Ezt a bejegyzést Jennifer Bergstrom, a ParsonsX Sr. műszaki igazgatója közösen írta.
Parsons Corporation (NYSE:PSN) a kritikus infrastruktúra, honvédelmi, űrkutatási, hírszerzési és biztonsági piacok vezető bomlasztó technológiai vállalata, amely világszerte megoldásokat kínál a világ biztonságosabbá, egészségesebbé és összekapcsoltabbá tételéhez. A Parsons a kiberbiztonság, a rakétavédelem, a földi űrállomás-technológia, a szállítás, a környezeti kármentesítés és a víz-/szennyvízkezelés területén nyújt szolgáltatásokat és képességeket, hogy csak néhányat említsünk.
A Parsons egy építő közösség, és jelentős összegeket fektet be az alkalmazottak fejlesztési programjaiba és a továbbképzésekbe. Az olyan programokkal, mint a ParsonsX, a Parsons digitális átalakítási kezdeményezése és – a „The Guild” – egy munkavállaló-központú közösség, Parsons arra törekszik, hogy a választott munkaadó legyen, és egész évben bevonja alkalmazottait karrierfejlesztési programokba, hogy munkaerőt hozzon létre. jövő.
Ebben a bejegyzésben megmutatjuk, hogyan építi Parsons a következő generációs munkaerőt gépi tanulás (ML) és mesterséges intelligencia (AI) segítségével. AWS DeepRacer szórakoztató és együttműködő módon.
Ahogy Parsons lábnyoma a felhőbe költözik, vezetésük felismerte a kultúra megváltoztatásának szükségességét és alapvető követelményt annak, hogy mérnöki munkacsoportjukat felvilágosítsák az új felhőalapú működési modellről, eszközökről és technológiákról. Parsons figyelemmel kíséri az iparági trendeket, amelyek elengedhetetlenné teszik az AI és az ML képességek beépítését a szervezet stratégiai és taktikai döntéshozatali folyamataiba. Az ügyfelek igényeinek legjobb kiszolgálása érdekében a Parsons-nak teljes körűen tovább kell fejlesztenie a munkaerőt az AI/ML-eszközök terén, és hogyan bővítheti azt egy vállalati szervezetben. Parsons küldetése, hogy az AI/ML-t az egész vállalat üzleti életének alapjává tegye.
Parsons választott AWS DeepRacer mert ez egy szórakoztató, interaktív és izgalmas kihívás, amely az alkalmazottak szélesebb körét vonzotta, és nem követelte meg jelentős szakértelem szintjét a versenyben. Parsons úgy találta, hogy az AWS számos elkötelezett AWS DeepRacer szakértővel rendelkezik a területen, akik segítenek megtervezni, beállítani és lebonyolítani egy sor AI/ML eseményt és kihívást. Parsons rájött, hogy az esemény sikerét az AWS DeepRacer közösség által bevezetett hatékony mechanizmusok és folyamatok vezérlik.
Parsons célja az volt, hogy élvezetes és versenyképes módon fejlesszék alkalmazottaikat, virtuális bajnokságokkal a kortárscsoportok között és egy személyes eseményen a legjobb versenyzők számára. Az AWS-szel partnerségben megvalósuló oktatási kezdeményezés négy szakaszból állt.
Először Parsons egy virtuális élő workshopot szervezett az AI/ML és a DeepRacer közösség AWS-szakértőivel. A workshopon elsajátították a megerősítéses tanulás alapjait, a jutalmazási funkciókat, a hiperparaméterek hangolását, valamint az AWS DeepRacer konzol elérését a betanításhoz és a modell benyújtásához.
A következő szakaszban virtuális közösségi ligaversenyt rendeztek a Parsons összes résztvevője számára. A modelleket optimalizálták, benyújtották és versenyeztek, a verseny végén pedig kihirdették a győzteseket. A virtuális ligák résztvevői egyéni közreműködőkből és frontvonali menedzserekből álltak, akik Parsons különböző beosztásaiból származtak, köztük építőmérnökök, hídmérnökök, rendszer- és szoftvermérnökök, adatelemzők, projektmenedzserek és programmenedzserek. A liga résztvevőiként csatlakoztak hozzájuk az üzleti egységek elnökei, SVP-k, alelnökök, vezető igazgatók és igazgatók.
A harmadik szakaszban egy személyes bajnokságot rendeztek Marylandben. A virtuális ligák legjobb négy résztvevője a helyszínen épített pályán láthatta modelljeit fizikai AWS DeepRacer autókba rakva és azokkal versenyezni. Az esemény legjobb négy versenyzője között volt egy piaci műszaki igazgató, egy projektjelző mérnök, egy projektmérnök és egy mérnök gyakornok.
Az esemény negyedik, egyben utolsó szakaszában mind a négy versenyző technikai áttekintést nyújtott a modelljeik fejlesztéséhez, betanításához és teszteléséhez használt technikákról. Az AWS DeepRaceren keresztül Parsons nemcsak azt mutatta be, hogy ez az esemény milyen hatást tudott elérni globálisan az összes részlegben, hanem azt is, hogy emlékezetes élményt tudtak teremteni a résztvevők számára.
Több mint 500 alkalmazott regisztrált a Parsons különböző üzleti egységeiből és szolgáltató szervezeteiből világszerte, közvetlenül az AWS DeepRacer kihívásról szóló bejelentést követően. Az AWS DeepRacer műhelyt soha nem látott érdeklődés kísérte, több mint 470 Parsons alkalmazott csatlakozott az első műhelyhez. A virtuális workshop jelentős érdeklődést váltott ki – 245 aktív felhasználó több mint 1,500 modellt fejlesztett ki, és több mint 500 órát töltött ezeknek a modelleknek az AWS DeepRacer konzolon való betanításával. A virtuális liga fergeteges sikert aratott: 185 versenyző vett részt az ország minden részéről, és 1415 modellt nevezett be a versenyre!
A parsonsi virtuális AWS DeepRacer liga szórakoztató és hívogató környezetet biztosított sok iterációval, tanulással és kísérletezéssel. A Parsons Market műszaki igazgatója, John Statuli, aki a versenyen a négy legjobb versenyző egyike volt, azt mondta: „Nagyon jó móka volt részt venni az AWS DeepRacer eseményen. Régóta nem programoztam, de az AWS DeepRacer virtuális műhely és az AWS DeepRacer program kombinációja egyszerű módot adott arra, hogy részt vegyek és versenyezzek az első helyért.”
A Marylandben tartott utolsó versenyen Parsons egy vállalati szintű virtuális eseményt közvetített, amely kemény versenyt mutatott be három különböző üzleti egységből származó négy legjobb versenyző között. A Parsons legfelsőbb vezetése csatlakozott az eseményhez, köztük Rico Lorenzo technológiai igazgató, Ryan Gabrielle, a D&I technológiai igazgató, Peter Torrellas, a Connected Communities elnöke, Tim LaChapelle CDO és a ParsonsX idősebb igazgatója, Jennifer Bergstrom. Az eseményen Parsons webináriumot tartott több mint 100 résztvevővel, és a győztes bemutatta modelljeit.
Mivel az alkalmazottak világszerte elsöprő választ kaptak, és érdeklődnek az AI/ML tanulás iránt, Parsons több további rendezvényt is tervez, hogy tovább bővítse alkalmazottai tudásbázisát. Munkaerejük továbbképzése és továbbképzése érdekében Parsons további AWS DeepRacer rendezvényeket és workshopokat kíván szervezni, amelyek a tárgyak elkerülésére összpontosítanak, egy Amazon SageMaker mélymerülési workshopot és egy AWS DeepRacer fej-fej versenyt. Parsons továbbra is együttműködik az AWS-szel az AI/ML szolgáltatások terén, hogy világszínvonalú megoldásokat építsen ki a kritikus infrastruktúra, a honvédelem, az űrkutatás és a kiberbiztonság területén.
Függetlenül attól, hogy szervezete új a gépi tanulásban, vagy készen áll arra, hogy a meglévő készségekre építsen, az AWS DeepRacer segíthet ennek elérésében. További információért látogassa meg Szerzés Az AWS DeepRacerrel indult.
A szerzőkről
Jenn Bergstrom Parsons ösztöndíjas és vezető műszaki igazgató. Szenvedélyesen rajong az innovatív technológiai megoldásokért és stratégiákért, és élvezi, hogy jól megtervezett felhőmegoldásokat tervez a Parsons összes területére kiterjedő programokhoz. Amikor nem vezeti az innovációt a Parsonsnál, szereti felfedezni a világot férjével és lányaival, és mentorálni a technológiai iparba áttérő különféle egyéneket. Ráérhetsz LinkedIn.
Deval Parikh Sr. Enterprise Solutions Architect az Amazon Web Servicesnél. Szenvedélyesen segíti a vállalkozásokat abban, hogy újragondolják vállalkozásukat a felhőben azáltal, hogy AWS-szakértőként stratégiai építészeti útmutatásokkal vezeti őket és prototípusokat készít. Emellett aktív igazgatósági tagja a Nők az AWS-ben affinitási csoportnak, ahol olyan egyetemi programokat felügyel, amelyek célja a hallgatók felhőtechnológiával és karrierrel kapcsolatos oktatása. Emellett lelkes túrázó és olajfestő vászonra is. Sok festményét megtekintheti a www.devalparikh.com oldalon. Ráérhetsz LinkedIn.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
- 1
- 100
- a
- Képes
- Rólunk
- Hozzáférés
- át
- aktív
- További
- Után
- AI
- AI / ML
- Minden termék
- amazon
- Amazon SageMaker
- Az Amazon Web Services
- között
- Az elemzők
- és a
- bejelentés
- Közlemény
- építészeti
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- Mesterséges intelligencia és gépi tanulás
- résztvevők
- AWS
- AWS DeepRacer
- Alapjai
- mert
- BEST
- között
- bizottság
- igazgatósági tag
- HÍD
- tágabb
- épít
- építész
- Épület
- épült
- üzleti
- vállalkozások
- vászon
- képességek
- Karrier
- karrier
- autók
- kihívás
- kihívások
- változik
- választás
- felhő
- FELHŐTECHNOLÓGIA
- kollaboratív
- COM
- kombináció
- Közösségek
- közösség
- vállalat
- versenyez
- verseny
- versenyképes
- versenytársak
- Tartalmaz
- összefüggő
- Konzol
- folytatódik
- tovább
- közreműködők
- tudott
- ország
- teremt
- kritikai
- Kritikus infrastruktúra
- CTO
- kultúra
- Kiberbiztonság
- dátum
- Döntéshozatal
- elszánt
- mély
- mély merülést
- DeepRacer
- Védelem
- tervezés
- Fejleszt
- fejlett
- Fejlesztés
- különböző
- digitális
- digitális átalakítás
- Igazgató
- igazgatók
- bomlasztó
- számos
- domainek
- hajtott
- vezetés
- minden
- oktat
- Oktatás
- hatékony
- munkavállaló
- alkalmazottak
- vegyenek
- eljegyzés
- mérnök
- Mérnöki
- Mérnökök
- élvezetes
- Vállalkozás
- Vállalati megoldások
- Vállalatok
- Környezet
- környezeti
- Eter (ETH)
- esemény
- események
- izgalmas
- létező
- tapasztalat
- szakértő
- szakvélemény
- szakértők
- Feltárása
- fickó
- kevés
- mező
- Fields
- utolsó
- végső fázis
- összpontosított
- Lábnyom
- Kényszer
- talált
- Alapítvány
- Negyedik
- ból ből
- móka
- funkciók
- alapvető
- jövő
- generált
- generáció
- kap
- globálisan
- földgolyó
- cél
- Földi
- Csoport
- Csoportok
- Növekvő
- egészségesebb
- súlyosan
- hős
- segít
- segít
- házigazdája
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- Hiperparaméter hangolás
- Hatás
- parancsoló
- in
- beleértve
- Beleértve
- bele
- egyéni
- egyének
- ipar
- Infrastruktúra
- kezdetben
- Kezdeményezés
- Innováció
- újító
- Intelligencia
- szándékozik
- interaktív
- kamat
- fektet
- hívogató
- IT
- iterációk
- Jennifer
- Munka
- János
- csatlakozott
- csatlakozott
- Vezetés
- vezető
- Liga
- ligákban
- TANUL
- tanulás
- szint
- erőfölény
- él
- Hosszú
- hosszú idő
- Sok
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- Menedzserek
- Megbízás
- sok
- piacára
- piacok
- Maryland
- tag
- mentori
- Küldetés
- ML
- modell
- modellek
- több
- mozog
- név
- nemzeti
- Szükség
- igények
- Új
- következő
- NYSE
- tárgy
- Olaj
- ONE
- üzemeltetési
- optimalizált
- szervezet
- szervezetek
- résztvevők
- részt vesz
- részt vevő
- Létrehozása
- szenvedélyes
- egyenrangú
- kimerül
- fázis
- fizikai
- Hely
- terv
- tervezés
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- állás
- elnök
- Elnökök
- Folyamatok
- Program
- Programozás
- Programok
- program
- prototípusok
- ad
- feltéve,
- biztosít
- amely
- közzétett
- Futam
- versenyzők
- verseny
- hatótávolság
- el
- kész
- realizált
- elismert
- nyilvántartott
- megerősítő tanulás
- követelmény
- hangos
- válasz
- Jutalom
- RICO
- szerepek
- futás
- Ryan
- biztonságosabb
- sagemaker
- Mondott
- Skála
- biztonság
- idősebb
- Series of
- szolgál
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- felépítés
- számos
- előadás
- jelentős
- készségek
- szoftver
- Megoldások
- Hely
- költött
- Spot
- kezdődött
- állomás
- Stratégiai
- stratégiák
- arra törekszik,
- Diákok
- beküldése
- benyújtott
- siker
- ilyen
- Systems
- taktikai
- Feladat
- munkacsoport
- tech
- tech ipar
- Műszaki
- technikák
- technikai
- Technologies
- Technológia
- teszt
- A
- Az alapok
- A jövő
- a világ
- azok
- Ott.
- Harmadik
- három
- Keresztül
- Tim
- idő
- nak nek
- szerszámok
- felső
- vágány
- Vonat
- Képzések
- Átalakítás
- átálláshoz
- szállítás
- kezelés
- Trends
- egység
- egységek
- egyetemi
- példátlan
- képzettség
- Felhasználók
- különféle
- Tényleges
- végigjátszás
- háló
- webes szolgáltatások
- webinar
- ami
- WHO
- nyertesei
- Női
- munkaerő
- műhely
- Műhelyek
- világ
- világszínvonalú
- világszerte
- lenne
- A te
- zephyrnet