Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2566191Időbélyeg: May 2, 2024
Forradalmasítsa az ügyfelek elégedettségét az Ön vállalkozására szabott jutalmazási modellekkel az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2566193Időbélyeg: May 2, 2024
Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2567174Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2564067Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2564069Időbélyeg: May 1, 2024
Hogyan valósította meg a Fujitsu a globális adatháló-architektúrát és demokratizálta az adatokat | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2566633Időbélyeg: May 1, 2024
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2561994Időbélyeg: 29. április 2024.
A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2559198Időbélyeg: 26. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2558315Időbélyeg: 25. április 2024.
Értékelje az LLM-ek szövegösszegzési képességeit az AWS-vel kapcsolatos jobb döntéshozatal érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2558317Időbélyeg: 25. április 2024.
7 végpontok közötti MLOps platform, amelyet ki kell próbálnia 2024-ben – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2557822Időbélyeg: 25. április 2024.
Javítsa az LLM teljesítményét emberi és mesterséges intelligencia visszajelzésekkel az Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2556385Időbélyeg: 24. április 2024.
Az Amazon Rekognition Face Search pontosságának javítása felhasználói vektorokkal | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2557446Időbélyeg: 24. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2555550Időbélyeg: 23. április 2024.
A jelentős új képességek megkönnyítik az Amazon Bedrock használatát generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások építésére és méretezésére – és lenyűgöző eredményeket érhet el | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2555552Időbélyeg: 23. április 2024.
Integrálja a HyperPod-fürtöket az Active Directoryval a zökkenőmentes többfelhasználós bejelentkezés érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2554639Időbélyeg: 22. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2551839Időbélyeg: 19. április 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2552718Időbélyeg: 19. április 2024.
A Meta elindítja Llama 3 nyílt forráskódú LLM-jét az Amazon AWS – Tech Startups oldalon Forrás klaszter: TechStartups Forrás csomópont: 2551472Időbélyeg: 18. április 2024.
A Meta Llama 3 modellek már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2553444Időbélyeg: 18. április 2024.