Unlock Learnings With The January DataHour Sessions!

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Bevezetés

Ha olyan platformot keres, ahol megismerheti az adattudományt, akkor ne keressen tovább! Az Analytics Vidhya az igazi.

Mindig is közösségünket az ökoszisztéma középpontjában tartottuk. Szem előtt tartva, az Analytics Vidhya elindította a DataHour munkameneteket, amelyek fejlesztik a domain ismereteit, és segítenek új készségek fejlesztésében és szakmájában való kitűnésében.

Szóval, most mire gondolsz? Olvasson alább a közelgő DataHourról, és Regisztráció most!

A regisztráció előfeltételei:

Buzgón tanulja meg az adattudományt és annak gyakorlati alkalmazásait.

Ki vehet részt ezeken a DataHour üléseken?

Diákok és pályakezdők, akik hajlandóak adattudományi karriert kezdeni.
Adattudományi szakemberek, akik platformot keresnek tudásuk bővítésére és a szakterületükön való fejlődésre.

DataHour Session: Hogyan generálnak ajánlásokat az algoritmusok?

Az ajánlórendszerek használata megkönnyítette életünket, és csak jobb lesz, ha tovább javítjuk az alkalmazások és webhelyek általános élményét. Ebben a DataHour-ban ismerkedjen meg a két leggyakrabban használt megközelítéssel egy egyszerű ajánlási algoritmus felépítéséhez, és fedezze fel a legújabb fejlesztéseket ezeken a területeken.

FOGLALJA TENGERÉT T MOST!

A DataHour előadója, Varun Behl jelenleg adattudományi mérnökként dolgozik az Adobe-nál Bangalore-ban. Az adattudományi szakmában szerzett több mint 5 éves tapasztalatával különböző típusú adatokkal dolgozott olyan iparágakban, mint a Telco, az e-kereskedelem, a gyógyszerészet, a kiskereskedelem, a Musigma és a Web Analytics.

DataHour Session: Ethereum blokklánc és intelligens szerződések

A mai világban az Ethereum a második leggyakrabban használt alternatív blokklánc lett a Bitcoin után. Miután 2015-ben élesbe lépett, főként a fejlesztői közösségekben vált népszerűvé. Intelligens szerződések létrehozására használják. Natív tokenje, az Ether egyben a második legnagyobb kriptovaluta alapú Coin Market Cap lista.

FOGLALJA HELYET N OW!

Ezen a DataHour-on keresztül lépjen kapcsolatba Afrika egyik vezető blokklánc-szakértőjével és tanácsadójával, Benjamin Arundrával, akit a 4.0-es Africa Bank 2022 Summit Awards díjátadón elnyerték az afrikai blokklánc-fejlesztéshez való kiemelkedő hozzájárulásért. Egy vezető blokklánc tanácsadó cég, a Chainadvise alapítója és blokklánc tanácsadója. Konzultál kormányhivatalokkal, bankokkal, ügyvédi irodákkal és kriptovaluta startupokkal afrikai országokban, Dubaiban, Indiában és Szingapúrban. Benjamin korábban a kenyai Blockchain Association oktatási vezetője volt, jelenleg pedig a Kormányzati Blockchain Association (GBA) tagja.

DataHour Session: Normál eloszlás – A számok és valós alkalmazások megértése

A normál eloszlás a leggyakrabban használt eloszlás, amikor a valós adatkészlet elemzéséről van szó. Látogassa meg ezt a DataHourt, és tanulja meg, mi a normál eloszlás, hogyan alakítható át a ferde eloszlás normálsá, és hogyan jelezheti előre a piaci mozgásokat ezzel az eloszlással.

FOGLALJA HELYET MOST!

Tanuljon Sumittal, aki jelenleg adatkutatóként dolgozik a PayPalnál. Szakmai útjára azután indult, hogy építőmérnökként diplomázott a PEC University of Technology-n, Chandigarh-ban, majd a Pune-i Symbiosis Institute of Management Studies-ban szerzett MBA-t marketingből és üzemeltetésből. 5.5 éves tapasztalattal rendelkezik az adatok területén.

DataHour Session: A többcímkés és több osztályos osztályozás felfedezése

Tudja, mi a különbség a Multi-label és a Multi-class besorolás között? Ha nem, akkor ez a DataHour neked szól!

Ebben a DataHourban az előadó részletesen elmagyarázza a felügyelt technikák különbségét, felhasználását és gyakorlati alkalmazásait.

FOGLALJA le S EGYÉL MOST!

Merüljön el a többcímkés és több osztályú osztályozás alapjaiban az Aanchal Varmával. Aanchal jelenleg a Freshworks vezető adatkutatója, és több mint 3 éves tapasztalattal rendelkezik az AI és a gépi tanulás területén. Különböző B2C tartományokon dolgozott a Bixby számára a Samsung társalgási AI-eszközeinek kidolgozásában, valamint a B2B tartományban is, és a Freshworks értékesítési és marketingtevékenységében javította az AI-képességeket.

Következtetés

most mire vársz? Foglalja le naptárát az Önt érdeklő DataHour ülésekre.

Regisztráció most, és egy óra múlva tanulja meg velünk a felkapott technológiával kapcsolatos témákat.

Ha bármilyen kérdése van az üléssel vagy a témákkal kapcsolatban, forduljon hozzánk bizalommal a telefonszámon [e-mail védett], vagy kérdezze meg közvetlenül az előadót az ülés során. Ha kihagyja a „The DataHour” szekció bármely részét, megtekintheti a felvételeket a YouTube-unkon csatorna vagy olvassa el a szinopszist itt.