Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2566191Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2564067Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2564069Időbélyeg: May 1, 2024
A chatbot automatizálása dokumentumok és adatok lekéréséhez az Agents and Knowledge Bases for Amazon Bedrock segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2568196Időbélyeg: May 1, 2024
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2561992Időbélyeg: 29. április 2024.
Használja vállalati identitását elemzésekhez az Amazon EMR és az AWS IAM Identity Center segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2558699Időbélyeg: 26. április 2024.
Integrálja a HyperPod-fürtöket az Active Directoryval a zökkenőmentes többfelhasználós bejelentkezés érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2554639Időbélyeg: 22. április 2024.
Vezetői útmutató a fenntarthatóság generatív AI-hoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2554641Időbélyeg: 22. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2551839Időbélyeg: 19. április 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2552718Időbélyeg: 19. április 2024.
A mesterséges intelligencia képzése és következtetései a gyógyszerkutatáshoz az Amazon EKS-en és a Karpenteren keresztül Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2552720Időbélyeg: 19. április 2024.
Nyílt forráskódú megfigyelhetőség az Amazon EKS-fürtökön belüli AWS Inferentia csomópontokhoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2549583Időbélyeg: 17. április 2024.
A generatív mesterséges intelligencia biztonságos megközelítése az AWS | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2548365Időbélyeg: 16. április 2024.
AWS az NVIDIA GTC 2024-en: Gyorsítsa fel az innovációt generatív mesterséges intelligencia segítségével az AWS-en | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2542668Időbélyeg: 11. április 2024.
Generatív AI roadshow Észak-Amerikában AWS-sel és Hugging Face | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2533635Időbélyeg: 2. április 2024.
A Gradient költséghatékony és könnyed LLM-benchmarkingot tesz lehetővé az AWS Inferentia segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2537220Időbélyeg: 2. április 2024.
LLM-ek méretezése a PyTorch 2.0 FSDP segítségével az Amazon EKS-en – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2532703Időbélyeg: 1. április 2024.
Hogyan optimalizálta az Amazon nagy volumenű pénzügyi egyeztetési folyamatát az Amazon EMR-rel a nagyobb skálázhatóság és teljesítmény érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2529380Időbélyeg: 28. március 2024.
Érje el a DevOps érettségét a BMC AMI zAdviser Enterprise és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2528232Időbélyeg: 27. március 2024.
Továbbfejlesztett funkcionalitás bevezetése a dolgozói konfigurációkezeléshez az Amazon MSK Connect | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2526336Időbélyeg: 25. március 2024.