Használjon fejlett természetes nyelvi feldolgozást és hangszínelemzést, hogy értelmes betekintést nyerjen

Összegzésként

Az IBM® Watson™ Natural Language Understanding és Watson Tone Analyzer segítségével megtudhatja, hogyan nyerhet betekintést természetes nyelvű szövegekből, például kategóriákból, fogalmakból, érzelmekből, entitásokból, kulcsszavakból, érzelmekből, legfontosabb pozitív mondatokból és szófelhőkből.

Leírás

A Watson Natural Language Understanding egy sor szövegelemző szolgáltatást tartalmaz, amelyek segítségével jelentéseket nyerhet ki strukturálatlan adatokból, például szövegfájlból. A Watson Tone Analyzer megérti az érzelmeket és a kommunikációs stílusokat a szövegben. A két szolgáltatás képességeinek kombinálásával értelmes betekintést nyerhet a természetes nyelv megértését elemző jelentés formájában a természetes nyelv átiratából. Az ebben a kódmintában használt átirat az IBM 1. I. negyedéves bevételi értekezlet videofelvételéből jön létre. A jelentés a megbeszélés hangulatelemzését, a megbeszélésen elhangzott legfontosabb pozitív mondatokat és a kulcsszavakon alapuló szófelhőket tartalmazza, Python Flask futtatókörnyezet használatával.

A kódminta kitöltése után megérti, hogyan kell:

• Használjon fejlett természetes nyelvi feldolgozást szövegelemzéshez és metaadatok kinyeréséhez olyan tartalmakból, mint például fogalmak, entitások, kulcsszavak, kategóriák, érzések és érzelmek
• Használja ki a Watson Tone Analyzer kognitív nyelvi elemzést a különböző hangnemek azonosításához mind a mondat, mind a dokumentum szintjén
• Csatlakoztassa az alkalmazásokat közvetlenül a Cloud Object Storage-hoz

Folyik

1. Az átírt szöveg a korábbi kódminta sorozatának lekérése az IBM Cloud Object Storage-ból.
2. A Watson Natural Language Understanding és a Watson Tone Analyzer segítségével betekintést nyerhetünk a szövegből.
3. A Watson Natural Language Understanding és a Watson Tone Analyzer válaszát az alkalmazás elemzi, és jelentést készít.
4. A felhasználó letöltheti a jelentést, amely a szöveges betekintést tartalmazza.

Utasítás

A minta részletes lépéseit megtalálja a readme fájlt. A lépések megmutatják, hogyan kell:

1. Klónozza a GitHub adattárat.
2. Hozza létre a Watson szolgáltatásokat.
3. Adja hozzá a hitelesítő adatokat az alkalmazáshoz.
4. Telepítse az alkalmazást.
5. Futtassa az alkalmazást.

Ez a kódminta része a Betekintések kinyerése videókból az IBM Watson segítségével használati esetsorozat, amely bemutatja a megoldást, hogyan nyerhet értelmes betekintést a videókból a Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing és Watson Tone Analyzer szolgáltatások segítségével.

Forrás: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/