Chinchilla AI Akan Datang Untuk Tahta GPT-3

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

AI Chinchilla adalah contoh lain dari model bahasa AI, diklaim mengungguli GPT-3. Ya, Anda tidak salah dengar. The mesin dibalik ChatGPT diungguli oleh model bahasa baru DeepMind. Berita itu menyebar dengan cepat, dan segera semua orang bertanya-tanya: "Apa itu Chinchilla AI?" Apakah Anda salah satunya? Anda datang ke tempat yang tepat. Seperti biasa, kami terus berbagi dengan Anda tren terbaru di dunia AI.

Kami telah menjelaskan beberapa alat AI terbaik seperti ChatGPT, DALL-E 2, Difusi Stabil, dan Lensa AI. Naduh giliran Chinchilla AI. Teruslah membaca dan cari tahu apakah ini benar-benar lebih baik daripada GPT-3.

Apa itu AI Chinchilla?

DeepMind oleh Chinchilla AI adalah pilihan populer untuk model bahasa besar, dan telah membuktikan dirinya lebih unggul dari para pesaingnya. Pada bulan Maret 2022, DeepMind merilis Chinchilla AI. Ini berfungsi dengan cara yang analog dengan model bahasa besar lainnya seperti GPT-3 (175 parameter), Jurassic-1 (parameter 178B), Gopher (parameter 280B), dan Megatron-Turing NLG (300 parameter) (parameter 530B) . Meskipun demikian, nilai jual utama Chinchilla AI adalah dapat dibuat dengan biaya yang sama seperti Gopher, namun menggunakan lebih sedikit parameter dengan lebih banyak data untuk memberikan hasil rata-rata 7% lebih akurat daripada Gopher.

Untuk anggaran FLOP, pekerjaan sebelumnya mengalokasikan parameter secara berlebihan dengan mengorbankan token pelatihan. Chinchilla dan Gopher menggunakan komputasi pelatihan yang sama; namun Chinchilla dilatih dengan token 4x lebih banyak dan 4x lebih kecil sehingga lebih murah untuk digunakan di hilir. https://t.co/RepU03NJ91 2/3 pic.twitter.com/kBAavQ3rTC

— DeepMind (@DeepMind) 12 April, 2022

Chinchilla mengungguli Gopher (280B), GPT-3 (175B), Jurassic-1 (178B), dan Megatron-Turing NLG pada beragam tugas evaluasi hilir (530B). Ini sangat menyederhanakan pemanfaatan hilir karena membutuhkan lebih sedikit daya komputer untuk inferensi dan fine-tuning.

Untuk merampingkan operasi dan meningkatkan pengambilan keputusan, perusahaan dapat memanfaatkan AI Chinchilla. Ini membuka jalan bagi perusahaan untuk membuat dan merilis aplikasi bertenaga AI, meningkatkan fungsionalitas produk digital.

Berdasarkan pelatihan model bahasa yang digunakan sebelumnya, telah ditentukan bahwa jika seseorang menggandakan ukuran model, ia juga harus memiliki dua kali jumlah token pelatihan. Hipotesis ini telah digunakan untuk melatih Chinchilla AI oleh Deepmind. Mirip dengan Gopher dalam hal biaya, Chinchilla AI memiliki parameter 70B dan data empat kali lebih banyak. Chinchilla mengungguli Gopher (280B), Megatron-Turning NLG (530B), Jurassic-1 (178B), dan GPT-3 secara keseluruhan dalam banyak tugas evaluasi, mencapai hasil yang cukup luar biasa (175B).

Apa itu Chinchilla AI dari Deepmind dan bagaimana cara menggunakannya? Temui saingan GPT-3 dan alternatif chatbot lainnya. Juga generator seni AI gratis terbaik ada di sini! — Gambar courtesy: Chinchilla AI

Chinchilla AI memiliki akurasi rata-rata 67.5% pada benchmark MMLU, 7% lebih tinggi dari performa Gopher. Hebatnya, AI Chinchilla mengungguli model bahasa masif yang lebih tradisional dalam hal akurasi. Chinchilla membutuhkan daya pemrosesan yang jauh lebih sedikit untuk inferensi dan penyesuaian, yang sangat menguntungkan aplikasi hilir.

Sayangnya, saat ini belum ada cara bagi masyarakat umum untuk menggunakan Chinchilla AI DeepMind karena masih dalam tahap uji coba. Setelah dirilis, AI Chinchilla akan berguna untuk mengembangkan berbagai alat kecerdasan buatan, seperti chatbot, asisten virtual, dan model prediktif. Sampai saat itu, kami sangat bergantung pada Tweet yang dikirim oleh para peneliti DeepMind.

Chinchilla AI DeepMind adalah pengubah permainan dengan potensi untuk meningkatkan keuntungan bisnis dan kualitas pengalaman pelanggan mereka. Banyak operasi dapat diotomatisasi dan ditingkatkan dengan bantuan Chinchilla AI.

Manfaat burung awal masuk Adopsi AI akan segera berakhir. Cepatlah!

Fitur Chinchilla AI

Dalam hal teknologi kecerdasan buatan (AI), anggaran komputasi biasanya menjadi komponen pembatas. Pada akhirnya, ukuran model dan jumlah token pelatihan akan ditentukan oleh berapa banyak uang yang dapat dibelanjakan perusahaan untuk teknologi yang lebih canggih. Chinchilla AI memiliki beberapa kemampuan untuk membantu mengatasi masalah ini:

Ukuran model tetap: Pengembang di DeepMind memulai dengan keluarga ukuran model tetap (70M-16B) dan mengubah jumlah total token pelatihan untuk mengoptimalkan kinerja (4 variasi). Pasangan optimal kemudian ditentukan untuk setiap sumber daya komputasi yang tersedia. Model dengan kekuatan komputasi yang sama dengan pelatihan Gopher akan berisi 1.5T token dan 67B parameter, seperti yang dihitung dengan pendekatan ini.
Kurva untuk isoFLOP: Insinyur DeepMind bermain-main dengan ukuran model yang berbeda sambil menjaga daya komputasi yang tersedia tetap konstan. Model optimal komputasi dengan 63 miliar parameter dan 1.4 triliun token dapat dilatih menggunakan jumlah daya komputasi yang sama dengan Gopher menggunakan pendekatan ini.
Membuat fungsi kerugian parametrik: Menerapkan apa yang mereka pelajari dari dua pendekatan pertama, para insinyur DeepMind mencirikan kerugian sebagai fungsi parametrik dari ukuran model dan jumlah token. Dalam hal komputasi, model optimal komputasi yang dilatih dengan pendekatan ini akan memiliki parameter 40B, yang setara dengan Gopher.

Dibandingkan dengan semua model bahasa utama yang dibuat dalam dua tahun terakhir yang memamerkan hasil SOTA, kinerja Chinchilla patut diperhatikan bukan hanya karena peningkatannya tetapi juga karena modelnya lebih kecil. Banyak spesialis di bidang kecerdasan buatan berpendapat bahwa bisnis dan lembaga akademik membuang-buang waktu dan uang dengan berfokus pada perluasan ukuran model mereka alih-alih mencari cara untuk memanfaatkan sumber daya dan parameter yang sudah mereka miliki dengan lebih baik.

Chinchilla adalah peningkatan revolusioner dalam kinerja dan efisiensi.

Bagaimana cara menggunakan Chinchilla oleh Deepmind?

Karena kami telah membahas dasar-dasar AI Chinchilla, kami akan menjawab pertanyaan Anda tentang cara menggunakannya, tetapi kami memiliki berita buruk terlebih dahulu. Sayangnya, itu tidak tersedia untuk umum pada saat penulisan. Nantinya, di bulan-bulan berikutnya, kami akan dapat menggunakan AI Chinchilla dan memperbarui bagian ini. Setelah penggunaannya dipublikasikan, Anda dapat melakukan ini dengan Chinchilla AI:

Chinchilla AI adalah platform AI untuk otomatisasi proses dan penilaian bisnis yang lebih baik. Ini membantu perusahaan membuat dan merilis aplikasi berbasis AI yang meningkatkan fungsionalitas produk digital mereka.
Chinchilla AI dapat digunakan untuk membuat chatbot. Sesuai dengan namanya, chatbot adalah program komputer yang dapat mensimulasikan dialog manusia. Mereka biasanya diimplementasikan untuk merampingkan proses penjualan atau layanan pelanggan.
Dengan Chinchilla AI, Anda dapat membuat chatbot sendiri tanpa perlu mempelajari cara membuat kode. Ini dapat digunakan untuk membuat chatbot untuk digunakan di tempat-tempat seperti Discord, situs web Anda, Facebook Messenger, dan lainnya.
Chatbots, asisten virtual, model prediktif, dan aplikasi bertenaga AI lainnya dapat dibuat menggunakan Chinchilla AI. Dalam hal membuat aplikasi bertenaga AI, Chinchilla AI sangat ideal untuk perusahaan yang perlu bergerak cepat.
Penerapan AI Chinchilla memungkinkan pengembangan karakter interaktif dalam video game. Antarmuka yang ramah pengguna dan serangkaian fitur yang kuat dapat digunakan untuk memprogram kecerdasan buatan untuk game dengan berbagai kompleksitas, mulai dari arcade klasik hingga simulasi strategi berisiko tinggi. Saat dipasangkan dengan teknologi AI lainnya, Chinchilla AI juga dapat digunakan untuk membuat model 3D yang dapat dicetak.

Check out telaahan untuk informasi detail.

Apakah Anda bertanya-tanya bagaimana kamar Anda akan bergaya cyberpunk? Mencoba AI dalam ruangan