Legnépszerűbb a múlt héten

1. 3 ok, amiért érdemes lineáris regressziós modelleket használni a neurális hálózatok helyett, szerző: Terence Shin
2. A leggyakoribb adattudományi interjúkérdések és válaszok, írta: Nate Rosidi
3. Hogyan alakítja át a vizualizáció a feltáró adatelemzést, szerző: Todd Mostak
4. GitHub másodpilóta nyílt forráskódú alternatívák, írta: Matthew Mayo
5. Hogyan válhat szabadúszó adatkutatóvá – 4 gyakorlati tipp, Pau Labarta Bajo

Legtöbbször megosztott múlt héten

1. Bootstrap egy Modern Data Stack 5 perc alatt Terraform, írta: Tuan Nguyen
2. GPU-alapú adattudomány (NEM mélytanulás) RAPIDS-szel, szerző: Tirthajyoti Sarkar
3. 3 ok, amiért érdemes lineáris regressziós modelleket használni a neurális hálózatok helyett, szerző: Terence Shin
4. Hogyan alakítja át a vizualizáció a feltáró adatelemzést, szerző: Todd Mostak
5. Legjobb történetek, július 26. – augusztus 1.: GitHub másodpilóta nyílt forráskódú alternatívák; Miért és hogyan érdemes megtanulni a „termelő adattudományt”?, készítette: KDnuggets

A múlt hét legnépszerűbb tweetjei

1. Szerezz #AI tanúsítványt a Stanfordtól
2. A #DeepLearning jövője fotonikus
3. #Ingyenes matematika kurzusok #adattudomány és #gépi tanulás számára – KDnuggets #KDN
4. Barátságos bevezető a grafikonhoz #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
5. #DataScience tanulási ütemterv 2021-re – KDnuggets #KDN

Legnépszerűbb az elmúlt 30 napban

1. A 6 legjobb adattudományi online kurzus 2021-ben, Natassha Selvaraj
2. Az adattudósok és az ML mérnökök luxusalkalmazottak, írta: Adrien Biarnes
3. Tanácsok az adattudomány tanulásához a Google kutatási igazgatójától, írta: Benjamin Obi Tayo
4. GitHub másodpilóta nyílt forráskódú alternatívák, írta: Matthew Mayo
5. A Deep Learning geometriai alapjai, Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen és PV

Legtöbbször megosztott az elmúlt 30 napban

1. Miért és hogyan érdemes megtanulni a „termelő adattudományt”?, szerző: Tirthajyoti Sarkar
2. Nem csak a mély tanuláshoz: Hogyan gyorsítják fel a GPU-k az adattudományt és az adatelemzést, írta: Kevin Vu
3. Bootstrap egy Modern Data Stack 5 perc alatt Terraform, írta: Tuan Nguyen
4. GPU-alapú adattudomány (NEM mélytanulás) RAPIDS-szel, szerző: Tirthajyoti Sarkar
5. Legyen Analytics mérnök 90 nap alatt, írta: Tuan Nguyen