Pandangan Mendalam Ke 13 Peran Data Scientist dan Tanggung Jawab Mereka

 

Dari semua peran di dunia teknologi, ilmuwan data mungkin memiliki variasi tertinggi dalam jabatan dan tanggung jawab pekerjaan. Seorang ilmuwan data harus memakai banyak topi yang berbeda, dan pekerjaan sehari-hari a ilmuwan data di Amazon bisa terlihat sangat berbeda dari a ilmuwan data di Microsoft. Dari menemukan area bisnis perusahaan yang dapat memperoleh manfaat dari pengumpulan, analisis, dan pemahaman data hingga memutuskan keputusan strategis apa yang harus dibuat untuk meningkatkan kepuasan pelanggan atau tingkat penyelesaian pembelian, perusahaan dapat meminta banyak ilmuwan data.

Seorang ilmuwan data diharapkan memiliki ahli statistik, pembelajaran mesin, dan seringkali keterampilan dan pengetahuan yang ekonomis. SEBUAH ilmuwan data harus sangat terampil dalam matematika, statistik, pembelajaran mesin, visualisasi, komunikasi, dan implementasi algoritma. 

Selain itu, seorang ilmuwan data harus benar-benar memahami aplikasi bisnis dari data mereka. Jika Anda menganalisis data pertumbuhan pohon, Anda harus memahami perbedaan antara tinggi dan tinggi ke dasar mahkota. Pengetahuan kontekstual semacam ini dapat dikembangkan di tempat kerja, tetapi ini bisa menjadi keuntungan besar jika Anda sudah memiliki pengalaman bekerja di industri jika Anda ingin menjadi ilmuwan data. Jika Anda telah menjadi bankir selama lima tahun, peluang Anda untuk mendapatkan posisi ilmu data di fintech jauh lebih baik daripada di perawatan kesehatan.

Berbagai Topi yang Dikenakan Ilmuwan Data

 

 

Ilmu data adalah bidang yang relatif baru, dan mungkin sulit bagi orang yang bukan ilmuwan data untuk menjelaskannya apa yang dilakukan ilmuwan data kepada orang awam. Ini mengarah pada variasi tanggung jawab dan gelar yang terkadang lucu yang dapat diterapkan pada ilmuwan data modern.

A ilmuwan data, tergantung pada perusahaan dan pekerjaan tertentu, dapat bertanggung jawab atas pengumpulan dan pembersihan data. Anda juga dapat diminta untuk mengembangkan model dan alur pembelajaran mesin atau melayani perusahaan Anda sebagai ahli visualisasi. Beberapa ilmuwan data lebih menghadap ke dalam sementara yang lain banyak berhubungan dengan internal, tim non-teknis atau bahkan klien. Jika Anda bekerja dengan orang-orang yang kurang teknis, Anda harus memiliki keterampilan komunikasi bintang, baik untuk menulis laporan untuk meringkas analisis Anda maupun untuk mempresentasikan temuan Anda dan membuat rekomendasi untuk tindakan di masa mendatang.

Tanggung jawab utama seorang ilmuwan data (atau apa pun sebutan perusahaan Anda sebagai seseorang yang mengumpulkan, menganalisis, memvisualisasikan, atau memprediksi data) adalah memberi tahu cerita tentang data. Dari mana asalnya, apa yang bisa kita pelajari darinya tentang masa lalu dan bagaimana itu bisa membimbing kita di masa depan? Untuk melakukan ini dengan sukses, Anda harus menjadi pakar area bisnis atau memiliki pengetahuan kontekstual untuk menyatukan potongan-potongan teka-teki dan menjelaskan kepada orang-orang di sekitar Anda pentingnya data dan wawasan yang Anda peroleh darinya. 

Tanggung jawab yang tepat dalam bidang ilmu data sangat bervariasi, dan ada banyak peran yang berbeda dalam bidang ilmu data. Baik Anda ingin terjun ke lapangan atau ingin berganti pekerjaan, sangat penting bagi Anda untuk tetap berpikiran terbuka dalam hal jabatan dan industri. Saya akan memberi Anda perincian tanggung jawab umum dari tiga belas peran berbeda dalam bidang ilmu data. 

Perusahaan umumnya tidak pandai memberikan gelar kepada orang-orang dalam ilmu data, jadi penting bagi Anda untuk menganggap perincian ini sebagai aturan praktis dan bukan definisi yang tepat. Jika salah satu dari ini terdengar sempurna untuk Anda, maka Anda dapat mempersempit pencarian Anda ke satu judul itu, tetapi jika beberapa di antaranya terdengar bagus, maka saya akan lebih fleksibel dengan judul yang Anda gunakan saat mencari. (Dan jika jabatan itu benar-benar penting bagi Anda, Anda selalu dapat menjadikannya bagian dari negosiasi Anda saat mendapatkan tawaran pekerjaan!)

Setiap perusahaan modern dengan ukuran yang signifikan di seluruh dunia memiliki departemen ilmu data, dan seorang insinyur data di satu perusahaan mungkin memiliki tanggung jawab yang sama sebagai ilmuwan pemasaran di perusahaan lain. Pekerjaan ilmu data tidak diberi label dengan baik, jadi pastikan untuk menyebarkan jaring yang luas.
 
 

Perincian Tanggung Jawab Ilmuwan Data berdasarkan Peran

 

 

1 Analis data

 
A analis data lebih berfokus pada pengumpulan, pembersihan, dan penggabungan data. Anda harus dapat dengan nyaman menavigasi kueri SQL yang kompleks. Anda akan bertanggung jawab untuk merancang dan menyampaikan laporan kepada pemangku kepentingan non-teknis. Anda juga akan mendapatkan kesempatan untuk mendesain model data, visualisasi, dan model prediktif.

2. Administrator Basis Data

 
Administrator database mengelola instans database, baik instans lokal maupun cloud. Sebagai administrator basis data, Anda diharapkan untuk membangun, mengonfigurasi, dan memelihara lingkungan produksi. Anda juga akan bertanggung jawab atas kinerja, ketersediaan, dan keamanan database di bawah lingkup Anda. Bersiaplah untuk mempelopori operasi data dan berikan dukungan panggilan yang sangat penting.

3. Pemodel Data

 
Pemodel data membuat model data konseptual, teknis, logis, dan terkadang fisik. Anda harus secara tegas memilih dan mempertahankan pemodelan data dan standar desain untuk menciptakan visi yang kohesif untuk data perusahaan Anda.

Pemodel data juga harus mengembangkan model hubungan entitas dan database desain. Anda mungkin perlu meningkatkan pengumpulan dan analisis data kelas data yang kurang terwakili untuk tim atau perusahaan Anda guna memastikan kumpulan data Anda representatif.

4. Insinyur Perangkat Lunak

 
Insinyur perangkat lunak merancang dan memelihara sistem perangkat lunak. Jika Anda seorang insinyur perangkat lunak, bersiaplah untuk menulis kode yang skalabel, andal, dan berkinerja tinggi. Anda harus menerjemahkan persyaratan desain ke dalam kode yang terdokumentasi dengan baik dan teruji dengan baik yang menghidupkan visi desainer produk.

5. Insinyur Data

 
Mengidentifikasi dan menyelesaikan tantangan kualitas data akan menjadi tugas penting bagi Anda sebagai insinyur data. Anda juga perlu mendukung penyerapan sumber data ke dalam solusi penyimpanan data. Bagian yang menarik dari pekerjaan insinyur data mendapatkan kesempatan untuk merancang dan merancang solusi rekayasa data. Anda juga harus siap membangun pipeline ETL untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data ke dalam gudang data untuk pelaporan hilir. Insinyur data juga bertanggung jawab atas replikasi, ekstraksi, pemuatan, pembersihan, dan kurasi data.

6. Arsitek Data

 
Arsitek data terutama bertanggung jawab untuk merancang dan memelihara jalur pipa data. Bagian penting lainnya dari pekerjaan seorang arsitek data adalah mengelola database. Sebagai arsitek data, Anda akan menulis kueri yang efisien dan mengoptimalkan kueri yang sudah ada untuk memaksimalkan skalabilitas dan efisiensi biaya. Anda juga akan mengonversi data menjadi pelaporan, otomatisasi, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

7. Ahli statistik

 
Seorang ahli statistik memahami kebutuhan bisnis, mengembangkan hipotesis, dan membangun eksperimen yang sehat secara statistik. Sebagai ahli statistik, Anda akan memvalidasi validitas statistik dari rencana eksperimental grup bisnis lain. Anda juga diharapkan untuk melatih dan melatih direktur proyek atau studi untuk mengembangkan eksperimen dan strategi validasi atau metrik yang masuk akal secara statistik.

Di luar eksperimen, ahli statistik mengembangkan dan menjalankan strategi pelaporan analitis. Anda mungkin perlu bertindak seperti pemandu sorak statistik karena beberapa perusahaan ilmu data mintalah ahli statistik mereka secara aktif mempromosikan metode statistik dan menemukan area bisnis baru yang dapat mengambil manfaat dari analisis yang baik secara statistik.

8. Analis Intelijen Bisnis

 
A analis intelijen bisnis sedikit di sisi yang lebih lembut dari ilmu data. Sebagai analis intelijen bisnis, Anda perlu mengumpulkan persyaratan bisnis dan fungsional dan bekerja untuk menyelaraskan solusi teknis dengan strategi bisnis. Anda juga akan bekerja untuk membuat atau menemukan strategi pengadaan dan pemrosesan data.

Anda akan bertanggung jawab untuk mengekstraksi dan memanipulasi data dalam jumlah besar untuk membuat laporan analitis darinya. Analis intelijen bisnis juga melaporkan, menyajikan, dan mengomunikasikan hasil analisis kepada pemangku kepentingan utama.

9. Ilmuwan Pemasaran

 
Ilmuwan pemasaran mempresentasikan ide dan temuan kepada klien saat ini dan calon klien. Mereka juga menerapkan strategi penambangan dan analisis data ke data, seperti data demografis atau pemasaran. Berdasarkan Grup Aliansi Batu deskripsi seorang ilmuwan pemasaran, Anda harus "melacak dan mengevaluasi upaya akuisisi pelanggan, tren pasar, dan perilaku pelanggan." Ilmuwan pemasaran adalah ilmuwan data yang secara khusus bekerja pada periklanan, pemasaran, atau data demografis pengguna/pelanggan.

10. Analis Bisnis

 
Seorang analis bisnis "menganalisis kebutuhan bisnis dan pengguna, mendokumentasikan persyaratan, dan merancang spesifikasi fungsional untuk sistem dan laporan," sesuai MaxisIT Inc persyaratan. Jika kamu adalah analis bisnis atau ingin menjadi satu, Anda perlu memahami persyaratan bisnis dan industri dan menggunakannya untuk merumuskan cakupan sistem dan tujuan teknis. Anda juga akan bertanggung jawab untuk mendefinisikan interaksi data antara sistem dan database yang berbeda.

11. Analis Kuantitatif

 
Analis kuantitatif mengembangkan model kompleks menggunakan kumpulan data besar untuk memberikan laporan internal dan menghasilkan wawasan bisnis. Rekan Pengembangan Sumber Daya memiliki analis kuantitatif mereka "mengembangkan dan memimpin implementasi rencana analitik, menguraikan metodologi penelitian, pertanyaan, pengambilan sampel, dan rencana iterasi". Analis kuantitatif juga mengotomatiskan alur kerja dan bekerja untuk memvalidasi integritas data.

12. Ilmuwan Data

 
Sebagai ilmuwan data, Anda diharapkan untuk ekstrak, menggabungkan, membersihkan, dan mengubah data dari berbagai sumber. Anda perlu mengidentifikasi faktor kontekstual penting untuk masalah tersebut. Ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan utama yang dapat ditindaklanjuti untuk bisnis guna meningkatkan kinerja. Bergantung pada perusahaan, Anda mungkin perlu memprediksi tren pasar untuk membantu perusahaan mengembangkan cabangnya secara strategis.

Ilmu data adalah tentang menemukan menyeimbangkan antara panduan analitis jangka pendek dan peramalan dan eksperimen jangka panjang. Anda perlu mengomunikasikan hal-hal penting pada waktu yang tepat, jadi sangat penting Anda bisa menyajikan temuan dalam media yang mudah dicerna – visualisasi data dan presentasi yang menarik dan bijaksana.

Anda, sebagai ilmuwan data, akan membawa nilai dan wawasan dari data kepada pemangku kepentingan non-teknis. Anda akan memiliki kesempatan untuk secara proaktif menemukan area di dalam perusahaan yang dapat mengambil manfaat dari keputusan berdasarkan data dan bekerja dengan tim lain untuk mencapai hal ini.

13. Insinyur Pembelajaran Mesin

 
Membangun model pembelajaran mesin untuk produksi adalah fokus utama a insinyur pembelajaran mesin. Mereka merancang dan mengimplementasikan saluran dan layanan data yang skalabel, andal, dan berkinerja tinggi. Bergantung pada perusahaan dan area fokusnya, Anda dapat meningkatkan personalisasi produk atau memprediksi tren pasar dengan lebih baik di industri dengan menerapkan model pembelajaran mesin ke data historis dan langsung.

Peran dan Tanggung Jawab Ilmuwan Data Beralih, tetapi Perbedaan Tetap Penting

 
Ada banyak persilangan antara semua peran ini. Beberapa lebih fokus pada penghitungan angka murni sementara yang lain lebih fokus pada penerapan wawasan yang dihasilkan dari analisis data ke keputusan bisnis. Terlepas dari jabatan Anda yang sebenarnya, jika Anda berada di bidang ilmu data, Anda diharapkan untuk terlibat dalam banyak langkah berbeda dalam siklus pengembangan produk berbasis data. Anda harus siap untuk menemukan area baru untuk dioptimalkan, mengetahui metrik yang penting, menemukan data untuk menginformasikan metrik ini, merancang dan menjalankan eksperimen, dan menyajikan hasil eksperimen/model dengan cara yang ringkas, akurat, dan meyakinkan.

Bidang ilmu data masih muda dan didefinisikan secara longgar. Sering kali, Anda akan menemukan deskripsi pekerjaan di bawah judul pekerjaan yang berbeda yang terdengar sangat mirip dalam payung ilmu data. Perusahaan sering menyadari bahwa mereka memiliki data atau dapat mengumpulkan data dan kemudian menggunakannya untuk meningkatkan model bisnis mereka. Namun, deskripsi pekerjaan dan judul pekerjaan yang mereka pilih untuk diberikan kepada mereka sering ditulis oleh orang non-teknis, yang berarti ada banyak tumpang tindih.

Seorang insinyur data di satu perusahaan mungkin melakukan pekerjaan yang sama seperti seorang analis data di perusahaan lain. Semua posisi ini menyentuh pengumpulan atau validasi data, menerapkan beberapa bentuk analisis, dan kemudian menjelaskan hasilnya kepada rekan non-teknis, baik melalui laporan, prediksi, atau visualisasi.

Jika salah satu dari pekerjaan ini terdengar sempurna untuk Anda, maka Anda dapat mempersempit pencarian Anda ke satu judul itu, tetapi jika beberapa di antaranya terdengar bagus, maka saya akan lebih fleksibel dengan judul yang Anda gunakan saat mencari. Jika jabatan adalah sesuatu yang sangat penting bagi Anda, Anda selalu dapat menjadikannya bagian dari negosiasi Anda saat mendapatkan tawaran pekerjaan. Jangan biarkan daftar tanggung jawab ini membuat Anda takut dengan pekerjaan yang terdengar menarik. Jika Anda benar-benar ingin menjadi pemodel data, tetapi Anda tidak nyaman mengatur informasi garis keturunan, Anda dapat melihat posisi pemodel data di perusahaan yang berbeda atau di posisi arsitek data.

Biarkan perincian dari tiga belas peran ilmu data yang paling umum ini menjadi batu loncatan dalam pencarian Anda untuk pekerjaan di bidang ilmu data.

 
 
Nat Rosidi adalah seorang ilmuwan data dan dalam strategi produk. Dia juga seorang profesor yang mengajar analitik, dan merupakan pendiri Goresan Strata, sebuah platform yang membantu ilmuwan data mempersiapkan wawancara mereka dengan pertanyaan wawancara nyata dari perusahaan terkemuka. Terhubung dengan dia di Twitter: StrataScratch or LinkedIn.

Sumber: https://www.kdnuggets.com/2022/01/deep-look-13-data-scientist-roles-responsibility.html