési teljesítményre vonatkozó követelményeket, akkor használhatja ezt a fürtkonfigurációt, vagy az alábbi lépéseket követve tesztelheti kisebb konfigurációkon, hogy megtudja, tovább csökkentheti-e a költségeket, és továbbra is elérheti-e a szükséges teljesítményt.
Hasonlítsa össze a kezdeti fogyasztói teljesítményt a munkaterhelési követelményeivel:
- Ha az eredmény meghaladja a terhelési teljesítmény követelményeit, akkor fokozatosan csökkentheti a fogyasztói klaszter méretét, 1/2-szeresével kezdve, újrapróbálhatja az újrajátszást és kiértékelheti a teljesítményt, majd az eredménytől függően felfelé vagy lefelé méretezheti, amíg el nem éri a munkaterhelést. követelményeknek. A cél az, hogy olyan édes helyet szerezzen, ahol elégedett a teljesítménykövetelményekkel, és a lehető legalacsonyabb árat kapja.
- Ha az eredmény nem felel meg a terhelési teljesítmény követelményeinek, akkor fokozatosan növelheti a fürt méretét, kezdve az eredeti méret 2-szeresével, megpróbálhatja újra az újrajátszást, és értékelheti a teljesítményt, amíg el nem éri a terhelési teljesítménykövetelményeket.
A produceri munkaterhelés újrajátszása különböző konfigurációkon
Miután felosztotta a terhelést a fogyasztói fürtök között, csökkenteni kell a termelői fürt terhelését, és értékelnie kell a termelői fürt terhelési teljesítményét, hogy megkeresse a lehetőséget a létszámcsökkentésre a költségek megtakarítása érdekében.
A lépések hasonlóak a fogyasztói újrajátszáshoz. Rugalmas segítségével fokozatosan átméretezheti az előállítói fürtöt az eredeti méret 1/2-szeresével kezdve, újra lejátssza a csak gyártói terhelést, és értékelje a teljesítményt, majd tovább méretezze fel vagy le, amíg el nem éri a terhelési teljesítmény követelményeit. A cél az, hogy olyan helyet találjon, ahol elégedett a munkaterhelési teljesítmény követelményeivel, és a lehető legalacsonyabb árat kapja. Miután megvan a kívánt termelői fürt konfigurációja, próbálja meg újra lejátszani a fogyasztói munkaterheléseket a fogyasztói fürtön, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a teljesítményt nem befolyásolták a termelői fürt konfigurációjának módosításai. Végül egyidejűleg újra kell játszania a gyártói és a fogyasztói munkaterhelést, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a teljesítmény teljes terhelés mellett érhető el.
A teljes munkaterhelés idővel történő futtatása után értékelje újra
Az általános útmutatáshoz hasonlóan időnként újra kell értékelnie a gyártói és fogyasztói fürtök méretezését az előző stratégia használatával, különösen a teljes munkaterhelés telepítése után, hogy a fürt konfigurációjából az új legjobb árteljesítményt kapja.
Tisztítsuk meg
Ezeknek a méretezési teszteknek az AWS-fiókjában való futtatása némi költségvonzattal járhat, mivel új Amazon Redshift-fürtöket biztosít, amelyek igény szerinti példányként számíthatók fel, ha nem rendelkezik lefoglalt példányokkal. Amikor befejezte az értékeléseket, javasoljuk, hogy törölje az Amazon Redshift fürtöket a költségek megtakarítása érdekében. Azt is javasoljuk, hogy szüneteltesse a fürtöket, amikor nincsenek használatban.
Az Amazon Redshift és az adatmegosztás bevált gyakorlatainak alkalmazása
Mind a gyártói, mind a fogyasztói klaszterek megfelelő méretezése jó kezdetet ad ahhoz, hogy a legjobb árteljesítményt kapja az Amazon Redshift telepítéséből. A méretezés azonban nem az egyetlen tényező, amely maximalizálja a teljesítményt. Ebben az esetben a legjobb gyakorlatok megértése és követése egyaránt fontos.
Az Amazon Redshift teljesítményhangolásának általános bevált gyakorlatai alkalmazhatók az adatmegosztási telepítésre. Győződjön meg arról, hogy a telepítés követi ezeket legjobb gyakorlatok.
Számos adatmegosztási bevált módszer létezik, amelyeket követnie kell a teljesítmény maximalizálása érdekében. Lásd erre Hozzászólás fül alatt találsz.
Összegzésként
A termelői és fogyasztói klaszterek méretére vonatkozóan nincs mindenkire érvényes ajánlás. Ez a munkaterheléstől és a teljesítmény SLA-tól függően változik. Ennek a bejegyzésnek az a célja, hogy útmutatást adjon Önnek arra vonatkozóan, hogyan értékelheti ki a konkrét adatmegosztási munkaterhelés teljesítményét, hogy meghatározza mind a fogyasztói, mind a gyártói klaszter méretét a legjobb árteljesítmény elérése érdekében. A legjobb árteljesítmény elérése érdekében fontolja meg, hogy egyszerű újrajátszással tesztelje a terhelést a gyártón és a fogyasztón, mielőtt éles környezetben alkalmazná.
A szerzőkről
BP Yau az AWS Sr termékmenedzsere. Szenvedélyesen segíti ügyfeleit a big data megoldások megtervezésében az adatok nagyszabású feldolgozásához. Az AWS előtt segített az Amazon.com Supply Chain Optimization Technologies-nek áttelepíteni Oracle adattárházát az Amazon Redshiftre, és felépíteni a következő generációs big data analitikai platformját AWS technológiák segítségével.
Sidhanth Muralidhar az AWS fő műszaki ügyfélmenedzsere. Olyan nagyvállalati ügyfelekkel dolgozik, akik AWS-en futják a munkaterhelésüket. Szenvedélyesen dolgozik az ügyfelekkel, és segít nekik megtervezni a költségeket, a megbízhatóságot, a teljesítményt és a nagyszabású működési kiválóságot a felhőalapú útjuk során. Érdekelt az adatelemzés is.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-get-best-price-performance-from-your-amazon-redshift-data-sharing-deployment/
- 100
- a
- Rólunk
- felett
- Eszerint
- Fiók
- Fiókok
- Elérése
- elért
- át
- tevékenységek
- hozzáadott
- Elfogadása
- Után
- ellen
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- mindig
- amazon
- Amazon.com
- összeg
- elemzés
- analitika
- elemez
- és a
- Másik
- alkalmazható
- alkalmazások
- megközelítés
- építészet
- könyvvizsgálat
- Automatizált
- automatikusan
- elérhető
- AWS
- alapján
- kiindulási
- mert
- előtt
- benchmark
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- Jobb
- között
- Nagy
- Big adatok
- épít
- üzleti
- elfog
- eset
- esetek
- bizonyos
- lánc
- Változások
- jellegzetes
- jellemzők
- töltött
- ügyfél részére
- felhő
- Fürt
- COM
- kényelmes
- Közös
- összehasonlítani
- összehasonlítás
- teljes
- Befejezett
- bonyolult
- bonyolultság
- Kiszámít
- vezető
- Configuration
- Fontolja
- következetes
- Konzol
- fogyasztó
- folytatódik
- tovább
- folyamatos
- Költség
- kiadások
- tudott
- teremt
- kritikai
- Ügyfelek
- dátum
- Adatelemzés
- adat-tudomány
- adatmegosztás
- szállított
- függ
- bevetés
- részletek
- Határozzuk meg
- különböző
- közvetlen
- ne
- le-
- letöltés
- alatt
- könnyen
- bármelyik
- lehetővé teszi
- fokozott
- Vállalkozás
- Környezet
- egyaránt
- különösen
- Eter (ETH)
- értékelni
- értékelések
- fejlődik
- példa
- példák
- meghaladja
- Kiváló
- létező
- export
- kivonat
- nem sikerül
- GYORS
- megvalósítható
- Funkció
- szűrő
- Végül
- vezetéknév
- Rugalmasság
- következik
- következő
- következik
- ból ből
- Tele
- alapvetően
- további
- Továbbá
- Nyereség
- általában
- generáció
- kap
- szerzés
- GitHub
- Ad
- Go
- jó
- útmutató
- segít
- segített
- segít
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTTPS
- azonosított
- azonosítani
- Hatás
- befolyásolta
- végre
- következményei
- fontos
- javulás
- javuló
- in
- magában foglalja a
- Növelje
- kezdetben
- alapvetően
- példa
- helyette
- kamat
- részt
- izolált
- szigetelés
- IT
- utazás
- Lelkes
- Ismer
- nagy
- nagyobb
- indított
- Lets
- Tőkeáttétel
- él
- kiszámításának
- néz
- karbantartás
- csinál
- menedzser
- kézikönyv
- Maximize
- Találkozik
- Megfelel
- módszer
- esetleg
- vándorol
- minimum
- modell
- több
- a legtöbb
- mozog
- mozgalom
- többszörös
- Szükség
- igénylő
- igények
- Új
- következő
- csomópont
- számos
- alkalom
- Fedélzeti
- ONE
- operatív
- Alkalom
- optimalizálás
- optimális
- jóslat
- eredeti
- Más
- másképp
- paraméter
- paraméterek
- szenvedélyes
- Mintás
- teljesít
- teljesítmény
- Előadja
- időszakok
- terv
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- lehetséges
- állás
- gyakorlat
- előző
- ár
- Fő
- folyamat
- termelő
- Termékek
- termék menedzser
- Termelés
- megfelelően
- ad
- biztosít
- cél
- Kérdések
- Arány
- ajánl
- Ajánlást
- ajánlott
- csökkenteni
- Csökkent
- régiók
- Releases
- megbízhatóság
- követelmények
- fenntartott
- forrás
- helyreállítása
- eredményez
- Eredmények
- Szabály
- futás
- futás
- azonos
- Megtakarítás
- skálázhatóság
- skálázható
- Skála
- forgatókönyvek
- Tudomány
- zökkenőmentesen
- Rész
- biztonság
- biztosan
- Keresnek
- szolgáltatás
- felépítés
- Megosztás
- megosztás
- kellene
- előadás
- Műsorok
- hasonló
- Egyszerű
- Méret
- méretek
- kisebb
- Pillanatkép
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- forrás
- különleges
- osztott
- Spot
- standard
- kezdet
- kezdődött
- Kezdve
- nyilatkozatok
- Lépés
- Lépései
- Még mindig
- tárolás
- tárolni
- Stratégia
- folyó
- későbbi
- kínálat
- ellátási lánc
- Ellátási lánc optimalizálása
- támogatás
- édes
- Vesz
- cél
- Műszaki
- Technologies
- teszt
- Tesztelés
- tesztek
- A
- The Source
- azok
- három
- Keresztül
- idő
- nak nek
- szerszám
- szerszámok
- típusok
- megértés
- használ
- használati eset
- használó
- Vákuum
- Mit
- ami
- WHO
- lesz
- nélkül
- dolgozó
- művek
- A te
- zephyrnet