A mesterséges intelligencia képzése és következtetései a gyógyszerkutatáshoz az Amazon EKS-en és a Karpenteren keresztül Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2552720Időbélyeg: 19. április 2024.
Nyílt forráskódú megfigyelhetőség az Amazon EKS-fürtökön belüli AWS Inferentia csomópontokhoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2549583Időbélyeg: 17. április 2024.
Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2548363Időbélyeg: 16. április 2024.
TGA Útmutató a megfelelőségértékelési tanúsítási alkalmazásokhoz | TGA Forrás klaszter: Reg Desk Forrás csomópont: 2548690Időbélyeg: 12. április 2024.
LLM-ek méretezése a PyTorch 2.0 FSDP segítségével az Amazon EKS-en – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2532703Időbélyeg: 1. április 2024.
Hogyan optimalizálta az Amazon nagy volumenű pénzügyi egyeztetési folyamatát az Amazon EMR-rel a nagyobb skálázhatóság és teljesítmény érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2529380Időbélyeg: 28. március 2024.
Bevált módszerek biztonságos alkalmazások létrehozásához az Amazon Transcribe | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2526233Időbélyeg: 25. március 2024.
Az Amazon OpenSearch H2 2023 felülvizsgálata | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2516280Időbélyeg: 15. március 2024.
Petabájtos méretű naplóelemzés az Amazon S3-mal, az Amazon OpenSearch szolgáltatással és az Amazon OpenSearch adatfeldolgozással | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2507201Időbélyeg: 7. március 2024.
Kövesse könnyebben az Amazon OpenSearch Service konfigurációs változásait az új láthatósági fejlesztésekkel | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2472030Időbélyeg: 6. február 2024.
Építsen vállalati használatra kész generatív AI-megoldásokat az Amazon Bedrock és a Weaviate vektoradatbázisban az AWS Marketplace Cohere-alapmodelljeivel | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2454617Időbélyeg: 24. január 2024.
Jeff Ward csatlakozik az FXSpotStreamhez vezérigazgatóként Forrás klaszter: Pénzügyi mágnesek Forrás csomópont: 2423985Időbélyeg: 2. január 2024.
Növelje az Amazon SageMaker Studio termelékenységét: a JupyterLab Spaces és a generatív AI-eszközök bemutatása | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2416754Időbélyeg: 14. december 2023.
Az Amazon EC2 DL2q példánya a költséghatékony, nagy teljesítményű mesterséges intelligencia következtetésekhez már általánosan elérhető | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2395357Időbélyeg: 22. november 2023.
Az esportipar túlélési háborújában – Decrypt Forrás klaszter: visszafejtése Forrás csomópont: 2378753Időbélyeg: 11. november 2023.
Az Amazon EBS mennyiségi átviteli korlátainak kezelése az Amazon OpenSearch szolgáltatás tartományaiban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2260569Időbélyeg: 8. szeptember 2023.
AWS EC2 példánytípusok: Az alkalmazások AWS-ben való tárolásának kihívásai és bevált gyakorlatai – IBM Blog Forrás klaszter: IBM Forrás csomópont: 2231406Időbélyeg: 23. augusztus 2023.
AWS vs Azure: The Ultimate Cloud Face-Off Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 2217204Időbélyeg: 16. augusztus 2023.
Pillanatkép a főbb valós idejű fizetési hálózatokról Ázsiában – Fintech Singapore Forrás klaszter: Fintechnews Singapore Forrás csomópont: 2218009Időbélyeg: 14. augusztus 2023.
Telepítsen több ezer modellegyüttest az Amazon SageMaker többmodell végpontjaival a GPU-n, hogy minimalizálja a tárhely költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2203668Időbélyeg: 8. augusztus 2023.