1Hon Hai Quantum Computing Research Center, Taipei, Tajvan
2Fizikai és Csillagászati Iskola, Monash Egyetem, Clayton, VIC 3800, Ausztrália
3Kvantumtechnológiai Központ, Új-Dél-Wales közlekedési központja, Sydney, NSW 2000, Ausztrália
Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.
Absztrakt
A kvantumeszközök fejlesztésének gyors előrehaladása nagyrészt annak köszönhető, hogy a jellemzési technikák széles skálája elérhető, amelyek lehetővé teszik azok vizsgálatát, tesztelését és beállítását. Mindazonáltal ezek a módszerek gyakran alkalmaznak olyan közelítéseket, amelyek meglehetősen leegyszerűsített körülmények között érvényesek. Különösen, ha feltételezzük, hogy a hibamechanizmusok időben állandóak maradnak, és a múltban nem függtek egymástól, ez lehetetlen lesz, mivel a kvantumprocesszorok folyamatosan növekszenek mélységükben és méretükben. Elméleti keretet hozunk létre a Randomized Benchmarking protokollhoz, amely magában foglalja az időbeli korrelációt, az ún. nem-markovi zajt, a kapu szintjén, bármely, véges csoportok széles osztályába tartozó kapuhalmazra. Megkapjuk az átlagos szekvencia-hűség (ASF) általános kifejezését, és javaslatot teszünk a teljes nem-markovi zajfolyamatok átlagos kapuhűségének meghatározására. Ezen túlmenően olyan feltételeket kapunk, amelyek teljesülnek, ha az ASF hiteles, nem markovi eltéréseket mutat. Végül megmutatjuk, hogy bár a kapufüggés nem fordítódik le perturbatív kifejezéssé az ASF-en belül, mint a Markov-féle esetben, a nem-markovi szekvenciahűség ennek ellenére stabil marad kis kapufüggő perturbációk esetén.
► BibTeX adatok
Idézi
[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert és I. Roth, „Estimating gate-set properties from véletlen szekvenciák”, arXiv: 2110.13178.
[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero és Min-Hsiu Hsieh, „Machine Learning of Average Non-Markovianity from Randomized Benchmarking”, arXiv: 2207.01542.
[3] Philip Taranto és Simon Milz, „Rejtett kvantumemlékezet: létezik-e memória, amikor valaki néz?”, arXiv: 2204.08298.
A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2022-12-02 00:45:39). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.
Nem sikerült lekérni Az adatok által hivatkozott kereszthivatkozás utolsó próbálkozáskor 2022-12-02 00:45:37: Nem sikerült lekérni a 10.22331/q-2022-12-01-868 hivatkozás által hivatkozott adatokat a Crossref-től. Ez normális, ha a DOI-t nemrég regisztrálták.
Ez a tanulmány a Quantumban jelent meg Creative Commons Nevezd meg 4.0 International (CC BY 4.0) engedély. A szerzői jog az eredeti szerzői jog tulajdonosainál marad, például a szerzőknél vagy intézményeiknél.
