Az Intel azt ígéri, hogy az iparág egy évtizeden át teljesíti vagy túllépi Moore törvényét

Az Intel vezérigazgatója, Pat Gelsinger szerdán megígérte, hogy a félvezetőipar találkozni fog, vagy legyőzi Moore törvénye (az ökölszabály szerint a feldolgozási teljesítmény kétévente megduplázódik) a következő évtizedben.

A megjegyzések azért fontosak, mert az iparágban sokan azt feltételezték, hogy a Moore-törvény már nem érvényes, és hogy a szoftvereknek nagyobb hatékonyságot kell elérniük, mint a hardvereket.

Miután 12 évbe telt a petaskáláról az exaléptékű számítástechnikára való átállás, Gelsinger azt mondta, hogy kihívást jelent csapatának, hogy a következő nagyságrendre lépjenek. zettaskála, öt éven belül.

Ezt egy rövid videóinterjúban tette az Intel társalapítójával, Gordon Moore-ral Intel innováció, az Intel által tervezett esemény, hogy újra felkeltse az Intel-termékek iránti izgalmat a fejlesztői közösségben.

Innovatív a fejlesztők számára

Gelsinger és más vállalatvezetők a hiperskálás felhőszolgáltatók legszélsőségesebb követelményeinek kiszolgálására törekedtek, ugyanakkor ígéretet tettek arra, hogy a fejlett képességeket mindenki számára elérhetővé teszik.

Még a vitaindító előtt lejátszott bevezető vásárlói videó is tartalmazott utalásokat arra, hogy az Intel „végre” ismét figyel a fejlesztőkre.

„Egyértelmű, hogy van még tennivalónk” – mondta Gelsinger.

Eközben a hálózatok lendületes mozgása a nagyszámítógépek köré központosított, majd a PC-kre történő szétosztástól, majd a felhőben való központosítástól (ez a tendencia valószínűleg a következő néhány évben is folytatódni fog) a decentralizáció felé lendül majd, és az éles számítástechnika olyan közel hozza az intelligenciát. lehetséges a felhasználó számára – mondta Gelsinger.

Vállalati teljesítmény

Konkrétabb bejelentések is szerepelnek benne Az Intel és a Google együttműködése a Mount Evans intelligens processzoregység fejlesztésében (IPU) és egy kapcsolódó infrastruktúra programozó fejlesztőkészlet a hálózati és adatközponti infrastruktúra programozhatóvá tételéhez. És bár ez egy felhőszolgáltató által a felhőszolgáltatók általi használatra tervezett képességnek tűnhet, a kifinomult vállalatok, például a pénzügyi szolgáltató cégek már most is kihasználják az olyan programozható infrastruktúra-technológiákat, mint a Intel Tofino 3 szövetprocesszor a hálózati kapcsolókhoz és a P4 nyelv a hálózati programozáshoz, hogy nagy teljesítményt érjen el az olyan alkalmazásokhoz, mint a nagyfrekvenciás kereskedés – mondta Nick McKeown, az Intel Network and Edge Group vezető alelnöke, vezérigazgatója és vezető munkatársa.

McKeown szerint ezek a technológiák lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy modernizálják a hálózatok és adatközpontok kezelését. Tegyük fel például, hogy a hálózat csomagokat dob ​​el. „Diákkorom óta a pinget és a traceroute-ot használjuk a hálózati problémák diagnosztizálására” – mondta, de az ilyen technikák gyakran nem rögzítik az átmeneti problémákat, amelyek ezredmásodpercek leforgása alatt előfordulhatnak.

Mostantól lehetővé válik a hálózati és szerver-infrastruktúra minden elemének programozása – mondta McKeown. „Csak írsz egy kis programot, amely az IPU-ban vagy a kapcsolókban fut, és eldöntheted, hogy mindig kell-e futnia, vagy csak akkor, amikor szükség van rá – mert ez csak egy program” – mondta.

És ezek a programok „vonalsebességgel” futhatnak, ami azt jelenti, hogy a teljesítmény nem romlik – mondta. „Ez néhány évvel ezelőtt elképzelhetetlen lett volna, mert ekkora költséggel járt volna az áteresztőképesség-csökkenés tekintetében” – tette hozzá McKeown. Az ilyen munkákhoz igencsak kifinomult programozóra van szükség, de a magas teljesítményigényű szervezetek hajlandóak erre – mondta.

AI több ember számára

Ugyanakkor az Intel azon dolgozik, hogy több ember számára elérhetővé tegye az olyan kifinomult számítástechnikai képességeket, mint a gépi tanulás, olyan kezdeményezésekkel, mint pl. oneAPI eszközkészletek és a OpenWINE AI következtetési motor Intel processzorokhoz. "Ezt a technológiát az alacsony kódtól a kód nélküli fejlesztési eszközökkel elérhetőbbé tesszük" - mondta Sandra Rivera, az Intel adatközponti és mesterséges intelligencia csoportjának ügyvezető alelnöke és vezérigazgatója. „Szeretem azt mondani, hogy ez az a mesterséges intelligencia, amelyre szüksége van a processzoron.”

Az Intel a következő generációs Xeon processzor kódnevével, a Sapphire Rapids-szel kívánja tovább növelni az AI széles körű elérhetőségét, amely az ígéretek szerint 30-szoros teljesítménynövekedést fog eredményezni. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztői általános célú processzorral dolgozhatnak majd, „nem pedig a piacon jelenleg kapható drága és energiaigényes gyorsítókkal” – mondta Rivera.