Az Nvidia GPU-k optimalizálása alacsonyabb energiafelhasználás érdekében sugárzó (RXD) bányászathoz

Sugárzó (RXD) Ez egy másik projekt, amely gyorsan utoléri a kripto-bányászokat, ezért megosztunk néhány tippet arra vonatkozóan, hogyan optimalizálhatja az Nvidia GPU-kat a jobb teljesítmény érdekében alacsonyabb energiafelhasználás mellett az RXD bányászatához a Bzminer szoftverrel. A Radiant az SHA512256d algoritmust használja, amely egy másik GPU-igényes algoritmus, így a videomemóriával a lehető legalacsonyabbra, a GPU órajelére pedig magasabbra léphet, hogy jobb teljesítményt érjen el alacsonyabb energiafelhasználással. A Radiant (RXD) bányászata iránt érdeklődő AMD GPU-bányászoknak érdemes választaniuk SRBMiner-MULTI CPU és AMD GPU Miner 1.1.3 szoftver, azonban nem érkezik olyan fejlett GPU órajel-funkciókkal, így előfordulhat, hogy különböző eszközöket kell használnia a hardver optimalizálásához. Itt csak az Nvidia GPU-kra és a Bzminerre fogunk összpontosítani.

A legújabbat fogjuk használni Bzminer v12.1.1 bányászszoftverként az alábbi példákhoz, és lefed néhány népszerű Nvidia GPU-t a beállításokkal és a várható hashrate- és energiahasználattal. Nyilvánvalóan a GPU órajelét magasabb fix frekvenciára (oc_lock_core_clock) és a memória órajelét (oc_lock_memory_clock) a lehető legalacsonyabb fix frekvenciára állítjuk, és hozzáadjuk a mageltolást (oc_core_clock_offset), hogy tovább csökkentsük az energiafelhasználást. a mag feszültségének csökkentésével. Az alábbi példákban ne felejtse el módosítani a készletet, ha akarja, és a YOUR_RXD_WALLET helyére állítsa be a Radian pénztárca címét, továbbá ne felejtse el, hogy az OC beállítások működéséhez a Bzminert rendszergazdaként kell futtatnia!

Nvidia GeForce RTX 3090 GPU 1.53 GH/s hashrate sebességgel, körülbelül 170 W energiafogyasztással:

bzminer -a radiant -p stratum+tcp://stratum-eu.rplant.xyz:7086 -w YOUR_RXD_WALLET --oc_lock_core_clock 1800 --oc_lock_memory_clock 807 --oc_core_clock_offset 350 --nc 1

Nvidia GeForce RTX 3090 GPU 1.21 GH/s hashrate sebességgel, körülbelül 130 W energiafogyasztással:

bzminer -a radiant -p stratum+tcp://stratum-eu.rplant.xyz:7086 -w YOUR_RXD_WALLET --oc_lock_core_clock 1410 --oc_lock_memory_clock 807 --oc_core_clock_offset 350 --nc 1

Nvidia GeForce RTX 3080 GPU 1.23 GH/s hashrate sebességgel, körülbelül 145 W energiafogyasztással:

bzminer -a radiant -p stratum+tcp://stratum-eu.rplant.xyz:7086 -w YOUR_RXD_WALLET --oc_lock_core_clock 1750 --oc_lock_memory_clock 810 --oc_core_clock_offset 250 --nc 1

Nvidia GeForce RTX 3080 GPU 1.00 GH/s hashrate sebességgel, körülbelül 115 W energiafogyasztással:

bzminer -a radiant -p stratum+tcp://stratum-eu.rplant.xyz:7086 -w YOUR_RXD_WALLET --oc_lock_core_clock 1425 --oc_lock_memory_clock 810 --oc_core_clock_offset 250 --nc 1

Nvidia GeForce RTX 3070 Ti GPU 0.85 GH/s hashrate sebességgel, körülbelül 130 W energiafogyasztással:

bzminer -a radiant -p stratum+tcp://stratum-eu.rplant.xyz:7086 -w 1YOUR_RXD_WALLET --oc_lock_core_clock 1710 --oc_lock_memory_clock 810 --oc_core_clock_offset 350 --nc 1

Nvidia GeForce RTX 3070 GPU 0.815 GH/s hashrate sebességgel, körülbelül 90 W energiafogyasztással:

bzminer -a radiant -p stratum+tcp://stratum-eu.rplant.xyz:7086 -w YOUR_RXD_WALLET --oc_lock_core_clock 1710 --oc_lock_memory_clock 810 --oc_core_clock_offset 350 --nc 1

Nvidia GeForce GTX 1080 Ti GPU 0.565 GH/s hashrate-vel, körülbelül 100 W-os energiafogyasztással:

bzminer -a radiant -p stratum+tcp://stratum-eu.rplant.xyz:7086 -w YOUR_RXD_WALLET --oc_lock_core_clock 1550 --oc_lock_memory_clock 810 --oc_core_clock_offset 250 --nc 1

Néhány további hasznos tipp mindenkinek, aki kísérletezni szeretne ezekkel a fenti beállításokkal. Jó kiindulási alapot biztosítunk a frekvencia és az eltolás tekintetében, amelynek stabilnak kell lennie a legtöbb GPU-n, azonban az adott hardvertől és körülményektől függően előfordulhat, hogy egy kicsit növelheti a teljesítményt vagy az energiamegtakarítást, vagy alacsonyabbra kell lépnie. a jó stabilitás elérése érdekében. Ha a Bzminer összeomlik vagy újraindul, érdemes lehet kezdeni az oc_core_clock_offset paraméter beállításának csökkentésével, ami valamivel magasabb energiafelhasználáshoz vezet. Ha az eltolás csökkentése nem segít, akkor tartsa meg az értékét, és próbálja meg egy kicsit csökkenteni a GPU órajelét. A videomemória beállítása már a minimumon van, így nem kell ott játszani az órákkal.