Pengalaman klinis dan uji deteksi kesalahan dengan modul EPID 3D RadCalc

Node Sumber: 1603027

Bergabunglah dengan audiens untuk webinar langsung pada jam 12 siang BST / 7 malam CST pada tanggal 26 Agustus 2022 menjelajahi fitur-fitur dalam modul 3D EPID RadCalc

Ingin mengikuti webinar ini?

Dalam webinar ini, kami akan berbagi pengalaman klinis kami dengan modul 3D EPID RadCalc.

Pertama, proses commissioning modul EPID 3D ini akan ditampilkan, dan Wang Ruoxi akan mendemonstrasikan solusi internal mereka untuk sepenuhnya mengotomatisasi jalur data (yaitu dari akuisisi citra dosimetri hingga rekonstruksi dosis 3D). Dia kemudian akan mempresentasikan validasi modul EPID 3D, yang dilakukan dengan membandingkan distribusi dosis yang direkonstruksi baik dengan distribusi dosis yang dihitung dari TPS, dan dengan pengukuran berbasis phantom. Selanjutnya, tes deteksi kesalahan dilakukan dan untuk menunjukkan nilai distribusi dosis yang direkonstruksi berbasis EPID, rencana perawatan dengan kesalahan yang diperkenalkan secara manual disampaikan dan pengaruh dosimetri yang sesuai dievaluasi dengan modul EPID 3D.

Akhirnya, presentasi akan diringkas dengan potensi manfaat klinis dari modul 3D EPID RadCalc.

Ingin mengikuti webinar ini?

Wang Ruo Xi menerima gelar doktor dari Université Claude Bernard Lyon 1, Prancis, pada tahun 2015. Beliau terlibat dalam penelitian dan pengembangan dosimeter baru di Lyon Institute of Nanotechnology. Setelah lulus, ia bergabung dengan Rumah Sakit Kanker Beijing pada tahun 2017, di mana ia adalah seorang fisikawan medis di Departemen Radioterapi.

Bidang penelitian utamanya adalah: penerapan metode simulasi Monte Carlo di bidang fisika medis (perhitungan deposisi dosis, simulasi dosimeter), rekonstruksi dosis dalam tubuh, metode baru pengendalian dan penjaminan mutu radioterapi, dan perencanaan radioterapi otomatis.

Stempel Waktu:

Lebih dari Dunia Fisika