A szervezetek olyan agilis projektmenedzsment platformokat használnak, mint az Atlassian Jira lehetővé teszi a csapatok számára, hogy együttműködjenek a termékek tervezésében, nyomon követésében és szállításában. A Jira a projekt végrehajtása során naplózott problémákban és megjegyzésekben rögzíti a szervezeti ismereteket a szállítmányok működéséről. Ennek a tudásnak a felhasználók számára történő egyszerű és biztonságos elérhetővé tétele azonban kihívást jelent, mivel a különböző projektekhez és sprintekhez tartozó kérdések között széttöredezett. Ezen túlmenően, mivel különböző érdekeltek, például fejlesztők, tesztmérnökök és projektmenedzserek ugyanahhoz a problémához járulnak hozzá azáltal, hogy naplózzák, majd mellékleteket és megjegyzéseket adnak hozzá, a hagyományos kulcsszó-alapú keresés hatástalanná válik a Jira projektekben való információkeresés során.
Most már használhatja a Amazon Kendra Jira felhőcsatlakozó a Jira-projektek problémáinak, megjegyzéseinek és mellékleteinek indexeléséhez, és a tartalom kereséséhez az Amazon Kendra intelligens keresővel, amelyet gépi tanulás (ML) hajt.
Ez a bejegyzés bemutatja, hogyan használhatja az Amazon Kendra Jira felhőösszekötőt egy Jira felhőpéldány konfigurálására az Amazon Kendra index adatforrásaként, és intelligensen kereshet benne a projektek tartalmában. Példát használunk a Jira-projektekre, ahol a csapattagok együttműködnek azzal, hogy problémákat hoznak létre, és információkat adnak hozzájuk leírások, megjegyzések és mellékletek formájában a probléma teljes életciklusa során.
Megoldás áttekintése
Egy Jira-példány egy vagy több projekttel rendelkezik, ahol minden projektben csapattagok dolgoznak az adott projekt problémáin. Minden csapattag rendelkezik engedélyekkel azokra a műveletekre vonatkozóan, amelyeket a projektben, amelyhez tartoznak, különböző problémákkal kapcsolatban végrehajthatnak. A csapat tagjai új problémákat hozhatnak létre, vagy további információkat adhatnak hozzá a problémákhoz mellékletek és megjegyzések formájában, valamint módosíthatják a probléma állapotát a megnyitástól a lezárásig a projekthez meghatározott kiadási életciklus során. A projektmenedzser sprinteket hoz létre, problémákat rendel hozzá bizonyos sprintekhez, és tulajdonosokat rendel a problémákhoz. A projekt során az ezekben a kérdésekben megszerzett tudás folyamatosan fejlődik.
Megoldásunkban egy Jira felhőpéldányt konfigurálunk adatforrásként egy Amazon Kendra keresési indexhez az Amazon Kendra Jira összekötő használatával. A konfiguráció alapján, amikor az adatforrás szinkronizálva van, az összekötő feltérképezi és indexeli a projektek tartalmát a Jira példányban. Opcionálisan beállíthatja, hogy a változásnapló alapján indexelje a tartalmat. A csatlakozási szoftver összegyűjti és feldolgozza a hozzáférés-vezérlési lista (ACL) adatait minden egyes probléma, megjegyzés és melléklet esetében. Az ACL-információkat a felhasználói kontextus szűrésére használják, ahol a lekérdezések keresési eredményei aszerint szűrhetők, amihez a felhasználó hozzáféréssel rendelkezik.
Előfeltételek
Az Amazon Kendra csatlakozó kipróbálásához a Jira számára ezzel a bejegyzéssel referenciaként, a következőkre van szüksége:
- An AWS-fiók létrehozási jogosultságokkal AWS Identity and Access Management (IAM) szerepei és irányelvei. További információkért lásd A hozzáférés-kezelés áttekintése: Engedélyek és házirendek és a a Jira adatforrásokra vonatkozó irányelvek.
- Alapvető AWS ismeretek és Jira adminisztrációs munkaismeretek.
- Adminisztrátori hozzáférés egy Jira felhőpéldányhoz.
Jira példány konfigurációja
Ez a szakasz a Jira konfigurációját írja le, amellyel bemutatja, hogyan konfigurálhat egy Amazon Kendra adatforrást a Jira-összekötő használatával, hogyan töltheti be a Jira projektekből származó adatokat az Amazon Kendra indexbe, és hogyan végezhet keresési lekérdezéseket. Használhatja saját Jira-példányát, amelyhez rendszergazdai hozzáféréssel rendelkezik, vagy létrehozhat egy új projektet, és végrehajthatja a lépéseket az Amazon Kendra-csatlakozó Jira-hoz való kipróbálásához.
Példa Jira-példányunkban két projektet hoztunk létre annak bemutatására, hogy a felhasználók által végzett keresési lekérdezések csak azoktól a projektektől adnak vissza eredményeket, amelyekhez hozzáféréssel rendelkeznek. A következő nyilvános projektek adatait használtuk fel a valós szoftverfejlesztési projektek használati eseteinek szimulálására:
Az alábbiakban egy képernyőképet láthatunk az 1. projekt Kanban-stílusú táblájáról.
Hozzon létre egy API tokent a Jira példányhoz
Az Amazon Kendra Jira csatlakozó konfigurálásához szükséges API token beszerzéséhez hajtsa végre a következő lépéseket:
- Bejelentkezni https://id.atlassian.com/manage/api-tokens.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a API-token létrehozása.
- A megjelenő párbeszédpanelen írja be a token címkéjét, és válassza ki Teremt.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a másolat és írja be a tokent egy ideiglenes jegyzettömbbe.
Ezt a tokent nem másolhatja újra, és szüksége van rá az Amazon Kendra Jira csatlakozó konfigurálásához.
Konfigurálja az adatforrást a Jira Amazon Kendra csatlakozójával
Ha adatforrást szeretne hozzáadni az Amazon Kendra indexhez a Jira-összekötő segítségével, használhat egy meglévő indexet vagy hozzon létre egy új indexet. Ezután hajtsa végre a következő lépéseket. A témával kapcsolatos további információkért lásd: Amazon Kendra fejlesztői útmutató.
- Az Amazon Kendra konzolon nyissa meg az indexet, és válassza a lehetőséget Adatforrások a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Adatforrás hozzáadása.
- Alatt Jira, választ Csatlakozó hozzáadása.
- A Adja meg az adatforrás részleteit részben adja meg az adatforrás adatait, és válassza ki Következő.
- A Határozza meg a hozzáférést és a biztonságot szakasz, for Jira-fiók URL-je, írja be a Jira felhőpéldány URL-jét.
- Alatt Hitelesítés, két lehetősége van:
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Teremt új titok hozzáadásához a Jira-példányból kimásolt Jira API-token segítségével, és a Jira-ba való bejelentkezéshez használt e-mail címet használja Jira-azonosítóként. (Ezt a lehetőséget választottuk ehhez a bejegyzéshez.)
- Használj egy meglévőt AWS Secrets Manager titkos, amely rendelkezik annak a Jira-példánynak az API-jogkivonatával, amelyhez a csatlakozási szoftver hozzá szeretne férni.
- A IAM szerepkör, választ Hozzon létre egy új szerepet vagy válasszon egy meglévő IAM-szerepet, amely megfelelő IAM-házirendekkel van konfigurálva, hogy hozzáférjen a Secrets Manager titkához, az Amazon Kendra indexhez és az adatforráshoz.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Konfigurálja a szinkronizálási beállításokat szakaszban adjon meg információkat a szinkronizálási hatóköréről és a futtatási ütemezésről.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Állítsa be a mezőleképezéseket szakaszban, opcionálisan konfigurálhatja a mezőleképezéseket, vagy azt, hogy a Jira mezőnevek hogyan legyenek leképezve az Amazon Kendra attribútumokhoz vagy aspektusokhoz.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- Tekintse át beállításait, és erősítse meg az adatforrás hozzáadását.
- Az adatforrás hozzáadása után válassza a lehetőséget Adatforrások a navigációs panelen válassza ki az újonnan hozzáadott adatforrást, és válassza ki Most szinkronizálja az adatforrás szinkronizálásának elindításához az Amazon Kendra indexszel.
A szinkronizálási folyamat körülbelül 10-15 percig tarthat. Most engedélyezzük a hozzáférés-vezérlést az Amazon Kendra indexhez. - A navigációs panelen válassza ki az indexet.
- A középső ablaktáblában válassza ki a Felhasználói hozzáférés-szabályozás Tab.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Beállítások szerkesztése és módosítsa a beállításokat az alábbi képernyőképen látható módon.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő majd válassza ki Frissítések.
Végezzen intelligens keresést az Amazon Kendra segítségével
Mielőtt megpróbálna keresni az Amazon Kendra konzolon vagy az API használatával, győződjön meg arról, hogy az adatforrás szinkronizálása befejeződött. Az ellenőrzéshez tekintse meg az adatforrásokat, és ellenőrizze, hogy az utolsó szinkronizálás sikeres volt-e.
- A keresés elindításához az Amazon Kendra konzolon válassza a lehetőséget Indexelt tartalom keresése a navigációs ablaktáblában.
A rendszer átirányítja az Amazon Kendra Search konzolra. - Bontsa Tesztlekérdezés hozzáférési tokennel És válasszon Token alkalmazása.
- A Felhasználónév, írja be a Jira-fiókjához társított e-mail címet.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a alkalmaz.
Most készen állunk az indexünkben való keresésre. Használjuk a „hol tárolja a boto3 a biztonsági tokeneket?” lekérdezést.
Ebben az esetben Kendra javasolt választ ad a Kanban projektünk egyik kártyájáról a Jira-n.
Vegye figyelembe, hogy ez is egy javasolt válasz, amely az AWS biztonsági tokenekkel és a Boto3-mal kapcsolatos problémára mutat rá. A keresési élményt több adatforrással is létrehozhatja, beleértve az SDK-dokumentációt és a wikiket az Amazon Kendra segítségével, és ennek megfelelően megjelenítheti az eredményeket és a kapcsolódó hivatkozásokat. A következő képernyőképen egy másik keresési lekérdezés látható, amely ugyanarra az indexre vonatkozik.
Vegye figyelembe, hogy ha más hozzáférési tokent alkalmazunk (a keresést egy másik felhasználóhoz társítjuk), a keresési eredmények azokra a projektekre korlátozódnak, amelyekhez ez a felhasználó hozzáfér.
Végül a Jira szempontjából releváns szűrőket is használhatjuk keresésünkben. Először az indexünkhöz navigálunk Szempont meghatározása oldalt és ellenőrizze Facetálható mert j_status
, j_assignee
és j_project_name
. Minden keresésnél szűrhetünk ezek alapján a mezők szerint, ahogy az a következő képernyőképen látható.
Tisztítsuk meg
A jövőbeni költségek elkerülése érdekében tisztítsa meg a megoldás részeként létrehozott erőforrásokat. Ha a megoldás tesztelése közben új Amazon Kendra indexet hozott létre, törölje azt. Ha csak új adatforrást adott hozzá a Jira Amazon Kendra-összekötőjével, törölje az adatforrást.
Következtetés
Az Amazon Kendra Jira csatlakozóval szervezete felbecsülhetetlen értékű tudást tehet elérhetővé a felhasználók számára a Jira-projektekben az Amazon Kendra által hajtott intelligens keresés segítségével.
Ha többet szeretne megtudni az Amazon Kendra Jira csatlakozóról, tekintse meg a Amazon Kendra Jira csatlakozó részben az Amazon Kendra fejlesztői útmutatóban.
A népszerű adatforrásokhoz vezető egyéb Amazon Kendra beépített csatlakozókkal kapcsolatos további információkért lásd: Fejtse fel a tudást a Slack munkaterületeken az intelligens kereséssel az Amazon Kendra Slack csatlakozó segítségével és a Keressen tudást a Quip dokumentumokban az intelligens kereséssel az Amazon Kendra Quip csatlakozójával.
A szerzőkről
Shreyas Subramanian az AI/ML specialista Solutions Architect, és a Machine Learning segítségével segíti ügyfeleit üzleti kihívásaik megoldásában az AWS felhőben.
Abhinav Jawadekar az AWS AI/ML nyelvi szolgáltatások csapatában az Amazon Kendrára összpontosító fő megoldások építésze. Az Abhinav együttműködik az AWS-ügyfelekkel és -partnerekkel, hogy segítsen nekik intelligens keresési megoldásokat kiépíteni az AWS-en.
- Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/intelligently-search-your-jira-projects-with-amazon-kendra-jira-cloud-connector/
- "
- 100
- 420
- Rólunk
- hozzáférés
- Eszerint
- Fiók
- át
- cím
- admin
- igazgatás
- agilis
- amazon
- Másik
- válasz
- api
- megfelelő
- Társult
- attribútumok
- elérhető
- AWS
- hogy
- bizottság
- határ
- Doboz
- épít
- beépített
- üzleti
- fogások
- Kártyák
- visz
- kihívások
- kihívást
- változik
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- bezárás
- felhő
- együttműködik
- Hozzászólások
- közösség
- Configuration
- Konzol
- tartalom
- tartalom
- contribuer
- ellenőrzés
- kiadások
- teremt
- készítette
- teremt
- létrehozása
- Ügyfelek
- dátum
- bizonyítani
- részletek
- Fejlesztő
- fejlesztők
- Fejlesztés
- különböző
- dokumentumok
- domain
- alatt
- könnyen
- lehetővé
- Mérnökök
- belép
- fejlődik
- példa
- létező
- tapasztalat
- Fields
- szűrő
- Szűrők
- vezetéknév
- összpontosított
- következő
- forma
- jövő
- GitHub
- segít
- segít
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTTPS
- Identitás
- végrehajtás
- Beleértve
- index
- információ
- Intelligens
- kérdés
- kérdések
- IT
- tudás
- nyelv
- TANUL
- tanulás
- könyvtár
- linkek
- Lista
- gép
- gépi tanulás
- készült
- Gyártás
- vezetés
- menedzser
- Menedzserek
- tag
- Partnerek
- ML
- több
- többszörös
- nevek
- Navigáció
- nyitva
- nyitás
- Művelet
- opció
- Opciók
- szervezet
- szervezeti
- Más
- saját
- tulajdonosok
- rész
- partnerek
- Platformok
- Politikák
- Népszerű
- be
- Fő
- folyamat
- program
- projekt menedzsment
- projektek
- ad
- biztosít
- nyilvános
- Tudástár
- Eredmények
- visszatérés
- futás
- sdk
- Keresés
- biztosan
- biztonság
- Biztonsági tokenek
- Szolgáltatások
- készlet
- mutatott
- laza
- szoftver
- szoftverfejlesztés
- szilárd
- megoldások
- Megoldások
- SOLVE
- szakember
- kezdet
- Állapot
- tárolni
- sikeres
- csapat
- ideiglenes
- teszt
- Tesztelés
- egész
- jelképes
- tokenek
- vágány
- hagyományos
- használ
- Felhasználók
- ellenőrzése
- Megnézem
- Mit
- míg
- dolgozó
- művek