Posting ini ditulis bersama Alexander Plumb, Manajer Produk di Mitratech.
TalentReef, sekarang bagian dari Mitratek, adalah platform manajemen bakat yang dibuat khusus untuk perekrutan volume tinggi berbasis lokasi. TalentReef diakuisisi oleh Mitratech pada Agustus 2022 dengan tujuan untuk menggabungkan sistem terbaik di kelasnya TalentReef dengan keahlian, teknologi, dan platform global Mitratech untuk memastikan kebutuhan perekrutan pelanggan mereka dilayani dengan lebih baik dan lebih cepat daripada siapa pun di industri ini.
Tim TalentReef adalah ahli dalam perekrutan, orientasi, dan perekrutan per jam, dengan misi untuk membantu pelanggannya terlibat dengan kandidat hebat menggunakan platform tunggal yang cerdas dan mudah digunakan. TalentReef membedakan dirinya dari para pesaingnya dengan tidak hanya membangun fitur, tetapi menciptakan seluruh ekosistem manajemen bakat dengan gagasan untuk menghilangkan friksi dan membuat proses perekrutan dan orientasi semulus dan semudah mungkin bagi pelanggan dan pelamar mereka.
TalentReef digunakan Amazon QuickSight dengan maksud mengganti pelaporan intelijen bisnis (BI) lama mereka. Tim menganggap QuickSight mudah digunakan dan mengembangkan dua dasbor baru yang menggantikan lusinan laporan lama. Tanggapannya sangat positif, mengarah pada pengembangan dua dasbor analitik tambahan, Posting Pekerjaan dan Orientasi, keduanya akan dirilis pada paruh pertama tahun 2023.
Tangkapan layar berikut menunjukkan dasbor Pemohon, yang digunakan secara internal oleh Manajer Solusi Pelanggan TalentReef serta secara langsung oleh pelanggan yang disematkan dalam aplikasi manajemen bakat secara eksternal. Dasbor ini memberikan akses cepat ke metrik penting pelanggan mereka. Misalnya, ini menunjukkan jumlah total pelamar untuk semua lowongan pekerjaan. Ini juga menunjukkan berapa banyak pelamar yang hadir dalam sistem berdasarkan posisi.
Memberikan kejelasan kepada pelanggan untuk perekrutan tenaga kerja per jam
Perang untuk mendapatkan bakat menjadi perhatian utama bagi mereka yang mempekerjakan dalam angkatan kerja per jam. Manajer perekrutan terus-menerus mencari talenta terbaik dan mencoba memahami dari mana mereka berasal, mengapa mereka melamar, dan banyak lagi. Mereka ingin melihat bagaimana kinerja posting pekerjaan mereka, apakah ada penurunan dalam posting apa pun, dan peluang untuk mengoptimalkan proses mereka. Solusi TalentReef sebelumnya tidak dirancang untuk menyampaikan informasi ini, dan memerlukan intervensi manual untuk mengekstrak wawasan tersembunyi ini dari beberapa laporan.
Dengan dasbor baru yang disematkan langsung ke tampilan pelanggan TalentReef, tim pengembangan dapat merampingkan proses penyerapan data mereka untuk memastikan data terkini tersedia untuk pelanggan mereka dalam platform TalentReef. Fitur QuickSight seperti prakiraan, pemfilteran lembar silang, dan kemampuan untuk menelusuri data yang mendasarinya memungkinkan pelanggan melihat nilai dengan cepat melalui lensa yang berbeda.
Setiap kali fitur baru diluncurkan di solusi sebelumnya, tidak mungkin mengukur dampaknya terhadap pelamar dan karyawan baru karena memerlukan banyak pekerjaan manual. Tim pengembangan harus menyediakan file data mentah kepada pengguna internal, atas permintaan, untuk menunjukkan nilai dari fitur baru, dan itu pun terbatas pada bagaimana mereka dapat menunjukkan nilai. Dengan QuickSight, mereka tidak hanya dapat menunjukkan nilai fitur baru dengan cepat, tetapi juga dapat melakukannya tanpa intervensi pengembangan.
Visualisasi data membantu analis bisnis menskalakan dukungan klien
Banyaknya kumpulan data kami membuat pengumpulan wawasan menjadi proses yang lambat. Tidak hanya itu, kumpulan data tidak dapat diakses oleh khalayak luas di luar tim kami, seperti mitra, manajer program, manajer produk, dan sebagainya. Akibatnya, Business Intelligence Engineers (BIEs) menghabiskan banyak waktu untuk menulis kueri ad hoc, yang kemudian membutuhkan waktu lama untuk dijalankan. Saat wawasan sudah siap, BIE ditugaskan untuk menjawab pertanyaan melalui proses manual yang tidak diskalakan.
Pada 6 September 2022, TalentReef meluncurkan dua dasbor analitik baru, Pelamar dan Pekerja, yang disematkan ke dalam aplikasi pelanggan mereka. Sejak diluncurkan, TalentReef telah melihat peningkatan penggunaan lebih dari 20% dan telah menghemat waktu sumber daya internal manual dalam menyusun wawasan untuk basis pelanggan mereka selama panggilan QBR yang sekarang dapat diakses langsung dari dasbor. Dengan alat TalentReef sebelumnya, laporan tidak stabil dan akan habis waktunya, yang mengharuskan tim pengembangan untuk memecahkan masalah dan memperbaiki. Sejak menerapkan QuickSight, TalentReef telah menemukan efisiensi baik untuk sumber daya internal maupun manajer perekrutan pelanggan, dan yakin akan kemampuan untuk memenuhi permintaan pengguna ini.
Gambar berikut menunjukkan parameter UTM (Modul Pelacakan Urchin—perangkat pelacakan yang membantu menjadi sangat spesifik dengan sumber lalu lintas). Dasbor ini memungkinkan basis pelanggan TalentReef untuk memahami dari mana pelamar mereka berasal, sehingga mereka tahu ke mana harus menginvestasikan uang rekrutmen mereka (apakah pelamar berasal dari memang.com, atau google.com, dan seterusnya). Dasbor tersemat ini bahkan memungkinkan pengguna untuk menggali lebih jauh ke dalam data mereka, memahami nama, tanggal, lokasi, dan lainnya yang terkait dengan sumber UTM.
QuickSight telah memungkinkan TalentReef membuka wawasan yang sebelumnya tidak dapat dicapai, atau sangat manual untuk didapatkan, dari alat pelaporan mereka sebelumnya. Contohnya pada gambar berikut adalah waktu rata-rata untuk meninjau aplikasi. Dalam perebutan bakat, menit dapat membuat perbedaan antara menemukan individu yang dibutuhkan untuk mengisi posisi atau membiarkan mereka lolos dari celah. Jenis informasi ini memberi keuntungan bagi kepemimpinan untuk mengetahui di mana harus memusatkan perhatian mereka dan membantu memenangkan perang untuk bakat di angkatan kerja per jam.
Buka kekuatan pelamar dan rekrut data untuk mendapatkan wawasan yang belum pernah Anda miliki sebelumnya!
Pelanggan kami sangat terkesan dengan dasbor QuickSight karena memberikan informasi yang sebelumnya tidak tersedia, tanpa upaya manual oleh tim pengembangan. Sifat interaktif dasbor QuickSight memungkinkan basis pelanggan TalentReef untuk menyelami lebih dalam pelamar dan kandidat yang direkrut, misalnya untuk memahami dari mana pelamar berasal atau bagaimana pelamar melamar ke lowongan pekerjaan.
Dengan QuickSight, kami tidak hanya dapat memvisualisasikan data pelamar dan perekrutan dalam berbagai cara yang berarti untuk basis pelanggan kami, tetapi kami juga dapat membantu mereka melihat ROI dari produk tambahan yang telah mereka tambahkan ke platform. Dalam contoh berikut, kami memiliki berbagai filter yang memungkinkan klien untuk melihat apakah uang sponsor mereka mengembalikan aplikasi perekrutan yang berhasil, jika add-on aplikasi obrolan mereka menghasilkan volume aplikasi yang lebih tinggi, jika pelamar datang dari teks untuk melamar, dan banyak lagi .
Berinovasi lebih cepat dengan UI yang intuitif, meningkatkan kepuasan pelanggan
QuickSight memungkinkan TalentReef berinovasi lebih cepat dalam menanggapi umpan balik pelanggan. Dengan UI intuitif dan koneksi danau data asli dari QuickSight, tim produk TalentReef dapat dengan cepat membuat visualisasi berdasarkan kebutuhan dan keinginan semua pelanggan mereka.
Alat pelaporan TalentReef sebelumnya memerlukan upaya manual dari tim pengembangan. Peningkatan dan perbaikan bug membutuhkan prioritas terhadap inisiatif lain dan memiliki kemungkinan kesalahan yang lebih tinggi. Dengan QuickSight, TalentReef dapat menyiapkan data lake yang memungkinkan dasbor dibangun dan diinovasi oleh tim produk, membebaskan sumber daya pengembangan untuk melanjutkan prioritas tertinggi. Pengembang memasukkan data ke dalam data lake, lalu tim produk menarik data ke dalam QuickSight dan menerapkannya sesuai kebutuhan. Hal ini menyebabkan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi baik secara internal maupun eksternal dengan waktu penyelesaian yang cepat.
Orang yang tepat dengan informasi yang tepat
Di semua jenis ruang SDM, tingkat akses data yang tepat adalah kunci untuk memastikan Anda tidak membuka diri terhadap masalah kepatuhan. Tim pengembangan kami mengembangkan solusi yang dapat diterapkan di semua dasbor QuickSight menggunakan keamanan tingkat baris pada kumpulan data.
Kemitraan TalentReef dengan QuickSight telah memungkinkan kami membuka wawasan yang sebelumnya sulit atau tidak mungkin dicapai. Kami telah mengizinkan basis pelanggan kami untuk mengetahui apa yang terjadi dan mengapa itu terjadi, dan memvisualisasikan data yang paling berdampak dan penting bagi mereka.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara menyematkan data visual yang disesuaikan, dasbor interaktif, dan kueri bahasa alami ke dalam aplikasi apa pun, kunjungi Amazon QuickSight Tertanam.
Tentang Penulis
Alexander Plumb adalah Manajer Produk di Mitratech. Alexander telah menjadi pemimpin produk dengan pengalaman lebih dari 5 tahun yang menghasilkan peluncuran produk yang sangat sukses yang memenuhi kebutuhan pelanggan.
Bani Sharma adalah Arsitek Solusi Sr dengan Amazon Web Services (AWS), berbasis di Denver, Colorado. Sebagai Arsitek Solusi, dia bekerja dengan banyak bisnis Kecil dan Menengah, dan memberikan panduan teknis dan solusi di AWS. Dia memiliki kedalaman bidang Kontainer dan Modernisasi. Sebelum di AWS, Bani bekerja di berbagai peran teknis untuk Dish Networks penyedia Telekomunikasi besar dan bekerja sebagai Pengembang Senior untuk pengembangan Perangkat Lunak Bank HSBC.
Brian Klein adalah Manajer Akun Teknis Sr dengan Amazon Web Services (AWS), membantu bisnis asli digital memanfaatkan layanan AWS untuk memberikan nilai bagi organisasi mereka. Brian telah bekerja dengan teknologi AWS selama 9 tahun, merancang dan mengoperasikan beban kerja produksi yang terhubung ke internet, dengan fokus pada keamanan, ketersediaan, dan ketahanan sambil menunjukkan efisiensi operasional.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-quicksight-helps-talentreef-empower-its-customers-to-make-more-informed-hiring-decisions/
- :adalah
- $NAIK
- 100
- 2022
- 2023
- 9
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Tentang Kami
- mengakses
- diakses
- dapat diakses
- Akun
- diperoleh
- di seluruh
- Ad
- Tambahan
- menambahkan
- Tambahan
- produk tambahan
- Keuntungan
- terhadap
- Alexander
- Semua
- memungkinkan
- Amazon
- Amazon QuickSight
- Amazon Web Services
- Layanan Web Amazon (AWS)
- Analis
- analisis
- dan
- siapapun
- Aplikasi
- aplikasi
- terapan
- Mendaftar
- Menerapkan
- ADALAH
- DAERAH
- AS
- At
- Dicapai
- perhatian
- para penonton
- Agustus
- tersedianya
- tersedia
- rata-rata
- AWS
- Bank
- mendasarkan
- berdasarkan
- BE
- karena
- Lebih baik
- antara
- Brian
- membawa
- Membawa
- Bug
- membangun
- Bangunan
- dibangun di
- bisnis
- intelijen bisnis
- bisnis
- by
- Panggilan
- CAN
- calon
- kejelasan
- klien
- klien
- Colorado
- COM
- menggabungkan
- kedatangan
- pesaing
- pemenuhan
- yakin
- Koneksi
- terus-menerus
- Wadah
- terus
- kontrol
- bisa
- membuat
- pelanggan
- Kepuasan pelanggan
- pelanggan
- disesuaikan
- dasbor
- data
- akses data
- Danau Data
- kumpulan data
- Tanggal
- keputusan
- lebih dalam
- Permintaan
- menunjukkan
- menunjukkan
- Denver
- menyebarkan
- kedalaman
- dirancang
- merancang
- dikembangkan
- Pengembang
- pengembang
- Pengembangan
- alat
- perbedaan
- berbeda
- sulit
- digital
- langsung
- dolar
- puluhan
- Menjatuhkan
- selama
- Mudah
- mudah digunakan
- ekosistem
- efisiensi
- efisiensi
- usaha
- upaya
- menghilangkan
- tertanam
- memberdayakan
- diaktifkan
- memungkinkan
- mengikutsertakan
- Insinyur
- memastikan
- Seluruh
- kesalahan
- Eter (ETH)
- Bahkan
- contoh
- pengalaman
- keahlian
- ahli
- secara eksternal
- ekstrak
- sangat
- lebih cepat
- Fitur
- Fitur
- umpan balik
- File
- mengisi
- penyaringan
- filter
- temuan
- Pertama
- Fokus
- berikut
- Untuk
- ditemukan
- gesekan
- dari
- penuh
- lebih lanjut
- pertemuan
- mendapatkan
- memberikan
- Aksi
- tujuan
- besar
- bimbingan
- Setengah
- Kejadian
- Memiliki
- membantu
- membantu
- membantu
- Tersembunyi
- lebih tinggi
- paling tinggi
- sangat
- menyewa
- karyawan
- Mempekerjakan
- JAM
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- hr
- HSBC
- HTTPS
- ide
- gambar
- Dampak
- berdampak
- mengimplementasikan
- penting
- mustahil
- terkesan
- in
- Meningkatkan
- meningkatkan
- individu
- industri
- informasi
- informasi
- inisiatif
- berinovasi
- wawasan
- Intelijen
- Cerdas
- maksud
- interaktif
- intern
- internal
- intervensi
- intuitif
- Menginvestasikan
- masalah
- IT
- NYA
- Diri
- Pekerjaan
- jpg
- kunci
- Tahu
- danau
- bahasa
- besar
- jalankan
- diluncurkan
- meluncurkan
- memimpin
- pemimpin
- Kepemimpinan
- terkemuka
- BELAJAR
- meninggalkan
- Warisan
- lensa
- membiarkan
- Tingkat
- Terbatas
- tempat
- Berbasis Lokasi
- Panjang
- lama
- mencari
- Lot
- terbuat
- membuat
- Membuat
- pengelolaan
- manajer
- Manajer
- panduan
- pekerjaan manual
- banyak
- berarti
- medium
- Pelajari
- Metrik
- keberatan
- menit
- Misi
- modernisasi
- lebih
- paling
- beberapa
- nama
- asli
- Alam
- Bahasa Alami
- Alam
- dibutuhkan
- kebutuhan
- jaringan
- New
- Fitur baru
- Fitur Baru
- jumlah
- of
- on
- Onboarding
- Buka
- operasi
- operasional
- Peluang
- Optimize
- organisasi
- Lainnya
- di luar
- parameter
- bagian
- rekan
- Kemitraan
- Konsultan Ahli
- melakukan
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- posisi
- positif
- mungkin
- Pos
- kekuasaan
- menyajikan
- sebelumnya
- sebelumnya
- Sebelumnya
- penentuan prioritas
- prioritas
- proses
- proses
- Produk
- manajer produk
- Produksi
- Produk
- program
- memberikan
- pemberi
- menyediakan
- Menarik
- Puting
- Pertanyaan
- Cepat
- segera
- Mentah
- data mentah
- siap
- merekrut
- perekrutan
- dirilis
- memperbaiki
- diganti
- melaporkan
- Pelaporan
- laporan
- permintaan
- wajib
- ketahanan
- Sumber
- tanggapan
- mengakibatkan
- kembali
- ulasan
- ROI
- peran
- Terguling
- Run
- kepuasan
- Skala
- keamanan
- senior
- September
- Layanan
- set
- Sharma
- Menunjukkan
- Pertunjukkan
- sejak
- tunggal
- lambat
- kecil
- So
- Perangkat lunak
- pengembangan perangkat lunak
- larutan
- Solusi
- sumber
- Space
- tertentu
- menghabiskan
- sokongan
- mempersingkat
- sukses
- seperti itu
- sistem
- sistem
- Bakat
- tim
- tim
- Teknis
- Teknologi
- Teknologi
- telekomunikasi
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- Ini
- Melalui
- Terjalin
- waktu
- untuk
- bersama
- alat
- puncak
- Total
- Pelacakan
- lalu lintas
- ui
- pokok
- memahami
- pemahaman
- membuka kunci
- mutakhir
- us
- penggunaan
- menggunakan
- Pengguna
- Penggunaan
- Memanfaatkan
- nilai
- variasi
- berbagai
- melalui
- View
- Mengunjungi
- visualisasi
- membayangkan
- volume
- perang
- cara
- jaringan
- layanan web
- BAIK
- Apa
- Apa itu
- apakah
- yang
- sementara
- lebar
- menang
- dengan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- bekerja
- Tenaga kerja
- bekerja
- akan
- penulisan
- tahun
- diri
- zephyrnet.dll