Nanotechnológia most – Sajtóközlemény: Az új chip könnyű sebességgel nyit ajtót a mesterséges intelligencia számítástechnika számára

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Kezdőlap > nyomja meg > Az új chip fénysebességgel nyit ajtót az AI számítástechnika számára

Nader Engheta, H. Nedwill Ramsey professzor, Penn Engineering CREDIT
Felice Macera

Absztrakt:
A Penn Engineers kifejlesztett egy új chipet, amely elektromosság helyett fényhullámokat használ a mesterséges intelligencia képzéséhez elengedhetetlen összetett matematikai feladatok elvégzésére. A chip képes radikálisan felgyorsítani a számítógépek feldolgozási sebességét, miközben energiafogyasztásukat is csökkenti.

Az új chip fénysebességgel nyitja meg kapuit az AI számítástechnika előtt

Philadelphia, PA | Feladás dátuma: 16. február 2024

A szilícium-fotonikus (SiPh) chip kialakítása az első, amely összehozza Benjamin Franklin Medal Lareate és H. Nedwill Ramsey Nader Engheta professzor úttörő kutatását az anyagok nanoméretű manipulálásával kapcsolatban, hogy matematikai számításokat végezzenek fény – a lehető leggyorsabb kommunikációs eszköz – felhasználásával. a SiPh platform, amely szilíciumot használ, a számítógépes chipek tömeggyártásához használt olcsó, bőséges elemet.

A fényhullámok és az anyag kölcsönhatása olyan számítógépek fejlesztésének egyik lehetséges módja, amelyek felülírják a mai chipek korlátait, amelyek lényegében ugyanazokon az elveken alapulnak, mint a számítástechnikai forradalom 1960-as évekbeli chipjei.

A Nature Photonics egyik cikkében Engheta csoportja Firooz Aflatounival, az elektromos és rendszermérnöki docenssel együtt leírja az új chip fejlesztését. „Úgy döntöttünk, hogy egyesítjük erőinket” – mondja Engheta, kihasználva azt a tényt, hogy Aflatouni kutatócsoportja úttörő szerepet játszott a nanoméretű szilícium eszközökben.

Céljuk az volt, hogy olyan platformot fejlesszenek ki, amely az úgynevezett vektor-mátrix szorzást hajtja végre, amely egy alapvető matematikai művelet a neurális hálózatok fejlesztésében és működésében, a mai mesterséges intelligencia-eszközöket kiszolgáló számítógépes architektúrában.

Ahelyett, hogy egyenletes magasságú szilícium ostyát használna – magyarázza Engheta – „a szilíciumot vékonyabbá teszi, mondjuk 150 nanométeresre”, de csak bizonyos területeken. Ezek a magasságváltozások – egyéb anyagok hozzáadása nélkül – lehetővé teszik a fény chipen keresztüli terjedésének szabályozását, mivel a magasságváltozások eloszthatók úgy, hogy a fény meghatározott minták szerint szóródjon, lehetővé téve a chip számára, hogy matematikai számításokat végezzen. fénysebességgel.

A chipeket gyártó kereskedelmi öntöde által támasztott korlátok miatt Aflatouni szerint ez a kialakítás már készen áll a kereskedelmi alkalmazásokra, és potenciálisan adaptálható grafikus feldolgozóegységekben (GPU-k) való használatra, amelyek iránti kereslet a széles körben elterjedtével az egekbe szökött. érdeklődik új AI-rendszerek fejlesztése iránt. „Kiegészítőként alkalmazhatják a Silicon Photonics platformot – mondja Aflatouni –, és akkor felgyorsíthatja a képzést és az osztályozást.”

A gyorsabb sebesség és a kisebb energiafogyasztás mellett az Engheta és Aflatouni chipje magánéleti előnyökkel is rendelkezik: mivel sok számítás történhet egyszerre, nem kell érzékeny információkat tárolni a számítógép munkamemóriájában, így gyakorlatilag feltörhetetlenné válik egy ilyen technológiával működő számítógép. . „Senki sem törhet fel egy nem létező memóriába, hogy hozzáférjen az Ön információihoz” – mondja Aflatouni.

Ezt a tanulmányt a Pennsylvania Egyetem Mérnöki és Alkalmazott Tudományok Karán végezték, és részben az Egyesült Államok Légierejének Tudományos Kutatási Hivatala (AFOSR) Multidiszciplináris Egyetemi Kutatási Kezdeményezése (MURI) Engheta (FA9550-21-1-) támogatásával támogatták. 0312) és az Egyesült Államok Tengerészeti Kutatási Hivatala (ONR) támogatása Afaltouninak (N00014-19-1-2248).

A további társszerzők közé tartozik Vahid Nikkhah, Ali Pirmoradi, Farshid Ashtiani és Brian Edwards, a Penn Engineering munkatársa.

####

További információért kattintson a gombra itt

Elérhetőségek:
Média-kapcsolatok

Ian Scheffler
A Pennsylvaniai Egyetem Műszaki és Alkalmazott Tudományok Kara
Holly Wojcik
A Pennsylvaniai Egyetem Műszaki és Alkalmazott Tudományok Kara
Iroda: 215-573-4607
Szakértői kapcsolattartó

Nader Engheta
A Pennsylvaniai Egyetem Műszaki és Alkalmazott Tudományok Kara
Iroda: +1-215-898-9777
@https://twitter.com/naderengheta?lang=en

Ha van észrevétele, kérem Kapcsolat minket.

A tartalom pontosságáért kizárólag a sajtóközlemények kiadói felelősek, nem pedig a 7th Wave, Inc. vagy a Nanotechnology Now.

Könyvjelző: