Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2564067Időbélyeg: May 1, 2024
7 végpontok közötti MLOps platform, amelyet ki kell próbálnia 2024-ben – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2557822Időbélyeg: 25. április 2024.
A 11 legjobb modelltelepítési és -kiszolgáló eszköz Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 2545029Időbélyeg: 13. április 2024.
A 40 legjobb Python-könyvtár AI, ML és Data Science számára Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 2536835Időbélyeg: 5. április 2024.
Hogyan modernizálta a Booking.com ML kísérletezési keretrendszerét az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2478329Időbélyeg: 12. február 2024.
Ingyenes adattudományi interjúfüzet az álommunkához – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2476604Időbélyeg: 8. február 2024.
Telepítsen nagy nyelvi modelleket egészségügyi technológia használatához az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2473380Időbélyeg: 6. február 2024.
Csökkentse a BERT-modellek következtetési idejét a neurális architektúra keresés és a SageMaker Automated Model Tuning | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2448470Időbélyeg: 19. január 2024.
Az ETL adatfeldolgozás egyszerűsítése a Talent.com oldalon az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2419418Időbélyeg: 14. december 2023.
A KT útja a képátalakító modell képzési idejének csökkentése érdekében az Amazon SageMaker segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2392413Időbélyeg: 20. november 2023.
Egyéni AutoML-feladat megvalósítása az Amazon SageMaker Automatic Model Tuning előre kiválasztott algoritmusaival | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2383725Időbélyeg: 15. november 2023.
Fedezze fel a hiperparaméter-optimalizálás fejlett technikáit az Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2380147Időbélyeg: 10. november 2023.
A mesterséges intelligencia kihívásainak kilátásba helyezése partnerségekkel Forrás klaszter: A regisztráció Forrás csomópont: 2347563Időbélyeg: 25. október 2023.
A szövegtől az álommunkáig: NLP-alapú állásajánló létrehozása a Talent.com oldalon az Amazon SageMakerrel | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2344146Időbélyeg: 23. október 2023.
Hogyan válasszuk ki a legjobb AI platformot – IBM Blog Forrás klaszter: IBM Forrás csomópont: 2338925Időbélyeg: 20. október 2023.
Konvolúciós neurális hálózat építése PyTorch segítségével – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2292036Időbélyeg: 25. szeptember 2023.
Ray-alapú gépi tanulási munkafolyamatok hangszerelése az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2278563Időbélyeg: 18. szeptember 2023.
MLOps kötegelt következtetéshez modellfigyeléssel és átképzéssel az Amazon SageMaker, a HashiCorp Terraform és a GitLab CI/CD használatával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2243290Időbélyeg: 29. augusztus 2023.
Az XGBoost kihasználása idősoros előrejelzéshez – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2230552Időbélyeg: 22. augusztus 2023.
Hogyan számít az adaptív AI az Ön vállalkozásának – PrimaFelicitas Forrás klaszter: Primafelicitas Forrás csomópont: 2188068Időbélyeg: 28. július 2023.