Alaska Airlines Menggunakan Perangkat Lunak Perencanaan Penerbangan Baru untuk Menghindari Penundaan yang Mahal

Perangkat lunak generasi berikutnya menggambar ulang rute pesawat terbang antar bandara, menghindari kemacetan lalu lintas di langit dan menghemat Alaska Airlines jutaan dolar.

“Kami mendapatkan keuntungan besar saat ini karena kami satu-satunya maskapai yang menggunakan perangkat lunak tersebut,” kata Pasha Saleh, direktur inovasi dan strategi operasi penerbangan Alaska Airlines. “Itu berarti kita dapat merancang rute yang dipesan lebih dahulu ini untuk diri kita sendiri sementara orang lain pada dasarnya diturunkan ke jalur tradisional yang dibuat oleh petugas operator tanpa bantuan.”

Di masa lalu, ketika sebuah pesawat Alaska Airlines tujuan Los Angeles terbang keluar dari Anchorage, maskapai tersebut menambahkan jadwal penerbangan untuk memasukkan waktu tambahan jika terjadi penundaan mendadak. Namun dalam beberapa bulan terakhir Alaska telah menguji coba perangkat lunak pemetaan rute baru dari startup Intelijen Wilayah Udara. Perangkat lunak ini menyarankan jalur di langit yang disesuaikan dengan cuaca dan lalu lintas real-time dan mungkin lebih diinginkan. Penumpang dapat segera melihat waktu kedatangan yang lebih akurat.

Para ahli memperkirakan bahwa pengiriman penerbangan di maskapai di seluruh dunia akan meningkat dengan bantuan perangkat lunak penghitung angka yang kuat yang menggunakan kecerdasan buatan, atau AI.

Saat ini, operator penerbangan maskapai pada dasarnya merencanakan rute yang akan diambil pesawat antara bandara dengan melakukan sedikit matematika, membayangkan di kepala mereka apa arti data badai di radar untuk lintasan penerbangan — sambil menggunakan peta rute yang telah diterbangkan pesawat sebelumnya. sebagai inspirasi.

“Sebelum pekerjaan ini, saya adalah seorang pilot profesional untuk sementara waktu,” kata Saleh. “Saya tidak dapat memberi tahu Anda berapa kali saya berangkat lebih awal dari jadwal, memberi tahu penumpang saya sepanjang perjalanan, 'Kami akan mengantar Anda ke sana 20 menit lebih awal,' dan kemudian kami akhirnya tiba 40 menit. terlambat. Penggunaan perangkat lunak AI oleh semua maskapai dapat mengurangi seberapa sering hal itu terjadi.”

Alaska Airlines mungkin telah menemukan cara yang lebih baik. Baru-baru ini telah menguji coba perangkat lunak yang disebut Flyways AI. Perangkat lunak ini memprediksi cuaca ekstrem dan lalu lintas udara dengan akurasi lebih tinggi. Intel membantu petugas operator membuat rencana penerbangan yang tidak mudah direvisi. Ketepatan itu, pada gilirannya, memungkinkan maskapai untuk memangkas penggunaan bahan bakarnya dan membuat operasinya lebih dapat diprediksi dan hemat biaya.

“Pada akhirnya, sebagian besar maskapai akan menggunakan AI untuk pengiriman penerbangan,” kata Saleh. “Jadi total penghematan waktu kami antara titik A dan titik B pada penerbangan rata-rata kami mungkin tidak sebanyak setelah orang lain meniru tekniknya. Tapi kami masih akan menikmati keuntungan yang bertahan lama dalam penghematan bahan bakar rata-rata, pengurangan emisi CO2 [karbon dioksida], dan efek operasional dari prediktabilitas yang lebih besar tentang waktu kedatangan penerbangan.”

Setelah uji coba enam bulan dengan perangkat lunak yang dimulai sekitar Desember, Alaska mengurangi penggunaan bahan bakarnya hingga 480,000 galon dan memangkas hampir 4,600 ton emisi karbon dioksida.

Maskapai yang Merangkul Kecerdasan Buatan

Langkah operator adalah bagian dari tren yang lebih besar. Sampai saat ini, perusahaan perjalanan belum banyak menggunakan kecerdasan buatan, selain menetapkan harga, membeli iklan secara online, dan menawarkan layanan pelanggan otomatis.

Namun langkah demi langkah, perusahaan perjalanan bereksperimen dengan cara menggunakan kecerdasan buatan komputasi, mirip dengan perusahaan perangkat lunak seperti Amazon yang digunakan untuk menghitung angka dengan cepat untuk membuat prediksi yang dapat membuat operasi, seperti logistik pengiriman, lebih efisien.

“Setiap penerbangan memiliki rute yang direncanakan terlebih dahulu oleh petugas operator, tetapi setiap operator bekerja secara terpisah dan tidak mengetahui semua yang dilakukan orang lain,” kata Saleh dari Alaska Airlines. “Sering kali secara tidak sengaja, rencana penerbangan satu operator menimbulkan konflik dengan yang lain, dan rencana dari maskapai yang berbeda juga bisa bertentangan.”

“Begitulah cara Anda bisa mendapatkan sepuluh penerbangan yang tiba di SeaTac [bandara utama Seattle-Tacoma] dalam waktu lima menit,” kata Saleh. “Prediksi yang lebih baik dapat membantu maskapai menghindari hal itu, yang pada dasarnya menunjukkan dampak dari keputusan satu operator pada setiap penerbangan lainnya.”

Maskapai penerbangan menggunakan perangkat lunak perencanaan penerbangan dari vendor atau in-house. Sistem yang banyak digunakan termasuk Boeing's jeppesen, Manajer Rencana Penerbangan Sabre, penyedia teknologi milik maskapai penerbangan SITA [Société Internationale de Télécommunications Aéronautiques] (meskipun menarik diri dari perencanaan penerbangan), Leidos1800wxbrief (yang menawarkan layanan terkait untuk operator penerbangan), Lufthansa Systems' Lido Penerbangan 4D, dan Airbus Perencanaan Penerbangan N Navblue.

Alaska menggunakan Jeppesen.

“Jika petugas operator kami menyukai rute yang direkomendasikan oleh perangkat lunak Flyways, mereka pada dasarnya menyalin dan menempelkan data ke sistem Jeppesen, yang sudah disetujui FAA [Federal Aviation Administration],” kata Saleh. “Jadi kami menghindari perlunya persetujuan peraturan atau menghabiskan banyak uang untuk menukar sistem karena Jalur Terbang tidak penting untuk misi dan hanya alat pendukung keputusan. Petugas operator dapat melakukan pekerjaan mereka bahkan jika rekomendasi berhenti datang karena suatu alasan. ”

Operator penerbangan memiliki banyak tab yang terbuka di komputer mereka di pusat operasi jaringan Alaska. Salah satu tab tersebut sekarang adalah rekomendasi berbasis browser startup. Mereka menyarankan di mana pesawat harus naik atau turun di ketinggian dan jalur apa yang bisa diambil secara optimal — menggunakan pemetaan dinamis dalam skala waktu.

Mendarat pesawat dengan lebih mudah diprediksi dengan kejutan yang lebih sedikit dapat membantu dengan cara lain selain menghemat bahan bakar dan menyenangkan penumpang. Prediktabilitas yang lebih besar dapat memungkinkan maskapai penerbangan untuk lebih akurat dalam merencanakan kebutuhan tenaga kerja mereka untuk kru penerbangan, misalnya.

Setelah lepas landas, menara kontrol lalu lintas udara bandara menyerahkan tugas mengelola penerbangan ke pengontrol di pusat regional, yang biasanya menyerahkan penerbangan ke pusat lain sampai pesawat mencapai tujuannya. Semua pusat untuk semua maskapai ini secara teoritis dapat mengambil manfaat dari prediksi yang lebih akurat tentang kapan badai atau lalu lintas dapat memblokir "jalur" tertentu di "skyways" antarnegara bagian.

Saleh mengingat momen "ah-ha" yang dia alami ketika dia tahu penggunaan kecerdasan buatan akan menjanjikan.

“Sebelum pandemi, Ben Minicucci — sekarang CEO baru kami tetapi masih presiden perusahaan — datang untuk melihat setelah tim mengujinya dan menawarkan umpan balik kepada pengembang selama sekitar satu tahun,” kata Saleh. “Ben mengatakan itu mengubah permainan bahwa kami adalah maskapai pertama yang mendapatkan ini. Jadi bahkan untuk seseorang di levelnya, yang harus memikirkan operasi yang begitu luas, tidak salah baginya bahwa perangkat lunak ini mewakili peluang nyata.”

MEMPERBARUI: Artikel telah diperbarui untuk menambahkan Navblue dan untuk memperbarui status produk SITA.

Lihat artikel lengkapnya

Sumber: https://skift.com/2021/08/30/alaska-airlines-taps-new-flight-planning-software-to-avoid-costly-delays/