Konvergál a big data piac? Ez volt az egyik első kérdés Tom Davenport, fickó a MIT Center for Digital Business, kérdezte a nagy adattábla moderált a MIT Sloan CIO Szimpózium. A hangzatos válasz a paneltagoktól? Még nem.
A nagy adatforgalmi hírverés és a vállalatok sürgőssége ellenére, hogy a nagy adatokból hasznot húznak, a szállítói piac még éretlen, egyetértettek a panel tagjai. A terület tele van speciális eszközökkel, amelyek nem mindig működnek jól a megavendor stackekkel és a régi rendszerekkel. Ráadásul még akkor is, ha a vállalkozások találnak egy kész terméket a nagy szoftvergyártóktól – Oracle, IBM és SAP –, a technológia általában jól működik egyes iparágakban, másokban viszont nem.
A paneltagok szerint a piaci folyamat jelenlegi állapotára kell számítani. „Ez történik a mi iparágunkban, amikor alapvető kulturális változások következnek be. És ez az, amit itt kaptál – mondta Barry Morris, a felhőalapú adatbázis-szolgáltató alapítója és vezérigazgatója NuoDB Inc. A kulturális változás – amelyet a big data képvisel – innovációhoz vezet, mondta Morris, ami mindig a piac szegmentálásához, sőt fragmentálásához vezet. Végső soron ez egy fenntarthatatlan helyzet, mert a vállalkozásoknak „hatalmas gazdasági költségekkel kell felépítenie ezeket a vertikális kötegeket” – mondta.
Vagy legalább a legtöbb a piac nem konvergál. Puneet Batra, adattudós és társalapítója LevelTriggerA Massachusetts állambeli Cambridge-ben működő startup a „big data” kifejezés egyre összetettebbé válását illusztrálta, amikor arról beszélt, hogy a piac a jelek szerint reagál a használati esetek „elágazódására”.
Az operatív felhasználási esetek esetében a piac szükségszerűség miatt széttöredezett. "Mindig szükség lesz nagyon testreszabott megoldásokra, amelyek gyors teljesítményt szolgálhatnak" - mondta, rámutatva az olyan technológiákra, mint pl. Hadapt. A feltáró jellegű felhasználási esetekkel azonban „kezdünk némi konvergenciát látni” – mondta. Bizonyos technológiák, mint például az adatbázisok vagy a NoSQL-tárak, előszeretettel törnek fel a felszínre – és hamarosan szabványossá válnak? - jellemzők.
Spark kontra MapReduce
A big data technológiáról szólva Morris és Batra is megfigyelte, hogy a MapReduce-felhasználók kezdenek „migrálni” Apache Spark, egy nyílt forráskódú, memórián belüli fürt számítási keretrendszer az elemzésekhez.
Kollégám, Jack Vaughan márciusban írt a Sparkról, és elmagyarázta, hogy az eredeti MapReduce feldolgozómotorhoz hasonlóan a technológia a technológia csúcsán helyezkedik el. Hadoop elosztott fájlrendszer és más Hadoop adatforrások. A MapReduce-tól eltérően azonban a Spark gyorsabban dolgozza fel az adatokat, és „támogatja az általánosabb számítási módszereket”.
A Sparkot a AMPLab at UC Berkeley. 2013 júniusában jött ki a lopakodó üzemmódból, és ez év februárjában lett Apache felső szintű projektje.
A Google új "keresője"
A Google ugrása az internetes keresésről a sofőr nélküli autó nem olyan nagy, mint amilyennek hangzik. A számítógépes kód helyett a Google más terepet mász fel. „Fizikai keresőmotoroknak gondolom – a fizikai világ keresésének” – mondta John Leonard, gépész- és óceánmérnöki professzor, at Az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriuma, a szimpóziumon.
Ezzel precíz térképeket készítenek, amelyek segíthetnek a vezető nélküli autóknak felkészülni az elvárásokra. De a nagyobb kihívás a váratlan eseményekre való reagálásban rejlik. "Az a képesség, hogy megértsék, mi történik a fizikai világban, és megjósolják, mi történhet ezután, mondjuk egy forgalmas kereszteződésben, komoly kihívást jelent a gépek számára" - mondta.
A Google lesz az a cég, aki kitalálja? Leonard a kerítésen van ezzel kapcsolatban. „Két elképzelésem van a jövőről: az egyik az, hogy a Google fog nyerni” – mondta. – És a másik, hogy még nem tartunk egészen ott.
A digitális dinamika
Az egyetlen vertikumon belüli versengés napjai lejártak, és ezt a digitalizációnak köszönhetjük. Egy példa? Peter Weill, tudományos főmunkatárs és a MIT Információs Rendszerkutatási Központ, egy ausztrál áruházláncra mutatott rá, hogy szemléltesse, hogyan használja fel egy vállalat a technológiát egy másik iparág felforgatására. "Coles Több biztosítást – vagy legalább azonos összegű biztosítást – adott el először, mint bármelyik vezető biztosítótársaság” – mondta.
Miközben a digitalizálás ellaposítja a versenykörnyezetet, „érdekes, új termékfejlesztésre” is inspirál – mondta. Csak nézd Narancssárga pénz by France Telecom. Afrikában, ahol a lakosok több mint 50%-ának van mobiltelefonja, de kevesebb mint 10%-ának van bankszámlája, az Orange Money lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy „számlát nyissanak, átutaljanak, megkapják a fizetésüket, kifizessék a számlákat” – olvasható a cég honlapján. .
Mondd mi?!?
„A világ programozhatóvá válik. Ez nem csak digitális termékek; ez mind termék.”
- Narinder SinghElnöke CloudSpokes és a TopCoder; társalapítója és stratégiai igazgatója Appirio
„Hajlandónak kell lenned tévedni. Soha, de soha nem szabad megragadnod egyetlen vallásos természetű elképzelésedet sem, amelyet soha nem engednél el.” — Mark Holst-Knudsen, elnök, ThomasNet
„Az első dolgom az, hogy a hozzám hasonló embereket kivonjam az üzletből.” - Puneet Batra, adattudós, a LevelTrigger alapítója
„Az a probléma, hogy a törvény mindig úgy van megírva, hogy odabent van, és benne az emberi ítélőképesség. És ez az emberi ítélőképesség eltűnik, ahogy minden adathalmazzá válik.” — Alex „Sandy” Pentland, Egyetemi tanár, MIT Media Lab
„A technológia gyorsan fejlődik, és az emberek nem változnak olyan gyorsan, ez elég egyértelmű. Kiderült, hogy a legrugalmasabb csoport általában a 30-40 évesek, mert sok tekintetben már másodszor csinálják ezt.” — Peter Burris, alelnök és kutatási igazgató, Forrester Research Inc.
Üdvözöljük a The Data Millben, egy heti rovatban, amely minden adattal foglalkozik. Hallott valami hírt (vagy pletykát)? Küldj e-mailt vagy keressen meg a Twitteren a címen @TT_Nicole.
- Big adatok
- big data elemző cégek
- big data analytics mba
- nagy adatelemzési folyamat
- nagy adatelemző eszközök
- big data architektúra
- Big Data üzleti elemzés
- nagy adat az egészségügy számára
- big data életciklusa
- big data kereső
- big data szoftver
- nagy adattárolás
- blockchain konferencia big data
- felhő big data
- felhő tárolási
- coingenius
- kriptokonferencia big data
- Adatelemzés
- adattéglák
- adatközpont
- adatmérnök
- adat-tudomány
- adattudomány nagy analitika
- elosztott adatfeldolgozás
- github bigdata
- Hadoop
- hadoop big data
- hadoop szikra
- Kaptár
- Kafka
- MongoDB
- jóslat
- Plató
- plato ai
- Platón adatintelligencia
- plató játék
- PlatoData
- platogaming
- rmdbs
- SearchCIO
- hópehely adatbázis
- szikra adatbázis
- vr adattárolás
- zephyrnet