A NEC mesterséges intelligencia segítségével prediktív anomália-észlelő rendszert biztosít a Suntory természetes vizes sörgyárában, Kiotóban

Időbélyeg: 18. február 2022. 9:31
Forrás csomópont: 1179687

TOKIÓ, 18. február 2022. – (JCN Newswire) – A NEC Corporation (TSE: 6701) ma bejelentette, hogy a Suntory Beer, Inc. számára NEC Advanced Analytics-Invariant Analysist, egy mesterséges intelligencia-alapú létesítmény-anomália-érzékelő rendszert biztosít. Ez a rendszer a tervek szerint május végén kezdi meg működését a japán kiotói Suntory Natural Water Beer Plant doboztöltő sorában. A projektet a Suntory Group IT technológiáiért felelős Suntory System Technology Co., Ltd.-vel együttműködésben népszerűsítik, és a tevékenységeket annak érdekében folytatják, hogy a projektet kiterjesszék a Suntory csoport minden vállalatára.
Rendszerkonfiguráció áttekintése

Töltőgép


Hagyományosan azokon a gyártósorokon, ahol tömeggyártás folyik, a terepi személyzet főleg a berendezésekből származó szenzoradatokat használja a használati küszöbértékek figyelésére. Az egyéni adatok finom változásainak megértéséhez azonban tapasztalatra és know-how-ra van szükség, és ezeknek a készségeknek a továbbadása kihívást jelent.

Ez az új anomália-észlelő rendszer a NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis-re épül, amely a NEC vezető mesterséges intelligencia-technológiai csoportjához, a NEC the WISE-hez tartozó Invariant Analysis Technology-t használja. Nagy mennyiségű idősoros adat gyűjtése és elemzése a létesítményekbe telepített nagyszámú érzékelőről vezérlőrendszereken, például PLC-ken (programozható logikai vezérlőn) keresztül, az érzékelők közötti invariáns kapcsolatok modellezésével (invariánsok), valamint a várható adatok és a tényleges adatok közötti változások összehasonlításával. , a felhasználók már korai szakaszban észlelhetik a "szabálytalan" eseményeket. Ez a rendszer kihasználja a White Box AI szolgáltatásait, és olyan információkat nyújt, amelyek szükségesek a karbantartási helyszíneken történő intézkedések megtételéhez, például hol és miért működnek rendellenesen a funkciók. A modellezés során a felhasználók egyszerűen megjeleníthetik a körülményeket, egyszerűen megadva a szenzoradatokat, amelyeket látni szeretnének az érzékelők működési idejével.

Áprilisban egy új, IoT-t használó doboztöltő sor indul a Suntory Natural Water Beer Plant-ban Kiotóban a DX felgyorsítása érdekében a gyártósorokon. Ezen a vonalon a NEC rendszere automatikusan felderíti a mintegy 1,500 érzékelő közötti kapcsolatokat, és változás esetén riasztást ad ki, ezáltal korai szakaszban észleli a berendezés anomáliáit, és segít azok mielőbbi megoldásában.

Ezenkívül az NEC mikrofonokat helyez el a töltőgépek közelében, hogy elemezze, ha a hangok eltérnek a megszokottól, ami esetleg a rendszer rendellenességére utalhat.

A jövőben ezek a fejlesztések várhatóan hozzájárulhatnak a karbantartási munkákhoz szükséges személyek számának csökkentéséhez, miközben elősegítik a rendellenességek gyorsabb észlelését.

"A rendszer biztosításával a NEC támogatja a létesítmények stabil működését, megőrzi a szakértői know-how-t és tapasztalatot, felismeri a nehezen észlelhető hibákat, és hozzájárul a gyártósorok DX-hez" - mondta Masayuki Ikeda, vezérigazgató. AI Analytics részleg, NEC Corporation.

A NEC Corporationről

A NEC Corporation vezető szerepet tölt be az informatikai és hálózati technológiák integrációjában, miközben népszerűsíti a „Bizonyosabb világ megszervezése” márkajelzést. A NEC lehetővé teszi a vállalkozások és közösségek számára, hogy alkalmazkodjanak a társadalomban és a piacon végbemenő gyors változásokhoz, mivel biztosítja a biztonság, a biztonság, a méltányosság és a hatékonyság társadalmi értékeit egy fenntarthatóbb világ előmozdítása érdekében, ahol mindenkinek lehetősége van a benne rejlő lehetőségek kiaknázására. További információért látogasson el a NEC weboldalára a következő címen: https://www.nec.com.


Copyright 2022 JCN Newswire. Minden jog fenntartva. www.jcnnewswire.com A NEC Corporation ma bejelentette, hogy a Suntory Beer, Inc.-t ellátja az NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis-vel, egy mesterséges intelligencia-alapú létesítmény-anomália-érzékelő rendszerrel.

Időbélyeg:

Még több JCN Newswire