A Kubernetes ösztönzi a mesterséges intelligencia fejlesztését

Az elmúlt húsz évben a mesterséges intelligencia (AI) mega trendként jelenik meg, amely minden ágazatot érint. 2020-ban a mesterséges intelligencia induló vállalkozásaiba történő befektetés meghaladta a 40 milliárd dollárt, ami 9.3%-os növekedést jelent 2019-hez képest. Az AI-projektek 87%-a meghiúsul, és sok tényezők okozza ezt.

A hatékony mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazás létrehozásához innovatív gondolkodásra van szükség a projekt összes összetevőjére vonatkozóan, beleértve az alkalmazásfejlesztést, a szakaszolást, a telepítést és a más alkalmazásokkal való integrációt.

„A kódolás nem az egyetlen kihívás az AI-mérnökök számára. A mesterséges intelligencia alapú alkalmazások létrehozásához összetett informatikai környezetre van szükség, számtalan eszközzel.” 

Mivel a vállalati AI-rendszerek számos adattípussal működnek, az adatok platformról platformra való átvitele kihívást jelent. Az AI számítások jelentős számítási erőforrásokat igényelnek. Az infrastruktúra kezelése költséges, és a gyorsan növekvő projekteknél korlátozottak.

Az AI projektek találkozhatnak a eladó zárolása megállapodás, például amikor egy projektnek egyetlen felhőszolgáltatót kell használnia. Kihívások adódhatnak, ha a szállító megemeli az árakat, vagy megnövekszik az állásidő. Ilyen esetekben az AI-projekt egy másik szállítóhoz való áthelyezéssel javítható. Ennek ellenére ez nehéz lehet a költözés költségei, a szerződéses korlátok vagy a technikai problémák miatt.

A Kubernetes megoldást kínál, mert az AI-algoritmusoknak skálázniuk kell, hogy optimálisan hatékonyak legyenek.

Mi a Kubernetes?

Kubernetes kiemelten szerepel a technológiai hírekben. A fejlesztői közösség először 2015-ben szerzett tudomást a Google nyílt forráskódú Kubernetes platformjáról. A Kubernetes konténeres alkalmazásokat futtat és koordinál fürtözött szervereken. A platform kezeli a konténeres alkalmazások és szolgáltatások életciklusát olyan méretezhető módszerekkel, amelyek támogatják a magas rendelkezésre állást.

Mi az a konténerezés?

konténeres egy alkalmazást futtat az operációs rendszeren, a rendszer többi részétől elkülönítve. Az alkalmazás úgy fut, mintha az operációs rendszer saját példánya lenne; mégis előfordulhat, hogy sok tároló fut ugyanazon az operációs rendszeren.

A konténerek lehetővé teszik az egyszerű terjesztést és az alkalmazások újrafelhasználását, valamint a hozzájuk szükséges infrastruktúrát.

A mesterséges intelligencia sok összehangolt szoftverkomponenst és drága grafikus feldolgozó egységet (GPU) igényel az AI gépi tanulás és modellképzés felgyorsításához.

Ha egy mesterséges intelligencia-rendszert nagy, egyenetlen terhelés mellett bíznak meg, a Docker Swarm képes manuálisan optimalizálni az infrastruktúra optimalizálását. A Kubernetes ezt automatikusan megteszi.

A Kubernetes az összes alkalmazás és számítógépes erőforrás összehangolásán dolgozik menedzsment, mint a Orchestrator that automatizálja a telepítést, a felügyeletet, a méretezést és a konténerek hálózatát.

Esettanulmány: Kubernetes által hangszerelt AI-projekt 

Ez az esettanulmány egy videó megfigyelő és biztonsági rendszerről szól, amelyet a okos iroda. A rendszeralkalmazások tartalmaznak egy előlapot, egy hátlapot, egy WebRTC videó streaminget és egy mesterséges intelligencia alapú szolgáltatást a videó feldolgozásához. 

Röviden, az AI által támogatott videófeldolgozást egymást követő folyamatok sorozatának tekinthetjük, amelyek a következők:

1) Dekódolás

2) AI számítás

3) Kódolás

Az AI számítást használják arcfelismerés, arcmaszk viselésének észlelése, vagy termikus szűrése. Mindezek a folyamatok jelentős számítási erőforrásokat igényelnek, különösen a valós idejű feldolgozás esetén.

Ha a rendszer nagy terhelési görbéje óránkénti, napi, heti vagy szezonális alapon ingadozó, akkor automatizált számítógépes erőforrás-kezelésre van szükség. Amikor megjelenik egy új videófeldolgozási kérelem, a háttérrendszer automatikusan skálázódik a Kubernetes API segítségével, és automatikusan hozzáad további szervereket a kérelem feldolgozásához. Tehát a Kubernetes Orchestratorként működik az automatikus skálázáshoz és a valós idejű számítógépes erőforrások optimalizálásához. 

A Kubernetes jövője a mesterséges intelligencia fejlesztésében

A 2020-as világjárvány minden vállalkozást arra kényszerített, hogy gyorsan reagáljon a váratlan változásokra. A Kubernetes a felhőalapú natív rendszerre épített megoldásokat tett elérhetővé, hogy felgyorsítsa a szoftverfejlesztési ütemet, ugyanakkor rugalmas adatfelhasználást tesz lehetővé a modern alkalmazásokkal.

ThA Kubernetes méretezhetősége és elosztott architektúrája a tökéletes választás az AI-projektekhez. A Ezeknek a megoldásoknak a kifejlődése miatt 2021 olyan év lesz, amikor nagyobb növekedés várható ezen az izgalmas mesterségesintelligencia-fejlesztési arénán.

Forrás: https://www.aiiottalk.com/kubernetes-drives-artificial-intelligence-development/