Kecerdasan Buatan sebagai Layanan (AIaaS)

Apa itu Kecerdasan Buatan sebagai Layanan (AIaaS)?

Kecerdasan Buatan sebagai Layanan (AIaaS) adalah penawaran kecerdasan buatan pihak ketiga (AI) outsourcing. Ini memungkinkan individu dan perusahaan untuk bereksperimen dengan AI untuk berbagai tujuan tanpa investasi awal yang besar dan dengan risiko yang lebih rendah.

AIaaS menyediakan platform out-of-the-box dan mudah diatur, membuatnya mudah untuk menguji berbagai Awan publik platform, layanan dan algoritma pembelajaran mesin (ML)..

[Embedded content]

Bagaimana cara kerja AI?

AI mencakup berbagai teknologi, termasuk robot, visi komputer, komputasi kognitif, model ML, dan pemrosesan bahasa alami (NLP).

Algoritme pembelajaran mesin — alat utama yang digunakan dalam AI — adalah kumpulan pedoman atau metode yang diterapkan, umumnya oleh komputer, untuk menghitung atau memecahkan masalah. Metode tipikal yang digunakan komputer untuk memecahkan masalah atau memberikan kemampuan pengambilan keputusan mencakup analisis data ekstensif atau pembuatan generalisasi dan prakiraan statistik.

Algoritma AI sering dibagi menjadi dua kategori — belajar mendalam algoritma yang menggunakan jaringan syaraf dalam dan algoritma pembelajaran mesin seperti regresi dan klasifikasi.

Manfaat menggunakan platform AIaaS

Organisasi dapat menjalankan AI dengan biaya yang wajar menggunakan model pengiriman AIaaS tanpa harus mengembangkan atau memelihara satu proyek AI. Platform AIaaS memungkinkan organisasi untuk membangun layanan AI khusus yang dapat disesuaikan, dapat diskalakan, dan mudah digunakan.

Berikut adalah manfaat tambahan dari sistem AIaaS:

• Penyebaran cepat. AIaaS adalah salah satu cara tercepat untuk memperkenalkan AI ke organisasi. Mudah dipasang dan diatur. Karena ada berbagai kasus penggunaan AI, tidak selalu memungkinkan bagi bisnis untuk membuat dan memelihara alat AI untuk masing-masingnya. Opsi yang dapat disesuaikan sangat berguna, karena organisasi dapat menerapkan layanan AI dengan cepat dan menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan dan kendala bisnis mereka.
• Diperlukan keterampilan rendah hingga tanpa kode. AIaaS dapat digunakan bahkan jika perusahaan tidak memiliki pengembang atau pemrogram AI internal. Yang dibutuhkan hanyalah lapisan infrastruktur tanpa kode di perusahaan, karena umumnya tidak diperlukan pengodean atau keahlian teknis selama proses penyiapan.
• Penghematan biaya. Menghemat uang adalah faktor utama yang mempengaruhi perluasan AIaaS di industri TI. AIaaS hemat biaya untuk bisnis karena mereka hanya membayar penggunaan dan fungsionalitas AI dan tidak perlu melakukan investasi awal yang cukup besar.
• Transparansi harga. Selain mengurangi tenaga kerja yang tidak bernilai tambah, AIaaS juga menawarkan akses ke AI dengan tingkat transparansi yang tinggi dengan biaya layanan. Karena sebagian besar struktur penetapan harga AIaaS didasarkan pada konsumsi, bisnis hanya membayar untuk teknologi AI yang mereka gunakan.
• Skalabilitas. AIaaS sangat cocok untuk perusahaan yang ingin berkembang. Ini ideal untuk tugas yang tidak menambah nilai signifikan namun membutuhkan beberapa tingkat penilaian kognitif. Karena AIaaS mempekerjakan otomasi industri untuk menyelesaikan tugas sederhana tanpa memerlukan campur tangan manusia, anggota tim memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada tugas lain.

Apa tantangan AIaaS?

• Harga. Membeli perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk memulai sebuah cloud lokal komputasi AI itu mahal. Tambahkan biaya staf dan pemeliharaan, serta perubahan perangkat keras yang diperlukan untuk berbagai tugas, dan AIaaS menjadi penghalang biaya bagi banyak organisasi.
• Transparansi. Sebagian besar platform AIaaS memberi pengguna akses ke layanan penyedia tetapi menawarkan sedikit atau tidak ada transparansi ke dalam operasi internal mereka.
• Security. Keamanan data adalah perhatian utama AIaaS, karena data adalah dasar AI dan bisnis harus berbagi data dengan vendor luar. Namun, penyamaran data dan teknik peningkatan privasi lainnya dirancang untuk melindungi data organisasi.
• Tata kelola data. Bisnis harus menerapkan batasan yang ketat pada penyimpanan data cloud di industri yang diatur secara ketat. Misalnya, organisasi di sektor perbankan dan layanan kesehatan mungkin menganggap AIaaS sulit untuk digunakan karena mereka dapat menghadapi batasan seperti batasan tentang bagaimana data dapat disimpan, dibagikan, dan digunakan dalam platform AIaaS.
• Kunci penjual-di. Jika kebutuhan perusahaan tidak dipenuhi oleh satu penyedia AIaaS, beralih ke penyedia lain bisa menjadi tantangan. Ini karena berbagai penyedia AI menerapkan gaya respons dan perjanjian penguncian vendor yang berbeda. Transisi mungkin juga memakan waktu bagi anggota tim karena mereka perlu mempelajari program baru dari awal.

Jenis AIaaS

Platform penyedia AI yang berbeda menawarkan beberapa gaya pembelajaran mesin dan AI. Variasi ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan AI organisasi, karena mereka perlu mengevaluasi fitur dan harga untuk melihat mana yang cocok untuk mereka. Penyedia layanan Cloud AI dapat menawarkan perangkat keras khusus yang diperlukan untuk beberapa tugas AI, seperti Pemrosesan berbasis GPU untuk beban kerja intensif.

Berikut ini adalah beberapa jenis AIaaS yang populer:

• Bot. Bot dan chatbots banyak digunakan di semua industri. Mereka menggunakan NLP untuk meniru ucapan manusia nyata dan umumnya digunakan dalam layanan pelanggan untuk memberikan jawaban yang relevan untuk permintaan pelanggan yang paling sering. Perusahaan menghemat waktu dan sumber daya dengan merespons sepanjang waktu dan memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas yang lebih menantang. Sebuah studi yang dilakukan oleh penyedia AI Tidio menemukan hal itu 62% konsumen lebih suka menggunakan chatbot layanan pelanggan daripada menunggu agen manusia menanggapi pertanyaan mereka.
• Pembelajaran mesin. Bisnis menggunakan ML untuk menyelidiki dan mengidentifikasi tren dalam data mereka, membuat prediksi, dan belajar sambil jalan. Teknik pemrosesan data ini dimaksudkan untuk berjalan dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia, memberdayakan bisnis untuk menggunakan AIaaS tanpa keahlian teknis khusus. ML hadir dalam berbagai pilihan, mulai dari model yang telah dilatih sebelumnya hingga model yang dirancang untuk kasus penggunaan tertentu.
• Antarmuka pemrograman aplikasi (API). An API adalah jembatan perangkat lunak yang memungkinkan komunikasi antara dua aplikasi. Contohnya adalah situs web pemesanan maskapai penerbangan pihak ketiga — seperti Expedia, Kayak, atau CheapOair — yang menggunakan informasi dari beberapa database maskapai penerbangan untuk menampilkan semua penawaran mereka di satu lokasi yang nyaman. Penggunaan umum lainnya untuk API termasuk visi mesin, AI percakapan dan aplikasi NLP seperti deteksi urgensi atau analisis sentimen.
• pelabelan data. Pelabelan data adalah proses membubuhi keterangan sejumlah besar data untuk mengaturnya secara efisien. Ini memiliki banyak kegunaan, seperti menjamin kualitas data, mengkategorikan data menurut ukuran dan membuat AI. Data diberi label menggunakan pembelajaran mesin human-in-the-loop, yang memungkinkan keduanya manusia dan mesin untuk berinteraksi terus menerus dan memudahkan AI untuk mengevaluasi data di masa mendatang.

[Embedded content]

Vendor AIaaS

Platform AI, termasuk Pembelajaran Mesin Amazon, Microsoft Azure Cognitive Services dan Google Cloud Machine Learning, dapat membantu organisasi menentukan apa yang mungkin dilakukan dengan data mereka. Sebelum melakukan, organisasi dapat mempelajari apa yang berhasil dan mengaktifkan penskalaan dengan menguji algoritme dan layanan dari berbagai penyedia. Ketika sebuah platform ditemukan yang memenuhi persyaratan, sumber daya dari penyedia besar ini dapat mencadangkan penskalaan yang diperlukan dengan kapasitas komputasi.

Berikut ini adalah beberapa platform vendor populer yang menawarkan layanan AIaaS:

• Layanan Web Amazon (AWS). AWS adalah platform yang menawarkan berbagai layanan cloud dan lebih dari 200 layanan di seluruh dunia. AWS menyediakan beberapa produk untuk kasus penggunaan umum untuk pembelajaran mesin dan AI, termasuk Amazon SageMaker dan Amazon Alexa. Pelanggan, perusahaan, dan individu dengan keterbatasan semuanya mendapat manfaat dari layanan AI Amazon ini.
• Analitik. Anolytics adalah platform AIaaS untuk anotasi data yang menawarkan layanan outsourcing untuk model ML dan AI.
• AI Google. Google Cloud menyediakan banyak AI dan alat pembelajaran mesin, seperti Tensor Processing Unit (TPU), yang mempercepat pelatihan model AI. Untuk mempercepat proses pengembangan, Google juga menawarkan beberapa teknologi AI lainnya, termasuk Google Lending DocAI yang mengotomatiskan pemrosesan dokumen hipotek.
• IBM Watson. Bisnis dapat memilih dari berbagai aplikasi prebuilt IBM Watson, termasuk Watson Assistant untuk membuat asisten virtual dan Watson Natural Language Understanding untuk melakukan tugas analisis teks yang rumit. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang ilmu data atau pembelajaran mesin dan pengembang juga dapat membuat, melatih, dan menerapkan model ML di semua cloud menggunakan IBM Watson Studio.
• Orang Langsung. LivePerson adalah startup SaaS yang menggunakan LivePerson Conversational Cloud. Ini memungkinkan integrasi sistem untuk pengalaman pelanggan melalui suara, email, dan perpesanan dan bertujuan untuk menggunakan penemuan niat untuk menginformasikan merek tentang apa yang diinginkan pelanggan mereka.
• Microsoft Azure AI. Ilmuwan data, insinyur, dan pakar pembelajaran mesin sering menggunakannya Microsoft Azure pembelajaran mesin dan platform AI. Salah satu platform tersebut adalah layanan berbasis cloud yang disebut Azure NLP, yang membantu dalam menafsirkan dan menganalisis teks. Ular sanca dan dukungan bahasa R juga tersedia melalui Azure. Microsoft Azure menawarkan pustaka bawaan, paket kode khusus, dan penawaran AIaaS lainnya, termasuk AI percakapan dan Layanan Kognitif Azure.
• LayananSekarang. Salah satu layanan paling populer yang ditawarkan oleh ServiceNow adalah Operasi AI, yang merupakan platform kecerdasan buatan yang dirancang untuk membantu menyederhanakan pengoperasian TI. Dengan produk seperti AI Contact Center dan AI Customer Care, ServiceNow juga menawarkan pilihan untuk keamanan digital.
• SAS SAS adalah platform analitik berbasis AI yang menggunakan AI untuk menangani data besar dan mengelola serta mengambil data dari berbagai sumber. Perusahaan juga menawarkan layanan dalam NLP dan visual data mining dan menyediakan GUI yang mudah melalui bahasa SAS.

Masa depan AIaaS

Perusahaan riset pasar global Market Research Future menerbitkan laporan berjudul “AI as a Service Market Information by Technology, by Vertical and Region — forecast to 2030” yang memproyeksikan pasar AIaaS akan mencapai $43.29 miliar (USD) pada tahun 2030, berkembang secara gabungan setiap tahun tingkat pertumbuhan 25.8%.

Pengadopsi awal tertarik pada AIaaS karena memiliki banyak manfaat dan merupakan industri yang berkembang pesat. Kekurangannya menunjukkan bahwa masih ada ruang untuk perbaikan, tetapi meskipun ada hambatan potensial untuk pengembangannya, AIaaS diperkirakan sama pentingnya dengan yang lain. sebagai layanan produk.

Dalam banyak aspek, teknologi AI mengungguli manusia, tetapi otak manusia tetap tak tertandingi. Pelajari tentang empat tipe utama AI dan apa yang mereka bawa.