Hogyan használhatja az IoT-t intelligens parkolási megoldás kifejlesztéséhez

Hogyan használhatja az IoT-t intelligens parkolási megoldás kifejlesztéséhez

Forrás csomópont: 2009917

A parkolás mindig is probléma volt, legyen szó nagy országról vagy kis fejlődő országról. Ezért az intelligens parkolás egy lehetséges IoT-megoldás/alkalmazás, amely drámai módon megoldhatja ezt a problémát, és mindenki életét javíthatja, mondja Ritesh Sutaria, a vállalat vezérigazgatója. Prompt Softtech.

Tegyük fel, hogy húsz perccel az időpont előtt ér célba egy nagyon fontos találkozó alkalmával. Van elég ideje, amíg talál parkolóhelyet. Nincs parkolóhely, ahol leparkolhatná autóját. Kétségbeesetten autóz, és parkolót keres az utcán, de nem talál. Próbálja ki az utca túloldalán található épület mélygarázsát is. Vezetés közben meg kell nyomnia a szünetet, hogy hirtelen megálljon. Rengeteg forgalom van Ön előtt, és ugyanezt próbálja megtenni. Megpróbál felhívni egy tagot, hogy értesítse, hogy késni fog, de a mélygarázsban nincs mobiltelefon-hálózat.

Fél órát vesz igénybe, hogy helyet találjon. Amikor végre eléri az irodáját a megbeszélésre, erősen izzadva és kifulladva, a recepciós értesíti, hogy már mindenki elment. A találkozódat miattad törölték, és most súlyos veszteségekkel kell megküzdenie.

Ez csak nem egyetlen ember története. Egy nemrégiben végzett tanulmányban Spothero, az amerikaiak 48%-a nyilatkozott arról, hogy az autó parkolása mindig is stresszes munka volt. A válaszadók 27%-a közel 30 percet töltött parkolókereséssel, 63%-uk pedig azt mondta, hogy a parkolóhely megtalálása volt az elsődleges oka a késői érkezésnek.

2022-ben kb 4.3 milliárd ember (a világ 55%-a) városi környezetben kezdett élni, és ez az arány 80-re várhatóan 2050%-ra fog nőni. Ez közvetlen hatással lehet arra, hogy az autótulajdonosok hogyan parkolnak a városokban.

Tehát mi a megoldás erre a problémára, és mit lehet tenni a városi parkolás javítása érdekében?

Hogyan működik az IoT intelligens parkolás

A parkolási problémák megmentője az intelligens parkolási technológia az IoT-kapcsolattal kombinálva. Ez az innovatív technológia és a beépített érzékelők határozzák meg az üres parkolóhelyek számát. Ezek az IoT-adatok vezeték nélküli kapcsolaton keresztül kerülnek átvitelre egy felhőkiszolgálóra. A parkolóhelyről származó összes adatot összegyűjtik és valós időben elemzik, hogy elkészítsék a rendelkezésre álló helyek térképét azok számára, akik helyet keresnek. A parkolóhelyet kereső járművezetők a valós idejű, innovatív parkolási térkép segítségével tájékozódhatnak a legközelebbi szabad helyhez.

A modern rendszerek le tudják foglalni ezeket a helyeket, és elektronikus fizetéseket fogadnak el a járművezetőktől. Az IoT intelligens parkolási megoldásának ebben az esettanulmányában a műszaki komponensek egy ultrahangos HC-SR04 érzékelővel rendelkeznek, amely ultrahanghullámok segítségével számítja ki a fizikai távolságokat, valamint egy ESP8266 mikrokontrollert. Mindkettő minden parkolóban fel van szerelve.

Az IoT-eszköz az MQTT protokollt használó vezeték nélküli jellel időszakos frissítést küld egy AWS IoT-szolgáltatásokat futtató felhőszervernek. A felhőszerver az összes parkolóhelyről adatokat gyűjt. Ez webes vagy mobilalkalmazáson keresztül megmutatja a felhasználóknak a rendelkezésre álló parkolóhelyeket, így választhat egyet.

Hogyan észlelik az IoT-érzékelők a szabad parkolóhelyet

Az IoT-érzékelők ultrahanghullámot használnak a távolság meghatározására. Mindegyik érzékelő a parkolóhely felületébe van beépítve, és meghatározza a távolságot a jármű futóműjétől, ha a parkolóhely megtelt.

3 lehetséges észlelési feltétel:

  1. Ha a hely foglalt: Az érzékelő által meghatározott távolság a tárgytól 10-50 centiméter, négy-20 hüvelyk.
  2. Ha szabad hely: Az érzékelő által meghatározott távolság egy tárgytól több mint 50 centiméter, körülbelül 20 hüvelyk.
  3. Ha a hely piszkos: Az érzékelő által meghatározott távolság egy tárgytól kevesebb, mint 10 centiméter, azaz négy hüvelyk.

Ha az állapot „piszkos”, az azt jelenti, hogy az érzékelőt valami eltakarta vagy eltömítheti, és az eszköz azonnali karbantartást és tisztítást igényel.

Az alkalmazás működik AWS IoT és AWS Lambda, és megjeleníti az illesztőprogram számára a szabad területeket zölden, a telt/elfoglalt területeket pirossal és az érzékelő hibás működését sárgával.

IoT-alapú intelligens parkolási rendszer konfiguráció

Az egy parkolóban rendelkezésre álló parkolóhelyek száma meghatározza az IoT-konfigurációhoz és a rendszerarchitektúrához szükséges szoftver- és hardverigényeket. Nagy parkolóhelyek esetén a legjobb az átjárókat és az LPWAN protokollt használni az érzékelőkhöz.

A LoRaWAN szabvány használata az egyik legújabb IoT-trend, és a legjobb módja az autonóm rendszerek üzemidejének javítására az energiafelhasználás minimalizálásával. A LoRa Alliance specifikációi szerint ez csökkenti az akkumulátorok cseréjének igényét. Az akkumulátor élettartama öt évre nő a csere előtt.

Érzékelők az IoT-alapú intelligens parkoláshoz

Az intelligens parkolóérzékelő típusok ultrahangos, elektromágneses térérzékelővel és infravörös érzékelővel rendelkeznek.

  • Ultrahangos: Az érzékelési pontosság javul az ultrahang segítségével a mérés ismeretében. Az ilyen típusú érzékelők hátránya a szennyeződés miatti eltömődés lehetősége.
  • Elektromágneses tér érzékelése: Ez az érzékelő enyhe változásokat észlel a mágneses mezőben, amikor fémtárgyak közelednek az érzékelőhöz.
  • Infravörös: Ez a típusú érzékelő méri a környező hőmérséklet változásait, és azonosítja a mozgást.

Parkolás 4.0: Jövő és lehetőségek az okos városokban:

Az intelligens parkolási rendszerek bevezetése várhatóan növekedni fog, mert a technológia előnyös, és hasznos változásokat hoz a mindennapi életben.

Vizsgáljuk meg, milyen modern funkciókat lehet beépíteni a rendszerbe, hogy egy rendkívül sokfunkciós kezelőeszközzé váljon.

  • Parkolási igény-kezelés és helyoptimalizálás funkciója.
  • Személyre szabott parkolási irányító rendszer lehetősége.
  • Parkolóhely-foglalási rendszerek lehetősége.
  • A dinamikus parkolási árak és a házirend-optimalizálás jellemzője.
  • A parkolási zónák, a díjak és a tartózkodási idő túllépésének észlelése.
Ritesh Sutaria

A kiterjesztett valóság technológiája nagy segítséget jelent a nagyméretű parkolókban, mivel képes egy leképezési funkciót lefedni az okostelefonnal rögzített hiteles képekre. Ezek az AR-alapú kültéri és beltéri navigációs rendszerek virtuális úton irányíthatják a járművezetőket parkoló autóikhoz.

Egy másik újítás a vizuális képfeldolgozás segítségével rögzíti a jármű engedélyszámát, és az optikai karakterfelismerő technológia segítségével azonosítja azt. Ekkor automatikusan kinyitja a parkoló kapuját, és a rendszer segíti a vezetőt a megfelelő parkolóhelyhez.

Megállapíthatjuk tehát, hogy az intelligens parkolási rendszerek jövője meglehetősen ígéretes. A lehetséges megoldás mögött meghúzódó technológiák a mesterséges intelligencia, az IoT, a gépi tanulás és a kiterjesztett valóság. Ezek felelősek a vállalkozások digitális átalakulásáért is az „Ipar 4.0” kifejezés alatt. Ezen innovációk potenciális felhasználásával a Parking 4.0 javítja a parkolási rendszer hatékonyságát az urbanizációs problémák megoldásával.

A szerző Ritesh Sutaria, a Prompt Softtech vezérigazgatója.

Írja meg kommentben ezt a cikket alább vagy ezen keresztül Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow 

Időbélyeg:

Még több IoT Most