rapper Amerika, permainan, ico, tidak terdaftar

7 alasan Anda harus mendapatkan gelar formal dalam Ilmu Data

Node Sumber: 1865212

7 alasan Anda harus mendapatkan gelar formal dalam Ilmu Data

Begitu banyak pilihan sekarang tersedia secara online untuk belajar di bidang ilmu data. Ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan untuk menentukan apakah pilihan ini atau gelar tradisional dari institusi akademik adalah pendekatan terbaik untuk gaya belajar pribadi dan aspirasi karir Anda.


By Purvanshi Mehta, Ilmuwan Data di Microsoft.

Memang benar bahwa pembelajaran online memberi Anda fleksibilitas dan keterjangkauan untuk mengambil kursus apa pun yang Anda suka. Tetapi ada beberapa alasan yang menurut saya gelar formal dapat membantu seseorang yang bercita-cita untuk memasuki bidang Ilmu Data.

Ini hanya perspektif saya sendiri, dan orang-orang dapat tidak setuju dengan saya di banyak tingkatan. Jangan ragu untuk membagikan poin Anda sendiri.

Tidak tahu harus belajar dari mana

Katakanlah Anda ingin belajar machine learning. Anda memulai dengan kursus Machine Learning Andrew Ng dan menyelesaikannya. Sekarang Anda Google apa lagi yang bisa Anda pelajari di ML. Anda akan menemukan 100 dari '10 kursus Pembelajaran Mesin terbaik'. Sekarang kamu bingung mau ambil jurusan yang mana.

Di ML, sebagai bidang yang sangat luas, Anda dapat mengambil satu kursus masing-masing tentang SVM, regresi, dan daftarnya berlanjut. Anda dapat dengan mudah menjadi putus asa pada akhirnya!

Gelar formal biasanya memiliki satu mata kuliah terapan dan satu kursus teoretis dalam ML, yang membantu menentukan topik apa yang paling penting di bidang tersebut dan akan memberi Anda sumber daya yang mencakupnya.

Gelar formal menjamin kontinuitas

Tingkat penyelesaian rata-rata saat ini untuk kursus MOOC hanya ~15% [1]. Banyak orang ingin belajar banyak hal, tapi mungkin kehidupan menghalangi, atau mereka akhirnya kehilangan minat.

Gelar formal memastikan batasan pada periode waktu dan sumber daya yang Anda habiskan.

Tugas untuk kursus

Tugas kursus online paling populer memiliki solusi yang tersedia di GitHub atau sumber lain. Jumlah waktu Anda terjebak dengan masalah rendah karena Anda akan cenderung mencari secara online.

Kursus yang bagus di universitas biasanya akan memiliki pertanyaan sulit dan akan memaksa Anda untuk berpikir di luar kebiasaan. Bahkan, saya belajar paling banyak dari tugas-tugas saya, terutama tugas-tugas di mata pelajaran teori bisa sangat menyenangkan.

Proyek

Jika itu kursus populer, hampir semua orang melakukannya. Jadi, 'Proyek deteksi objek' dalam kursus computer vision yang Anda ambil telah diambil oleh 1000-an orang lainnya. Untuk membuat resume Anda menonjol, Anda harus memiliki sesuatu sendiri.

Mendapatkan ide untuk dikerjakan ketika Anda masih mengerjakan dasar-dasar Anda sangat sulit. Jika Anda memiliki bantuan seorang profesor yang dapat membombardir Anda dengan ide-ide, Anda akan memiliki awal yang baik.

Proyek Penelitian

Sulit untuk menyelami penelitian sendiri. Makalah tidak hanya memberi Anda keunggulan dibandingkan orang lain, tetapi juga membantu Anda mempelajari suatu topik secara mendalam. Anda dapat bekerja di bawah seorang profesor dan mungkin mendapatkan beberapa publikasi.

Paparan Internasional

Mendapatkan pengalaman gelar sarjana di lingkungan internasional dan negara yang berbeda dapat menjadi pengalaman tersendiri.

Industri masih menghargai pendidikan formal

Ada banyak posisi hingga saat ini yang lebih mudah didapat jika Anda memiliki gelar formal. Ini karena beberapa alasan. Saya tidak mengomentari apakah ini salah atau benar, tetapi ada posisi tertentu yang disediakan untuk, katakanlah, Ph.D. siswa.

[1] Tingkat penyelesaian MOOC (katyjordan.com)

Original. Diposting ulang dengan izin.

Bio: Purvanshi Mehtaadalah anggota tim peneliti keamanan Microsoft dengan lebih banyak tulisan terbaru tersedia di Medium.

Terkait:

Sumber: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

Stempel Waktu:

Lebih dari KDnugget